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【psd动态头像源码】【审查元素 源码区别】【图片标注工具 源码】文本转语音实现源码_文本转语音实现源码输入

来源:qs库源码 发表时间:2024-11-06 13:50:46

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2.专栏精选实战:百度语音合成
3.中文语音生成网络vits-chinese运行实战
4.OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper,一步一步本地部署运行
5.文字转语音软件工具有哪些推荐?转语

文本转语音实现源码_文本转语音实现源码输入

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       大家好,我是音实语音源码树先生!今天要与大家分享一个Python工具,现源叫做edge-tts,码文它能让你的本转psd动态头像源码文字轻松转化成语音,操作极其便捷,实现输入且完全免费。文本

       不妨先来感受一下它的转语效果,听听这个音频片段:[插入音频片段]是音实语音源码不是很像影视解说中常见的开场,比如:这个女人叫小美...

       edge-tts 是现源一个基于Python的库,它得益于微软Azure的码文文本转语音技术(TTS),并且作为开源项目,本转你可以免费使用。实现输入它的文本设计初衷是提供一个直观的API,支持多种语言和丰富的语音选项,只需一行代码就能实现文本到语音的转换。

       要体验这个功能,首先在你的电脑上创建一个名为"text2voicetest.txt"的文件,写下你想要转换成语音的文字,然后运行预设的代码,神奇的事情就发生了,它会自动为你生成MP3文件,就这么简单!

       无论是个人笔记整理,还是项目文档朗读,edge-tts都能派上用场。审查元素 源码区别想深入了解或尝试,可以访问这个项目的源代码:[插入项目地址] github.com/rany2/edge-t...

专栏精选实战:百度语音合成

       本文节选自大话Unity公众号技术专栏《大话Unity》,未经允许不可转载。

       大话Unity公众号回复语音识别获取源码工程。

       大话Unity,让你快人几步。你好,我是大智。

       大智:“昨天我们实战了语音识别,在人工智能的语音领域,还有很大一块是语音合成,也就是Text to Speech,文字转语音。” 小新:“是不是就是我们经常听到的siri或者智能音箱那种声音?” 大智:“没错,那些声音都是用语音合成的技术合成音频文件,然后播放出来的。” 小新:“我们今天就来搞这个?” 大智:“对,这就开始”

       首先做些准备工作,和昨天的语音识别的流程很像,大致如下:

       语音识别

       大智:“看完文档了没?” 小新:“看完了” 大智:“那我们就开始了。”

       语音合成主要有两个过程:1. 鉴权认证:从百度获取一个令牌(token),请求的时候需要携带这个令牌,否则视为非法请求;2. 在Unity中请求语音合成接口。

       第一步鉴权认证我们昨天已经实现了,可以拿来直接用。我们直接进入第二步,图片标注工具 源码在Unity中请求语音合成接口。

       REST API

       小新:“我在文档中看到了这个词REST API,API我懂,就是应用程序接口嘛,这个REST是什么?休息接口么?” 大智:“哎嘿,什么休息接口!这个是Web开发中的一个技术,你不懂正常,我来简单解释一下。”

       REST ( REpresentational State Transfer ),State Transfer 为 "状态传输" 或 "状态转移 ",Representational 中文有人翻译为"表征"、"具象",合起来就是 "表征状态传输" 或 "具象状态传输" 或 "表述性状态转移",不过,一般文章或技术文件都比较不会使用翻译后的中文来撰写,而是直接引用 REST 或 RESTful 来代表,因为 REST 一整个观念,想要只用六个中文字来完整表达真有难度。

       REST 本身是设计风格而不是标准。REST 谈论一件非常重要的事,如何正确地使用Web*标准*,例如,HTTP 和 URI。想要了解 REST 最好的方式就是思索与了解*Web*及其工作方式。如果你设计的iapp源码共享空间应用程序能符合 REST 原则 (REST principles),这些符合 REST 原则的 REST 服务可称为 "RESTful web service" 也称 "RESTful Web API"。"-ful" 字尾强调它们的设计完全符合 REST 论文里的建议内容。

       如果你不需要做Web开发,了解到这就够了,否则建议你了解下REST的具体原则,RESTful的Web接口目前非常流程。

       请求语音合成

       百度语音合成支持两种方式请求:- POST方式;- GET方式

       百度文档中推荐使用POST方式,但是由于Unity的WebRequest类中,获取音频的现成接口是使用Get方法,所以我们下面的代码还是使用Get方法去获取。

       上面的代码写好以后,设置好APIKey和SecretKey就可以合成语音出来了。

       大智:“我们这两天通过实战学习了UnityWebRequest的具体用法,在请求Http时,结合接口说明,一般实现起来还是很容易的。”

       思考题

       大智:“上面的语音合成中很有多参数可以设置,试试不同的参数看看有什么效果吧!” 小新:“好嘞!” 大智:“收获别忘了分享出来!也别忘了分享给你学Unity的朋友,也许能够帮到他。”

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       大话Unity公众号回复语音识别获取源码工程。

中文语音生成网络vits-chinese运行实战

       一 环境配置

       在一台笔记本上,使用pycharm完成conda env环境的搭建,安装pip依赖项miniconda3。织梦源码转换若遇到安装WeTextProcessing时出现依赖pynini安装失败的问题,请在conda环境中执行命令conda install -c conda-forge pynini,之后再执行pip install WeTextProcessing。完成环境配置后,直接在cpu上运行工程代码。

       二 工程代码路径

       工程代码包含依赖模型、底模文件、标贝数据集和修改后文件,直接在cpu上运行,节省调试时间。工程文件压缩后总大小为3.G,扫码支付后获得百度网盘下载链接,自行下载。

       三 模型原理

       vits-chinese是在vits网络基础上的改进,将音频短时帧傅里叶变换作为输入spec,speaker id作为输入sid,与原网络保持一致。

       四 训练

       目标是新增speaker:Arik的语音训练,使用标贝数据集进行。亦可基于标贝数据集的label,自录语音制作数据集。关键步骤包括数据重采样、规范化label、数据预处理、数据调试以及启动训练。

       重采样:使用python脚本完成数据重采样。

       规范化label:通过python脚本处理数据集中的label。

       数据预处理:配置json文件,处理数据。

       数据调试:执行python脚本检查数据处理结果。

       启动训练:在指定目录下运行训练脚本。

       五 推理

       使用python脚本进行推理,输入配置文件和模型路径,执行推理过程。输出音频效果如示例所示,训练4个周期后,语音音色接近Arik,收敛效果优于so-vits-svc模型,推荐作为中文语音转换的标杆模型。

       附:该工程代码基于vits-chinese,源码地址:github.com/PlayVoice/vi...

OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper,一步一步本地部署运行

       OpenAI 推出的开源免费工具 Whisper,以其出色的语音识别功能吸引了不少关注。这款模型不仅能够进行多语言的语音转文本,还能进行语音翻译和语言识别,实用价值极高。市面上许多语音转文字服务如讯飞语记等都收费,而Whisper作为开源选择,无疑是一个经济实惠且性能强大的解决方案。

       想在本地体验Whisper,首先需要为Windows设备安装ffmpeg和rust。ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量,而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。接着,创建一个python虚拟环境,安装Whisper所需的依赖库。

       运行Whisper的过程相当直接。通过命令行,只需提供音频文件如"Haul.mp3",并指定使用"medium"模型(模型大小从tiny到large递增)。首次运行时,Whisper会自动下载并加载模型,然后开始识别并输出文本,同时将结果保存到文件中。如果想在Python代码中集成,也相当简单。

       如果你对此技术感兴趣,不妨亲自尝试一下。项目的源代码可以在github.com/openai/whisper找到。这不仅是一次AI技术的体验,还可能开启语音转文字的新篇章。更多详情可参考gpt.com/article/的信息。

       标签推荐:#AI技术 #OpenAI开源 #Whisper模型 #语音转文字 #ChatGPT应用

文字转语音软件工具有哪些推荐?

       文字转语音技术如今已经相当成熟,众多工具在生成语音的过程中日益自然、流畅,部分音质甚至难辨真伪。对于视频剪辑等场景,这类工具成为不可或缺的辅助。我在此分享几款试用后认为表现优秀的文字转语音工具。

       首先是配音工厂,一款简洁易用的文字转语音工具,特别适合生成配音音频。用户只需输入文本或导入文档,便能生成自然流畅的语音。它支持多种音色,参数调整丰富,涵盖停顿、多音字、音量、语速、语调等,适应多种需求。

       tts-vue是一款基于微软语音合成技术的开源、免费工具,使用Electron + Vue + ElementPlus + Vite实现。用户可直接在GitHub和Gitee获取源代码,学习或二次开发。这为爱好者提供了实践机会。

       偷懒工具是一款网页版工具,无需安装,网页操作即刻可用。它提供男声、女声、童声选择,支持快读、慢读、普通语速,转化迅速,生成的语音可直接下载。

       AI配音专家源自吾爱破解论坛,使用阿里语音合成引擎,提供全面的语言种类,效果逼真,适合追求高质量语音合成的用户。

       TTSMaker是一款全面的文字转语音工具,语言支持广泛,包含中文、英语、日语、德语等,并能灵活调整语速、音量、分段落停顿等参数。输出格式多样,包括MP3、wav、aac等,功能齐全。

       Text-to-Speech是一款功能强大的文字转语音工具,支持中文、英文、日语、德语等语言,并提供方言支持,如河南话、上海话、粤语等。它提供多种音色、情感选择,支持语音调整,甚至具备模仿功能,能生成接近真实语音。

       微软听听是一款由微软官方提供的微信小程序,支持导入文章、公众号链接、上传文档,甚至OCR识别生成语音。它提供了丰富的语音类型和语言选择,语音效果自然,适合各种应用场景。值得注意的是,微软听听完全免费使用。

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