1.MACD的DIF/DEA在主图上的公式
2.ACD是什么？
3.逻辑覆盖术语详解与举例
4.升降线计算公式

MACD的DIF/DEA在主图上的公式

       MACD指标的计算方法：

       _ACD在应用上，首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2)，以此两个数值，来作为测量两者(快慢速线)间的离差值(DIF)的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA(也叫MACD、DEM)线。以EMA1的参数为日，EMA2的参数为日，DIF的参数为9日为例。 DIF=今日EMA（）－今日EMA（）

1、计算移动平均值(EMA)

日EMA的算式为EMA()=前一日EMA()×/+今日收盘价×2/；

日EMA的算式为EMA()=前一日EMA()×/+今日收盘价×2/

2、计算DIF的9日EMA

       _堇氩钪导扑闫?9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。为了不与指标原名相混淆，此值又名DEA或DEM。

       _袢_EA(MACD)=前一日DEAx8/+今日DIF×2/，计算出的DIF和DEA的数值均为正值或负值。

ACD是什么？

       指标概述：升降线(ACD)是分析收盘价与最高、最低及涨跌的关系的指标。

       应用法则：

       1.当ACD线下降，而股价上升时，为卖出信号。

       2.当ACD线上升，websocket系统源码而股价下降时，为买进信号。

       3.当ACD指标上穿其日均线时，为买进信号。

       4.当ACD指标下穿其日均线时，为卖出信号。源码包制包

       计算公式：

       1.LC=昨日收盘价

       2.DIF=收盘价-如果收盘价》LC，返回最低价和LC的较小值，否则返回最高价和LC的较大值

       3.ACD=DIF的历史累和，如果收盘价=LC，则ACD=0

       4.MAACD=ACD的M日指数平滑移动平均

       5.参数M设置为

逻辑覆盖术语详解与举例

       逻辑覆盖是软件测试中的重要概念，主要分为几种形式，包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。网络爬虫案例源码

       语句覆盖（SC）要求设计测试用例，确保每个可执行语句至少执行一次。例如，在Coverage类的代码中，从path a到path c再到path e的路径是所有可执行路径，通过选择path ace路径，可以实现语句覆盖。公式表示为：语句覆盖率 = (被评价到的语句数量 / 可执行语句总数) * %。但其缺点在于，它对程序逻辑的覆盖度较低。

       判定覆盖（DC）或分支覆盖，perforce源码怎么用要求测试用例覆盖每个判定的真分支和假分支。在上述代码中，路径ace, abd, abe, acd分别满足判定覆盖。判定覆盖公式为：判定覆盖率 = (被评价到的判定分支个数 / 判定分支总数) * %。但它忽略了表达式内部的取值。

       条件覆盖（CC）要求每个判定语句中的每个逻辑条件至少有一次取值。例如，代码中的"(A>1 and B==0)"和"(A==2 or X>1)"条件需要考虑所有可能的取值。公式为：条件覆盖率 = (被评价到的条件取值的数量 / 条件取值总数) * %。条件覆盖的缺点是未考虑判定分支的影响。

       判定条件覆盖（CDC）结合了判定和条件覆盖，好手游盒子源码确保每个条件的真/假取值和判定结果至少出现一次。在上述代码中，路径和条件都得到覆盖。然而，它没有考虑单个判定对整体结果的影响。

       条件组合覆盖（MCC）则要求每个判定中的条件组合都至少出现一次。在Coverage类中，如if(A==2 or X>1)的三种组合都需考虑。条件组合覆盖率公式为：条件组合覆盖率 = (被评价到的条件取值组合的数量 / 条件取值组合的总数)。

       路径覆盖（PC）是最高的覆盖率标准，它测试程序的所有可能路径。测试步骤包括：转换流程图、生成路径表达式、创建路径图、路径编码、生成测试用例等。路径覆盖的优点在于全面，但缺点在于路径数量可能非常多，导致测试用例复杂。

升降线计算公式

       升降线计算公式是量化分析中的一种技术指标，用于预测股票价格趋势。公式涉及四个关键步骤，从昨日收盘价出发，直至计算出MACD值。让我们逐步解析这个过程。

       第一步，计算LC，即昨日收盘价。此值作为后续计算的基础，为整个公式提供了起始点。

       第二步，计算DIF。若当前收盘价高于昨日收盘价（LC），则DIF取最低价与LC之间的较小值。否则，DIF取最高价与LC之间的较大值。此步骤旨在比较当前市场行情与昨日的相对强度。

       第三步，累加DIF值以获得ACD（DIF的历史累和）。当收盘价等于昨日收盘价（LC）时，ACD值设为0。累加过程帮助识别价格变化的趋势。

       第四步，计算MACD值。MACD由ACD的M日指数平滑移动平均得出，这里的M值设定为。平滑移动平均可减少价格波动的随机性，使趋势更清晰。

       通过上述步骤，升降线计算公式为投资者提供了一个预测股票价格走势的工具。LC代表昨日收盘价，DIF揭示价格波动的强度，ACD累积这些信息以识别趋势，而MACD通过指数平滑移动平均进一步增强预测的准确性。使用M值作为时间周期参数，公式能够有效捕捉市场近期趋势。