1.Spring Cloud Eureka源码分析之心跳续约及自我保护机制
2.Spring Cloud 五大核心组件解析之Eureka详解
3.SpringCloud(3)：使用Ribbon进行负载均衡配置，源码以及遇坑指南

Spring Cloud Eureka源码分析之心跳续约及自我保护机制

       Eureka Server 判断服务不可用的大全机制是基于心跳续约的健康检查。客户端每秒发起一次心跳续约请求，源码服务端通过该机制检测服务提供者的大全状态。心跳续约的源码周期可以调整，通过配置参数来修改。大全voltdb源码编译客户端的源码续约流程主要在 DiscoveryClient.initScheduledTasks 方法中实现，其中 renewalIntervalInSecs=s，大全即默认周期为秒。源码续约线程 HeartbeatThread 调用 renew() 方法，大全将请求发送到 Eureka Server 的源码 "apps/" + appName + '/' + id 地址，以更新服务端的大全最后一次心跳时间。

       服务端在收到心跳请求时，源码调用 InstanceResource 类的大全 renewLease 方法进行续约处理。续约实现主要涉及两个步骤：从应用对应的源码understand 分析源码实例列表中获取实例信息，然后调用 Lease.renew() 方法进行续约。续约过程更新了服务端记录的服务实例的最后一次心跳时间。

       Eureka 提供了一种自我保护机制，以避免因网络问题导致健康服务被误删除的情况。该机制在服务端收到的心跳请求低于特定比例（默认为%）时启动，以保护服务实例免于过期被剔除，保证集群的稳定和健壮性。开启自我保护机制的配置项为 eureka.server.enable-self-preservation，并默认开启。若服务客户端与注册中心之间出现网络故障，Eureka Server 会检测到低于%的正常心跳请求，进而自动进入自我保护状态。

       自我保护机制的阈值设置通过配置参数进行调整，具体计算公式为：（服务实例总数 * 0.）。concat方法源码例如，对于个服务实例，预期每分钟收到的续约请求数量为个。若实际收到的续约请求数量低于这个值，Eureka Server 将触发自我保护机制。此外，预期续约数量会随着服务注册和下线的变化而动态调整。当服务提供者主动下线时，需要更新客户端数量，反之则需增加。每隔分钟，自我保护阈值自动更新一次，以适应服务动态变化的场景。

       在 Eureka Server 启动时，phpshe商城源码通过 EurekaServerBootstrap 类的 contextInitialized 方法初始化 Eureka Server 的上下文，包括配置预期每分钟收到的续约客户端数量（expectedNumberOfClientsSendingRenews）。在 openForTraffic 方法中，初始化 expectedNumberOfClientsSendingRenews 和 numberOfRenewsPerMinThreshold 值，以确保自我保护机制正常运行。这些值会根据服务注册和下线情况动态调整，以维持系统的稳定性和准确性。

Spring Cloud 五大核心组件解析之Eureka详解

       Spring Cloud五大核心组件之一的Eureka，作为微服务架构中的服务发现组件，基于Spring Boot开发，集成于Spring Cloud Netflix，专注于服务治理功能。Eureka的基础架构围绕两个关键组件构建：Eureka Server（注册中心服务端）与Eureka Client（注册中心客户端）。

       Eureka Server作为服务注册中心，天狼星网站源码提供注册与发现服务，支持集群部署，以实现高可用性。Service Provider为提供服务的应用实例，包括Spring Boot应用或其他遵循Eureka通信机制的应用。它们将自身提供的服务信息注册至Eureka Server，供Service Consumer（服务消费者）查找。Service Consumer是服务的使用者，通过从注册中心获取服务列表，利用客户端负载均衡算法选择服务提供者，并调用所需服务。

       Eureka服务治理机制包含注册、同步、续约、获取、调用和下线等关键流程。服务提供者在启动时向Eureka Server注册，服务注册中心存储服务信息，保证服务可见性。服务同步机制在集群中实现服务信息的共享，确保服务发现的一致性。服务续约机制维持服务的在线状态，防止服务意外剔除。服务消费者通过Eureka Server获取服务列表，并使用Ribbon实现负载均衡调用服务。服务下线机制允许服务提供者在正常关闭时通知Eureka Server，服务注册中心将在一段时间后将服务状态标记为DOWN，并传播信息。失效剔除机制帮助Eureka Server在服务未响应时自动剔除服务实例。为应对网络不稳定情况，Eureka Server具备自我保护机制，限制服务注册表中实例的剔除，以避免误操作。读者可深入源码学习，以更全面地理解Eureka的工作原理。

SpringCloud(3)：使用Ribbon进行负载均衡配置，以及遇坑指南

       使用Ribbon进行负载均衡配置是Spring Cloud体系中的一种关键实践。由于Eureka中已经集成了Ribbon，因此无需额外引入依赖。启动多个服务提供方时，在服务消费方的启动类中启用@LoadBalanced注解来激活负载均衡机制。将@LoadBalanced注解添加到消费方的RestTemplate方法上，即可实现通过服务名调用提供方的服务。

       在配置过程中，服务消费方通常使用DiscoveryClient来获取提供方的服务列表，并通过该列表指定具体的服务实例及其主机和端口。然而，开启负载均衡后，系统会自动选择合适的服务实例，无需人工指定，以提升服务调用的效率和可用性。

       值得注意的是，一旦使用了@LoadBalanced注解，直接访问提供方的特定主机名和端口号会引发异常（如java.lang.IllegalStateException: No instances available for localhost）。同时，服务名中应避免使用下划线，否则可能会遇到请求URI格式错误（如Request URI does not contain a valid hostname: service_provider/user/4...）的问题。

       在消费方控制器中，实现远程服务调用时，负载均衡效果通过LoadBalancerInterceptor和RibbonLoadBalancerClient类的源码展现。RibbonLoadBalancerClient通过默认的轮询策略分配服务实例，而其他策略如随机策略则可以在消费方配置文件中进行指定。重新运行测试用例后，负载均衡策略的切换效果明显。

       深入RibbonLoadBalancerClient源码，可以观察到通过BaseLoadBalancer类的chooseServer方法调用rule接口以执行负载均衡策略，其中轮询策略（RoundRobinRule）是默认设置。除了轮询策略之外，随机策略等其他负载均衡策略也可通过配置文件进行选择，以适应不同场景的需求。在实践过程中，通过测试和调整配置，可以有效提升服务调用的负载均衡效果。