1.手把手教你搭建 RocketMQ 高可用集群！异步源码异步原理
2.实战：RocketMQ削峰，发送这一篇就够了
3.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
4.apache rocketmq详解（二）实战之客户端代码实现
5.后端程序员必备：RocketMQ相关流程图/原理图

手把手教你搭建 RocketMQ 高可用集群！异步源码异步原理

       RocketMQ，发送一款由阿里巴巴开源的异步源码异步原理消息中间件，自年开源以来，发送vhdl补码转源码于年成为Apache顶级项目。异步源码异步原理在阿里巴巴内部，发送数千个应用都运行在RocketMQ之上，异步源码异步原理尤其在双十一期间，发送处理亿级别的异步源码异步原理消息，其TPS可达几十万。发送支持Java、异步源码异步原理C/C++、发送Python、异步源码异步原理Go四种语言访问。

       RocketMQ目前有两个版本，开源版和商业云服务版（AliwareMQ）。最新版本为4.8.0（本文演示版本）。其核心设计借鉴了Kafka，与之相比，RocketMQ在某些功能上有所差异，具有以下特性：

       高可用架构

       RocketMQ对集群支持良好，有以下几种模式：

       单Master多Master多Master多Slave模式：每个Master配一个Slave，有多对Master-Slave，集群采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟，数字源码商城毫秒级。

       多Master多Slave模式：每个Master配一个Slave，有多对Master-Slave，集群采用同步双写方式，主备都写成功，向应用返回成功。

       本文采用的是二主二从安装模式，即多Master多Slave。

       端口规划

       首先，购买两台云服务器，进行集群安装。对它们的端口进行规划。

       下载与配置

       从官网rocketmq.apache.org获得最新下载地址，下载并解压，修改配置文件以适应集群环境。在两台机器上分别下载、解压RocketMQ，修改broker-a.properties和broker-b.properties等文件中的集群名称和所需参数。

       创建数据目录与启动服务

       在两台机器上创建数据目录，启动两个NameServer，然后启动Broker。启动顺序为：A主、A从、B主、B从，通过jps命令检查服务启动是Python 获取模块源码否成功。

       Web控制台

       RocketMQ官方提供了可视化控制台，用于监控集群状态、主题、消费者和消息。下载源码后，配置文件说明集群名字、NameServer地址等。

       踩坑点与故障转移

       在安装过程中可能遇到报错，主要是端口未开放或配置问题。解决办法包括修改配置文件，调整内存大小，确保NameServer和Broker端口开放。

       控制台介绍与配置文件说明

       控制台中常用功能包括集群管理、主题监控、消费者管理与消息查看。配置文件中的关键属性包括集群名称、NameServer地址、brokerId等。

       架构与技术

       RocketMQ利用Dledger技术实现自动选主，基于raft协议的commitlog存储库，集成自动选主逻辑，不引入外部组件。支持多主模式，主挂后可将消息写入其他主。

       结语与资源推荐

       学习中间件时应实践安装，体验参数配置，c 付费阅读源码尽管实际工作中可能不常接触。安装RocketMQ过程有助于理解架构和功能。如有问题或错误，欢迎交流、指正。

实战：RocketMQ削峰，这一篇就够了

       实战揭秘：RocketMQ削峰利器，让你的系统压力迎刃而解

       RocketMQ凭借其解耦、异步和强大的削峰能力，在高并发场景下扮演着关键角色。本文将带你深入了解在项目实战中如何巧妙利用RocketMQ，减轻数据库的负载压力，重点关注消费流程和Spring Boot集成的简化策略。

       消费流程与Spring集成

       首先，我们在REST控制器中，如，通过@PostMapping("/praise")处理点赞请求，利用rocketMQTemplate.sendOneWay()实现异步、可能丢失的消息发送，目标主题为PRAISE_TOPIC。

       PraiseListener作为服务，作为PRAISE_TOPIC的消费者，onMessage()方法负责处理接收到的消息，消费策略可通过DefaultMQPushConsumer进行定制。例如，每2秒拉取条消息（理论值），qq骂人软件源码但实际消费数量受pullBatchSize（默认）和consumeMessageBatchMaxSize（1）的限制。

       消费流程巧妙设计：单个消息处理后，紧接着拉取一个pullBatchSize大小的队列，确保高效处理。

       优化与调整

       在压测中，单个Consumer下的理论消费量为条，实际波动在这一范围内。若消费效率低于预期，可通过调整Broker配置，如增加writeQueueNums和readQueueNums，例如从提升至，动态提升吞吐量。

       RocketMQ支持批量消费，通过自定义Consumer并设置consumeMessageBatchMaxSize，但务必注意它与pullBatchSize的相互影响。

       批量消费实战

       下面是一个批量消费的Spring Boot消费者配置示例：

       ```java

       @Bean

       public DefaultMQPushConsumer userMQPushConsumer() {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("SPRING_BOOT_USER_CONSUMER");

        consumer.setNamesrvAddr(nameServer);

        // ...其他配置

        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(); // 定义批量消费大小

        return consumer;

       }

       ```

       批量消费在不增加机器数的情况下提升TPS，但需仔细调整以优化性能。

       Spring Boot参数设置

       设置Spring Boot消费者，订阅主题，拉取间隔ms，每个队列拉取条消息，单次消费消息上限为条。消息监听器接收、解析和处理，日志记录接收到的userInfo数量。默认日志为1，但通过配置，最大消费消息数被设置为个。

       环境准备是关键，确保RocketMQ服务器启动，具体命令可在附录中查找。源码示例可供参考，来自Juejin，如果发现侵权，请立即通知以便我们处理。

       现在你已经掌握了RocketMQ削峰的精髓，让系统在高并发压力下保持稳定，尽享高效与灵活。立即实践，见证你的应用在数据洪流中稳健前行吧！

RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考

       Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker，而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。

       从配置文件角度，我们深入探讨Broker的存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现，包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。

       消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。

       选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。

       思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。

apache rocketmq详解（二）实战之客户端代码实现

       Apache RocketMQ客户端实战详解

       Apache RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，由阿里巴巴开源并最终成为Apache顶级项目。它强大且灵活，适用于实时处理、日志收集等场景，开源社区活跃，为开发者构建分布式系统提供了坚实基础。

       要实现客户端生产者和消费者，首先需要确保主题已创建，并处理异常。生产者负责将消息发送到指定主题，需处理jar包引用，如使用rocketmq-spring-boot-starter或rocketmq-client。配置文件中，Name-server地址应列出集群所有节点，消费者配置需指定group、发送超时时间和重试次数。

       消费者部分，创建监听器接口实现类，根据业务逻辑创建多个业务实现类，核心是实现MessageListenerConcurrently接口。生产者方法则提供了丰富的功能，包括单项消息、同步异步发送、顺序消息等，以及带tag和时间间隔的消息发送。

后端程序员必备：RocketMQ相关流程图/原理图

       本文主要介绍了后端程序员必备的 RocketMQ 相关流程图和原理，RocketMQ 是一个开源的消息中间件，由NameServer、Producer、Broker和Consumer四个核心组件构成。NameServer类似于Dubbo的zookeeper，负责管理Topic和路由信息；Producer负责消息生产，由业务系统生成；Broker作为消息中转，存储和转发消息；Consumer则负责消费消息，通常由后台系统执行异步操作。

       部署结构上，NameServer是无状态节点，支持集群部署；Broker分为Master和Slave，Master通过BrokerId（0为Master，非0为Slave）与NameServer保持长连接，负责存储和转发消息。Producer和Consumer同样与NameServer建立连接，定期获取路由信息，并向Master或Slave发送心跳。

       在逻辑部署中，Producer Group和Consumer Group分别表示应用中的消息发送和消费组，它们各自包含多个实例，支持分布式部署。NameServer负责路由注册和删除操作，确保消息的正确路由。

       RocketMQ的消息模型包括Topic、Tag、Group和Message Queue，利用这些概念实现了灵活的消息分类和分布式存储。顺序消息通过Producer单线程发送到同一队列，保证了消费的顺序性。CommitLog用于存储消息，ConsumeQueue负责消息消费，IndexFile提供快速索引，事务状态服务和定时消息服务分别管理事务状态和延迟消息。

       业务处理器层处理Broker端的读写操作，数据存储组件层则负责底层的文件存储和内存映射，磁盘存储层考虑了磁盘类型和性能。消息在RocketMQ中的流转涉及从内存到磁盘的同步和异步刷盘，以及消费者在正常和异常情况下的消息获取路径。

       总结来说，这篇文章详细展示了RocketMQ的架构和工作原理，为后端程序员理解和使用RocketMQ提供了直观的图示和深入的理解。