1.MySQL InnoDB 秒级快照原理与当前读
2.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
3.MySQL Innodb索引原理分析
4.MySQL InnoDB 索引原理
5.技术分享 | MySQL InnoDB Cluster Set 介绍
6.深入探索MySQL下的InnoDB存储引擎IB的奥秘揭秘mysql下的ib
MySQL InnoDB 秒级快照原理与当前读
MySQL中事务的启动有开始事务的两种方式。begin/start transaction 命令并不是事务的起点，只有在执行第一个操作InnoDB 表的语句时，事务才真正启动。若需立即启动事务，可使用transaction with consistent snapshot命令。收接码平台源码
第一种启动方式创建一致性视图是在执行第一个快照读语句时；第二种方式则是执行start transaction with consistent snapshot时。
若事务C没有使用begin/commit命令，意味着其更新语句本身即为一个事务，语句执行完毕自动提交。事务B更新行后查询，事务A在只读事务中查询，时间顺序上晚于B。然而查询结果却出人意料：B查询到的k值是3，而A查询到的是1。
按照常规推理，B查询到的应该是2，A查询到的应该是1。为何现实情况与预期不符？关键在于MySQL中的两个视图概念：view和InnoDB在MVCC（多版本并发控制）下的一致性读视图。
在可重复读隔离级别下，事务启动时会“拍”一个快照。这个快照基于整个数据库，但如果库有G，复制出G数据创建快照会非常耗时，实际情况并非如此。快照的实现原理在于InnoDB中的事务ID和数据版本的管理。
每个事务拥有唯一事务ID，每次事务更新数据，都会生成新版本，并赋予当前事务ID。数据表中的每行记录可能有多个版本，每个版本有自己的事务ID。通过undo log计算版本，实现事务间的隔离。
可重复读要求事务能看到启动前提交的收费系统源码所有事务结果，但不认启动后生成的数据版本。InnoDB通过数组和高水位点构造一致性视图，数据版本可见性基于事务ID与视图的比较。
事务启动时，将当前已启动未提交事务的事务ID存储至视图数组，高水位点代表数组最大值加一。**部分数据版本由未提交事务生成，事务会根据ID判断数据可见性。
InnoDB实现秒级快照的关键在于事务ID和数据版本的关联与比较，基于此，事务A、B、C的查询结果得到合理解释。当前读机制导致B看到C的修改结果，且事务B的更新基于当前值进行，最终查询结果为3。
当前读机制引起的问题可通过使用临时表或避免在同一表内查询更新数据来解决，以避免读取错误的版本。可重复读隔离级别下的查询只承认事务开始前已提交的数据，而读提交则只承认语句启动前已提交的数据。
在可重复读中，查询根据一致性视图确定数据版本可见性；读提交中，每个语句前都重新计算视图；而当前读总是读取已提交的最新版本。
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。
全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，eclipse查看源码文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
MySQL Innodb索引原理分析
在InnoDB MySQL引擎中，索引是数据存储和查询效率的关键。主要有两种类型：聚簇索引和非聚簇索引。非聚簇索引，如复合索引、前缀索引和唯一索引，采用B+树数据结构，它们是相对于主键索引（聚簇索引）的辅助结构。主键索引在InnoDB中特殊，它决定了表中数据的存储顺序，且每个表只能有一个，默认为主键。
如果没有显式指定主键，仿微信源码InnoDB会自动选择一个唯一且非空的列作为聚簇索引，或者隐式创建一个。主键选择会影响性能，比如自增ID作为主键会提高写入性能，而UUID可能导致频繁移动磁盘数据，降低性能。
查询时，使用索引能显著提升速度。例如，通过主键快速定位到数据，而非聚簇索引则通过B+树找到主键后再查聚簇索引。然而，写入操作时，维护索引结构会降低写入性能，这在设计数据库时需要权衡。
创建非聚簇索引会增加额外的B+树，占用磁盘空间。查询时，非聚簇索引的查询称为“回表查询”，因为需要先查找非聚簇索引再通过主键索引定位数据。同时，增加索引会增加插入操作的复杂性，过多的索引可能导致插入性能下降。
总的来说，理解并合理使用索引是优化MySQL InnoDB性能的关键，需要在查询效率和写入性能之间找到平衡。更多关于MySQL索引的详细内容，可以参考天翼云官方网站开发者社区的系列文章。
MySQL InnoDB 索引原理
MySQL InnoDB 索引原理概览
了解InnoDB存储引擎的关键在于其高效的索引机制，这些索引为数据库操作提供了加速。本文由网易数帆的范鹏程发布，针对InnoDB的表结构、B+树、索引类型、网络游戏源码SQL执行顺序以及优化建议进行了总结。1. InnoDB表结构
尽管与索引关联不大，但理解表结构有助于更好地理解索引。InnoDB的逻辑存储涉及数据段、索引段、回滚段等，数据以B+树方式存储，叶节点存储数据，非叶节点存储索引信息。2. B+树与B树
B+树在数据库中广泛应用，特别是作为文件系统索引。B+树的特点是保证数据有序且插入修改操作具有稳定的对数时间复杂度。3. 聚簇索引与二级索引
每个InnoDB表都有一个主键生成的聚簇索引，数据有序存储在B+树中。辅助索引（如非主键索引）指向主键，查询时可能需要两次B+树搜索。4. SQL执行顺序
SQL查询逻辑上分为多个步骤，包括笛卡尔积、筛选、连接、过滤、分组、排序和截取，每个步骤都可能导致数据处理和优化。5. SQL优化建议
优化索引可以减少I/O操作，提高性能。选择高区分度的列作为索引，理解范围查询对索引的影响，并注意全表扫描的情况。6. 问题分析与解决方案
讨论了索引分裂、自增主键的并发问题、优化器不使用索引以及分页查询的性能优化等。参考资料
延伸阅读包括SQL Server、MySQL慢日志和时序数据库等内容，提供更全面的学习资源。技术分享 | MySQL InnoDB Cluster Set 介绍
MySQL InnoDB Cluster Set（MICS）是MySQL 8.0的一个新特性，用以实现对MySQL InnoDB Cluster（MIC）的容灾功能。MICS由三个组件组成：MySQL Shell、MySQL Router 和 MySQL MGR，分别用于日常运维、提供读写分离入口及存放数据。MIC的架构如下图所示：
在配置MICS进行容灾时，需在北京上地部署一套MIC对外提供服务，在东直门部署另一套MIC作为灾备系统。两套MIC通过专用复制通道clusterset_replication同步数据。此架构如下所示：
MICS具备一些限制，其主要限制包括数据同步机制为异步复制，需谨慎使用。搭建MICS的步骤包括创建管理用户用于同步主库数据，添加从库（如ytt-rc2），并将其他实例添加到从库中。切换到从库后，可观察到表t1数据已正确同步，并实现了只读功能。
总结而言，MICS的使用需考虑其基于异步复制的数据同步机制，因此在实际应用中需格外注意。通过合理配置和使用，MICS能有效提升系统的容灾能力和数据安全性。
深入探索MySQL下的InnoDB存储引擎IB的奥秘揭秘mysql下的ib
深入探索MySQL下的InnoDB存储引擎：IB的奥秘揭秘
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统，而InnoDB则是MySQL中最重要的存储引擎之一。作为MySQL默认的事务安全存储引擎，InnoDB提供了很多优势，包括高可靠性、事务支持、崩溃恢复等。本文将深入探索InnoDB的工作原理，揭开其神秘面纱。
InnoDB的主要特点
InnoDB最大的特点就是支持事务。这是因为它遵循了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的原则。这意味着InnoDB可以保证只要事务完成，就一定可以撤销或提交，使得数据库在任何场景下都是可靠的。除此之外，InnoDB还支持行锁和外键约束，使得数据库的并发性能更好。
InnoDB的数据结构
InnoDB使用了很多概念性的数据结构，包括了数据页、行记录、索引等。其中，数据页是InnoDB中最基本的概念，它也是最重要的存储单位。InnoDB的数据页大小可以通过参数innodb_page_size来设置，默认为KB。
行记录是InnoDB存储引擎中存储数据的最小单位，同时也是锁定的最小单位。一般情况下，行记录是以链表的形式链接在一起的。每个行记录都有一个ROWID，这个ROWID是由InnoDB自动生成的，它是一个位的整数，它的值由数据页号和记录偏移量组成。
索引是InnoDB存储引擎中一种非常重要的数据结构。InnoDB支持B+树索引和全文索引，这使得它在查询效率上有很大的提升。
InnoDB的崩溃恢复
InnoDB存储引擎在崩溃恢复方面也有独特的机制。InnoDB使用redo日志和undo日志来进行崩溃恢复。redo日志主要是用来记录InnoDB中的修改操作，而undo日志则是用来实现事务回滚的。当MySQL崩溃后，InnoDB可以使用redo日志将丢失的数据从磁盘中恢复出来，并使用undo日志来恢复未完成的事务。
总结
通过本文，您已经了解了InnoDB存储引擎的一些基本特性，包括事务的支持、数据结构和崩溃恢复。InnoDB的强大之处在于它提供了高可靠性、事务支持、崩溃恢复和并发性等优势。如果您是一名MySQL开发人员或数据库管理员，深入掌握InnoDB存储引擎的工作原理，有助于你更好地理解MySQL数据库的底层实现，提升数据库性能。
MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎目录
MySQL技术深度解析：InnoDB存储引擎详解 1. MySQL体系结构与存储引擎MySQL的核心是其体系结构，包括数据库和实例。存储引擎是关键组件，如InnoDB，提供了关键的功能。InnoDB以其高效和可靠性著名，其他引擎如MyISAM、NDB、Memory、Archive和Federated各有其特点。连接MySQL的方式有TCP/IP、命名管道、共享内存和Unix域套接字。
2. InnoDB存储引擎详解InnoDB是MySQL的默认存储引擎，拥有后台线程和内存管理机制。MasterThread的源码分析和潜在问题也值得关注。InnoDB的关键特性包括插入缓冲、两次写操作和自适应哈希索引。启动、关闭与恢复机制是理解其运作的重要部分。新版本的InnoDBPlugin也值得学习。
3. 深入理解InnoDB文件系统参数文件、日志文件（如错误、慢查询、查询和二进制日志）以及套接字、PID和表结构定义文件都对InnoDB性能至关重要。表空间、区、页和行的物理与逻辑存储结构是理解InnoDB数据存储的基础。
4. 表设计与索引优化InnoDB表类型、行记录格式和分区表的详细讨论，揭示了索引策略，如B+树、聚集索引、辅助索引及哈希索引。锁机制，包括各种锁类型、锁算法和事务管理，对并发控制至关重要。
5. 备份与恢复策略数据备份与恢复是数据库运维的重要环节，理解InnoDB的备份机制以及性能调优技巧，能确保数据的安全性和系统的高效运行。
6. 源代码编译与深入学习对InnoDB存储引擎源代码的编译理解，能够帮助开发者更深入地掌握MySQL技术，实现定制化开发和性能优化。
MySQL的三种模式简介mysql三种模式
MySQL的三种模式简介
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，可用于处理大量数据。MySQL的三种模式是：MyISAM、InnoDB 和 MEMORY。这些模式具有不同的特性和用途，因此在选择模式时应了解其优缺点。
1. MyISAM模式
MyISAM 是 MySQL 最常用的模式之一，它最适用于读操作较多的系统。MyISAM 对于大量的读操作具有良好的表现，但不够适合写入频率很高的应用程序。
下面是使用 MyISAM 模式创建一张表的示例：
CREATE TABLE `mytable` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar() NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
2. InnoDB 模式
InnoDB 是 MySQL 模式中的另一个流行选项。它适用于需要频繁写入的应用程序场景。InnoDB 是一个支持事务处理、外键约束和异常处理的存储引擎。它还支持行级锁定，这意味着多个用户可以同时访问同一数据表，而不会产生冲突。
下面是使用 InnoDB 模式创建一张表的示例：
CREATE TABLE `mytable` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar() NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
3. MEMORY 模式
MEMORY 模式是 MySQL 中的一种高速缓存存储引擎。与 MyISAM 和 InnoDB 不同，MEMORY 模式将数据存储在 RAM 中，而不是硬盘。这使得存储和检索数据的速度非常快，但是，当系统发生崩溃或服务器被关闭时，数据将会丢失。
下面是使用 MEMORY 模式创建一张表的示例：
CREATE TABLE `mytable` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar() NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8;
结论
在选择MySQL模式时，要根据应用的性质和需求来选择。如果很少进行写操作，可以使用 MyISAM，如果需要处理大量事务，可以选择 InnoDB。如果需要处理临时数据，可以使用 MEMORY 存储引擎。
MySQL模式的选择改变了 MySQL 服务器的性能和特性。在实施 MySQL 数据库时，应始终选择最适合应用程序的存储引擎。