1.程序员必备的5类AI工具盘点
2.2023年度十款最佳代码生成工具
3.万事不求人,云骑士win11纯净系统安装
4.odoo实施和使用方便吗
5.Copilot有什么用？
6.20款VS Code实用插件推荐
程序员必备的5类AI工具盘点
在软件开发领域，人工智能技术正在飞速发展，推动了创新和进步。从代码生成到自动化测试，AI工具正在改变软件开发的方式和未来。以下将为您盘点软件开发领域中最具创新性和影响力的网络天空病毒源码5类AI工具。
一、编程辅助AI工具
1. GitHub Copilot：由GitHub与OpenAI合作开发的智能代码补全和生成工具，与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用。
2. CodeGeeX：国内人工智能公司智谱AI开发的免费AI编程工具，支持多种编程语言，实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能。
3. Codeium：基于AI技术构建的AI代码编程工具，提供代码自动补全和搜索功能，帮助开发人员更快、更高效地编写代码。
二、代码Review AI工具
1. DeepSource：自动代码审查和分析工具，支持多种编程语言，提供静态代码分析规则，检测潜在的代码错误、安全漏洞和代码风格问题。
2. DeepCode AI：基于AI的代码审查工具，使用机器学习算法分析代码库，识别潜在的安全漏洞、错误风险和性能问题。
三、代码测试AI工具
1. CodiumAI：AI代码测试和分析工具，智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释，提供测试建议和提示。
2. Testim：基于AI的现代UI测试工具，提供快速、低代码编写和代码定制功能，自愈式人工智能定位器，以及用于高效扩展质量程序的TestOps工具。
四、代码重构AI工具
1. Sourcery：自动代码重构工具，分析代码并自动应用一系列重构模式和最佳实践，提高代码的可读性、性能和可维护性。
五、代码阅读AI工具
1. Cursor：AI代码生成工具，自动生成高质量的代码，也可用于阅读项目源代码。
更多AI工具请点击InteHub AI工具导航网（）查找。
年度十款最佳代码生成工具
人工智能的兴起为编码和开发领域带来了革命性的变化，人工智能驱动的代码生成器简化编码流程，自动化日常任务，甚至预测和建议代码片段。以下是我们精选的十款最佳代码生成工具，它们独特的功能以及如何彻底改变编程体验。
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作开发，为开发人员提供了编程辅助的新水平。它像虚拟结对程序员，能够快速编写更好的代码，通过在您键入时建议整行或整段代码实现这一目标。利用公共代码存储库训练的系统，能够理解多种编程语言和编码风格，但其功能远不止于模仿；它会适应并学习每个开发人员的独特编码风格，从而随着时间的推移提供更加个性化和准确的建议。
2. Ghostwriter
认识 Ghostwriter - 您的代码合作伙伴。Replit GhostWriter 旨在帮助程序员编写高效、高质量的代码。该工具在开发人员键入时实时完成代码，减少编写样板代码和查找语法错误的时间。与 Replit 在线代码编辑器的无缝集成，使其编码流程更加简化，使编码变得更加容易和高效。
3. CodeWhisperer
亚马逊的phpwind源码解析 CodeWhisperer 利用从数十亿行代码中获得的丰富知识，提供从片段到整个函数的实时建议，彻底改变了编码过程。即使使用不熟悉的 API，它也有助于更顺畅的编码，并通过突出显示来自开源数据的建议、访问相关项目存储库和许可证来确保代码质量。此外，它优先考虑代码安全，通过查明漏洞、提供即时解决方案并确保与安全基准保持一致。
4. SourcegraphCody
Cody 是人工智能驱动的编码助手，由 Sourcegraph 开发。提供自动代码审查和识别潜在错误的功能，为开发人员带来福音。它理解代码编写的上下文，提供有意义且相关的建议和评论，提高代码质量和减少调试时间，从而使编码过程更加高效。
5. Tabnine
Tabnine 是 Codota 开发的一款功能强大的 AI 代码助手。利用机器学习预测和建议代码完成情况的算法，旨在使编码更快、更高效、更不易出错。兼容多种编程语言，与各种代码编辑器的集成使其成为多功能工具，深度学习功能提供高度相关的代码建议。
6. MutableAI
MutableAI 是一款强大的人工智能编码助手，专门设计用于从原始设计文件生成功能性前端代码，将设计文件转换为 HTML/CSS 代码，简化设计师和开发人员之间的差距，使将设计转换为功能性网站的过程更加简化和高效。支持响应式设计，生成代码兼容不同屏幕尺寸，减少调整代码所花费的时间，加速开发过程。
7. AskCodi
AskCodi 是一款开发人员工具，包含时间复杂度洞察、代码生成器和自动测试创建器等功能。集成于 OpenAI GPT，超越 Web 应用程序，与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等平台集成，承诺提高效率、鼓励创新并扩大软件开发的机会。
8. Codeium
Codeium 是一个先进的人工智能驱动平台，旨在帮助开发人员完成各种编码任务。包括代码修复和代码生成，其最突出的功能是代码自动完成功能。通过分析用户现有的代码库，了解编码风格的细微差别和项目要求，智能地建议或生成新的代码段，提供语法正确且与项目风格和需求无缝集成的代码。
9. CodePal
CodePal 是一款复杂的人工智能驱动助手，专为编码任务设计，提供代码更正、解释和文档功能。最显着的特点是代码生成能力，可以根据文本提示生成源代码。例如，根据请求“在 JavaScript 中编写一个打印比特币价格的函数”，CodePal 将自动创建相应的代码。
. AI2sql
AI2sql 是一款先进的人工智能代码生成器，简化将自然语言查询转换为 SQL 的过程。在数据库管理领域，它为非技术人员和开发人员提供了强大工具，使编写复杂 SQL 查询变得更加容易。通过将自然语言转换为 SQL 语句，AI2sql 消除了对 SQL 语法的深入了解的需要，实现高效且人性化的数据库管理。
人工智能在编码和软件开发中的作用迅速扩大。这些人工智能驱动的代码生成器为经验丰富的开发人员和新手提供了强大、智能和直观的工具，开辟了新的游戏行业 源码机会和可能性。它们加快了编写代码的过程，使更广泛的受众更容易使用代码，从而扩展了个人和组织的能力。从创建功能齐全的电子商务网站到将音频命令转换为代码，这些人工智能驱动的工具为编程世界带来了无限可能。
万事不求人,云骑士win纯净系统安装
微软正式向Win用户推送 H2 大版本更新，用户更新完版本号升级到 ，此次更新不仅纳入了名为Copilot的AI聊天机器人，而且还有重新设计的音量混合器，支持 RAR 格式的新文件资源管理器等多项新功能，整合了自今年 9 月发布的 Moment 4 更新所有内容，Teams 替代 Chat 应用，出现在任务栏上。和之前的版本H2 和 H2 一样，Windows H2 家庭版和专业版都获得 个月的支持（Win家庭版），每月提供累积更新、修复和新功能。此系统采用微软官方最新Windows H2 . 专业版进行优化，安全无毒，保留 Edge 浏览器，自动绕过硬件检测，完美支持新老机型，安装好后系统分区占用 .8 GB
月 1 日微软正式发布了 Win H2 大版本更新，整合了自今年 9 月发布的 Moment 4 更新所有内容之外，Teams 替代 Chat 应用，出现在任务栏上。微软正式宣布为所有符合条件的Windows 电脑发布Windows 更新（Windows H2）。
考虑到微软计划在年发布下一代Windows（可能是Windows ），这也使得H2成为Windows 的最后一个重大更新。
此次更新的重点就是AI功能，包括Copilot以及搭载了AI的画图、截图等等自带应用。Copilot是一种生成式AI，依托于底层大语言模型（LLM），用户只需说几句话，做出指示，它就可以创建类似人类撰写的文本和其他内容。
它还可以帮助用户撰写电子邮件文本、回答问题并在Windows中自动执行相关操作，还能利用来自网站的信息增强其能力。
Windows Copilot的个人电脑专用功能包括打开应用、切换到黑暗模式、打开蓝牙以及获取截图等。不过需要注意的是，目前Copilot仍处于预览阶段，仅在北美以及亚洲和南美的部分地区可用。
Windows H2详细更新日志
重要信息
Windows 预览版中的 Copilot
新增功能！此更新添加了集中式AI 协助预览版，称为 Windows 中的 Copilot。这使得Windows 成为第一个添加集中式 AI 帮助的电脑平台，以帮助你完成工作。第一个预览版侧重于集成 UI。
若要开始，请选择任务栏上的Windows 中的 Copilot按钮 （或按 WIN + C） 。Windows 中的 Copilot 使用相同的 Microsoft 帐户 （MSA） 或 Azure Active Directory （用于登录 Windows 的 Azure AD） 帐户。请注意，Azure AD 将更改为Microsoft Entra ID。
Windows 中的 Copilot 显示为屏幕右侧的侧边栏。它不会与桌面内容重叠或阻止打开的应用窗口。
可以提出问题或采取措施，例如：
开始菜单
新增功能！将鼠标悬停在开始菜单上推荐下的文件上时，此更新会提供更丰富的预览。
新增功能！在接下来的几周内，你可能会在开始菜单的推荐部分看到最近使用的文件的新排名。
任务栏、系统托盘和通知
新增功能！此更新将增强的音量混音器添加到快速设置。
打开Windows 空间音频体验也更容易。新的快速访问列表显示设备上安装的所有空间音频技术。
新增功能！游戏礼包源码此更新添加了从不合并模式。在此模式下，可以在任务栏上单独查看应用程序窗口及其标签。
新增功能！从此更新开始，在任务视图中的桌面之间移动时，桌面标签会显示（WIN + CTRL + 向左或向右箭头） 。
新增功能！现在可以在系统托盘中隐藏时间和日期。若要启用此功能，请右键单击系统托盘时钟，然后选择调整日期和时间。
新增功能！通知现在显示为系统托盘中的铃铛图标。出现新通知时，图标将具有基于系统的主题色的填充颜色。当没有通知且时钟可见时，图标将没有填充颜色。不会显示通知数。
新增功能！此更新为打开请勿打扰时收到的紧急或重要通知添加了查看通知按钮。选择按钮以查看通知的内容。全屏使用应用时，会显示此按钮。
新增功能！为了尽量减少通知Toast 的干扰，Windows 现在会检测你是否正在与应用中的 toast 交互。否则，将显示关闭该应用的 Toast 横幅的建议。这只会阻止显示横幅。你仍然可以在通知中心找到 Toast。
新增功能！现在可以右键单击任务栏上的应用并结束任务。此更新在设置 系统 中添加了一个新设置， 供开发人员 启用此功能。
新增功能！此更新添加了选项，用于从系统托盘开始诊断网络问题。若要查看此选项，请右键单击系统托盘中的网络图标。
新增功能！此更新会影响搜索框中的搜索突出显示。选择闪烁时，将显示一个Bing.com 页面，用于每日搜索突出显示。这最初对少数受众可用，并在随后的几个月内更广泛地部署。
此更新解决了影响任务栏搜索的问题。选择搜索图标和标签任务栏设置选项时，搜索图标和搜索标签重叠。
文件资源管理器
新增功能！此更新添加了由WinUI 提供支持的现代化文件资源管理器主页。建议的文件显示为旋转木马。
新增功能！文件资源管理器新设计的地址栏可识别本地文件夹和云文件夹。它还显示文件的状态。对于Microsoft OneDrive 用户，地址栏现在包含OneDrive 同步状态和配额浮出控件框。
新增功能！文件资源管理器（ALT + Shift + P） 中的新详细信息窗格可帮助你访问相关内容、随时了解文件活动以及无需打开文件即可进行协作。在 文件资源管理器 中选择文件并打开窗格时，窗格将显示有关该文件的上下文信息。这包括文件缩略图、共享状态和按钮、电子邮件等。若要将其打开，请选择 视图 菜单，然后选择 详细信息窗格。然后使用位于命令栏右侧的按钮打开窗格。
新增功能！此更新在文件资源管理器中引入了库。搜学校源码使用库可以轻松访问照片集锦。库中的内容与在照片应用的所有照片视图中看到的内容相同。最近拍摄的照片显示在库的顶部。这包括手机中的照片（如果已设置 OneDrive 相机胶卷备份）。
新增功能！此更新添加了对使用libarchive 开放源代码项目读取其他存档文件格式的本机支持。
注意此功能不支持密码加密文件。
新增功能！现在，可以使用现有文件资源管理器窗口拆分和合并选项卡。
新增功能！当同时将大量文件发送到文件资源管理器中的回收站时，此更新可提高计算阶段的性能。
odoo实施和使用方便吗
Odoo是一个全面的企业资源规划（ERP）和客户关系管理（CRM）平台，以其模块化结构为特色，这种结构允许用户根据业务需求定制解决方案。Odoo提供了一系列丰富的应用模块，覆盖了从CRM、销售和电商到采购、供应链、库存管理、生产制造以及财务管理等多个企业运营领域。
由于其开源性质，Odoo用户可以自由地下载、使用、修改和分享其源代码，这不仅提供了成本效益，还赋予了用户极高的灵活性。Odoo的模块化设计使得各个应用可以独立运作，也可以无缝集成，从而创建一个统一的业务流程。这种设计允许用户随着业务的发展，轻松地增加或移除功能模块，实现了系统的动态扩展。
此外，Odoo Copilot是一个专为Odoo平台设计的智能助手，它利用大语言模型的能力来提升Odoo系统的智能化水平和用户体验。Copilot提供了包括智能客服、业务处理、办公助理、流程优化和BI分析在内的多项实用功能。它通过企业知识库和个性化推荐，帮助用户迅速找到所需信息，并支持函数调用，自动执行重复性或规律性任务，从而提高了工作效率。Copilot适用于系统管理员、最终用户和开发者等多类用户群体，通过深度分析Odoo数据，Copilot提供了有价值的洞察和建议，帮助用户发掘业务机会并优化运营效率。
Odoo Copilot模块的主要功能特性规划包括智能客服、企业知识库、业务处理、办公助理、多渠道支持、流式回复与转人工、多种大模型接口、聊天窗口改造、流程优化、BI分析、代码生成、持续学习与优化、内容生成等，旨在通过集成大语言模型技术，为Odoo用户提供更加智能和高效的服务体验。
Copilot有什么用？
Copilot预览版是一个基于人工智能的编程助手，它能够为开发者在编写代码时提供实时的建议和自动补全功能。
Copilot预览版，作为微软推出的一款AI编程工具，标志着人工智能在软件开发领域的又一重要应用。这个工具的设计初衷是帮助开发者提升编程效率，减少重复性的编码工作，从而让开发者能够更专注于解决复杂的逻辑问题。
从技术层面来看，Copilot预览版采用了先进的大型语言模型（LLM）技术，这种技术能够学习和理解大量的源代码，并根据开发者的输入来预测接下来可能要编写的代码。例如，当开发者在编写一个函数时，Copilot能够根据函数名、参数列表和已编写的部分代码，来预测函数的功能，并给出相应的代码建议。
除了代码建议外，Copilot预览版还具备自动补全功能。这意味着在开发者输入代码的过程中，Copilot能够根据上下文来自动补全代码片段，从而加快编码速度。比如，在开发者输入一个对象名后，Copilot能够自动补全该对象的属性和方法，让开发者无需手动输入。
在实际应用中，Copilot预览版可以作为一个插件集成到各种主流的集成开发环境中（IDE），如Visual Studio Code等。这样，开发者就可以在编写代码的过程中，直接使用Copilot提供的建议和自动补全功能，从而大大提高编程效率。
总的来说，Copilot预览版是一个强大的编程助手，它利用人工智能技术为开发者提供了便捷的代码建议和自动补全功能。这不仅能够帮助开发者减少重复性的编码工作，还能够让开发者更加专注于解决复杂的逻辑问题，从而提升软件开发的整体效率。
款VS Code实用插件推荐
VS Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，通过安装插件可以支持多种语言的环境开发，使其成为开发语言工具中的佼佼者。以下是一些我整理的实用VS Code插件，希望能够提升大家的日常开发和工作效率：
1. <a href="marketplace.visualstudio.com...中文（简体）语言包
2. C# Dev Kit for Visual Studio Code
3. <a href="marketplace.visualstudio.com...vscode-icons
4. <a href="marketplace.visualstudio.com...Tabnine AI Autocomplete
5. <a href="marketplace.visualstudio.com...Copilot AI辅助编程工具
6. <a href="marketplace.visualstudio.com...Auto Close Tag
7. <a href="marketplace.visualstudio.com...Better Comments
8. <a href="marketplace.visualstudio.com...ESLint
9. <a href="marketplace.visualstudio.com...GitLens
. <a href="marketplace.visualstudio.com...Git History
. Drawio Preview
. <a href="marketplace.visualstudio.com...Path Intellisense
. Vetur
. vscode-element-helper
. Vue VSCode Snippets
. Angular Snippets (Version 9)
. <a href="marketplace.visualstudio.com...Code Runner
. Icon Fonts
. Gitlink
. GraphQL
请根据您的具体需求安装和使用这些插件，希望它们能帮助您提高开发效率。如有更好的插件推荐，欢迎在文末留言。
尝试了个AI代码生成器，这个是我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第一期）
Codeium 是一种人工智能驱动的代码完成工具，旨在简化编码过程。支持 多种语言并与流行的 IDE 集成，减少样板代码，查找和使用 API，并生成单元测试。允许开发人员以自然语言键入注释以完成代码，被 Adobe、Dropbox、IBM、Pinterest、Salesforce 和 Tesla 等顶级公司信赖，且免费使用。
Safurai 是一个基于 AI 的 IDE 扩展，帮助开发人员进行编码、调试和重构。充当虚拟助手，为软件开发过程中可能出现的任何问题提供解决方案和建议，改进工作流程和代码质量。
GitFluence 是一种人工智能驱动的解决方案，帮助用户快速找到适合其特定需求的正确 git 命令。易于使用的网络应用程序，输入所需 git 操作的描述并接收相关命令建议，省时省力。
Phind 是专为开发人员设计的人工智能搜索引擎，可定制搜索，探索功能，提供 AI 驱动的相关主题和增强搜索结果的建议，还有 Surprise Me 功能随机选择主题供用户发现和探索。
Cron AI 是一种人工智能驱动的 cron 表达式生成器，简化 cron 作业的创建。易用性，快速将输入的单词转换为 cron 表达式以设置 cron 作业，效率高，减少创建 cron 作业所需的复杂性和时间。
Amazon CodeWhisperer 是一项由机器学习 (ML) 提供支持的服务，根据开发人员在集成开发环境 (IDE) 中以自然语言和代码发表的评论生成代码建议，提高开发人员的工作效率。
AI CLI 是开源 GPT -3 Powered CLI，当前提示长度为 ~ 个令牌，1K 令牌的 text-davinci- 定价为 0. 美元，即 ~0. 美元/命令，考虑通过微调改善响应并降低每条命令的成本。
Bito 是一款由 AI 驱动的代码助手，帮助开发人员自动执行任务并将生成代码的速度提高 倍。生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全漏洞，适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm，注重用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行加密。
Google Colab Copilot 是一款旨在自动化 Google Colab 工作区、简化用户体验的工具。在 Google Colab 上无缝实施，轻松设置，便捷激活，满足数据科学家、研究人员和开发人员的需求。
Codium 是一种人工智能工具，帮助开发人员更快地编写测试并在部署前发现错误。分析源代码、文档字符串和注释以生成有意义的测试，提供测试建议，侧重于边缘情况和方法参数以确保准确性。
Code GPT 是一个 VS 代码扩展，具有 StackOverflow 支持、解释、重构、文档、查找问题和单元测试等优秀功能。
Arduino 代码生成器 是一种人工智能工具，为 Arduino 兼容板自动执行代码生成过程。利用 GPT-3 算法快速生成代码，节省用户时间，提供有关 Arduino 项目的零件、组件和教程的建议，允许用户直接从网站购买零部件。
Hacker AI 是一种由人工智能驱动的代码审计工具，旨在识别和修复源代码中潜在的安全漏洞。扫描源代码以查找安全问题，帮助组织检测和修复漏洞以防止网络攻击，测试期间免费，无需创建帐户，用户在 分钟内收到漏洞报告。
Refraction 是一种基于 AI 的代码改进工具，简化开发过程。适用于 C#、C++、Go、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、R Lang、Ruby 和 Swift，自动重构和测试，代码解释、语言转换、硬编码文字分离和样式检查。
Maverick 是一种由 AI 提供支持的代码完成工具，基于 Yurts，专注于在不接触任何 API 或知识库的情况下在本地机器上提供最佳代码完成。
Buildt AI 是一种基于人工智能的代码库搜索工具，简化开发人员的代码管理。使用自然语言搜索快速准确地查找、生成和替换代码片段，生成新代码、重构现有代码、扩展功能以及删除遗留或重复代码，添加或更新依赖更改，支持 Javascript 和 Typescript，未来计划支持 + 语言。
CodeGeeX 是一个拥有 亿参数的大规模多语言代码生成模型，在超过 种编程语言的大型代码语料库上进行预训练，支持 种以上的代码生成和翻译编程语言。
Programming Helper 是一种人工智能工具，协助完成各种编程任务。从文本描述生成代码、SQL 命令、HTML 和 CSS，将代码翻译成任何编程语言并用通俗易懂的英语解释代码，修复无效代码、生成测试并向代码添加类型，创建正则表达式、查找 Git 命令、获取 Linux 命令以及根据描述生成元标记，提供编程相关问题的解答。
CodeAssist 是一个人工智能聊天机器人界面，专为在 Jetbrains IDE 和 Visual Studio Code 中编程而设计。与聊天机器人交流，就像与人交谈一样，允许它查看和修改代码，根据用户的代码库生成代码完成，考虑代码库其他部分的文件和函数/类，适用于所有流行的编程语言，提供更集中的响应。
Clippy AI（VS 代码扩展）是 OpenAI Codex 的简单包装器，允许您向 Codex 发送您的当前文件以及一些纯文本英语说明，然后它会在您的编辑器中打开一个差异视图，以便您可以轻松查看建议的更改并接受或拒绝它们。
AI驱动的前端UI组件生成器（Next.js，GPT4，Langchain和CopilotKit）
构建AI驱动的前端UI组件生成器，以帮助您生成Next.js Tailwind CSS UI组件，是一个兼具高效与便捷的开发方法。本教程将引导您通过几个关键步骤，构建一个集成有AI功能的UI组件生成器，从项目设置与包安装，到前端界面设计与AI功能集成，最终实现生成及使用UI组件的全过程。以下内容将具体介绍如何完成这一构建过程。
首先，确保您的开发环境已准备就绪。为了能充分理解接下来的教程，您需要对React或Next.js有基本了解。本项目将利用Ace代码编辑器、Langchain包及其依赖项，以及CopilotKit工具。您需要在终端中运行以下代码片段以创建Next.js应用程序：`bash npx create-next-app@latest aiuigenerator`。接下来，安装Ace、Langchain及其依赖，以及CopilotKit，这将为添加AI功能做好准备。
在项目结构中，我们将创建一个名为`components`的文件夹，并在其中包含`Header.tsx`与`CodeTutorial.tsx`两个文件。`Header.tsx`负责定义导航栏，`CodeTutorial.tsx`则展示生成的UI组件、嵌入式代码编辑器及实现教程。在`page.tsx`文件中，导入并定义`Home`函数组件，用于整合`Header`和`CodeTutorial`组件。在完成上述步骤后，删除`globals.css`中的CSS代码，并添加自定义CSS以优化界面外观。运行`npm run dev`命令，然后访问`http://localhost:/`，以预览UI组件生成器的前端界面。
接下来，我们将利用CopilotKit将AI功能集成到组件生成器中。CopilotKit提供了前端与后端包，允许您通过React状态与AI代理进行互动。首先，在`CodeTutorial.tsx`中导入`useMakeCopilotReadable`和`useCopilotAction`自定义钩子。在`CodeTutorial`内部，使用这些钩子设置上下文与生成代码及教程的动作。这将允许通过应用内聊天机器人进行交互，以生成UI组件代码和实现教程。
在`page.tsx`文件中，导入CopilotKit前端包，并将`CopilotSidebar`与`CodeTutorial`组件集成，以实现在前端展示生成的代码与教程。通过配置CopilotKit后端端点与聊天机器人，您能够利用AI代理处理请求，生成代码并提供教程。此外，集成Tavily AI代理，以进行在线主题研究。
配置完后端服务，通过在终端中运行命令并访问`http://localhost:`，您将能体验到AI驱动的UI组件生成器功能。通过应用内聊天机器人提示生成特定组件，如“生成一个联系表单”，生成的代码与教程将立即呈现于界面上，您可直接在嵌入式代码编辑器中进行调整。
至此，您已成功构建了一个AI驱动的前端UI组件生成器。CopilotKit的集成使得AI功能变得触手可及，极大地提升了开发效率。这一构建过程不仅展示了AI在软件开发领域的强大应用，也为未来的项目集成提供了灵感与参考。通过GitHub链接，您可以访问完整的源代码，深入了解实现细节。在AI技术的驱动下，未来的开发流程将更加智能化与高效。
GitHub Copilot使用攻略
GitHub Copilot，借助OpenAI的大力支持，正在革新软件开发的模式。它不再仅限于提供代码建议，而是通过训练，融合自然语言与数十亿行公开源代码数据，包括来自公共GitHub存储库的代码，以深入理解项目复杂细节。这使得GitHub Copilot能为您呈现上下文感知度极高的建议。
为了最大化GitHub Copilot的潜力，您需要掌握提示技巧。提示是您向Copilot传达所需内容的方式，代码质量很大程度上取决于提示的清晰和准确性。
要全面利用Copilot，您需要深入了解提示工程。这是一个制定明确指示的过程，旨在指导人工智能系统（如GitHub Copilot），生成符合项目特定需求的上下文代码。这确保代码在语法、功能和上下文上都完全正确。想象一下为司机提供精确指示的过程，没有指示，旅程可能会效率低下。有了明确的指导，路径会变得直接高效，节省时间和精力。在这种情况下，您提供方向，而GitHub Copilot则是熟练的司机，随时准备在正确的指导下推动您完成编码之旅。
理解了提示工程的基本概念后，让我们探讨一些原理和最佳实践。
首先，让我们总结4S原则，这些核心原则为制作高效和有效的提示奠定了基础。接下来，我们将深入探讨高级最佳实践，以确保与GitHub Copilot的每次交互都得到优化。
为了提高与Copilot的互动效率，请遵循以下基于4S的高级实践：
确保提示清晰和具体。例如，提示“编写Python函数从给定列表中过滤和返回偶数”既聚焦单一问题，也具体明确。
丰富上下文信息，按照“环绕”原则提供充足背景。越多上下文信息，生成的代码建议越贴合实际需求。在代码顶部添加注释，提供更多详细信息，帮助Copilot更好地理解上下文。
保持提示简洁，遵循“短”原则。在提供详细信息与保持简短之间找到平衡，确保沟通清晰和准确。
利用副驾驶（Copilot）的上下文理解能力，通过在代码编辑器中使用并行打开的选项卡，获取更多有关代码要求的上下文。
利用示例澄清您的需求和期望，展示抽象概念，并使Copilot的提示更具体。
实践迭代，释放GitHub Copilot的全部潜力。如果生成的代码不是预期结果，将其视为对话的一部分。删除建议代码，添加更多详细信息和示例，再次提示Copilot。
了解GitHub Copilot如何学习提示，以及它实际上如何处理提示并为您推荐代码。
GitHub Copilot利用大型语言模型（LLM）无缝编写代码，我们深入探讨LLM在Copilot中的集成和影响。
大型语言模型（LLM）是为理解和生成人类语言而设计的AI模型。由于接触大量文本数据，这些模型具备处理涉及文本的广泛任务的能力。了解LLM的核心方面，包括训练数据量、语境理解、机器学习和人工智能集成以及多功能性。
GitHub Copilot使用LLM提供上下文感知代码建议，不仅考虑当前文件，还考虑IDE中的其他打开文件和选项卡，以生成准确和相关的代码完成。这种动态方法确保了量身定制的建议，提高了生产力。
通过微调LLM，我们可以为特定任务或领域定制预训练模型。而LoRA微调方法则是使大型预训练语言模型更好地用于特定任务的聪明选择，无需从头开始训练所有部分。
