1.javaä¸è¬è¦å¦å å¹´(ç¨åºå为ä»ä¹35å²å°±ä¸è½å¹²?岁源)
2.嵌入式软件工程师待遇如何?嵌入式开发越老越吃香吗?
3.工作七年,一直从事java开发,感觉碰到瓶颈了,工作失去了热
4.tushare/米筐/akshare 以pandas为工具的金融量化分析入门级教程(附python源码)
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嵌入式软件工程师待遇如何?嵌入式开发越老越吃香吗?
嵌入式软件工程师的待遇确实处于行业领先水平,近两到三年内,码码薪资涨幅显著,农岁但依然面临企业难以招到合格人才的后还局面。
根据招聘平台的岁源数据,我们可以清楚地看到这一趋势。码码涅盘丹源码对于嵌入式软件工程师而言,农岁其待遇优势明显。后还具体而言,岁源如果以同等经验水平进行比较,码码薪资排序大致为:单片机开发≈FPGA,农岁两者之间的后还差距在几千元左右。当然,岁源知识体系的码码复杂度也存在差异,ARM+Linux的农岁难度相对较高。
在嵌入式开发领域,单片机开发是一个很好的起点。这一方向的入门门槛较低,学习内容较少,且回报周期较短。更重要的是,其薪资水平也相当有吸引力,基本能够满足大多数人的期待。
过去,嵌入式开发行业常被视为冷门领域,鲜为人知。然而,近年来,售源码赚钱随着物联网的爆发,该行业正迎来蓬勃发展的机遇。嵌入式技术与物联网的融合,催生了诸如共享单车、丰巢快递柜、智慧停车场、智能家居、车联网、自动驾驶等创新产品,使之变得更加智能与便捷。
以共享单车为例,其背后的技术正是嵌入式与物联网的融合。类似的产品应用在未来的生活中将更为广泛,嵌入式开发行业因此被认为具有极高的发展潜力。
近年来,我通过分享行业经验和知识,帮助了数千名迷茫的初学者找到了方向。在这一过程中,我开设了相关课程,并得到了多家企业的青睐,他们表示希望我推荐合适的学员。这些企业为应届毕业生提供的待遇,转正后平均在元以上,甚至还包含项目奖金。
我了解的一位从生产线转行的学徒,几年后的薪资达到了元。这一现象证明了嵌入式开发领域在最近两年的源码全局搜索薪资涨幅之大,同时也反映出企业对相关人才的迫切需求。
需要注意的是,嵌入式开发领域对经验的要求较高。与纯软件开发不同,嵌入式开发需要兼顾硬件设计,对设计前期的测试有着严格要求。缺乏经验的开发人员在产品上市后才发现问题,可能会导致严重的经济损失。因此,经验丰富的嵌入式工程师在这一领域更有竞争力。
值得一提的是,尽管传统观念可能认为工程师到了岁就会被辞退,但在嵌入式开发领域,我们见证了多岁仍活跃在研发前线的资深工程师。他们对技术的热爱使得他们能够在这个领域持续发光发热。
最后,我分享了一份精心准备的资料包,涵盖了C语言、单片机、模电数电、原理图和PCB设计、单片机高级编程等多个方面,适合初学者从入门到进阶。此外,我还分享了个热门开源项目,包括源码、原理图、认领菜地源码PCB设计及说明文档,助力大家快速提升技能。
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工作七年,一直从事java开发,感觉碰到瓶颈了,工作失去了热
工作七年,对于Java开发者而言,可能正处在一个相对稳定的阶段,同时也可能遇到职业发展的瓶颈。在这个阶段,多数开发者可能会面临以下几个常见问题:
首先,可能已经熟练掌握了单机版的API,对公司的业务也有了深入理解。在这种情况下,虽然生活可能相对舒适,但要期待大幅的薪资增长可能会有些困难。
其次,尝试跳槽的开发者可能最终进入的也是一些规模较小的公司,虽能获得一定的薪资增长,但技术上可能受限于公司规模,乐走源码难以接触到更多高阶的技术点,如分布式高并发或微服务等,从而影响技术成长。
再者,某些关键的技术技能可能由于项目限制而无法实际应用,如分布式高并发或大数据技术,这不仅限制了技术的成长,也可能影响未来挑战更高职位或获取更高薪资的机会。
在讨论这个阶段的提升要点前,我们先来聊聊一些不建议的做法:
避免在没有明确规划的情况下盲目尝试转行、读研或读博,或者在小公司之间频繁跳槽。这可能无法提供高级技能的实践机会,到岁时会面临更大的职业挑战。
避免过度专注于技术深度,而忽视了技能的变现能力。比如,虽然深入研究Java底层源码或算法可能提升个人技术素养,但未必能直接转化为职业发展的优势。
避免在转行时选择与原有领域差异较大的行业,如从保险行业转到银行业,这种变化可能在技术层面并不是特别加分。
对于有七年Java开发经验的开发者而言,可能已处于高级开发阶段,即在单机版开发方面非常熟练,能够解决大部分系统问题,但可能在进阶至架构师的道路上遇到技术瓶颈。
在高并发技术方面,可能已经能够使用如Redis或Dubbo等组件,但在搭建高并发组件架构、深入理解集群、限流或熔断等问题上,可能缺乏实践机会和深入的知识,这限制了技术的进一步成长。
改善这种状况最直接的方式可能是加入外企或大型互联网公司。这样的转变可能提供更多的技术实践机会,接触更先进的技术,并拓宽职业视野。
加入外企,特别是在规模较大的公司如摩根、SAP、花旗、IBM等,可以获得较为全面的技术深度和广泛的职业机会。即使是小规模的外企,技术深度和职业发展机会也相对较为丰富。
对于想要进入外企的Java高级开发者而言,需要准备的技术深度可能包括分布式层面的API应用和简单问题解决,以及对Java核心技能的全面掌握。这可能需要投入一些时间准备,但总体上难度可控。
为了提升英语能力,通常建议投入约一两周的时间准备自我介绍、项目介绍及Spring Cloud等技术的英语表述。外企面试官通常能理解非母语者的情况,因此英语并非面试中的主要障碍。
出书也能成为提升职业竞争力的途径之一。例如,围绕Spring Boot或Spring Cloud Alibaba撰写书籍,可能需要一年的时间,但书籍的发布对进入外企具有积极作用。
加入外企后,可以接触更广泛的业务和技术,视野更加开阔,同时可能有出国的机会。即便在外企工作一段时间后,职业热情有所下降,但考虑到薪资的提升,总体上不会有太大影响。
对于那些寻求更高薪资和职业热情的开发者,加入互联网公司可能是更好的选择。这通常需要全面提升分布式高并发能力,或者至少在面试中展现出这一能力。准备阶段可能包括深入学习Spring Boot、Spring Cloud Alibaba等技术,以及提升英文沟通能力。
小公司的限制主要在于其规模,可能限制了员工的职业发展机会,而加入大公司往往能解决这一问题。对于有七年Java开发经验的开发者而言,小公司可能难以提供足够的技术挑战和职业提升机会。
如需进一步了解如何撰写简历、面试技巧以及职业发展策略,欢迎向我发起咨询。我将提供一系列资源,包括但不限于Spring Boot整合分布式组件和微服务的技能巩固资料,以及Java面试相关的资料。我还能提供简历辅导服务,以提升简历的竞争力,并通过电话交流方式提供面试辅导,包括项目经验介绍、证明Spring Boot能力、调优看日志和分布式组件等方面的亮点。此外,我还提供就业和薪资咨询,以及外企内推机会。
tushare/米筐/akshare 以pandas为工具的金融量化分析入门级教程(附python源码)
安装平台是一个相对简单的过程,因为tushare、米筐和akshare这些平台不需要使用pip install来安装(米筐除外,但不是必需操作)。首先,需要注册账户,尤其是对于学生群体,按照流程申请免费试用资格和一定积分。然后,打开编译器,比如使用anaconda的jupyter。
基本操作中,导入tushare和米筐时,通常使用ts和rq作为别名,这会影响到之后代码的缩写。例如,使用tushare获取数据的方法可以是这样的:
df = pro.monthly(ts_code='.SZ', start_date='', end_date='', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
这里,ts_code是要分析的股票代码,start_date和end_date是查询的开始和结束日期,fields参数指定需要获取的数据。tushare和米筐对数据查询有详细的说明和解释。
数据处理是初学者需要重点关注的部分。使用pandas进行数据的保存和处理,是这篇文章的主要内容。推荐查找pandas的详细教程,可以参考官方英文教程或中文翻译版教程,这些教程提供了丰富的学习资源。
在处理数据时,可以使用pandas进行各种操作,如数据存储、读取、筛选、排序和数据合并。例如,存储数据到csv文件的代码为:
df.to_csv("名字.csv",encoding='utf_8_sig')
从csv文件读取数据的代码为:
pd.read_csv("名字.csv")
在数据处理中,可以筛选特定条件下的数据,如选择大于岁的人的代码为:
above_ = df[df["Age"] > ]
同时,可以对数据进行排序、筛选、重命名、删除列或创建新列等操作。合并数据时,可以使用`pd.concat`或`pd.merge`函数,根据数据的结构和需要合并的特定标识符来实现。
这篇文章的目的是通过提供pandas数据处理的典型案例,帮助读者更好地理解和使用tushare平台。对于在校学生来说,tushare提供的免费试用和积分系统是宝贵的资源。在使用过程中遇到问题,可以在评论区留言或分享项目难题,以便进一步讨论和提供解决方案。
再次感谢tushare对大学生的支持和提供的资源。如果觉得文章内容对您有帮助,欢迎点赞以示支持。让我们在金融量化分析的道路上共同成长。