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1.php彩虹/异世界云商系统源码全解
2.全新PHP史上最好用最漂亮微信QQ域名防封源码防红防屏蔽系统源码
3.我下载了一套网站的大型大全源码,我该如何使用呢?
4.PHP源码到底是源源码什么
5.PHP7源码之array_unique函数分析
php彩虹/异世界云商系统源码全解
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全新PHP史上最好用最漂亮微信QQ域名防封源码防红防屏蔽系统源码
全新PHP源码提供了微信QQ环境下的域名防封、防红、防屏蔽功能,界面美观且实用性高。
下面是使用教程:
步骤1:将插件文件夹上传至网站根目录,确保目录结构为 /a3ym。
步骤2:访问根目录下的 /index.php 文件,找到第一行代码。区块链挖矿 源码
在该行代码后粘贴:require_once('a3ym/a3ym.php');确保包括分号。
若不再使用该功能或需临时关闭跳转,只需注释掉这一行代码即可。
我下载了一套网站的源码,我该如何使用呢?
现在你的机器上安装服务器平台,如果你的是PHP的整站源码,那就先安装一个PHPnow的软件,把源码放到D:\PHPnow\htdocs里面,然后在地址栏输入 我们班的同学录
不明再补充吧
都说了,把源码放到D:\PHPnow\htdocs里面再测试,有时候要安装,c编程源码下载如果源码里面有install.php或者steup.php等就一定要安装,如下:pare_func_t cmp 这行代码没看懂,不清楚是做什么的。compare_func_t 在 /Zend/zend_types.h 中定义:应该是定义了一个指向int 型返回值且带有两个指针常量参数的函数指针类型,没有查到相关资料,先搁着,继续往下看。
参数解析
ZEND_PARSE_PARAMETERS_START(1, 2),第一个参数表示必传参数个数,第二个参数表示最多参数个数,即该函数参数范围是 1-2 个。
数组元素个数判断
这段代码很容易看懂,当数组为空或只有 1 个元素时,无需去重操作,直接将array 拷贝到新数组 return_value来返回即可。
分配持久化内存
这一步只有当sort_type 为 PHP_SORT_STRING 时才执行。在下面可以看到调用 zend_hash_init 初始化了 array,调用 zend_hash_destroy 释放持久化的内存。
设置比较函数
进行具体比较顺序控制的函数指针是cmp,是通过向 php_get_data_compare_func 传入 sort_type 和 0 得到的,sort_type 也就是 SORT_STRING 这样的标记。
php_get_data_compare_func 在 array.c 文件中定义(即与 array_unique 函数同一文件),代码过长,这里只贴出默认标记为 SORT_STRING 的代码:
在前面的代码中,我们可以看到,cmp = php_get_data_compare_func(sort_type, 0); 的第二个参数,即参数 reverse 的值为 0,也就是当 sort_type 为 PHP_SORT_STRING 时,调用的是 php_array_data_compare_string 函数,即 SORT_STRING 采用 php_array_data_compare_string 进行比较。继续展开 php_array_data_compare_string 函数:
可以得到这样一条调用链:
string_compare_function 是一个 ZEND API,在 /Zend/zend_operators.c 中定义:
可以看到,SORT_STRING 使用 zend_binary_strcmp 函数进行字符串比较。下面的代码是 zend_binary_strcmp 的实现(也在 /Zend/zend_operators.c 中):
上面的代码是比较两个字符串。也就是SORT_STRING 排序方式的底层实现是 C 语言的 memcmp,即它对两个字符串从前往后,按照逐个字节比较,一旦字节有差异,就终止并比较出大小。
数组排序
这段代码初始化一个新的数组,然后将值拷贝到新数组,然后调用zend_sort 排序函数对数组进行排序。排序算法在 /Zend/zend_sort.c 中实现,注释有这样一句话:
Derived from LLVM's libc++ implementation of std::sort.
这个排序算法是基于LLVM 的 libc++ 中的 std::sort 实现的,算是快排的优化版,当元素数小于等于时有特殊的优化,当元素数小于等于 5 时直接通过 if else 嵌套判断排序。代码就不贴出来了。
数组去重
回到array_unique 上,继续看代码:
遍历排序好的数组,然后删除重复的元素。
众周所知,快排的时间复杂度是O(nlogn),因此,array_unique 函数的时间复杂度是O(nlogn)。array_unique 底层调用了快排算法,加大了函数运行的时间开销,当数据量很大时,会导致整个函数的运行较慢。