1.从零开始写一个RTSP服务器（五）RTP传输AAC
2.Miracast技术详解（四）：Sink源码解析
3.ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流
4.RTSP流媒体服务器的序源搭建与测试《带源码》
5.WebRTC 源码分析——Android 视频硬件编码
6.unimrcpclient源码分析mrcp components

从零开始写一个RTSP服务器（五）RTP传输AAC

       本文目标：实现通过VLC播放SDP文件并听到AAC音频。

       1. RTP封装与发送

       虽然前面已介绍过，序源但为了回顾，序源这里再次提及。序源RTP数据包由头部和载荷组成，序源我们构建了一个结构体来代表RTP头部，序源c 源码ping程序并创建了发送包的序源函数。RTP头部的序源细节请参考之前关于RTSP协议的文章。

       下面是序源RTP包和发送函数的实现，其中使用htons函数来确保网络字节序（大端模式）的序源正确性：

       rtp.h 和 rtp.c 文件在此部分频繁使用。

       2. AAC RTP打包

       AAC音频以ADTS帧的序源形式存在，每个ADTS帧有特定的序源7字节头部，包含了帧大小信息。序源将AAC帧的序源头部和数据分开，仅保留AAC数据部分，序源每帧打包成一个RTP包。RTP载荷前四个字节有特殊含义，后面是AAC数据，大小在第三个和第四个字节中用位表示。

       3. AAC SDP媒体描述

       媒体描述的SDP格式包括"M="行，指定音频类型、端口、传输协议和负载类型。例如，`m=audio RTP/AVP `，表示音频流使用号负载类型（AAC）。详细SDP内容可参考RTSP协议讲解。

       4. 测试与操作

       将源代码（rtp.c、rtp.h 和 rtp_aac.c）与sdp文件(rtp_aac.sdp) 保存，使用test.aac作为音频源。编译并运行程序，确保运行时的saas系统 源码IP地址与SDP中指定的目标地址一致，然后通过VLC加载SDP文件，即可听到音频。后续文章将介绍如何构建完整的AAC RTSP发送服务器。

Miracast技术详解（四）：Sink源码解析

       Miracast Sink端源码最早出现在Android 4.2.2版本中，可通过android.googlesource.com查看。然而，在Android 4.3版本之后，Google移除了这部分源码，详细移除记录可在android.googlesource.com上查阅。尽管Sink端代码被移除，但Source端源码依然存在。通过使用Android手机的投射功能，仍可实现Miracast投屏发送端的功能。

       为了查看源码，推荐使用Android Studio，以便利用IDE的代码提示和类/方法跳转功能。首先新建一个Native Project，将libstagefright相关源码拷贝至cpp目录，并导入必要的include头文件。在CMakeLists.txt中添加这部分源码后，同步环境，以此引用相关类与头文件，提升查看源码的效率。

       Sink端核心类主要包括：WifiDisplaySink.cpp、RTPSink.cpp、TunnelRenderer.cpp。通过分析可得知，初始化操作主要在wfd.cpp中的main()方法内完成，重点关注sink->start()方法启动WifiDisplaySink，进而使用ip和端口参数执行相关操作。

       RTSP通讯涉及关键步骤，app完整源码包括创建RTSP TCP连接、处理连接状态与数据异步通知。当连接建立后，开始进行RTSP协商与会话建立，处理RTSP M1-M7指令。请求与响应流程需参考前面的RTSP协议分析文章，这里不详细展开。

       处理RTSP消息时，首先判断消息类型，是Request还是Response。对于Request，主要处理Source端M1请求，并响应M2确认。对于Source端M3请求，处理相关属性及能力，如RTP端口号、支持的音频和视频编解码格式等。M4与M5请求则分别进行常规的响应处理。

       在发送完Setup M6请求后，注册onReceiveSetupResponse()回调，用于完成RTSP最后一步，即发送PLAY M7请求。此时，Source端会按照Sink指定的UDP端口发送RTP数据包，包含音视频数据。

       RTSP协商与会话建立完成后，数据流通过RTPSink处理，建立UDP连接并解析RTP数据包。在TunnelRenderer中接收并播放音视频流。流程包括消息处理、环境初始化、试卷系统源码TS包解析、音视频裸流解码与播放等。

       源码解析过程中，关键步骤包括初始化RTPSink、建立UDP连接、处理RTP与RTCP数据、解析TS包并获取音视频裸流等。移植Native Sink端难点在于隔离与处理Native相关依赖，如异步消息机制、网络连接实现等。建议在应用层实现RTSP连接、音视频解码与渲染功能，然后移植底层解析代码，以减少依赖，提高移植效率。

ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流

       RTSP推流与拉流在ZLMediaKit服务器源码中有着清晰的解析过程和处理逻辑。数据解析通过回调到达RtspSession类的onRecv函数，进而进行分包处理，头部数据与内容分离。根据头部信息判断数据包类型，rtp包与rtsp包分别由onRtpPacket和onWholeRtspPacket函数处理。

       RTSP处理过程中，解析出的交互命令被分发至不同的处理函数。对于rtp包处理，数据封装成rtp包后，执行onBeforeRtpSorted函数进行排序，排序后的数据放入缓存map，最终回调到RtspSession的onRtpSorted函数。这里，回调数据进入RtspMediaSourceImp成员变量，该变量指向RtspDemuxer解复用器，怎么使用源码用于H等视频格式的解复用。

       在H解复用器中，rtp包经过一系列处理后，由HRtpDecoder类的decodeRtp函数转化为H帧数据，最终通过RtpCodec::inputFrame函数分发至代理类。代理类在处理H帧数据时，分包并添加必要参数（如pps、sps信息），然后通过map对象将数据传递给多个接收者。

       处理完H帧后，数据将流转至编码阶段。在RtspMediaSourceImp中，H帧数据被传递至MultiMediaSourceMuxer编码类。在编码过程中，数据通过RtspMuxer的inputFrame接口进入编码器HRtpEncoder，最后被打包成rtp包，准备分发。

       总结而言，RTSP推流过程主要包含数据解析、视频解复用与编码三个关键步骤。在拉流阶段，通过鉴权成功后获取推流媒体源，利用play reader从缓存中取出rtp包并发送给客户端。

RTSP流媒体服务器的搭建与测试《带源码》

       搭建与测试RTSP流媒体服务器，通过C++实现，支持Linux和Windows编译环境，使用VLC客户端进行测试，功能包括RTSP的多种操作、SDP生成、RTP打包和TS文件解析，附带源码分析文档。

       新增功能包括：

       别名功能：通过替换真实的文件名和路径，以更友好、更短的URL发布资源，增强用户体验。

       内容缓存：在多台服务器间传输多媒体文件，提升客户播放内容品质，节约传输成本，优化内容交付路径。

       定制日志：灵活定义信息捕捉规则与时间，支持默认模板或自定义模板，便于系统报告生成。

       SLTA功能：模拟直播传输代理，支持多种流媒体格式，提供更强大的发布方式，实现流媒体直播体验。

       RTSP缓存指示：控制哪些内容应被缓存在Helix Universal Server，提供更大缓存灵活性。

       冗余服务：为内容发布提供等级选择，确保在RealOne Player断开后，可切换至另一服务器连接，保证播放连续性。

       Windows Media流媒体支持：通过MMS协议或HTTP协议向Windows Media Player传输流媒体，支持与Windows Media Encoder的连接，实现多格式流媒体发布。

       MPEG流媒体支持：发布MPEG-1、MPEG-2、MP3及MPEG-4格式内容，确保多种音频与视频格式的兼容性。

       智能流：在保证带宽的前提下，使用智能流优化Real音频或Real视频广播，确保客户端接收合适的码率。

       RealOne Player统计：增强客户统计状态，返回更详细信息，利用TurboPlay功能优化播放体验。

       搭建网络直播电视，支持多种流媒体格式，如音频文件（RealAudio、Wav、Au、MPEG等）、视频文件（RealVideo、AVI、QuickTime等）及其他类型内容，通过Helix Producer将不支持的文件转换为可支持的格式。

       提供多种服务模式，包括点播、直播与模拟直播，满足不同场景需求。Linux环境下安装配置，包括域名或IP地址绑定、加载点配置、服务器连接控制、访问控制与服务器监控，确保系统稳定运行。

       RTSP流媒体服务器通过避免视频文件被浏览器通过HTTP下载，优化了内容传输效率。建议在中小型视频点播服务中使用RAID 5，以提升数据安全性和读取速度，同时控制成本。提供丰富文档、问题解答、学习资源、资料视频与源码分享，支持C/C++、Linux、Nginx、golang等技术栈学习与实践。

WebRTC 源码分析——Android 视频硬件编码

       本文深入剖析了 WebRTC 在 Android 平台上的视频硬件编码机制。首先，回顾了 MediaCodec 的概念和基础使用，这是Android中用于处理音频和视频数据的关键组件。MediaCodec 支持编码（将原始数据转换为压缩格式）和解码（将压缩数据转换回原始格式），通常与MediaExtractor、MediaSync、MediaMuxer、MediaCrypto、MediaDrm、Image、Surface等组件一起使用。

       接下来，文章探讨了WebRTC 如何利用硬件编码器。通过 DefaultVideoEncoderFactory 和 HardwareVideoEncoderFactory 的交互，WebRTC 实现了 h 编码器的初始化和配置。在代码实现中，我们关注了 MediaCodec 的输入和输出缓冲区、编码器工作模式以及 MediaCodec 与 Surface 的关系，这些是理解整个编码流程的关键点。

       在编码器初始化的部分，通过 DefaultVideoEncoderFactory 的 createEncoder 函数，实例化了 HardwareVideoEncoder。调用栈显示，这一过程主要在 native 端完成，通过 jni 调用 Java 端代码来获取当前设备支持的编码器信息。

       编码数据送入编码器的过程涉及到 VideoEncoder 接口，WebRTC 使用 HardwareVideoEncoder 实现了这一接口，利用 MediaCodec 进行编码。通过 EglBase 和 OpenGL ES 的集成，WebRTC 将 VideoFrame 对象转换为与 MediaCodec 关联的 Surface 的纹理。这一过程确保了编码器接收到了正确的视频数据格式。

       获取编码后的数据时，WebRTC 使用 MediaCodec 的同步模式进行获取。当数据可用时，通过 callback.onEncodedFrame(encodedImage, new CodecSpecificInfo()) 方法告知引擎，引擎负责进一步处理编码后的帧，如封装 RTP 包和发送到对端。

       码流控制方面，WebRTC 包括拥塞控制和比特率自适应两个主要方面。当比特率发生变化时，WebRTC 会调用 VideoEncoder.setRateAllocation() 方法来更新比特率。在编码过程中，通过特定的代码逻辑来判断并调整当前的码率与所需码率是否匹配，以适应网络条件的变化。

       本文以几个疑问的方式从源码角度详细解析了整个编码流程，包括从 MediaCodec 的创建和配置、视频数据的编码到编码后的数据获取和码流控制等关键步骤。通过深入分析，希望读者能够更好地理解 WebRTC 在 Android 平台上的编码技术。

       为了进一步加深对 Android 音视频核心知识点的理解，推荐访问以下链接：/Ei3VPD。

unimrcpclient源码分析mrcp components

       配置样例包含六个部分。

       函数unimrcp_client_components_load主要负责这六个组件的加载，下面详细解析各个组件的加载过程。

       加载resource组件时，其结构体mrcp_resource_t定义在mrcp_resource.h，字符串使用apt_str_table_item_t（定义在mrcp_resource_loader.c），mrcp_resource_loader_t和mrcp_resource_factory_t分别位于mrcp_resource_loader.c和mrcp_resource_factory.c。构造mrcp_resource_loader内部是mrcp_resource_factory_t *factory，factory通过mrcp_resource_factory_create构建，参数为MRCP_RESOURCE_TYPE_COUNT的第5个值，整型值为4。

       加载sip-uac组件时，mrcp_sofia_client_config_t结构体（mrcp_sofiasip_client_agent.c）应用于sofia sip协议栈。默认端口和名称设定如下：config->local_port = DEFAULT_SIP_PORT; 默认端口为，config->user_agent_name = DEFAULT_SOFIASIP_UA_NAME; 默认agent name为UniMRCP SofiaSIP，config->origin = DEFAULT_SDP_ORIGIN; 默认sdp origin为UniMRCPClient。IP地址配置通过unimrcp_client_ip_address_get（unimrcp_client.c）实现，可配置为“auto”或“iface”。然后使用mrcp_sofiasip_client_agent_create（mrcp_sofiasip_client_agent.c）创建sofiasip_client。

       加载rtsp-uac组件时，指代MRCPv1版本的uac组件。rtsp_client_config_t结构体（mrcp_unirtsp_client_agent.h）用于配置。组件加载通过unimrcp_client_rtsp_uac_load函数完成。

       加载media-engine组件时，配置项仅包含realtime_rate。unimrcp_client_media_engine_load函数负责加载此组件。mpf_engine_t结构体（mpf_engine.c）用于创建mpf_engine，使用mpf_engine_create函数。

       加载rtp-factory组件时，mpf_rtp_config_t结构体（mpf_rtp_descriptor.h）包含可配置项。unimrcp_client_rtp_factory_load函数用于加载此组件，并通过mpf_rtp_termination_factory_create（mpf_rtp_termination_factory.c）创建相应的工厂。