1.【CV实战】Ubuntu18.04源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo
2.万字攻略|云风Skynet源码剖析及原理实战（一）
3.按键精灵实战+源码+思路网游CQ打怪、源码拾取屏蔽干扰
4.Linux软件管理-YUM工具及源码包
5.一文详解RocketMQ-Spring的包实源码解析与实战
6.Cmake 语法与实战入门

【CV实战】Ubuntu18.04源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo

       在Linux环境下，特别是源码Ubuntu .中安装OpenCV-3.4.x版本，需要理解其源码编译过程，包实本文将详细说明从源码编译到安装，源码以及测试demo的包实火山视频解析源码全过程。安装步骤分为源码下载、源码使用`apt-get`安装依赖项、包实从源码构建安装OpenCV、源码配置环境、包实验证安装情况以及卸载。源码在Linux环境下，包实确保系统稳定运行是源码关键步骤之一。以下为详细流程：

       1. 源码下载

       从OpenCV官网或GitHub下载OpenCV源码。包实选择版本时，源码考虑与项目的兼容性以及对最新特性的需求。

       2. apt-get安装

       Ubuntu下，OpenCV安装可通过两种方式：直接使用`$ sudo apt-get install python-opencv`进行快速安装，适用于仅在Python环境中使用OpenCV的情况；推荐从源码构建安装，以获取更新的代码版本，增强稳定性和可控性。

       3. 从源码安装

       从源码构建安装时，可选择默认安装位置或自定义安装位置。默认位置通常为`/usr/local`，而自定义位置需要额外配置。

       3.1 构建依赖项

       确保安装`cmake`, `gcc`, `g++`等构建工具。对于Python支持，选择安装Python 2和/或Python 3的特定模块。安装`GTK`支持用于图形界面应用，以及处理库（根据需要）。使用`cmake`下载`ippcv`库，注意**问题。

       3.2 默认位置安装

       使用`git`或下载的压缩包解压后，切换到源码目录，执行`cmake`命令以构建`CMakeLists.txt`，并创建`makefile`。指定构建参数时，`CMAKE_INSTALL_PREFIX`用于设置安装路径，通常为`/usr/local`。根据需要选择构建类型（`DEBUG`或`RELEASE`）和是否启用CUDA加速。

       3.3 自定义位置安装

       自定义安装时，使用`cmake`命令时需添加`-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`参数，指向自定义安装目录。在安装后，arrayblockqueue源码还需配置扫描路径和设置环境变量，确保其他项目能够正确引用OpenCV库。

       配置

       配置步骤包括将OpenCV的`lib`路径添加到系统配置中，以便其他项目能够引用OpenCV库。通常，这涉及编辑`ld.so.conf`文件或通过环境变量设置。

       验证查看版本

       在终端或Python环境中，通过`pkg-config`命令或Python导入`cv2`模块查看OpenCV版本。

       C++和Python demo测试

       执行官方提供的示例代码，验证OpenCV功能。在C++环境中，通过指定`OpenCV_DIR`变量路径来正确引用库文件。在Python环境中，确保导入路径设置正确。

       卸载

       卸载OpenCV时，使用`make uninstall`命令。注意，仅删除了文件，留下的空文件夹可能需要手动删除。

       通过遵循上述步骤，即可在Ubuntu .系统中成功安装OpenCV，并进行测试验证。确保安装过程的每个环节都得到正确配置，以避免潜在的问题和冲突。

万字攻略|云风Skynet源码剖析及原理实战（一）

       云风的Skynet源码详解和实战指南

       Skynet是一款基于C和lua的轻量级并发框架，专为在线游戏服务器设计，基于TrinityCore的魔兽后端开源框架。它采用单进程多线程的Actor模型，确保了高效的消息驱动和资源管理。

       1. Skynet简介

       Skynet以消息驱动为核心，每个服务都有独立的消息队列，通过回调函数处理。建议使用单节点以减少节点间通信成本，避免不必要的通讯开销。框架要求发送者分配内存并处理接收方的清理，以减少数据复制。

       核心功能是启动和管理符合规范的C模块，给每个模块分配一个唯一的handle，实现服务间的通信，模块在无消息时处于挂起状态，避免CPU资源浪费。

       2. Skynet原理与实现

       Skynet的消息队列设计模仿Actor模型，每个服务拥有私有的源码 超市MailBox。消息通过worker线程从全局队列中调度，以线程权重和回调函数进行消费。服务模块需提供特定接口，如xxx_create、xxx_init等，以供框架调用。

       服务的生命周期管理通过skynet_context，它是Skynet的核心结构，支持指令操作，如启动、退出和删除服务。snlua沙盒服务是lua服务的入口，lua服务在独立的沙盒环境中运行，初始化时加载lua脚本和设置环境变量。

       3. 搭建与应用

       在Ubuntu上，可通过git获取Skynet源代码，编译和运行服务器，客户端通过lua脚本与服务交互。编写和配置服务API，包括lua脚本和配置文件，以及服务启动和错误处理。

       4. API与服务类型

       - 普通服务支持创建多个实例，通过唯一的id区分。

       - 全局唯一服务类似单例，每个节点仅创建一次，可用uniqueservice接口检测和创建。

       - 多节点环境中的全局服务有特定规则，如全节点服务的查询。

       5. 服务别名与同步

       - 服务可以通过别名标识，本地别名和全局别名区分，注册和查询接口灵活。

       - 服务调度可通过sleep和fork控制，协程机制支持简单同步和定时器使用。

       6. 错误处理与资源管理

       - 错误处理通过lua的assert和error进行，可以选择pcall来避免中断协程。

       - 获取和管理时间，保持良好的错误处理和资源使用习惯。

按键精灵实战+源码+思路网游CQ打怪、拾取屏蔽干扰

       在制作网游CQ打怪脚本时，会遇到怪物与物品颜色、文字相近的问题。为了解决这个问题，我们将怪物与物品进行分开查找。blockqueue 源码思路是利用怪物与物品显示的间隔（y间隔）固定且不在同一行的特性，通过图像修改软件如图灵，将不属于怪物或物品的y坐标范围内的图像涂改，只显示怪物或物品。

       以游戏为例，客户区大小为x，图像显示范围为0,0,,。怪物与物品文字为宋体9号，带文字描边的行高为。怪物与怪物、物品与物品之间的y间隔为。非物品坐标范围为0,5,,，非怪物坐标范围为0,,,。

       借助第三方插件，修改图像后进行文字识别或找图，可以提高效率与准确率。物品间隔和怪物间隔可具体查看示意图。

       源码获取途径：关注按键精灵论坛、知乎账号、微信公众号“按键精灵”。有任何问题可在底部留言或私信。详情请参考教程：实战+源码+思路网游CQ打怪、拾取屏蔽干扰

Linux软件管理-YUM工具及源码包

       YUM基本概述

       yum是RedHat及CentOS中的软件包管理器，提供自动解决依赖性关系、通过互联网下载以rpm结尾的包、安装软件包、简化命令等众多优势。具体来说，包含以下几点：

       联网获取软件

       基于RPM管理

       自动解决依赖

       命令简单好记

       遵循生产最佳实践

       YUM源的配置

       为了成功使用yum工具安装或更新软件或系统，需要配置一个包含各种rpm软件包的repository，称为yum源或yum仓库。该仓库可为本地或网络源。

       BASE源：各大镜像源，如阿里云、清华大学、、华为云、中国科学技术大学等。

       EPEL源：安装其他特定源，如nginx、zabbix、saltstack等。

       YUM实践案例

       使用yum工具时，货币源码可执行以下操作：

       查询软件包：使用yum search关键字

       安装软件包：使用yum install 软件包名称

       重装软件包：使用yum reinstall 软件包名称

       更新软件包：使用yum update 软件包名称

       删除软件包：使用yum remove 软件包名称

       YUM全局配置文件[扩展]

       YUM的配置方式包括全局配置文件（/etc/yum.conf）和子配置文件（/etc/yum.repos.d/目录下的所有.repo文件）。

       YUM签名检查机制[扩展]

       rpm软件在构建rpm包时使用redhat的私钥签名，客户端使用redhat提供的公钥验证rpm包的合法性。可通过指定公钥位置、提前导入公钥或选择不进行签名验证来实现。

       制作本地YUM仓库

       自行制作本地YUM仓库时，需了解配置文件参数含义。操作步骤包括挂载镜像、备份原有仓库、创建新仓库文件、刷新repos生成缓存等。

       构建企业级YUM仓库

       本地光盘提供基础软件包（Base）、yum缓存提供update软件包、常用软件包如nginx、zabbix、docker、saltstack等。环境准备涉及IP、角色、主机名、服务端yum仓库及客户端使用等。

       源码包概述

       源码包指的是未编译成可运行工具的程序源代码。学习源码包有助于自定义软件、定制功能、优先更新源码及实现自动化规范。

       优点：二次开发、定制功能、优先更新、自动化规范

       缺点：相较于yum安装复杂、耗时较长

       源码包获取

       常见软件源码包可在官方网站获取。

       源码包安装步骤

       解压tar、生成configure或cmake、编译、安装。

       源码包安装实战

       通过编译Nginx深入理解源码包安装过程。

       源码编译报错信息处理

       在安装源码包时遇到问题，需妥善处理报错信息，确保安装过程顺利。

       自定义RPM包并制作YUM仓库[扩展]

       可自行定制RPM包及制作YUM仓库，实现软件自定义安装与管理。

一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战

       火箭MQ与Spring Boot整合详解：源码解析与实战

       本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，同时剖析其设计逻辑。此SDK是开源项目Apache RocketMQ的Spring集成，旨在简化在Spring Boot中的消息传递操作。

       首先，我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的基本概念。它本质上是一个Spring Boot启动器，以“约定优于配置”的理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的配置文件，即可快速开始使用。

       配置rocketmq-spring-boot-starter时，需要关注以下两点：引入相关依赖和配置文件设置。生产者和消费者部分，我们将分别详细讲解操作步骤。

       对于生产者，仅需配置名字服务地址和生产者组，然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate，最后使用其提供的发送方法，如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API，简化了开发流程。

       消费者部分，同样在配置文件中配置，然后实现RocketMQListener，以便处理接收到的消息。源码分析显示，RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者，其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑，确保支持多种参数类型。

       学习rocketmq-spring的最佳路径包括：首先通过示例代码掌握基本操作；其次理解模块结构和starter设计；接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装；最后，通过项目实践，扩展自己的知识，尝试自定义简单的Spring Boot启动器。

       通过这篇文章，希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用，还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情，探索更多技术细节！

Cmake 语法与实战入门

       CMake语法与实战入门：理解与实践

       CMake，作为一款跨平台的开源构建系统，简化了软件构建、测试和打包过程。它通过一个平台和编译器无关的CMakeLists.txt文件，实现了软件编译流程的统一控制，避免了因不同Make工具差异导致的复杂性问题。

       在Linux环境下，使用CMake生成Makefile并编译的步骤如下：首先，确保CMakeLists.txt兼容目标版本，并设置关键变量如demo_BINARY_DIR和demo_SOURCE_DIR。默认情况下，CMake会生成静态库，如Linux下的libcommon.a和libcommon.so，Windows下的demo.exe和common.lib/common.dll。

       CMakeLists.txt文件的核心功能包括搜索源代码文件、自定义搜索库路径、指定链接库以及定义项目目录变量，如PROJECT_SOURCE_DIR、PROJECT_BINARY_DIR等。比如，你可以用aux_source_directory来查找所有cpp文件，find_library则用于查找预编译库。

       在实战中，无论是单个源文件项目（如Demo1）还是多文件项目（Demo2、Demo3），CMake都提供了便利的命令来处理。例如，通过add_library和aux_source_directory，可以轻松管理多个源文件和目录的编译。自定义编译选项（Demo4）允许根据用户需求添加或移除库，配置文件如config.h则在CMake的帮助下动态生成。

       安装和测试部分（Demo5），CMake允许创建安装脚本，并使用CTest进行测试，简化了测试用例的编写。添加版本号（Demo7）有助于项目管理，CMake提供了project命令来设置主副版本号，config.h文件则可以包含版本信息。

       最后，CMake还支持生成安装包（Demo8），利用CPack工具，可以打包成二进制或源码安装包，通过交互式安装界面进行安装。通过这些步骤，CMake将复杂的构建流程简化，提高了开发效率和跨平台兼容性。

年全网最全web前端项目实战课程(含项目实战+源码)

       今天，我向大家推荐一套全网最全的web前端项目实战课程，旨在帮助前端学习者提升实战经验。课程内容丰富，涵盖了多个项目实战，旨在满足不同阶段学习者的需求。以下是课程中的精选项目，帮助你构建全面的前端技能。

       项目一：小米官网

       选取小米官网作为实战案例，旨在为初学者提供一个实践目标，学习如何构建类似布局。通过模仿其设计，练习div+css布局，掌握网页结构与视觉设计的基础。

       项目二：响应式设计

       本项目包含多种特效，旨在通过实践增强学生对CSS3过渡、动画等新功能的理解与运用。通过构建子站点，进一步巩固div+css布局技能。

       项目三：米课网

       作为响应式站点，米课网的实践有助于学习者了解响应式设计的过程和实现方法，适用于需要支持响应式布局的现代站点。

       项目四：美食网(移动端)

       专注于移动设备布局的项目，涉及店铺展示、餐饮列表、视频详情等页面，通过此项目学习如何构建移动端网站，掌握M站布局技巧。

       项目五：IMMERSE音乐播放器

       音乐播放器项目集中练习Vue框架的应用，包括主Vue应用程序、组件构建、项目测试等，帮助学习者熟悉Vue生态。

       项目六：登录注册认证系统

       作为每个项目的基础组件，登录系统提供独立实践机会，熟悉react、redux、react-router等技术栈，为项目整合打下基础。

       项目七：Ego商城后台管理系统

       深入后台管理领域，学习添加、删除、查看等功能的实现，涉及Vue、Vuex、Vue-Router等技术栈，强化管理系统开发能力。

       项目八：微信小程序-蓝莓派社区

       微信小程序阶段，基于前期学习成果，实践项目功能开发，掌握微信小程序技术，实现项目需求。

       项目九：推广类移动端页面

       专注于分析与展示运势结果，利用Swiper、jQuery、REM、Less等技术，实现场景化应用，增强移动端用户体验。

       项目十：蓝莓派社区

       音乐社区项目，包括交互功能如滑动门、精灵贴图、模态框架等，通过JavaScript、jQuery、REM等技术实现，提升前端交互能力。

       项目十一：宜居租房类WebApp

       租房类WebApp项目，涵盖登录注册、城市选择、搜索等功能，使用React、React-Router、Redux、Fetch等技术栈，实现全面功能。

       以上项目为前端学习者提供了全面的实战经验，涵盖从基础到进阶的技能培养。赶快加入学习，提升你的web前端实战能力吧！

论文源码实战轻量化MobileSAM，分割一切大模型出现，模型缩小倍，速度提高倍

       MobileSAM是年发布的一款轻量化分割模型，对前代SAM模型进行了优化，模型体积减小倍，运行速度提升倍，同时保持了良好的分割性能。MobileSAM的使用方式与SAM兼容，几乎无缝对接，唯一的调整是在模型加载时需稍作修改。

       在环境配置方面，创建专属环境并激活，安装Pytorch，实现代码测试。

       网页版使用中，直接在网页界面进行分割操作，展示了一些分割效果。

       提供了Predictor方法示例，包括点模式、单点与多点分割，以及前景和背景通过方框得到掩码的实现。此外，SamAutomaticMaskGenerator方法用于一键全景分割。

       关于模型转换和推理，讲解了将SAM模型转换为ONNX格式，包括量化ONNX模型的使用方法。在ONNX推理中，输入签名与SamPredictor.predict不同，需要特别注意输入格式。

       总结部分指出，MobileSAM在体积与速度上的显著提升，以及与SAM相当的分割效果，对于视觉大模型在移动端的应用具有重要价值。

       附赠MobileSAM相关资源，包括代码、论文、预训练模型及使用示例，供需要的开发者交流研究。

       欢迎关注公众号@AI算法与电子竞赛，获取资源。

       无限可能，少年们，加油！