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源码编译设置

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       要使用Qt与Windows上的OpenCV,当默认的编译msvc版本不满足需求时,需要通过源码编译安装,设置并配合cmake工具。源码以下是编译详细的步骤:

       首先,下载OpenCV sources版本,设置牛哼哼棋牌源码同时确保已经安装了cmake编译工具,源码这里推荐选择对应版本的编译MinGW版本。在Qt的设置mingw环境中,需将mingw的源码bin路径(例如:D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin)添加到环境变量,验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。编译

       解压OpenCV到指定位置,设置创建一个build文件夹。源码使用cmake-gui,编译设置源码路径和build文件夹,设置配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题,如ffmpeg下载失败,这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt,修改其中的下载地址为pmjs.org镜像),下载过程中注意处理缺失的依赖库;设置环境变量,通过cmake-gui配置源代码和build路径,确保VS版本和/位对应;在cmake过程中解决路径问题,可能需要手动添加缺失项的路径或解决安装冲突。

       如果编译过程中出现大量错误,尝试调整VS版本、Qt版本或cmake版本。我的配置是VS 位、cmake 3..7、Qt5..1和qgis 3..3。任何疑问,欢迎交流探讨。

设置编译环境_编译环境和运行环境

       1. 编译环境和运行环境

       在visual C++ 6.0 环境下编写C++程序需要经过建工程、建文件两个步骤。按照如下进行,细心,fastjson源码在哪就可以:

       一、先建一个工程 打开visual C++ 6.0, 在菜单栏里选 文件/新建(File/new), 选择Win Console Application, 输入工程名Projectname(随便起), 选择程序保存目录Location, ok Finish ok

       二、建一个文件 在菜单栏里选 文件/新建(File/new), 选择C++ Source File, 填文件名File, 存储路径默认, ok

       三、在C++ Source File中输入代码,编辑完毕后,点击编译器右中上角的编译图标(在像感叹号一样的图标左侧),运行(点像感叹号一样的图标)。

       2. 搭建编译环境

       我也曾有过你这个困惑。

       在linux里qt的开发环境有3种:嵌入式、qvfb和x,编译qt源码可以得到这三种环境。编译qt源码有三个步骤:配置(configure)、编译(make)、安装(make install)。三种环境仅仅在配置时有区别,网上很容易搜到具体做法。

       3. 编译环境和运行环境和编辑器

       1、定义程序目标。在开始写程序之前,应对希望程序要做什么有一个清晰的想法。考虑程序需要的信息,程序需要进行的计算和操作,以及程序应该向你报告的信息。在这一规划阶段,应该用一般概念来考虑问题,而不是andlua源码软件一些具体的计算机语言术语来考虑。

       2、设计程序。在对程序需要完成的事情有一个概念性的认识后,就应该决定程序要如何完成它,用户界面应该是怎么样的,程序应该如何组织,目标用户是谁,有多长的时间来完成实现这个程序等等。

       3、编写代码。在程序有了清晰的设计后,就可以通过编写代码来实现它了。也就是说,将设计构思转变为C语言。一般来说,需要使用文本编辑器来创建一种称为源代码的文件,该文件包含程序设计的C实现形式。

       4、编译源代码。编译细节取决于编程环境,编译器还检查程序是否为有效的C语言程序。

       5、运行程序。一般来说,可执行文件就是打开之后可以直接能够运行的文件。

       6、测试和调试程序。程序能够正常运行那是极好的,但有时候它也可能运行不正确。因此,应该进行检查,看程序是否存在错误。

       7、维护和修改程序。在为自己或为别人创建程序后,高校查询 源码该程序可能会有更广泛的应用。如果是这样,可能会发现需要对其进行更改,也就是项目的维护和修改。

       4. 编译环境和开发环境

       集成开发环境是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器,调试器和图形用户界面工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。编辑器:编写代码的一些窗口。

       编译器:检查用户代码的一些语法错误,将其编译成汇编代码。

       汇编器:将编译出来的汇编文件编译成一定功能的目标代码。

       连接器:将目标代码连接成可执行文件。

       5. 什么是编译环境

       就是一个可以编写、调试和运行程序的软件 例如:Visual Studio/ Xcode ?NetBeans 等

       6. 编译环境和运行环境的关系

       编程程序员所说的环境主要是指编程环境及集成开发环境(Integrated Developing Environment,简称IDE):是一个综合性的工具软件,它把程序设计全过程所需的各项功能集合在一起,为程序设计人员提供完整的服务。

       按编程语言分

       ASP 、ASPX、PHP 、JSP

       7. 编译器和运行环境

       对于一般的程序而言是这样的,我们在电脑上输入程序代码,如C语言,叫做源程序,我们需要一个编辑器去编辑它,就好像写word文档一样,要有一个编辑环境。

       写好了之后,它是不能在电脑上运行的,cpu只能识别0和1,arkime源码编译所以要把它变成二进制的文件,就要用编译器。而对于一般的xp的系统,二进制程序它也不能执行,二进制文件叫做目标文件,我们还要将它再次生成为可执行文件,这样系统才能运行它,编译器可以实现这件事。从而集成开发环境就是讲将编辑器 编译器集成在一个软件里,方便我们去开发程序的,调试就是编译后如果你的程序有错误,我们还要进一步修改,再编译,直到编译通过,这样可执行程序才能在电脑执行起来,电脑上的很多应用程序都是编译出来的可执行程序,像word excel qq这些

       8. 编译环境和运行环境的作用

       使用了很多年的Java,也做了很多次的环境变量的配置。就如大家都知道需要配置的Java环境变量是JAVA_HOME、CLASSPATH和PATH。但从来没有去深究为什么要配置这几个变量,以及配置他们都是干什么用的? JAVA_HOME:它指向jdk的安装目录。通常Eclipse/NetBeans/Tomcat等软件就是通过搜索JAVA_HOME变量来找到并使用安装好的jdk。 CLASSPATH:作用是指定类搜索路径。要使用已经编写好的类,前提当然是能够找到它们。JVM是如何找到它们的呢?就是通过CLASSPATH来寻找类的,我们需要把当前目录“.”,以及jdk安装目录下的lib子目录中的dt.jar、tools.jar配置到CLASSPATH中。 PATH:作用是指定命令搜索路径。例如,在命令行下执行javac编译java程序时,它会到PATH所指定的目录下查找响应的命令程序。我们需要将jdk安装目录下的bin目录添加到现有的PATH目录下,bin目录包含了经常用到的可执行文件javac/java/javadoc等。配置好PATH后,我们就可以在任何目录下,执行javac/java命令了。 如上所述,这样java环境变量就配置完成了 既然CLASSPATH指定的是类搜索路径,那么,配置在环境变量中的dt.jar、tools.jar都包含了什么内容呢? dt.jar、tools.jar位于:%CLASSPATH%/lib/下。

       1、dt.jar dt.jar是关于运行环境的类库,主要swing的包。用到swing时,要添加。

       2、tools.jar tools.jar是工具类库,是编译和运行都需要用到其中的类,分别是sun.tools.java.*和sun.tools.javac.*。

       3、rt.jar rt.jar包含了jdk的所有基础类库,也就是在java doc中看到的所有类的class文件。 默认就在classloader的加载路径中,因此不必须放在CLASSPATH中。

       9. 编译环境和运行环境的区别

       ASSERT是一个宏,只判断宏参数是否为假或者空,一般用来判断一个等式是否成立。如果成立就不会影响。

       int是一个整型类型,用于定义一个整型变量,在不同编译环境有不同的大小,不同编译运行环境大小不同。

       在C语言中,int也代表有符号整数,也就是说,用int声明的变量可以是正数,可以是负数,也可以是零,但是只能是整数。

源码编译 gcc

       最近对于C++协程的研究促使我决定更新gcc到最新稳定版本.1.0。首先,从gcc官网下载了gcc-.1.0.tar.xz的安装包,通过`tar xf gcc-.1.0.tar.xz`命令解压。

       接下来,进入解压后的目录,执行`./contrib/download_prerequisites`脚本来自动下载所需的依赖项,确保编译环境准备就绪。

       然后,开始编译过程,通过`./configure`命令,并设置编译选项,如`--prefix=/home/lingzhang/gcc`指定安装路径,`--enable-bootstrap`启用自举编译,`--enable-languages=c,c++`启用C和C++语言支持,`--enable-threads=posix`选择POSIX线程模型,`--enable-checking=release`开启检查以确保质量,`--disable-multilib`禁用多库支持,`--with-system-zlib`使用系统级的zlib库。执行`make`命令开始编译,接着`make install`进行安装。

       为了方便后续使用,创建了一个名为gcc.env的环境变量文件,内容为设置环境变量。通过`source gcc.env`来激活这个环境变量,确保gcc.1的正确使用。

       最后,验证安装的gcc版本,通过`gcc -v`命令,显示的版本信息确认为.1,至此,gcc .1.0的编译和环境设置已完成。

Flink源码编译

       1. 下载Flink稳定版1..2,可以从官方下载链接获取,将源码同步至远程机器,使用Jetbrains Gateway打开。

       2. 以Jetbrains Gateway打开源码,源码目录存放于远程机器,它会自动解析为Maven项目。

       3. 注意事项:在flink-runtime-web/pom.xml文件中,需将部分内容替换,具体如下:

       确保先安装npm,通过命令`yum install npm`。否则编译过程中可能会出现错误。

       为了编译时内存充足,需要调整Maven设置,增加JDK可用内存。在命令行中,可以在/etc/profile中配置,或在Maven配置中指定更大的内存。

       编译命令如下,对于Jetbrains Gateway,需在Run Configurations中新增配置,调整执行参数以执行mvn install或mvn clean。

       编译完成后,每个模块目标文件夹会生成相应的文件。

       4. 接下来进行运行。首先启动JobManager,查看flink-runtime下的StandaloneSessionClusterEntrypoint类,配置文件目录需指定,如`--configDir configpath`,并配置日志参数。

       主类缺失时,需在IDEA的项目结构模块中给flink-runtime添加依赖,从flink-dist/target目录下添加jar包。

       修改配置文件,将允许访问的IP设置为0.0.0.0,以便外部访问。然后映射web端口,启动JobManager后可通过外部IP访问。

       运行TaskManager的参数与JobManager类似,启动后自动注册到JobManager,外部访问验证成功。

       源码编译与启动完成后,其他机器无需重复编译,只需在相应环境中执行预编译的可执行文件,即可实现分布式环境的Flink使用。

[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北

       在Mac环境下编译TensorFlow C++源码,需要完成以下步骤,以避免可能的编译问题,确保顺利构建。

       首先,确认系统环境满足要求。需有Xcode和Command Line Tools,JDK 1.8.0版本以支持编译过程中所需的Java环境,以及Bazel工具,TensorFlow依赖此工具进行编译。特别注意Bazel版本需与TensorFlow对应,如TensorFlow 1.对应Bazel 0..1。

       接下里,安装依赖,包括JDK和Bazel。JDK安装时需检查电脑中是否已安装,并确保正确安装。使用HomeBrew安装Bazel,通过命令行接受协议,并使用`--user`指令确保安装在个人目录的`bin`文件夹下,同时设置`.bazelrc`路径为`$HOME/.bazelrc`。

       安装自动化工具`automake`和使用Python3.7.5在虚拟环境中构建TensorFlow C++源码。推荐使用清华镜像源加速`pip`的安装过程。通过`git clone`方式下载TensorFlow源码,确保checkout至r1.分支。调整域名映射以提升`git clone`速度。

       进行编译选项配置,通常在TensorFlow文件夹内运行命令,根据提示选择默认选项。

       开始编译TensorFlow,此过程可能需要较长时间,完成后,应在`bazel-bin/tensorflow`目录下找到编译好的`libtensorflow_cc.so`和`libtensorflow_framework.1.dylib`文件。

       若遇到`Undefined symbols for architecture x_: “_CFRelease”`错误,这通常与创建软连接有关,无需特别处理。若需要手动安装额外依赖库,如Eigen3,可参考相关指南。

       编译完成后,可对C++接口进行测试,验证编译过程的正确性。通常情况下,Mac下的TensorFlow 1. C++源码编译完成。

       最后,编译TFLite,生成的动态链接库将保存在指定目录下。在`CMakelists.txt`文件中增加对应配置项,以完成TFLite的构建。

       总结而言,Mac下TensorFlow 1. C++源码编译及TFLite的构建,需要遵循上述步骤,并确保环境与工具版本的兼容性,以顺利进行编译过程。Linux系统下的编译方式相似,但具体细节可能有所不同。

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