1.独家食用指南系列|Android端SQLCipher的源码攻与防新编
2.linux中sqlite数据库的简单使用
3.wxsqlite静态编译 sqlite3加密 的简单方法
4.ubuntu上安装sqlite3
5.使用SQLite数据库加密敏感信息嵌入程序(3)
6.Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据（案例+源码）
独家食用指南系列|Android端SQLCipher的源码攻与防新编
欢迎来到本周技术拆解官的第二篇独家食用指南系列，主题聚焦于Android端的源码SQLCipher。如果您之前未了解过，源码可以回顾上篇指南进行预习。源码
本篇指南将带领大家重新审视SQLCipher，源码彩虹客博源码一个在安全性方面为Android SQLite数据库加密的源码工具。首先，源码让我们了解一下SQLite的源码优缺点，作为分析SQLCipher的源码基础。
SQLite作为轻量级数据库，源码具备易用性、源码易安装等优点，源码但也有性能和安全性上的源码局限。性能问题主要在于它在大并发、源码复杂查询等场景下可能遇到性能瓶颈；安全性方面，免费版本不支持加密，导致数据在未加密状态下容易被访问。
为解决这些问题，我们可以从性能优化和安全加固两个方面入手。性能优化包括改善并发机制、使用连接池、开启WAL模式等，以提升数据库读写效率。安全加固则推荐使用SQLCipher，通过加密数据库，保障数据安全。
SQLCipher基于SQLite接口设计，采用AES加密算法，提供安全加密数据库功能。它通过自定义的接口实现加密流程，加密过程分为写操作时的数据加密和读操作时的数据解密。使用SQLCipher时，主要涉及类替换和加载加密SO库两个步骤，无需侵入原有APP逻辑。
在调试SQLCipher方面，Linux环境下的安装和生成加密库较为基础，可通过SQLiteStudio等工具进行可视化操作。最后，javafx 标签页源码企业级应用在使用SQLCipher时通常会有额外的安全防护措施，例如百度汉语APP在数据库加载和秘钥获取上采取了多层保护。
本指南从原理、实战角度出发，详细介绍了SQLCipher的使用方法和安全加固流程。随着指南的深入，我们即将进入关于SQLite源码剖析的最后一篇，敬请期待。
在探索SQLCipher的过程中，我们不仅仅学习了如何使用这个工具，更重要的是理解了如何在实际应用中保护数据安全，为构建可靠的应用奠定基础。希望本指南对您的技术旅程有所帮助，期待您在实际项目中应用所学知识。
linux中sqlite数据库的简单使用
一、数据库的安装
1. 网络安装：配置好网络源后，使用命令 sudo apt-get install sqlite3 安装。
2. 使用deb包安装：使用命令 sudo dpkg -i *.deb 安装三个deb包。
3. 使用源码包安装：首先解压文件 tar xzf sqlite-autoconf-.tar.gz，然后执行 ./configure，接着执行 make && make install。
二、SQLite命令
1. 创建数据库：执行命令 sqlite3 company.db。
2. 帮助：使用命令 .help。
3. 退出：使用命令 .quit。
4. 显示当前数据库文件：使用命令 .database。
5. 显示所有表名：使用命令 .tables。
6. 查看表结构：使用命令 .schema。
7. 控制显示格式：使用命令 .mode column 和 .header on。
三、SQLite数据类型
数据类型包括：null、integer、real、text、blob。
表结构包括：行（记录）、列（字段）、值（字段值）。网站福利源码
四、SQL命令
1. 创建表（主键）：使用命令 create table table_name( column1 datatype primary key, column2 datatype, ... columnn datatype, );。
2. 删除表：使用命令 drop table table_name;。
3. 插入数据：指定列插入使用命令 insert into table_name (column1, column2, ...columnn) values (value1, value2, ...valuen);，所有列插入使用命令 insert into table_name values (value1,value2,value3,...valuen);。
4. 查询语句：查询所有使用命令 select * from table_name;，查询指定列使用命令 select column1, column2, ...columnn from table_name;，条件查找使用命令 select * from table_name where ...;。
5. 删除记录：使用命令 delete from table_name where condition;。
6. 修改记录：使用命令 update table_name set column1 = value1, column2 = value2,..., columnn = valuen where condition;。
五、Linux编程接口
1. 打开数据库：使用函数 sqlite3_open(char *path, sqlite3 **db);。
2. 关闭数据库：使用函数 sqlite3_close(sqlite3 *db);。
3. 执行SQL语句：使用函数 sqlite3_exec( sqlite3 *db, const char *sql, int (*callback)(void*,int,char**,char**), void *arg, char **errmsg );。
4. 不使用回调函数执行SQL语句：使用函数 sqlite3_get_table(sqlite3 *db, const char *sql, char ***resultp, int*nrow, int *ncolumn, char **errmsg);。
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wxsqlite静态编译 sqlite3加密 的简单方法
针对需要在项目中集成sqlite3加密功能的需求，可选择wxsqlite作为解决方案。相较于其他推荐的工具，wxsqlite提供了更为简便的静态编译方式。
通过使用xmake作为包管理器，发现wxsqlite的集成相对简单，无需面对复杂的库文件与配置问题。选择wxsqlite的理由在于其提供了合并的C文件，只需将其包含至项目中即可。
首先，下载wxsqlite源码，并在对应的目录下找到需要的两个文件。这些文件是wxsqlite的关键组成部分，直接将它们加入到项目内即可实现功能集成。
在构建系统中，只需简单配置，添加必要的包含路径，即可实现wxsqlite的手机在线考试源码静态编译。整个过程简洁高效，无需面对繁琐的库文件管理和复杂配置。
在项目中直接包含头文件，使用wxsqlite的加密功能即可。对于设置选项，通常默认配置已能满足基本需求，无需额外调整。
使用wxsqlite后，可发现程序的执行文件大小略有增加，例如，加入SDL2后，执行文件大小增加了2M，加入skia后，增加了7、8M。这些额外的大小主要源自于所集成的额外依赖库。
针对不需进行图形绘制的情况，可选择使用SVG格式替代，通过SDL_image库处理SVG文件，同样可以实现所需的视觉效果。这种方法在简化代码的同时，也减少了依赖库的使用，进一步优化了项目的大小。
总体而言，通过wxsqlite实现sqlite3加密功能的过程简单明了，无需面对复杂的编译与配置问题。对于游戏项目而言，即使执行文件大小有所增加，对于整体的资源占用来说仍然属于较小的影响。
使用wxsqlite后，观察到编译后的执行文件大小相较于其他方法，保持在合理的范围内，通常在1M以上。这表明在集成wxsqlite时，已较好地控制了对项目资源的影响。
ubuntu上安装sqlite3
在Ubuntu系统中，直接使用apt命令安装sqlite3时，经常遇到依赖库问题，斗鱼弹幕获取 源码使得安装过程复杂且耗时。因此，推荐采用下载源码并自行编译安装的方法。操作步骤简单，通常只需五分钟即可完成，甚至比使用apt-get更加便捷。
对于初学者而言，使用源码编译安装sqlite3首先需要下载源码包，通常可以通过访问sqlite官方网站或使用wget命令进行下载。随后，解压缩并进入源码目录，执行configure命令配置编译选项。接着执行make命令进行编译，最后执行sudo make install命令安装。此过程无需额外的依赖解决步骤，简化了安装流程。
安装成功后，sqlite3即可投入使用，无需担心依赖问题。对于常用操作，例如创建、查询、更新或删除数据，可以使用以下命令：首先，通过sqlite3命令进入数据库。其次，使用CREATE TABLE命令创建表结构，INSERT INTO命令插入数据，SELECT命令查询数据，UPDATE命令更新数据，DELETE命令删除数据。最后，通过EXIT命令退出数据库环境。操作直观且高效，满足日常使用需求。
源码编译安装sqlite3的方法简化了安装流程，避免了依赖问题的困扰，使得安装过程更加高效便捷。同时，对于常用数据库操作，提供了直观且高效的命令，便于用户快速上手并进行数据管理。
使用SQLite数据库加密敏感信息嵌入程序(3)
在前两篇文章中，我们探讨了如何使用工具和原生函数生成SQLite数据库，以及如何将生成的数据库作为资源嵌入到程序中使用。目标是实现程序运行时直接在内存中读取敏感信息，无需将资源保存到临时文件再获取信息的繁琐步骤。实现这一目标的关键在于SQLite的跨平台利器——虚拟文件系统（VFS）。
VFS是SQLite底层与操作系统交互的关键，它提供了一种抽象的文件系统接口，使得SQLite能够在不同操作系统上一致地工作。每当SQLite需要与操作系统通信时，它会调用VFS中的方法，VFS则调用具体的操作代码以满足请求。因此，将SQLite移植到新的操作系统仅需编写新的操作系统接口层，也就是“VFS”。
SQLite支持多个VFS，每个VFS都有唯一的名称，并且同一进程中的数据库连接可以同时使用不同的VFS。Windows版本自带多个内置VFS，其中“win”适用于大多数应用程序。VFS在SQLite源码中通过sqlite3_vfs对象结构定义。
要实现标准VFS，可以子类化三个对象：sqlite3_vfs（操作系统接口对象）、sqlite3_io_methods（操作系统接口文件虚拟方法对象）、sqlite3_file（操作系统文件对象）。实现时只需子类化sqlite3_vfs和sqlite3_io_methods，而sqlite3_file对象代表一个打开的文件。
sqlite3_file对象在打开文件时由sqlite3_vfs的xOpen方法构造，它跟踪文件状态，包含指向sqlite3_io_methods对象的指针，该指针仅适用于当前sqlite3_file对象。sqlite3_io_methods对象执行文件读写、大小查找、锁定与解锁、文件关闭等操作。
新构造的sqlite3_vfs通过sqlite3_vfs_register函数注册，sqlite3_file对象则从sqlite3_vfs的xOpen方法返回，指向一个sqlite3_io_methods对象实例。SQLite源码中定义了sqlite3_io_methods和sqlite3_file结构。
TBNSQLiteFile和TBNSQLiteVfs结构是Delphi版中用于实现SQLite文件和VFS的子类化接口。TBNSQLitFile结构扩展了sqlite3_file接口，增加了额外字段如实际路径、数据缓冲区和访问标志等。TBNSQLiteVfs结构实现自定义的sqlite3_vfs，构建了一个链表结构，用于管理VFS。
为了方便读取嵌入程序中的SQLite数据库，我们实现了一个名为TBNSQLitIoMethodUtils的类，作为sqlite3_io_methods的子类化实现。这个类主要实现了xRead和xFileSize方法，用于读取数据库文件数据。其他方法如xWrite等因为操作为只读性质，此处忽略实现，返回值为SQLITE_OK即可。实现代码通过静态方法简化，以匹配SQLite原生函数调用方式。
总结，通过精心设计的VFS、文件对象和IO方法实现，我们能够高效、安全地将敏感信息存储在嵌入程序的SQLite数据库中，并在程序运行时直接在内存中读取，无需额外的文件操作步骤。接下来，我们将深入探讨如何实现TBNSQLiteVfsUtils类以进一步优化VFS功能。
Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据（案例+源码）
本文将使用Python编程语言中的Peewee库来创建一个SQLite数据库、建立表格并写入数据。以下是详细步骤：
首先，理解Peewee库，这是一款轻量级的ORM（对象关系映射）库，简化了与关系型数据库的交互过程。Peewee支持多种数据库，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。它的核心功能包括简化数据库操作，使其在Python中使用更加便捷和高效。
接着，我们关注SQLite数据库。SQLite是一种嵌入式的轻量级数据库管理系统，无需单独服务器进程，其数据文件存储于本地，适用于小型应用和移动应用。其优点包括占用资源少、支持多种操作系统等。以下关键特性展示了SQLite的优势：
接下来，我们实现数据库的创建、表设计、表创建和数据插入：
第一步，利用`SqliteDatabase`类在项目目录中创建SQLite数据库文件。
第二步，设计一个名为`Person`的表，包含`name`（字符类型）和`age`（整型）两个字段。
第三步，通过执行`create_table`函数建立上述设计的`Person`表。
第四步，将列表中的元素依次写入到`Person`表的`name`字段。
最后，小结：本文通过Peewee库成功创建了SQLite数据库，设计和构建了`Person`表，并将数据写入了表中。本文旨在通过简单的实例，展示如何使用Peewee和SQLite进行基本的数据库操作。如果你对数据算法、Python编程、数据分析、机器学习、深度学习等领域感兴趣，欢迎关注公众号“数据杂坛”，获取更多源码和数据集。如需深入学习和实践，推荐查看原文链接。希望本文能为你的编程之旅提供帮助。
sqlite怎样利用查询结果来创建新表?
当我们讨论sqlite时，如何利用查询结果创建新表是一个关键点。若要解答这一问题，我们需对sqlite的内部运作有深入理解。以《教父》中的名言作为引子，表明了慷慨与个人情感的联系，这里我们则将慷慨理解为对知识的热爱与分享。在忙碌的生活中，徒步成为了一种放松方式，尽管心中仍有未解之症结，但户外的风景与人情带来了一丝慰藉。工作与生活并重，自我成长与进步是追求的目标。
在没有担任团队领导（TL）后，内心可能有失落感，但这也促使了对sqlite源码的探索。学习规划与安排工作，使思路更加条理化，这是一种自我提升的过程。同时，享受生活与做好工作并行不悖。
近期的更新较为缓慢，原因在于深入研究sqlite源码，理解其核心部分，例如VBE与树结构的组织。我们采用情景分析的方法，从创建表开始，梳理创建表的流程，进而理解VBE的运行流程和数据存储方式。sqlite在解析SQL语句时使用了名为lemon的解析器与生成器，这一细节在知乎上有详细介绍。
无需深入解析词法分析的细节，重要的是理解如何从输入的SQL语句跳转到功能实现，通过查看解析器的工作方式。让我们一起探索，从创建表的实现开始。
创建表的关键SQL语句是：
sql
CREATE TABLE PERSON(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL);
选择这一语句是因为它能展示不同数据类型的处理，并保持简单。在处理输入时，函数process_input负责逐行处理，直至完成语句。在函数执行过程中，我们关注到runOneSqlLine，这是将SQL语句翻译为sqlite3_stmt并执行的关键步骤。这一过程涉及sqlite3_prepare_v2、sqlite3LockAndPrepare、sqlite3Prepare、sqlite3RunParser、sqlite3Parser等函数。
解析SQL语句的核心在于一个名为yyParser的结构，它构建了一个符号表，用于标识SQL语句。搜索关键词“create table”导向了关键代码片段，揭示了创建表函数的调用过程。关注sqlite3StartTable与sqlite3EndTable，理解它们在创建新表记录中的作用。这些函数负责在内存中构建新的表表示，尤其在“CREATE”和“TABLE”出现时被调用。在创建表结束时，sqlite3EndTable()完成构建过程。
创建表的实现涉及函数调用和信息填充，确保新表记录正确初始化。理解这一过程是解答如何利用查询结果创建新表的关键。关注细节，如参数传递与函数逻辑，对于深入学习sqlite源码至关重要。
