1.spring Դ?源码????
2.计算机毕业设计选题-10套优质毕设项目分享（源码+论文）
3.spring框架中都用到了哪些设计模式?
4.基于Java,SSM,html,Vue在线视频播放管理系统网站设计，附源码
5.计算机毕业设计选题20套精品毕设项目分享（源码+论文）Java前后端分离
6.可动态配置的设计Schedule设计

spring Դ?????

       教务管理软件设计与实现

       针对高校教务管理复杂性，本系统基于B/S结构，源码运用MVC模式，设计集成Spring、源码SpringMVC、设计scratch源码网MyBatis等技术，源码实现课程、设计教师、源码学生、设计院系、源码公告、设计个人信息等管理功能，源码支持高校数字化校园建设。设计

       系统开发工具：运行环境、源码功能概述、管理员、教师、学生操作等

       Java+Jsp+MySQL高校选课系统设计与实现

       本系统在J2EE平台下开发，采用B/S模式、MySQL数据库和Tomcat服务器，提供简洁友好的界面、易用的操作，稳定可靠运行，便于维护和扩展，满足高校选课需求。

       开发工具：运行环境、功能概述、系统管理员、普通读者操作等

       SpringBoot+MySQL+Html图书管理系统设计与实现

       通过计算机实现图书管理，系统提供图书、借阅、用户、公告、个人中心等功能，界面友好、操作容易、数据完整性和安全性符合高校要求。

       开发工具：功能概述、系统管理员、普通读者操作等

       基于web的图书管理系统设计与实现

       系统采用Java+Servlet+Jsp方式，实现B/S模式的图书管理系统，包括登录、首页、图书管理、借阅信息、公告管理等功能。

       功能展示：登录页面、首页、图书管理、借阅信息、公告管理等

       JavaWeb宿舍管理系统

       宿舍管理系统以计算机和互联网为基础，实现宿舍管理自动化，降低难度，提高效率，适合高校学生毕业设计。

       技术选型：用户分析、源码下载、功能展示、资金博弈 源码登录、首页、宿舍管理员、学生操作等

       基于web的机票管理系统设计与实现（一）

       系统使用Eclipse、Redis、MySQL、SSM框架、支付宝沙箱支付，实现用户注册、机票查询、预订、广告展示等功能，为乘客提供便利。

       开发工具：系统功能分析、源码下载、登录、首页、航班信息管理、订单信息管理等

       基于SSH框架的人力资源管理系统设计与实现

       人力资源管理系统基于SSH框架，支持基础性、例行性、战略性、开拓性工作，提高工作效率，利用历史信息辅助决策。

       技术选型：Spring+SpringMVC+Hibernate+MySql、运行环境、功能概述等

       基于java的企业进销存管理系统设计与实现

       进销存管理系统是一个集成本地与网络的自动化系统，完成进货、销售、库存管理，提高企业效率。

       运行环境、功能概述等

       基于SSM框架的JavaWeb通用权限管理系统

       通用权限管理系统基于SSM框架，兼容多种技术，提供权限设计模板，简化实际应用开发。

       技术选型、环境开发、主要功能等

       基于ssm的客户管理系统

       客户管理系统基于SSM框架，包含字典、用户、角色、权限、部门、客户信息管理等功能，支持数据操作和状态跟踪。

       技术选型、运行环境、功能概述等

       仓库ERP管理系统（springboot）设计与实现

       系统基于springboot、mybatis、easyui框架，实现仓库管理、订单处理等功能，提高供应链效率。

       技术选型、运行环境、功能模块等

       Java GUI 图书管理系统设计与开发

       图书管理系统采用java awt实现，找分销源码提供图书维护、读者维护、借阅管理、查询管理、系统管理等全面功能。

       技术、功能概述等

       JavaWeb 图书管理系统设计与开发

       系统基于springboot、jpa、mybatis、springsecurity、javaex框架，提供图书管理、借阅管理、读者管理、用户中心等功能。

       技术选型、运行环境、功能介绍等

计算机毕业设计选题-套优质毕设项目分享（源码+论文）

       临近毕业季，毕业设计筹备成为了不少学生的挑战。对于选题的困惑，这里分享个优质的毕设项目，帮助你找到合适的起点。

       首先，根据自身技术基础，选择适合的路径。如果你技术熟练，可以按照兴趣选择熟悉的项目，比如：

校园快递代领平台：采用Spring+Spring MVC+Mybatis，功能丰富，适合技术中上学生。平台提供了快递员、管理员和学生管理等。

       或者挑战新领域，如校园跑腿业务系统，使用Spring+Bootstrap，适合尝试新项目的学生。

       对于喜欢电商类的，可以考虑XX网上花店系统，Spring MVC+Mybatis，功能全面，便于数据分析。

       公益类项目如农村留守儿童爱心帮扶平台，SpringBoot+Vue.js，有助于提升公益意识。大数据可视化方面，XX大学借阅分析统计系统使用Java和Echarts，适合有一定数据处理能力的学生。

       音乐爱好者可以尝试音乐论坛系统，结合B/S架构，富有创新。

       微信小程序项目如四六级英语学习助手和驾校预约系统，结合生活需求，实用性强。垃圾分类识别系统则利用了图像识别技术，环保且具有实践价值。

       最后，点单类项目如奶茶点单系统，结合微信小程序，荒野 透视 源码为实体店提供了数字化解决方案。

       无论选择哪个项目，记得在选题、开题过程中遇到问题，随时沟通交流。希望这些项目能帮助你顺利完成毕业设计，为大学生涯画上完美句号。祝你成功！

spring框架中都用到了哪些设计模式?

       面试官提问了 Spring 框架中设计模式的应用。候选者列举了一些常见的设计模式在 Spring 中的运用，如工厂模式（通过 ApplicationContext 或 BeanFactory 获取对象），单例模式（源码里使用 DCL 实现），代理模式（底层原理）以及模板方法模式（在事务管理器中应用），观察者模式（事件驱动模型的实现）。面试官进一步询问了候选者熟悉的设计模式，候选者提及了常见的如工厂模式、代理模式、模板方法模式、责任链模式、单例模式、包装设计模式、策略模式等，并解释了在项目中使用较多的是模板方法模式、责任链模式、策略模式、单例模式。在提及单例模式的实现方式时，候选者详细介绍了饿汉式、简单懒汉式、DCL 双重检查锁、静态内部类和枚举等实现方式，并解释了使用 DCL 的原因是为了避免指令重排问题，需要 volatile 关键字的支持。在项目的实际应用中，候选者提及了责任链模式用于处理请求、模板方法模式用于处理公共逻辑以及代理模式的较少使用。此外，候选者还推荐了一个 Java 开源项目，介绍其业务清晰、注释详细、文档齐全、代码质量高，几乎每个方法和类都有中文注释，且通过阿里开发插件检查，使用了多种可靠稳定的中间件。该项目应用了多种设计模式，并在 GitHub 和 Gitee 上收获了大量 star。最后，候选者提供了项目的 Gitee 链接、GitHub 链接以及项目文档和视频链接，并简述了项目的功能和意义，以及使用教程和工程模块、系统流程的介绍。

基于Java,SSM,html,Vue在线视频播放管理系统网站设计，附源码

       本文介绍了一个基于Java、SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）、源码论坛吧HTML和Vue的在线视频播放管理系统网站设计。系统采用Spring框架、SpringMVC和MyBatis（SSM）作为后端框架，搭配HTML和Vue.js实现前端功能，旨在提供一个高效、便捷的平台，支持用户上传、管理和观看视频内容。系统包含注册、登录、个人资料管理、视频上传、分类编辑、视频播放、高效搜索、评论互动、权限控制等功能，满足不同用户需求。

       系统角色分为：管理员、媒体用户和观众用户。管理员负责管理观众用户、媒体用户、公告、分类和视频。观众用户能够查看视频、公告，进行登录、注册和收藏操作。媒体用户则负责发布视频和进行登录注册。

       系统后端采用SSM框架，配合MySQL数据库管理和maven依赖管理。前端则利用Bootstrap、HTML、CSS、JavaScript、JQuery和Vue.js实现丰富的交互和界面设计。

       对于具体代码实现，有兴趣的读者可点击链接查看源码。

计算机毕业设计选题套精品毕设项目分享（源码+论文）Java前后端分离

       计算机毕业设计选题集萃：精心挑选的套毕业设计项目，涵盖Java前后端分离技术，助你顺利毕业！

       1. Springboot+Vue学生请假系统：管理员权限包括请假审批、订单管理，用户则有登录、个人中心功能。

       2. SSM+JSP点餐系统：分别有后台管理（如菜单、订单）、用户界面（如下单、查看订单）。

       3. Springboot+Vue网上图书商城：管理员负责商品管理、用户服务，用户享受阅读、购物乐趣。

       4. 个性化学习系统：包含管理员教学资源、用户学习路径、互动交流模块。

       技术栈：Java 1.8，MySQL 5.7，Maven 3.3.9，开发工具：Eclipse/MyEclipse/Idea。

       数据库管理：MySQL 5.7，确保数据高效稳定。

       开发工具：Eclipse/MyEclipse/Idea，助力高效开发。

       构建工具：Maven 3.3.9，简化项目管理。

       功能概览：

       - 管理员权限：课程/资源管理、公告发布、系统设置，如个人中心、轮播图等。

       - 用户功能：登录、订单管理、个人中心等。

       演示视频：获取百度网盘链誉穗冲接（输入提取码 j9m7），深入理解每个系统的运作。

       系统实例：

       - 校园博客管理系统：管理博主、文章发布，前台展示和后族银台操作。

       - 徽州美食网站：菜谱管理、用户登录，美食分享和趣味互动。

       - 在线教育平台：教师/学生角色，涵盖课程、资讯、学习管理。

       视频链接：百度网盘提取码 - 请输入获取

       每个项目都精心设计，确保功能完整，易于实现，期待你的创新与探索！

可动态配置的Schedule设计

       1.背景

       定时任务是实际开发中常见的一类功能，例如每天早上凌晨对前一天的注册用户数量、渠道来源进行统计，并以邮件报表的方式发送给相关人员。相信这样的需求，每个开发伙伴都处理过。

       你可以使用Linux的Crontab启动应用程序进行处理，或者直接使用Spring的Schedule对任务进行调度，还可以使用分布式调度系统，如果xxl-job等。相信你已经轻车熟路、习以为常。直到有一天你接到了一个新需求：

       1.新建一组任务，周期性的执行指定SQL并将结果以邮件的方式发送给特定人群；2.比较方便的对任务进行管理，比如启动、停止，修改调度周期等；3.动态添加、移除任务，不需要频繁的修改、发布程序；

       停顿几分钟，简单思考一下，有哪几种实现思路呢？

       本篇文章将从以下几部分进行讨论：

       1.SpringSchedule配置和使用。首先我们将介绍Demo的骨架，并基于Spring-Boot完成Schedule的配置；2.数据库定时轮询方案。使用SpringSchedule定时轮询数据库，并执行相应任务。在执行任务策略中，我们将尝试同步和异步执行两种方案，并对其优缺点进行分析；3.基于TaskScheduler动态配置方案。基于数据库轮询或配置中心两种方案动态的对SpringTaskScheduler进行配置，以实现动态管理任务的目的；4.我们进入分布式环境，利用多个冗余节点解决系统高可用问题，同时使用分布式锁保障只会有一个任务同时执行；

2.SpringSchedule

       SpringBoot上的Schedule的使用非常简单，无需增加新的依赖，只需简单配置即可。

       1.使用@EnableScheduling启用Schedule；2.在要调度的方法上增加@Scheduled；

       首先，我们需要在启动类上添加@EnableScheduling注解，该注解将启用SchedulingConfiguration配置类帮我们完成最基本的配置。

@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassConfigurableScheduleDemoApplication{ publicstaticvoidmain(String[]args){ SpringApplication.run(ConfigurableScheduleDemoApplication.class,args);}}

       启用Schedule配置之后，在需要被调度的方法上增加@Scheduled注解。

@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}

       runTask任务延迟1s进行初始化，并以5s为间隔进行调度。

       Scheduled注解类的详细配置如下：

配置含义样例cronlinuxcrontab表达式@Scheduled(cron="*/5****MON-FRI")工作日，每5s调度一次fixedDelay固定间隔，上次运行结束，与下次启动运行，相隔固定时长@Scheduled(fixedDelay=)运行结束后，5S后启动一次调度fixedDelayString与fixedDelay一致fixedRate固定周期，前后两次运行相隔固定的时长@Scheduled(fixedRate=)前后两个任务，间隔5秒fixedRateString与fixedRate一致initialDelay第一次执行，间隔时间@Scheduled(initialDelay=,fixedRate=)第一次执行，延时1秒，以后以5秒为周期进行调度initialDelayString与initialDelay一致

       环境搭建完成，让我们开始第一个方案。

3.数据库定时轮询

       使用数据库来管理任务，通过轮询的方案，进行动态调度。首先，我们看下最简单的方案：串行执行方案。

3.1.串行执行方案

       整体思路非常简单，流程如下：

       主要分如下几步：

       1.在应用中启动一个Schedule任务（每1秒调度一次），定时从数据库中获取待执行的任务（状态为可用，下一次执行时间小于当前时间）；2.根据数据库的任务配置信息，依次遍历并执行任务；3.任务执行完成后，经过计算获得下一次调度时间，将其写回到数据库；4.等待下一次任务调度。

       核心代码如下：

@Scheduled(fixedDelay=,initialDelay=)publicvoidloadAndRunTask(){ Datenow=newDate();//加载需要运行的任务：//1.状态为ENABLE//2.下一次运行时间小于当前时间List<TaskDefinitionV2>shouldRunTasks=loadShouldRunTasks(now);//依次遍历待运行任务，执行对于的任务for(TaskDefinitionV2task:shouldRunTasks){ //DoubleCheckif(task.shouldRun(now)){ //执行任务runTask(task);//更新任务的下一次运行时间updateNextRunTime(task,now);}}}

       方案简单但非常有效，那该方案存在哪些问题呢？最主要的问题就是：任务串行执行，会导致后面任务出现延时运行；同时，下一轮检查也会被delay。

       例如，依次加载了待执行任务task1、task2、task3。其中task1耗时5秒，task2耗时5秒，task3耗时1秒，由于三个任务串行执行，task2将延时5秒，task3延时秒；下一轮检查距上次启动相差秒。

       究其根本，核心问题是调度线程和运行线程是同一个线程，调度的运行和任务的运行相互影响。

       让我们看一个改进方案：并行执行方案。

3.2.并行执行方案

       整体执行流程如下：

       相比之前的方案，新方案引入了线程池，每一个任务对应一个线程池，避免任务间的相互影响；任务在线程池中异步处理，避免了调度线程的延时。具体流程如下：

       1.步骤一不变，在应用中启动一个Schedule任务（每1秒调度一次），定时从数据库中获取待执行的任务（状态为可用，下一次执行时间小于当前时间）；2.依次遍历任务，将任务提交到专有线程池中异步执行，调度线程直接返回；3.任务在线程池中运行，结束后更新下一次的运行时间；4.调度线程重新从数据库中获取待执行任务，在将任务提交至线程池中，如果有任务正在执行，使用线程池拒绝策略，抛弃最老的任务；

       核心代码如下：

       Spring调度任务，每1秒运行一次：

@Scheduled(fixedDelay=,initialDelay=)publicvoidloadAndRunTask(){ Datenow=newDate();//加载所有待运行的任务//1.状态为ENABLE//2.下一次运行时间小于当前时间List<TaskDefinitionV2>shouldRunTasks=loadShouldRunTasks(now);//遍历待运行任务for(TaskDefinitionV2task:shouldRunTasks){ //1.根据TaskId获取任务对应的线程池//2.将任务提交至线程池中this.executorServiceForTask(task.getId()).submit(newTaskRunner(task.getId()));}}

       自定义线程池，每个线程池最多只有一个线程，空闲超过秒后，线程自动回收，线程饱和时，直接丢弃最老的任务：

privateExecutorServiceexecutorServiceForTask(LongtaskId){ returnthis.executorServiceRegistry.computeIfAbsent(taskId,id->{ BasicThreadFactorythreadFactory=newBasicThreadFactory.Builder()//指定线程池名称.namingPattern("Async-Task-"+taskId+"-Thread-%d")//设置线程为后台线程.daemon(true).build();//线程池核心配置：//1.每个线程池最多只有一个线程//2.线程空闲超过秒进行自动回收//3.直接使用交互器，线程空闲进行任务交互//4.使用指定的线程工厂，设置线性名称//5.线程池饱和，自动丢弃最老的任务returnnewThreadPoolExecutor(0,1,L,TimeUnit.SECONDS,newSynchronousQueue<>(),threadFactory,newThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());});}

       最后，在线程池中运行的Task如下：

privateclassTaskRunnerimplementsRunnable{ privatefinalDatenow=newDate();privatefinalLongtaskId;publicTaskRunner(LongtaskId){ this.taskId=taskId;}@Overridepublicvoidrun(){ //重新加载任务，保持最新的任务状态TaskDefinitionV2task=definitionV2Repository.findById(this.taskId).orElse(null);if(task!=null&&task.shouldRun(now)){ //运行任务runTask(task);//更新任务的下一次运行时间updateNextRunTime(task,now);}}}4.TaskScheduler配置方案

       该方案的核心为：绕过@Schedule注解，直接对Spring底层核心类TaskScheduler进行配置。

       TaskScheduler接口是Spring对调度任务的一个抽象，更是@Schedule背后默默的支持者，首先我们看下这个接口定义。

publicinterfaceTaskScheduler{ ScheduledFutureschedule(Runnabletask,Triggertrigger);ScheduledFutureschedule(Runnabletask,InstantstartTime);ScheduledFutureschedule(Runnabletask,DatestartTime);ScheduledFuturescheduleAtFixedRate(Runnabletask,InstantstartTime,Durationperiod);ScheduledFuturescheduleAtFixedRate(Runnabletask,DatestartTime,longperiod);ScheduledFuturescheduleAtFixedRate(Runnabletask,Durationperiod);ScheduledFuturescheduleAtFixedRate(Runnabletask,longperiod);ScheduledFuturescheduleWithFixedDelay(Runnabletask,InstantstartTime,Durationdelay);ScheduledFuturescheduleWithFixedDelay(Runnabletask,DatestartTime,longdelay);ScheduledFuturescheduleWithFixedDelay(Runnabletask,Durationdelay);ScheduledFuturescheduleWithFixedDelay(Runnabletask,longdelay);}

       满满的都是schedule接口，其他的比较简单就不过多叙述了，重点说下Trigger这个接口，首先看下这个接口的定义：

publicinterfaceTrigger{ DatenextExecutionTime(TriggerContexttriggerContext);}

       只有一个方法，获取下次执行的时间。在任务执行完成后，会调用Trigger的nextExecutionTime获取下一次运行时间，从而实现周期性调度。

       CronTrigger是Trigger的最常见实现，以linuxcrontab的方式配置调度任务，如：

scheduler.schedule(task,newCronTrigger("-**MON-FRI"));

       基础部分简单介绍到这，让我们看下数据库动态配置方案。

4.1数据库动态配置方案

       整体设计如下：

       仍旧是轮询数据库方式，详细流程如下：

       1.在应用中启动一个Schedule任务（每1秒调度一次），定时从数据库中获取所有任务；2.依次遍历任务，与内存中的TaskEntry（任务与状态）进行比对，动态的向TaskScheduler中添加或取消调度任务；3.由TaskScheduler负责实际的任务调度；

       核心代码如下：

@Scheduled(fixedDelay=,initialDelay=)publicvoidloadAndConfig(){ //加载所有的任务信息List<TaskDefinitionV3>tasks=repository.findAll();//遍历任务进行任务检查for(TaskDefinitionV3task:tasks){ //获取内存任务状态TaskEntrytaskEntry=this.taskEntry.computeIfAbsent(task.getId(),TaskEntry::new);if(task.isEnable()&&taskEntry.isStop()){ //任务为可用，运行状态为停止，则重新进行schedule注册ScheduledFuture<?>scheduledFuture=this.taskScheduler.scheduleWithFixedDelay(newTaskRunner(task),task.getDelay()*);taskEntry.setScheduledFuture(scheduledFuture);log.info("successtostartscheduletaskfor{ }",task);}elseif(task.isDisable()&&taskEntry.isRunning()){ //任务为禁用，运行状态为运行中，停止正在运行在任务taskEntry.stop();log.info("successtostopscheduletaskfor{ }",task);}}}

       核心辅助类：

@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}0

       有没有发现，以上方案都有一个共同的缺陷：基于数据库轮询获取任务，加大了数据库压力。理论上，只有在配置发生变化时才有必要对任务进行更新，接下来让我们看下改进方案：基于配置中心的方案。

4.2配置中心通知方案

       整体设计如下：

       核心流程如下：

       1.应用启动时，从配置中心中获取调度的配置信息，并完成对TaskScheduler的配置；2.当配置发送变化时，配置中心会主动将配置推送到应用程序，应用程序在接收到变化通知时，动态的增加或取消调度任务；3.任务的实际调度仍旧由TaskScheduler完成。

       由于手底下没有配置中心，暂时没有coding，思路很简单，有条件的同学可以自行完成。

5.分布式环境下应用

       以上方案，都是在单机环境下运行，如果应用程序挂掉了，任务调度也就停止了，为了避免这种情况的发生，需要提升系统的可用性，实现冗余部署和自动化容灾。

       以上方案，如果部署多个节点会发生什么？是的，会出现任务被多次调度的问题，为了保障在同一时刻只有一个任务在运行，需要为任务增加一个排他锁。同时，由于排他锁的存在，当一个节点处问题后，另一个节点在调度时会自动获取锁，从而解系统的单点问题。

       为了简单，我们使用Redis的分布式锁。

5.1.环境搭建

       Redisson是Redis的一个富客户端，提供了很多高级的数据结构。本次，我们将使用RLock对应用进行保护。

       首先，在pom中引入RedissonStarter。

@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}1

       然后，在application.properties文件中增加Redis配置，具体如下：

@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}.2引入分布式锁

       最后，就可以直接使用分布式锁对任务执行进行保护了，代码如下：

@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}3

       备注：

       Redis是典型的AP应用，而分布式锁严格意义上来说是CP。所以基于Redis的分布式锁只能使用在非严格环境中，比如我们的数据报表需求。如果设计金钱，需要使用CP实现，如Zookeeper或etcd等。

6.小结

       本文从Spring的Schedule出发，依次对数据库轮询方案、TaskScheduler配置方案进行详细讲解，以实现对调度任务的可配置化。最后，使用Redis分布式锁有效解决了分布式环境下任务重复调度和自动容灾问题。

       仍旧是那句话，架构设计没有更好，只有最适合。同学们可以根据自己的需求自取。

References

       [1]源码:/litao/books/tree/master/configurable-schedule

Reactive Spring实战 -- 理解Reactor的设计与实现

       Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架，实现了Reactive Streams规范。它提供了可组合的异步序列API，包括用于多个元素的Flux和用于零到一个元素的Mono。

       Reactor Netty项目还支持非阻塞式网络通信，非常适合微服务架构，为HTTP（包括Websockets），TCP和UDP提供了响应式编程基础。本文将通过实例展示和源码阅读，深入分析Reactor的核心设计与实现机制。

       Reactor源码基于版本3.3。

       响应式编程是一个专注于数据流和变化传递的异步编程范式，允许使用编程语言表示静态或动态数据流。

       Reactor中，发布者（Publisher）负责生产数据，订阅者（Subscriber）负责处理和消费数据。创建发布者和订阅者后，通过建立订阅关系，发布者开始生产数据并传递给订阅者。

       Flux和Mono是两种发布者类型，分别用于生产多个数据元素和单个数据元素。例如，Flux.range和fromArray等静态方法会返回Flux子类。

       Reactor中关键方法包括Publisher#subscribe和Flux#subscribe。订阅者在onSubscribe方法中接收订阅关系，然后通过Subscription#request方法向发布者请求数据。

       RangeSubscription#request、Subscriber#onNext和CoreSubscriber的内部逻辑展示了数据流转的过程。Flux子类的subscribe方法创建Subscription，将操作符逻辑转移到Subscriber端。

       操作符方法，如skip、distinct、sort和filter，是Reactor的核心，用于处理和组合数据流。例如，myHandler作为订阅者，可以处理生成的Flux子类序列。

       Reactor支持push和pull模式。pull模式通过Flux#generate和Sink缓存数据，而push模式则通过Flux#create，允许多线程同时推送数据。

       Reactor提供线程与调度器支持，例如parallel、single、boundedElastic和parallel。这些调度器允许在不同线程环境下执行操作。

       Reactor中的publishOn和subscribeOn操作符方法用于切换操作上下文，分别影响后续操作和整个链路的线程执行环境。

       流量控制是响应式编程中的重要概念，FluxSink.OverflowStrategy定义了在数据生产速度超过消费速度时的策略，如忽略、错误或缓存数据。

       Reactor通过实例和源码展示了响应式编程的概念和实现机制，以及如何在实际应用中使用。通过WebFlux和AsyncRestTemplate的比较，将揭示响应式编程带来的优势。

springbootcloud组件

       .SpringBoot和SpringCloud的关系

       å¾ˆå¤šäººæ–°æ‰‹å¯¹äºŽSpringBoot和SpringCloud的关系说不清楚、理解不清楚，本文抽出点时间来进行分享下自己的理解，以帮助大家更好的理解两者之间的关系。

       å…¶è®¾è®¡ç›®çš„之初是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。很多东西都是配置好的，约定大于配置，使用注解替代了很多xml臃肿的配置，极大的简化了项目配置的消耗，提供了高效的编程脚手架。

       Cloud相当于利用了SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，像是服务注册发现、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署，SpringCloud并没有重复的造轮子，把各家公司成熟，经得起考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot屏蔽调复杂的配置和实现原理，留给开发者一套简单易懂、容易部署、容易维护的分布式开发工具包。

       å…¶ä¸­çš„关系是：

       Spring-》SpingBoot-》SpringCloud

       Cloud的核心组件：

       æ„Ÿè§‰è¿™ä¸ªè¯é¢˜èƒ½å†™å¥½å¤šçš„东西，像是SpingCloud和Dubbbo的微服务选型等等再进行对比、比较优缺点，本篇就简单的进行了总结和介绍，希望能帮助到有困惑的朋友吧，后面有时间在写一些文章进行拓展和补充。

SpringCloud微服务体系的组成

       NetflixEureka是SpringCloud服务注册发现的基础组件

       Eureka提供RESTful风格(HTTP协议)的服务注册与发现

       Eureka采用C/S架构,SpringCloud内置客户端

       å¯ç”¨åº”用,访问

       Eureka客户端开发要点

       maven依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientapplication.yml

       é…ç½®eureka.client.service-url.defaultZone

       å…¥å£ç±»å¢žåŠ @EnableEurekaClient

       å…ˆå¯åŠ¨æ³¨å†Œä¸­å¿ƒ,在启动客户端,访问localhost:查看eureka注册中心,看到客户端注册

       Eureka名词概念

       Register-服务注册,向Eureka进行注册登记

       Renew-服务续约,秒/次心跳包健康检查.秒未收到剔除服务

       FetchRegistries-获取服务注册列表,获取其他微服务地址

       Cancel-服务下线,某个微服务通知注册中心暂停服务

       Eviction-服务剔除,秒未续约,从服务注册表进行剔除

       Eureka自我保护机制

       Eureka在运行期去统计心跳失败率在分钟之内是否低于%

       å¦‚果低于%，会将这些实例保护起来，让这些实例不会被剔除

       å…³é—­è‡ªæˆ‘保护:eureka.服务实例.

       enable-self-preservation:false

       PS:如非网络特别不稳定,建议关闭

       Eureka高可用配置步骤

       æœåŠ¡æä¾›è€…defaultZone指向其他的Eureka

       å®¢æˆ·ç«¯æ·»åŠ æ‰€æœ‰Eureka服务实例URL

       Actuator自动为微服务创建一系列的用于监控的端点

       Actuator在SpringBoot自带，SpringCloud进行扩展

       pom.xml依赖spring-boot-starter-actuator

       RestTemplate+@LoadBalanced显式调用

       OpenFeign隐藏微服务间通信细节

       Ribbon是RestTemplate与OpenFeign的通信基础

       Feign是一个开源声明式WebService客户端，用于简化服务通信

       Feign采用“接口+注解”方式开发，屏蔽了网络通信的细节

       OpenFeign是SpringCloud对Feign的增强，支持SpringMVC注解

       1.新建SpringbootWeb项目，applicationname为product-service

       åœ¨pom.xml中引入依赖

       spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery作用为向Nacosserver注册服务。

       spring-cloud-starter-openfeign作用为实现服务调用。

       2.修改application.yml配置文件

       3.在启动类上添加@EnableDiscoveryClient、@EnableFeignClients注解

       4.编写OrderClientInterface

       æ³¨ï¼š/api/v1/order/test会在下面order-service声明。

       OrderClient.java

       5.编写Controller和service

       ProductController.java

       ProductService.java

       1.OpenFeign开启通信日志

       åŸºäºŽSpringBoot的logback输出,默认debug级别

       è®¾ç½®é¡¹ï¼šfeign.client.config.微服务id.loggerLevel

       å¾®æœåŠ¡id：default代表全局默认配置

       2.通信日志输出格式

       NONE:不输出任何通信日志

       BASIC:只包含URL、请求方法、状态码、执行时间

       HEADERS：在BASIC基础上，额外包含请求与响应头

       FULL：包含请求与响应内容最完整的信息

       3.OpenFeign日志配置项

       LoggerLevel开启通信日志

       ConnectionTimeout与ReadTimeout

       åˆ©ç”¨flix-hystrix-dashboard

       ç›‘控微服务利用@EnableHystrixDashboard开启仪表盘

       9.Hystrix熔断设置

       äº§ç”Ÿç†”断的条件:

       å½“一个RollingWindow(滑动窗口）的时间内（默认：秒），最近次调用请求，请求错误率超过%，则触发熔断5秒，期间快速失败。

       TIPS:如秒内未累计到次，则不会触发熔断

       Hystrix熔断设置项:

       ç»Ÿä¸€è®¿é—®å‡ºå…¥å£,微服务对前台透明

       å®‰å…¨ã€è¿‡æ»¤ã€æµæŽ§ç­‰API管理功能

       æ˜“于监控、方便管理

       NetflixZuul

       SpringCloudGateway

       Zuul是Netflix开源的一个API网关,核心实现是Servlet

       SpringCloud内置Zuul1.x

       Zuul1.x核心实现是Servlet，采用同步方式通信

       Zuul2.x基于NettyServer，提供异步通信

       è®¤è¯å’Œå®‰å…¨

       æ€§èƒ½ç›‘测

       åŠ¨æ€è·¯ç”±

       è´Ÿè½½å¸è½½

       é™æ€èµ„源处理

       åŽ‹åŠ›æµ‹è¯•

       SpringCloudGateway，是Spring“亲儿子”

       SpringCloudGateway旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的API路由管理方式

       Gateway基于Spring5.0与SpringWebFlux开发，采用Reactor响应式设计

       1.使用三部曲

       ä¾èµ–spring-cloud-starter-netflix-zuul

       å…¥å£å¢žåŠ @EnableZuulProxy

       application.yml增加微服务映射

       2.微服务映射

       SpringCloudZuul内置Hystrix

       æœåŠ¡é™çº§å®žçŽ°æŽ¥å£ï¼šFallbackProvider

       1.微服务网关流量控制

       å¾®æœåŠ¡ç½‘关是应用入口，必须对入口流量进行控制

       RateLimit是SpringCloudZuul的限流组件

       RateLimit采用“令牌桶”算法实现限流

       2.什么是令牌桶

       1.Zuul的执行过程

       2.Http请求生命周期

       1.需要实现ZuulFilter接口

       shouldFilter()-是否启用该过滤器

       filterOrder()-设置过滤器执行次序

       filterType()-过滤器类型:pre|routing|post

       run()-过滤逻辑

       2.Zuul内置过滤器

       3.Zuul+JWT跨域身份验证

       1.SpringCloudConfig

       2.携程Apollo

       3.阿里巴巴Nacos

       1.依赖"spring-cloud-starter-config"

       2.删除application.yml,新建bootstrap.yml

       3.配置"配置中心"服务地址与环境信息

       1、微服务依赖"spring-boot-starter-actuator";

       2、动态刷新类上增加@RefreshScope注解

       3、通过/actuator/refresh刷新配置

       1、通过加入重试机制、提高应用启动的可靠性;

       2、重试触发条件1:配置中心无法与仓库正常通信

       3、重试触发条件2:微服务无法配置中心正常通信

       SpringCloud整体构架设计（一）

       SpringClound整体核心架构只有一点：Rest服务，也就是说在整个SpringCloud配置过程之中，所有的配置处理都是围绕着Rest完成的，在这个Rest处理之中，一定要有两个端：服务的提供者（Provider）、服务的消费者（Consumer），所以对于整个SpringCloud基础的结构就如下所示：

       æ—¢ç„¶SpringCloud的核心是Restful结构，那么如果要想更好的去使用Rest这些微服务还需要考虑如下几个问题。

       1、所有的微服务地址一定会非常的多，所以为了统一管理这些地址信息，也为了可以及时的告诉用户哪些服务不可用，所以应该准备一个分布式的注册中心，并且该注册中心应该支持有HA机制，为了高速并且方便进行所有服务的注册操作，在SpringCloud里面提供有一个Eureka的注册中心。

       å¯¹äºŽæ•´ä¸ªçš„WEB端的构架（SpringBoot实现）可以轻松方便的进行WEB程序的编写，而后利用Nginx或Apache实现负载均衡处理，但是你WEB端出现了负载均衡，那么业务端呢？应该也提供有多个业务端进行负载均衡。那么这个时候就需要将所有需要参与到负载均衡的业务端在Eureka之中进行注册。

       åœ¨è¿›è¡Œå®¢æˆ·ç«¯ä½¿ç”¨Rest架构调用的时候，往往都需要一个调用地址，即使现在使用了Eureka作为注册中心，那么它也需要有一个明确的调用地址，可是所有的操作如果都利用调用地址的方式来处理，程序的开发者最方便应用的工具是接口，所以现在就希望可以将所有的Rest服务的内容以接口的方式出现调用，所以它又提供了一个Feign技术，利用此技术可以伪造接口实现。

       åœ¨è¿›è¡Œæ•´ä½“的微架构设计的时候由于牵扯的问题还是属于RPC，所以必须考虑熔断处理机制，实际上所有的熔断就好比生活之中使用保险丝一样，有了保险丝在一些设备出现了故障之后依然可以保护家庭的电器可以正常使用，如果说现在有若干的微服务，并且这些微服务之间可以相互调用，例如A微服务调用了B微服务，B微服务调用了C微服务。

       å¦‚果在实际的项目设计过程之中没有处理好熔断机制，那么就会产生雪崩效应，所以为了防止这样的问题出现，SpringCloud里面提供有一个Hystrix熔断处理机制，以保证某一个微服务即使出现了问题之后依然可以正常使用。

       é€šè¿‡Zuul的代理用户只需要知道指定的路由的路径就可以访问指定的微服务的信息，这样更好的提现了java中的“key=value”的设计思想，而且所有的微服务通过zuul进行代理之后也更加合理的进行名称隐藏。

       åœ¨SpringBoot学习的时候一直强调过一个问题：在SpringBoot里面强调的是一个“零配置”的概念，本质在于不需要配置任何的配置文件，但是事实上这一点并没有完全的实现，因为在整个在整体的实际里面，依然会提供有application.yml配置文件，那么如果在微服务的创建之中，那么一定会有成百上千个微服务的信息出现，于是这些配置文件的管理就成为了问题。例如：现在你突然有一天你的主机要进行机房的变更，所有的服务的IP地址都可能发生改变，这样对于程序的维护是非常不方便的，为了解决这样的问题，在SpringCloud设计的时候提供有一个SpringCloudConfig的程序组件，利用这个组件就可以直接基于GIT或者SVN来进行配置文件的管理。

       åœ¨æ•´ä½“设计上SpringCloud更好的实现了RPC的架构设计，而且使用Rest作为通讯的基础，这一点是他的成功之处，由于大量的使用了netflix公司的产品技术，所以这些技术也有可靠的保证。

Spring全家桶笔记：Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC

       æœ€è¿‘我整理了一下一线架构师的Spring全家桶笔记：Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC，分享给大家一起学习一下~文末免费获取哦

       Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。

       1.1Spring面试必备题+解析

       1.2Spring学习笔记

       ï¼ˆ1）Spring源码深入解析

       ï¼ˆ2）Spring实战

       1.3Spring学习思维脑图

       SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，SpringBoot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapidapplicationdevelopment)成为领导者。

       2.1SpringBoot面试必备题+解析

       2.2SpringBoot学习笔记

       ï¼ˆ1）SpringBoot实践

       ï¼ˆ2）SpringBoot揭秘快速构建微服务体系

       2.3SpringBoot学习思维脑图

       springcloud是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。

       3.1SpringCloud面试必备题+解析

       3.2SpringCloud学习笔记

       ï¼ˆ1）SpringCloud参考指南

       SpringMVC是一种基于Java的实现MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发

       4.1SpringMVC面试必备题+解析

       4.2SpringMVC学习笔记

       ï¼ˆ1）看透SpringMVC源代码分析与实践

       ï¼ˆ2）精通SpringMVC

       æœ€åŽåˆ†äº«ä¸€ä¸‹ä¸€ä»½JAVA核心知识点整理（PDF）

SpringBoot和SpringCloud的区别

       1、springcloud是基于springboot的一种框架，包括eureka、ribbon、feign、zuul、hystrix等

       2、SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot

       3、Springboot是Spring的一套快速配置脚手架，可以基于springboot快速开发单个微服务；SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具；

       4、Springboot专注于快速、方便集成的单个个体，SpringCloud是关注全局的服务治理框架；

       5、springboot使用了默认大于配置的理念，很多集成方案已经帮你选择好了，能不配置就不配置，SpringCloud很大的一部分是基于Springboot来实现。

       6、Springboot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开Springboot，属于依赖的关系。

       Spring-SpringBootSpringCloud这样的关系