1.RxJS入门与实践
2.RXJS 中 Observable 和 Subject 的异同
3.玩转 RxJS 操作符 ——流程控制篇（一）
4.200行代码理解 RxJS 的源码核心概念
5.最简Rxjs入门教程--别再被Rxjs的概念淹没了
6.RxJS 全面解析

RxJS入门与实践

       在编程世界中，理解不同编程范式有助于提升代码质量与效率。源码命令式编程强调通过语句或命令修改程序状态，源码而函数式编程注重函数作为第一等公民，源码通过函数调用与组合完成复杂操作。源码声明式编程则侧重描述程序逻辑而非控制流程，源码快速解析源码如SQL、源码HTML、源码CSS等。源码响应式编程，源码特别是源码通过RxJS（Reactive Extensions for JavaScript）实现的响应式编程，是源码一种基于数据流及其变化传播的声明性编程范式，其核心思想是源码通过数据流驱动代码逻辑，从而有效降低代码逻辑间的源码耦合度。

       流（Stream）是源码响应式编程中的关键概念，它代表了一系列随时间到达的数据元素。例如，在事件处理、实时数据传输、文本编辑和WebSocket通信中，流提供了一种灵活的数据传输方式，能够处理同步和异步数据。在响应式编程中，数据流被视为核心资源，使得程序能够动态响应外部变化，而无需显式控制流程。

       观察者模式（Observer Pattern）是响应式编程中常用的一种设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，当一个对象状态发生改变时，其相关依赖对象都会被自动更新。通过引入观察者模式，可以实现对状态改变的高效响应和解耦。

       在响应式编程领域，RxJS（Reactive Extensions for JavaScript）扮演着重要角色。RxJS将同步和异步操作统一抽象到流中，关注数据流的变更，提供了一系列操作和处理方法，使得开发者能够以声明式的方式编写代码，专注于数据的aspapp源码处理逻辑而非流程控制。

       为了更好地理解RxJS，首先需要掌握Observable和Observer的概念。Observable是一种懒推送集合，它能提供多个值的序列，并在适当的时间推送数据给观察者。而Observer是接受Observable推送数据的实体，通过订阅流程，实现对数据的接收与处理。订阅关系代表了一个可关闭的资源，通常与Observable的执行相关联。在RxJS中，Subject是一种特殊的Observable，它能够多播数据给多个观察者，类似于事件发射器，能够维护监听者列表。

       操作符（Operator）是RxJS中不可或缺的组件，它们提供了将简单的流组合成复杂异步操作的能力，使代码编写更加简洁高效。RxJS预定义了大量的操作符，涵盖了常见的流处理需求，同时也支持自定义操作符扩展功能。

       在响应式编程中，调度器（Scheduler）负责控制订阅的开始以及通知的交付时机，确保流中的数据在适当的时间被处理。RxJS提供了多种调度器类型，大多数场景下使用默认调度器即可满足需求。

       通过实践，可以更好地理解RxJS在流程控制、多个异步操作协作等场景中的应用。以拖拽小球和Toast管理为例，通过将事件流与数据流相结合，可以实现简洁且高效的代码编写。拖拽小球的实现通过监听鼠标事件流来控制小球的位置更新，而Toast管理则通过管理数据流来控制Toast的显示与隐藏，充分展示了响应式编程在实际应用中的优势。

       总之，RxJS作为响应式编程的一种实现，为开发者提供了一种处理异步数据流的colornet源码高效方法。它简化了复杂异步操作的编写，提高了代码的可读性和可维护性。在选择编程技术时，考虑RxJS能为你的项目带来更高效、更简洁的解决方案。

RXJS 中 Observable 和 Subject 的异同

        最近对 RXJS 中的 Observable 和 Subject 有了更多的了解，特在此记录。

        在 pull 系统中， 消费者决定何时从数据 生产者中接收数据，生产者本身不知道数据何时会被传递给消费者，调用函数就是一个典型的 pull 系统，函数本身不知道何时会被调用，只有调用函数的人才知道。

        而在 push 系统中， 生产者决定何时将数据发送给 消费者， 消费者不知道何时接收数据， Observable 就是一个典型的 push 系统。

        输出：

        输出：

        上面是相同之处，接下来说一下不同之处。

        输出：

        总结： Function 只能 同步的 return 单值, 而 Observable 既可以 同步，也可以 异步的 return 单值或者 多值。

        例如：

        从例子中可以看出， Observable 的订阅结果各 不相同，而 Subject 的订阅结果却是 相同的，这就是把一个值 多播到订阅者中。

        还可以看到 subject中的观察者 obs 既可以作为 消费者，也能作为 生产者，而 Observable 中的观察者 obs 只能作为 生产者。

        文章参考自： RXJS , Stack Overflow

玩转 RxJS 操作符 ——流程控制篇（一）

       将RxJS视为处理事件的Lodash，本文从流的角度出发，简化RxJS概念，直击解决实际问题的核心。

       RxJS的流概念类似于水流，抽象问题为数据流，如Dom事件、Websocket、Ajax请求等。流的实例常为Subject或Observable，操作数据的实例为Subscriber或Observer。Subject继承自Observable，创建数据流后，生成一个操作数据的Subscriber对象，其具备next（发送数据通道）、error（错误通道）、complete（完成）等方法，以及closed（关闭状态）属性。

       关系模型图

       工作流程图

       流生命周期

       理解RxJS，就是学会组合操作符解决复杂问题。操作符是RxJS的核心，学习其能分解问题，使其变简单，便于阅读与维护。《RxJS深入浅出》作者认为，精通RxJS就是精通操作符，掌握操作符越多，解决问题的方式越多，效率更高。

       分类

       官方按用途将操作符分为创建型、转换型、过滤型、组合型、源码写作错误处理、工具型，我总结的新分类为流程控制。

       管道

       管道概念适用于多场景，如MongoDB的pipeline、Angular的pipe、Lodash的chain、async/bluebird的waterfall，甚至原生JS数组。管道思想直观，链式调用简化逻辑，支持异步流程控制。

       map与mapTo

       map与mapTo类似于JS数组的map函数，将源值传递给转化函数以获得输出值。mapTo忽略源值直接返回指定值。

       concat

       concat如同JS数组的concat，连接多个输入流，按顺序输出值，用于合并流，实现串行操作。

       concatMap

       concatMap与concat类似，解决无法拦截指定流的问题。它将源值投射为合并到输出流的结果，以串行方式等待前一个完成后再合并下一个流。

       combineLatest

       combineLatest为组合多个流的串行操作符，生成的流值根据每个输入流的最新值计算得出。

       优化后的代码

       通过划分子逻辑、避免回调嵌套，优化代码结构，减少重复执行。

       总结

       本文仅探讨了RxJS流程控制的串行操作符，希望能激发更多探索。RxJS的操作符远不止于此，期待更多创新应用。

       参考资源

       官网：cn.rx.js.org/class/es6/...

       RxJS高级操作符综合指南：blog.angular-university.io...

       RxJS深入浅出——程墨

行代码理解 RxJS 的核心概念

       RxJS 的核心概念，通过 个有趣的 demo 和不到行代码，将 RxJS 的强大功能逐渐揭示。下面，linuxphp源码我们将分步实现这些核心功能：

       首先，我们从基础开始，实现一个 Observable。Observable 是 RxJS 的基石，表示一个可调用的未来值或事件的集合。通过构造函数接受方法，我们自定义了一个 Observable，与官方版本表现一致。

       接下来，我们实现创建类操作符 of，用于生成 Observable 对象。只需要将官方的 of 替换为我们自定义的实现，与官方表现一致，操作变得简单且直观。

       实现 Observable 的 subscribe 方法，可以接收一个方法作为参数，提高代码的可读性和便捷性。

       为了处理数据流传输，我们实现了 fromEvent，用于监听 DOM 事件，与官方实现效果相同。

       我们继续深入，实现 from、interval、timer 操作符，为 RxJS 的核心功能增添更多样性，它们分别用于创建基于数组、周期性和时间的 Observable 对象。

       为了确保代码的健壮性，我们为 fromEvent 等操作符添加了取消订阅功能，防止内存泄漏问题。

       接下来，我们实现了转换类操作符 map 和 filter，分别通过链式调用和 pipe 调用来实现，并对比了两者之间的差异与优劣。

       通过 pipe 实现 map 和 filter，我们解决了链式调用带来的性能和代码组织问题，使操作符更加灵活和高效。

       最后，我们实现了 tap、take 和 merge 等操作符，进一步完善了 RxJS 的功能集。

       总结起来，通过这 个 demo，不到行的代码，我们渐进式地理解并实现了 RxJS 的核心概念。希望读者们能通过这些实践，对 RxJS 有更深层次的掌握。完整代码可以在指定链接中查看，欢迎提供反馈和建议。

最简Rxjs入门教程--别再被Rxjs的概念淹没了

       在学习Rxjs的过程中，我曾遇到不少困难，包括过时的信息、复杂的原理和模糊的解释。这些挑战使得学习曲线陡峭，增加了许多弯路。然而，理解基本概念后，我认识到Rxjs其实是一个工具库，旨在处理事件，也就是所谓的流。流可以理解为一个在时间轴上产生的数据集，它随着时间的推移而不断产生数据。Rxjs提供了各种操作符来处理这些流，如合并、截断、延迟和消抖等。

       学习姿势方面，我强烈推荐边看边写，实践是最好的老师。利用stackblitz.com提供的Rxjs模板创建基础版本，可以非常方便地实践和验证所学知识。在本文中，我会通过实例展示流的创建、启动和停止等基本操作。

       在流的创建中，我们可以使用`new Observable(fn)`定义一个流，通过`stream$.subscribe(obj)`启动这个流。例如，我们可以创建一个在ms时输出数组、1s时输出对象、3s时输出字符串、在第4s时终止的流。在启动流后，通过`subscriber.next`方法输出数据。需要注意的是，`subscribe`方法用于启动流，而`subscriber.next`用于输出流中的数据。一次启动的流与后续启动的流是独立的，互不干扰。

       另一个重要概念是`subscription`，它存储了启动后的流，并提供`unsubscribe`方法来停止流。这样，我们就可以控制流的生命周期。在使用`stream$.subscribe(observer)`时，`subscription`就是返回的值，它包含了启动流的细节，并且可以用来停止流的执行。

       在理解了`observable`、`observer`和`subscription`这三个关键概念后，我们可以将它们整合为一个公式：`Subscription = Observable.subscribe(observer)`。这样，我们就能清楚地看到，`observable`定义了数据生成的方式，`observer`决定了如何处理这些数据，而`subscription`存储了已经启动的流，并允许我们停止它。

       操作符是Rxjs中的核心，它们提供了强大的功能来处理流。虽然它们对初学者来说可能有些复杂，但先理解基础概念是更关键的。在实际使用中，可以通过查阅官方文档来学习操作符的用法。

       最后，Subject是Rxjs中的另一个重要概念，它类似于发布订阅模式。通过`subscribe`订阅事件，使用`next`触发事件，实现了事件的发布和订阅。Subject的引入使得事件处理更加灵活，简化了代码结构。在深入理解Rxjs的过程中，Subject帮助我将新知识与已有知识体系关联起来。

       总结起来，本文旨在分享学习Rxjs时遇到的坑点记录，旨在帮助初学者更高效地学习。流的创建、启动和停止等概念是个人理解和实践总结，旨在提供易于理解的视角。在学习过程中，边实践边理解是最佳策略，这样可以避免一些弯路，更快速地掌握Rxjs的精髓。我仍在不断学习中，希望这些分享能对大家有所帮助，共同进步。

RxJS 全面解析

       在深入理解 RxJS 的大“道”——响应式编程之前，让我们从响应式编程（RP）的历史开始，追溯到其起源。响应式编程（RP）是一套以传播数据流的编程范式，它使得在编程语言中表达静态或动态的数据流变得便捷，相关计算模型能自动将变化的值通过数据流进行传播。

       响应式编程带来了“响应式闭环”，在其中，当数据发生变化时，系统会自动通知相关的模块或服务，而无需手动轮询。这种理念与传统的“拉”数据方式不同，转而采用“推”数据模式，使得数据的传递更加高效。

       以博客平台关注功能为例，当用户关注博主后，平台能够自动推送新文章提醒，无需用户频繁检查。这体现了响应式的高效性和便捷性。

       让我们通过一个例子来理解响应式编程带来的优势。假设有一个更新用户密码的需求，A 同事负责调用更新逻辑，而B同事负责执行密码更新。在没有响应式编程的情况下，B同事需要定期轮询A同事的更新结果。而通过响应式编程，B同事在执行完更新逻辑后，会通知A同事，从而确保了更新流程的高效和同步。

       响应式编程的核心思想在于“数据流的传播”，它允许我们以声明式的方式处理异步事件，使问题变得更简单，学习成本也更低。这不仅限于异步处理，也适用于同步问题。

       在异步编程的历史中，回调函数曾是主要的手段，但它存在嵌套问题。Promise 提供了更优雅的处理流程和错误捕获机制，但无法监听状态变化。Generator 和 Async/await 则进一步优化了异步编程的体验，尤其是 Async/await，已经成为当前最佳实践。

       RxJS（Reactive Extensions for JavaScript）正是响应式编程的一个重要实现，它提供了流（Observable）的概念，用于处理异步事件和数据。RxJS 的核心概念包括 Observable（观察者）和 Operator（操作符），它们分别代表数据流和对数据流进行操作的方法。

       在 Angular 中，RxJS 被广泛应用，很多核心模块都基于此库实现，如 Observables、Operators 等。通过 RxJS，开发者可以以声明式的方式处理异步事件，极大地简化了代码逻辑。

       为了更深入理解 RxJS，我们还需了解订阅（Subscription）和 Subject，它们分别是 Observable 的子类，分别提供了冷数据流和热数据流的概念。订阅机制使得 Observable 的执行更加高效，同时，Subject 的引入为事件广播和数据传输提供了更灵活的解决方案。

       操作符（Operator）是 RxJS 中的关键元素，它们允许开发者以声明式的方式对数据流进行操作，如过滤、映射、合并等。操作符的实现遵循函数式编程范式，使用管道思想（pipeable）进行数据处理，使得代码更加简洁、可读。

       调度器（Scheduler）在 RxJS 中负责控制数据流的执行节奏，确保异步任务的高效执行。RxJS 的调度器原则是尽量减少并发运行，以优化性能和用户体验。

       总的来说，RxJS 通过响应式编程的理念，提供了一种简洁、高效的方式来处理异步事件和数据流，为开发者提供了一套强大的工具库，以应对复杂的应用场景。