1.IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建
2.用Intellij idea 编写Scala程序Spark2.0.0 依赖jar包如何解决
3.如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境

IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建

       首先，导入a导你需要从官方网站下载并安装Java Development Kit (JDK)。导入a导确保安装完成后，导入a导检查环境变量是导入a导否配置正确。接着，导入a导转向Scala，导入a导kmp算法python源码从其官方网站下载并安装最新版本。导入a导安装完成后，导入a导你可以在IntelliJ IDEA中寻找Scala插件，导入a导进行安装以支持Scala开发。导入a导

       在IntelliJ IDEA中，导入a导启动新项目，导入a导跟随向导创建一个Maven项目。导入a导在向导中，导入a导你需要填写项目的导入a导基本信息，包括项目名称和版本号。下一步，进入项目的pom.xml文件，这里你可以自定义Maven的依赖项和版本，比如添加对Scala的支持。

       删除pom.xml中默认生成的黄蓝波指标源码代码，然后动手编写你自己的Hello World程序。这是展示Scala功能的良好起点。记得保存并整理你的代码结构。

       编译完成后，你需要定义打包命令，这将生成可部署的项目包。根据你的需求，可以选择合适的打包选项，比如运行`mvn clean package`命令来执行这个过程。

       为了测试你的网盘源码zip项目，你可以选择将打包后的文件上传到测试环境，或者在本地运行。这样，你可以验证Scala、Maven和Spark集成环境是否已经配置妥当。

       以上步骤由Yezhiwei撰写，他在他的博客 IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建-Yezhiwei的博客 | Yezhiwei Blog 上分享了这些经验。请注意，所有内容均来源于网络，版权归属原作者，星辰奇缘源码修改如遇到问题，请直接与他们联系获取帮助。感谢阅读！

用Intellij idea 编写Scala程序Spark2.0.0 依赖jar包如何解决

       åœ¨â€œFile|Project Structure|Libraries”窗体中点击绿色+号，选择“Java”，在弹出的窗体中选择“Spark”的安装目录，定位到Spark\jars目录，点击“OK”，把全部jar文件引入到项目中。网上和目前出版的书中讲解是spark2.0以下版本，采用的是把sparkle核心文件（如：“spark-assembly-1.3.0-hadoop2.4.0.jar”）拷贝到Interllij IDEA安装目录下的Lib目录下，再使用Spark。由于Spark2.1.0已经取消了该文件，因此无法用原先的方法。

如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境

       （1）准备工作

       1）

       安装JDK

       6或者JDK

       7

       2）

       安装scala

       2..x

       (注意版本)

       2）下载Intellij

       IDEA最新版（本文以IntelliJ

       IDEA

       Community

       Edition

       .1.1为例说明，不同版本，界面布局可能不同）

       3）将下载的Intellij

       IDEA解压后，安装scala插件，流程如下：

       依次选择“Configure”–>

       “Plugins”–>

       “Browse

       repositories”，输入scala，然后安装即可

       （2）搭建Spark源码阅读环境（需要联网）

       一种方法是团购源码程序直接依次选择“import

       project”–>

       选择spark所在目录

       –>

       “SBT”，之后intellij会自动识别SBT文件，并下载依赖的外部jar包，整个流程用时非常长，取决于机器的网络环境（不建议在windows

       下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。注意，下载过程会用到git，因此应该事先安装了git。

       第二种方法是首先在linux操作系统上生成intellij项目文件，然后在intellij

       IDEA中直接通过“Open

       Project”打开项目即可。在linux上生成intellij项目文件的方法（需要安装git，不需要安装scala，sbt会自动下载）是：在

       spark源代码根目录下，输入sbt/sbt

       gen-idea

       注：如果你在windows下阅读源代码，建议先在linux下生成项目文件，然后导入到windows中的intellij

       IDEA中。

       （3）搭建Spark开发环境

       在intellij

       IDEA中创建scala

       project，并依次选择“File”–>

       “project

       structure”

       –>

       “Libraries”，选择“+”，将spark-hadoop

       对应的包导入，比如导入spark-assembly_2.-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar（只需导入该jar

       包，其他不需要），如果IDE没有识别scala

       库，则需要以同样方式将scala库导入。之后开发scala程序即可：

       编写完scala程序后，可以直接在intellij中，以local模式运行，方法如下：

       点击“Run”–>

       “Run

       Configurations”，在弹出的框中对应栏中填写“local”，表示将该参数传递给main函数，如下图所示，之后点击“Run”–>

       “Run”运行程序即可。

       如果想把程序打成jar包，通过命令行的形式运行在spark

       集群中，可以按照以下步骤操作：

       依次选择“File”–>

       “Project

       Structure”

       –>

       “Artifact”，选择“+”–>

       “Jar”

       –>

       “From

       Modules

       with

       dependencies”，选择main函数，并在弹出框中选择输出jar位置，并选择“OK”。

       最后依次选择“Build”–>

       “Build

       Artifact”编译生成jar包。