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1.fastjson的源码toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
2.renderToåapplyToçåºå«
3.lodash源码之语言模块toNumber方法
4.lodash源码解析:chunk、slice、源码toInteger、源码toFinite、源码toNumber
5.lodash源码之语言模块toInteger方法
6.toydb源码阅读02-MVCC
fastjson的源码toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
作者:贺子江
背景介绍
本文是在项目迭代过程中,针对fastjson库在时间类型处理上发现的源码现金贷款源码一系列问题而进行的源码分析。通过案例分析和深入代码探索,源码揭示了fastjson对于时间类的源码特殊处理机制。
案例分析
在实际项目使用中,源码我们遇到了一个出乎意料的源码情况:对于Timestamp类型的toJSONString()方法调用,并没有按照预期输出Timestamp对象的源码toString信息,而是源码直接输出了时间戳的long值。经过复现问题并单独测试,源码我们明确了预期结果与实际输出之间的源码差异。
深入debug与代码分析
面对这一情况,源码首先产生了fastjson可能存在bug的初步怀疑。为了验证这一猜想,我们通过调用栈追踪,深入到fastjson的实现层。在序列化流程中,一个名为ObjectSerializer的接口被关键地调用。经过详细分析,我们发现Timestamp类型的序列化逻辑由DateCodec类负责。进一步追踪DateCodec的实现,我们发现了一系列if-else判断的逻辑,用于处理继承自Date类的类的序列化操作。关键在于,兔年茅台溯源码fastjson对于date类的实现有特殊的序列化策略,这需要特定的配置来实现正常的toJSONString功能。
解决方案研究
为了克服这一问题,我们提出了两个解决方案。第一,避免直接使用原生的日期类型,而是使用string形式进行表示,以确保输出符合预期。第二,配置fastjson的SerializerFeature,使用fastjson提供的类进行日期的特殊处理。
方案对比
通过实验验证,我们比较了两种方案的执行效率。第一种方案中,使用自定义的toString方法替代原生日期输出,执行时间约为ms。第二种方案下,通过配置SerializerFeature实现日期处理,执行时间约为ms。
结论
fastjson在处理时间类型方面,并没有展现出明显的优势。对于时间类型的打印,我们建议在业务层面对时间进行适当的转换和处理,以确保输出的格式既直观又易于控制。特别是时区的灵活处理,以及更严格的博乐达源码拿货输出格式控制,能够提供更好的用户体验。当然,这仅是个人观点,欢迎不同意见的交流与讨论。
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lodash源码之语言模块toNumber方法
toNumber(value)方法的功能是将value转换为数字类型。
lodash源码中,第一行导入了判断是否为Object类型的方法。这个方法会检查value是否为Object类型,如果是则返回true,否则返回false。
关于ECMAScript中Object类型的定义,可以参考以下链接:.ecma-international.org...
例如,arrays、functions、objects、regexes、new Number(0)、new String('')等都是对象类型。
typeof运算符返回值中,isObject方法的第一行通过typeof运算符获取参数的数据类型。如果参数value不为null且类型为object或function,则返回true,否则返回false。
第二行导入的isSymbol方法,用于判断value是否为Symbol类型。该方法首先导入getTag方法,便民黄页114源码用于获取参数value的toStringTag。
getTag方法用于获取参数value的toStringTag。在判断一个值的类型时,仅判断为object类型有时无法满足实际需求,因此可以使用Object.prototype.toString.call()方法获取具体类型。
具体类型字符串可以通过比较获取。getTag源码的第一行获取Object.prototype.toString方法的引用。方法体中先判断参数value是否为null,如果是,再判断是否为undefined,如果是undefined则返回[object Undefined],否则返回[object Null]。最后通过toString.call(value)返回具体的类型字符串。
isSymbol方法体中,首先通过typeof运算符获取value的类型。接着判断该类型是否为symbol。由于Symbol类型的数据通过typeof运算符运算后的结果就是字符串symbol,因此还需要判断[object Symbol]。
第3-8行和第-行,如果参数本身就是number类型,则直接返回。
第-行,如果参数是Symbol类型,则返回NaN。
第-行,如果参数是完整软件库源码对象类型,则继续判断其原型链上是否存在valueOf方法。如果有,则调用valueOf方法返回其字符串,否则原样返回。接着判断是否为Object类型,如果是则返回其字符串类型,否则原样返回。
第-行,如果参数不是string类型,并且参数等于0,则返回本身,否则转换为number类型返回。
第行,如果value是字符串类型,则去掉字符串的前后空格。
第-行,如果value是二进制或八进制字符串,则调用parseInt方法将其转换为十进制数返回。如果是十六进制字符串,则返回NaN,否则隐式转换后返回。
lodash源码解析:chunk、slice、toInteger、toFinite、toNumber
深入解析lodash源码,旨在探索最流行的npm库逻辑,本文将依次解读chunk、slice、toInteger、toFinite、toNumber以及相关辅助函数。
chunk函数帮助将数组分块,具体实现需考虑输入数组长度与指定块大小。
slice功能用于截取数组段落,遵循数组原生方法,简洁高效。
toInteger函数将数值转换为整数,处理边缘情况确保准确。
toFinite实现将数值转换为有限浮点数,确保数学运算的稳定性。
toNumber方法将任何值转换为浮点数,适用于复杂数据类型。
isObject检查是否为对象,提供基础类型判断。
isSymbol判断是否为符号,用于更细粒度的类型识别。
getTag通过标签获取对象类型,实现更精确的类型识别。
纯JS实现:在寻找lodash源码时,发现了You-Dont-Need-Lodash-Underscore仓库,它使用纯JS实现了Lodash/Underscore的诸多方法,适用于特定场景,减少引入lodash的开销。
总结:通过解析lodash源码,不仅深入了解了其功能实现,还对比了纯JS实现方式,有助于在特定需求下做出合理选择。
lodash源码之语言模块toInteger方法
实现方法如下:
function toInteger(value) {
var result = toFinite(value);
var remainder = result % 1;
if (remainder === 0) {
return result;
} else {
return result - remainder;
}
}
这里调用了toFinite方法将传递的参数转变为一个整数。该函数也是lodash中的一个方法。其中源码为:
第1-2行初始化了无穷大和最大整数 常量。
函数内部第4-5行判断如果参数value 隐式转换为false 就返回数字0。如果不是就讲调用toNumber函数将参数转换为整数。toNumber函数也是lodash中的函数。参考: lodash源码之语言模块toNumber方法
第8-行判断如果转换成的Number类型值是INFINITY或-INFINITY 。如果value小于0 就返回-MAX_INTEGER否则返回MAX_INTEGER。
这里有值得借鉴的写法:就是在判断是正负无穷的时候通过和数字0比较返回正负1作为最大的值的符号。
第行判断如果value存在就原样返回,否则返回数字0.
这句代码写的非常好。因为NaN===NaN其值是false,这就决定了该函数不可能返回NaN
「小结」
toFinite函数返回值类型共有三种:
1. 整数
2. 小数
3. NaN
「总结」
toInteger方法通过调用toFinite方法将参数转换为整数,然后通过取余数判断返回值是否为小数,从而实现将值转换为整数的功能。
toydb源码阅读-MVCC
实现MVCC(多版本并发控制)的DBMS内部维持着单个逻辑数据的多个物理版本,当事务修改数据时,就创建新的版本。事务读取时,根据事务的开始时间,读取事务开始时刻之前的最新版本。MVCC的核心概念是,只读事务无需加锁即可读取数据库某一时刻的快照,保留数据的所有历史版本,DBMS甚至能支持读取任意历史版本的数据。在toydb中,这种特性被实现,即不实现垃圾回收(GC),保留所有版本,开发者特别强调这是功能而非错误。
并发控制方面,MVCC主要解决读写(R-W)冲突,但对于写入(W-W)冲突,仅靠MVCC本身无法解决,需要引入其他并发协议。toydb实例中,事务的时间或版本基于事务的开始决定。例如,事务T2读取的物理时间可能落后于T5,但T2事务开始早于T5,因此T2能读取到的数据版本早于T5。记录真正可见是根据提交的时刻决定的,事务未提交前,其写入的数据对自身可见,但对其他事务不可见。理解这一概念需要结合具体的并发控制协议。
在Miniob中,MVCC的实现相对简洁。版本基于tid(事务标识),每条记录会生成两个sys_field,分别存储事务的开始时间(begin)和结束时间(end),标识事务的可见性。Miniob中的隔离级别为快照隔离,未提交事务的begin值小于0,因此无法读取到新写入的记录,避免了幻读情况。判断记录是否可见的逻辑在visit_record函数中提供。
toydb的MVCC实现集中在src/storage/mvcc.rs文件中,文件结构清晰,辅助支持如debug.rs、keycode.rs提供额外功能,但核心在于Transaction和MVCC结构体的实现。TransactionState结构体用于安全地传递事务状态,有助于简化事务管理,但并未在MVCC实现中体现。在TransactionState中,提供了一个函数来判断给定版本是否对当前事务可见,基于事务的状态和版本信息进行判断。
toydb中,事务和存储引擎之间通过KV存储引擎交互,实现MVCC功能。对于只读事务和读写事务,toydb提供了不同的开始函数。在写入和删除操作中,toydb通过write_version函数实现,首先检查冲突,然后写入TrnWrite和Version。MVCC的实现包括begin、commit、rollback等关键操作,保证了事务的原子性、可重复读和时间一致性。active_set机制帮助解决了事务提交或回滚时更改的可见性问题,确保了原子性提交和可重复读的实现。
toydb的MVCC模块设计简洁,功能强大,仅余行代码就实现了关键的并发控制逻辑。复合类型Key的支持使得复合数据结构的实现更加直观,同时KV存储引擎不仅用于数据存储,还用于事务日志记录,实现了功能整合。此外,toydb提供了完善的测试和调试支持,简化了功能验证和性能优化的过程。总体来说,toydb的MVCC实现是高效、灵活且易于维护的。