1.​🔒 一文带你了解多文件混淆加密
2.Skia 编译及踩坑实践
3.sklearn：Python语言开发的平台通用机器学习库
4.亲测新版分享赚钱云盘系统,城通网盘VIP下载系统源码
5.opengl和skia哪个快

​🔒 一文带你了解多文件混淆加密

       目录

       一文带你了解 JavaScript 多文件混淆加密

       JavaScript 代码多文件混淆加密能有效保护源代码不被**。通过混淆操作，源码代码变得难以阅读，平台提高复制难度。源码推荐使用 ipaguard 进行代码加密。平台

       建议仅对核心代码进行混淆加密，源码梦幻西游 源码避免性能损耗。平台了解更多关于使用 safekodo 混淆加密的源码步骤，请阅读本文。平台

       目录结构如下：

       sk-demo 项目包含 index.html 和两个文件夹：js 存放未加密 JS 代码，源码safekodo-js 存放加密后的平台 JS 文件。

       index.html 包含按钮触发的源码代码，a.js 和 b.js 分别包含两个全局方法。平台点击按钮后，源码页面显示按钮调用方法的平台变化。

       加密前，页面显示按钮和未点击字样；点击后，显示按钮调用和嵌套调用的字样。

       加密后，代码被 ipaguard 加密，zip 压缩，修改引用路径，点击测试按钮，etty源码介绍js 调用依然成功。

       使用 ipaguard 加密工具，您已学会如何对多个 JS 文件进行混淆加密。

Skia 编译及踩坑实践

       了解并入门 Skia、OpenGL 和 Vulkan 的关键点：

       Skia 是一个开源2D 图形库，提供跨硬件和软件平台工作的通用 API。OpenGL 是跨平台的图形 API，用于3D 图形处理硬件标准接口。Vulkan 是高性能跨平台 2D 和 3D 图形 API。

       Android 支持多版 OpenGL ES 和 Vulkan。Skia 的常用后端包括自身、OpenGL、Vulkan、Metal 和 PDF。

       实践涉及获取 Skia 源码，编译集成，使用 Skia 画出三角形。常见问题包括链接 libskia.so 时的 undefined symbol 错误，以及使用 SkData、SkImage、SkFont 时的指针异常导致闪退。最终选择稳定版本 flutter-3.2-candidate.4 分支。平凉系统源码

       改用 GPU 画图（Vulkan）能显著提升绘制效果，但需调整编译配置，注意 Vulkan 库位置，不同 Android 系统内置的 so 存在增删。初始 Vulkan 配置涉及创建 Vulkan 实例、物理设备、逻辑设备、队列族、队列、回调函数、上下文、Surface 和交换链等。

       发现 Vulkan 性能不及预期，验证后发现 OpenGL 在电量、温度和帧率上表现更优。Skia 开启 OpenGL 后端绘制，相比 Vulkan 简化许多。

       实际项目构建 Skia 运行出现问题时，不要轻易怀疑自己，可能真是 Skia 的问题。Vulkan 需要一定的图形基础，没有经验者慎用。虚拟足球源码

       学习和实践 Skia、OpenGL 和 Vulkan 的过程需要耐心，遇到问题时不要放弃，可能只是 Skia 的问题。Vulkan 的配置和调优需要投入更多精力，但最终能实现高性能渲染。

sklearn：Python语言开发的通用机器学习库

       sklearn，Python中的强大机器学习工具，对于实际项目应用，即便基础理论不足，也能通过API直接操作。它不仅是算法库的典范，其详尽文档如同《金刚经》般指导学习者入门。

       sklearn库的核心价值在于其广泛且完善的算法覆盖，以及易懂的文档设计。掌握基本的机器学习理论，结合sklearn提供的基础概念，如training data和model selection，就能有效利用其功能。它主要分为六个模块：分类、回归、聚类、iphone导出源码降维、模型选择和预处理。

       实现机器学习项目通常分三步：数据预处理、模型构建与预测以及模型评估。以Iris数据集为例，通过数据划分、kNN分类，我们能快速上手sklearn的API。模型评估则涉及精确率、召回率等指标，确保模型效果。

       虽然深入理解sklearn需要一定的理论基础，但实际应用中，调用API而非底层实现更为常见。学习sklearn，可以分为三个层次：调用、调参和嚼透。初期只需掌握基本调用，随着经验积累，再逐步深入理解算法细节和调优。

       总结来说，sklearn是一个实用且强大的工具，适合初学者快速入门机器学习。在实际应用中，利用现有的库和理解源码是更明智的选择。而对于更深层次的理解，可以参考《全栈数据之门》或其他相关书籍。

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       新运营级限速网盘系统网站源码提供安全可靠的网盘分享平台，支持微信扫码登录，自定义文件分享链接，一键保存至网盘，兼容微信、支付宝官方接口。

       搭建系统后，立即更改后台密码以确保安全。若需修改登录用户名，请数据库操作，进入sk_users表进行修改。

       系统运行环境包括Nginx 1..2、PHP-7.2-7.3、phpMyAdmin 4.0、MySQL 5.6.。

       设置伪静态和运行目录为public。创建数据库导入数据，解压源码至根目录，修改/config/database.php文件以匹配自身数据库信息。

       后台访问域名/admin.php，账号：admin，密码：airymz。完成微信扫码登录配置，点击系统设置-注册访问，设置对应参数，确保公众号为认证服务号。

       具体步骤如下：

       1. 创建数据库，导入数据。

       2. 解压源码至根目录，修改数据库配置文件。

       3. 访问后台，账号密码登录。

       公众号认证服务号对于微信扫码登录至关重要。本文来源：thatcloud.cn/archives/1...

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opengl和skia哪个快

       从Honeycomb[3.x]版本起，Andorid便支持GPU加速，但目前Android并没有使用Skia GPU进行Webkit渲染。Skia GPU使用OpenGL进行后台加速渲染，未来也许会代替Skia。

       很多人觉得，即使Android成功使用了GPU加速Webkit渲染，在访问浏览如雅虎等一般的网站时，用户也感觉不到太大的差异。因为Webkit的资源大多数消耗在了Javascript脚本和布局定位上。

       我们觉得Webkit使用GPU加速渲染的最大意义无非是HTML5 Canvas[HTML5的动态绘图效果]。Android渲染Canvas动画实在太慢，导致Web开发者根本无法在Android上用Canvas开发网页游戏[要注意的是，目前很多手机和平板的应用程序以HTML5做为界面，并使用Webkit工作，这也是很多应用在Android系统上感觉不流畅的重要因素。

       Android Webkit开发平台[NDK]使用Skia GPU加速测试

       我们对Android系统使用Skia GPU加速的Webkit进行了测试。我们手上已经有Android Webkit NDK的WAC2.0版本，我使用了某个提交版本的Skia源码，并开启Skia GPU加速将其编译进NDK中。

       我并没有使用Canvas加速，因为这还要增加修改GraphicsContextSkia API的工作，所以并未测试Canvas渲染的性能。

       为了使用Skia GPU加速，我做了以下两点：

       1，新增了一个使用GLSurfaceView的eglContext内容。

       2，在WebView.cpp中使用SkGpuCanvas代替SkCanvas。 我在系统版本为2.3.2的Nexus S上测试，并禁用了屏幕合成加速和Webkit后备缓存，结果出乎意料，Skia GPU反而降低了绘图性能，比Skia使用CPU渲染的时候慢了两倍以上。

       当用户滚动雅虎网站页面的时候，每一帧都会使Webkit对页面元素进行重绘。页面元素包括%的文本，%的矩形和%的图像，Skia GPU加速渲染时候反而慢了五倍。

       你看到图表后也许会觉得Skia GPU渲染SVG动画时是要比CPU快那么一丁点了。不过Webkit在渲染SVG动画的时候出了一些问题，它绝大多数时间花在了定位布局SVG元素上，而不是渲染SVG元素。所以我不敢确定Skia使用GPU加速时是不是真的变快了。

       Skia在栅格化文本的时候使用的是CPU而不是GPU，它将文本缓存为材质贴图。因此Skia GPU加速并不会增加滚动文本时的速度。

       我一开始觉得Skia GPU加速会在绘制飞舞的浏览器图标时理应能速度更快了，毕竟那是位图动画，是GPU的强项。结果，Skia GPU渲染慢了倍由于还没有得到详细结果，所以我们需要做进一步的研究，以找到问题的原因。

       当你构建Skia的时候，你会得到一个跑分程序，运行之后，你会看到使用CPU和GPU渲染时的性能差异。下面是一些测试得分中的重点项目。