1.用MATLAB对LENA像进行边缘检测
2.求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码
3.matlab图像增强

用MATLAB对LENA像进行边缘检测

       f=imread('.jpg');

       >> g=edge(f,'Sobel');

       >> figure,imshow(g)

       %上面是自动阈值的，如果要取特定阈值，可以这样：g=edge(f,'Sobel'，0.);剩下的几个算法是把Sobel改为prewitt,roberts,rob,log,Marr,Canny。“Marr”算法太老了，怎么制作店铺溯源码matlab会自动用“laplace”代替，mud巫师装备源码汗...

       %加入噪声的语句：

       f1 = imnoise(f,'salt & pepper', 0.);

       figure,imshow(f1);

       %这是加椒盐噪声“salt & pepper”的，浓度为0.

求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码

       该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。

       比如读取文件，

       几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，pycharm怎么编辑源码缩放；

       正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，回归指标源码大全DHT，DWashT；

       灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，长期横盘突破源码分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；

       图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；

       图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；

       图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码，行程编码-

matlab图像增强

       ç›´æ–¹å‡è¡¡ï¼Œå¹³æ»‘，锐化A=imread('.jpg');

       B=rgb2gray(A);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(B);

       subplot(2,2,2),imhist(B);

       A1=imadjust(B,[0.2 0.5],[]);

       subplot(2,2,3),imshow(A1);

       subplot(2,2,4),imhist(A1);

       C=imnoise(B,'salt & pepper');

       h1=[0.1 0.1 0.1;0.1 0.2 0.1;0.1 0.1 0.1];

       h2=1/4.*[1 2 1;2 4 2;1 2 1];

       C1=filter2(h1,C);

       C2=filter2(h2,C);

       C3=medfilt2(C);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(C);

       subplot(2,2,2),imshow(C1,[]);

       subplot(2,2,3),imshow(C2,[]);

       subplot(2,2,4),imshow(C3);

       h=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0];

       D1=imfilter(B,h);

       d2=fspecial('sobel');

       D2=imfilter(B,d2);

       D3=edge(B,'roberts',0.1);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(B);

       subplot(2,2,2),imshow(D1);

       subplot(2,2,3),imshow(D2,[]);

       subplot(2,2,4),imshow(D3);