1.什么是源码控依赖管理？

什么是依赖管理？

       依赖管理涉及对无法控制的库、包和依赖的源码控集合进行有效管理。它是源码控软件工程中既难以理解又充满挑战的领域之一。依赖管理主要解决以下问题：如何在不同版本的源码控斗破苍穹2源码外部依赖之间进行选择？如何定义这些版本？在依赖关系中，哪些类型的源码控变更是可接受的或预期之内的？何时依赖其他组织开发的代码是合理的选择？

       依赖管理与源码控制密切相关，两者都关乎如何处理代码。源码控然而，源码控源码控制解决的源码控问题相对简单。它关注的源码控问题包括：新代码应存放在何处？如何将新代码集成到现有项目中？在采用主干开发策略的组织中，大多数的源码控日常源码控制问题较为简单，例如：“我有一个新功能，源码控什么是源码病毒应将其添加到哪个目录？”

       依赖管理在时间和规模上增加了复杂性。源码控在基于主干源码控制中，源码控代码变更时需要运行测试且不破坏现有代码，源码控这一流程相对清晰。源码控主干开发策略背后的yy充值支付源码想法是：在共享的代码库中工作，了解代码的使用方式，并触发构建和测试运行。

       依赖管理的复杂性在于，它关注的是在无法完全访问或查看的外部依赖中进行变更时的问题。由于上游依赖与私有代码无法协调，java看源码步骤更可能破坏构建并导致测试失败。如何解决这个问题？是否应接受外部依赖？我们是否需要要求外部依赖版本之间更加一致？何时更新到新版本？

       所有依赖管理问题随着规模的扩大而变得更加复杂，因为我们意识到通常不是讨论单一依赖，而是整个外部依赖网络。在处理依赖网络时，small发卡源码安装可能会遇到组织对两个依赖项的使用在某一时间点变得不可满足的情况。通常，这源于一个依赖项停止工作且与另一依赖项不兼容。

       在实践中，可以通过一个问题理解源码控制和依赖管理的应用：你的组织是否能控制子项目的开发/更新/管理？例如，如果每个团队都有独立仓库，则代码交互和管理更多涉及依赖管理而非源码控制。反之，若大型组织使用单一代码库（monorepo），则可以视为扩展了传统源码控制策略的规模。

       Google的工程实践表明，在所有条件相同的情况下，应将问题转化为源码控制问题而非依赖管理问题。从更广义的角度来看，如果组织定义为公司层面，源码控制问题比依赖管理问题更容易处理，成本也更低。