1.【定时调度】- 01 quartz的源码基础你真的了解吗
2.Net Core 如何简单使用 Quartz
3.SpringBoot 整合 Quartz 实现分布式调度
4.深入Quartz，更优雅地管理你的源码定时任务
5.PREMA. QUARTZ
6.Spring Boot集成quartz实现定时任务并支持切换任务数据源

【定时调度】- 01 quartz的基础你真的了解吗

       定时调度- quartz的基础理解

       Quartz，作为Java领域知名的源码任务调度框架，因其易用和稳定性备受青睐。源码许多第三方应用，源码如Spring Boot、源码java 手机商城源码Elastic-Job和早期的源码xxl-job版本，都曾将它作为基础依赖。源码然而，源码最新版本的源码xxl-job已经采用时间轮实现，不再依赖quartz。源码

       Quartz的源码核心组件包括Scheduler、JobDetail和Trigger，源码它们是源码调度任务的三驾马车。Scheduler作为门面，源码通过工厂模式提供给开发者，它负责整合和控制所有的调度操作，类似于Quartz的大管家。一个应用通常只有一个Scheduler实例，通过schedulerName区分，每个实例处理对应schedulerName的任务，集群则是通过多个实例共享同一名称来实现。

       JobDetail负责存储任务配置信息，与Trigger（触发器）形成1:N关系，即一个Job可以关联多个Trigger，反之则不然。创建JobDetail时，需要指定任务类和身份ID（group和JobKey）。Trigger则定义任务的触发规则，包括身份ID、起止时间以及与Job的绑定。添加到调度器后，相关信息会被持久化到qrtz_job_details和qrtz_cron_triggers表中。文雅的公式源码

       触发器的运作关键在于qrtz_triggers表，它记录了任务的运行状态和触发时间。quartz的调度机制大致如下：首先，根据配置计算下次触发时间并更新表；然后，调度器扫描表，将将要触发的任务放入内存队列；在触发前，更新时间并切换状态；执行任务后，重复上述流程。

       虽然本文仅从用户角度浅析了quartz的基本运行机制，但深入理解还需结合源码和更多表结构。下文将通过源码剖析，逐步揭示quartz的内在工作原理。

Net Core 如何简单使用 Quartz

       在Net Core中使用Quartz进行定时任务的实现相对简单，尤其适用于复杂的业务系统。Quartz作为一款开源的作业调度框架，非常适合日常系统的定时处理任务。首先，创建一个控制台应用程序并添加Quartz依赖包。接下来，将Quartz划分为三大组件：调度器、任务和触发器。

       构建任务调度器，结合任务与触发器，触发器定义任务执行的时间与间隔。运行程序后，可以观察到每5秒自动执行一次指定的作业。对于定时任务的调度，可以使用cron表达式来精确定义执行时间与间隔。为了解决复杂的时间表达，可以访问cron.qqe2.com/获取一个方便生成cron表达式的工具。

       在Quartz中，JobDetail负责绑定特定的it项目源码免费作业实例。调度器首先创建Job实例，接着触发器Trigger通过通知Scheduler来安排执行对应Job的时间。要获取Quartz的源码，可以访问github.com/alindada/net...。

       为了进一步了解Quartz的使用细节与最新更新，推荐关注公众号“大象撸码”。此外，Linux环境下部署调度作业服务也是Quartz应用的重要方面，具体实践可参照公众号提供的教程。

SpringBoot 整合 Quartz 实现分布式调度

       本文主要分享内容如下：

       Quartz是Java领域最著名的开源任务调度工具。在上篇文章中，我们详细介绍了Quartz在单体应用环境中的实践，尽管Spring Scheduled也能够实现任务调度，并且与SpringBoot无缝集成，支持注解配置，操作极其简便。然而，它在集群环境下存在一个缺点，即可能导致任务重复调度的问题。

       相比之下，Quartz提供了丰富的特性，如任务持久化、集群部署以及分布式调度任务，因此在系统开发中应用广泛。在集群环境下，Quartz集群中的每个节点视为一个独立的Quartz应用，没有专门的集中管理节点。它们通过数据库表来感知彼此，利用数据库锁机制实现集群并发控制，确保每个任务当前运行的有效节点仅有一个。

       特别需要注意的是，分布式部署时需保证各个节点的代付系统 源码系统时间一致。接下来，我们通过具体应用实践来深入理解Quartz集群架构。

       为了进行Quartz集群实践，我们需要先对数据表进行初始化。访问Quartz官网，下载对应的版本，如quartz-2.3.0-distribution.tar.gz，并解压。在文件中搜索SQL脚本，选择适合当前环境的数据库脚本文件，如mysql-5.7环境下的tables_mysql_innodb.sql脚本，完成数据库表的初始化。

       数据库表结构如下：

       QRTZ_BLOG_TRIGGERS：Trigger作为Blob类型存储

       QRTZ_CALENDARS：存储Quartz的Calendar信息

       QRTZ_CRON_TRIGGERS：存储CronTrigger，包括Cron表达式和时区信息

       QRTZ_FIRED_TRIGGERS：存储已触发的Trigger相关的状态信息及关联Job的执行信息

       QRTZ_JOB_DETAILS：存储已配置的Job的详细信息

       QRTZ_LOCKS：存储程序的悲观锁信息

       QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS：存储已暂停的Trigger组信息

       QRTZ_SCHEDULER_STATE：存储有关Scheduler状态的少量信息，与其他Scheduler实例

       QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS：存储简单的Trigger，包括重复次数、间隔、以及已触发的次数

       QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS：存储CalendarIntervalTrigger和DailyTimeIntervalTrigger两种类型的触发器

       QRTZ_TRIGGERS：存储已配置的Trigger信息

       其中，QRTZ_LOCKS是实现Quartz集群同步机制的行锁表。

       实现Quartz集群实践的具体步骤如下：

       创建SpringBoot项目，导入maven依赖包。

       创建application.properties配置文件。

       创建quartz.properties配置文件。

       注册Quartz任务工厂。

       注册调度工厂。

       重新设置Quartz数据连接池，推荐使用Driud数据连接池。

       编写Job具体任务类。

       编写Quartz服务层接口。

       编写Controller服务。

       服务接口测试。

       注册监听器（可选）。2017最新辅助源码

       采用项目数据源（可选）。

       在实际部署中，项目通常会集群部署。为了确保与正式环境一致，我们可以通过新建多个相同的项目来测试Quartz在集群环境下的分布式调度功能。理论上，只需将新建的项目重新复制并修改端口号即可实现本地测试。

       在测试集群环境下Quartz的分布式调度时，我们通常只需保持QuartzConfig、DruidConnectionProvider、QuartzJobFactory、TfCommandJob、quartz.properties类和配置相同。首先启动的服务（如quartz-）会优先加载数据库中配置的定时任务，而其他服务（如quartz-、quartz-）在没有主动调度的情况下，不会运行任务。

       最终结果验证了预期效果：任何一个定时任务只有一台机器在运行，确保了分布式调度的正确性。

       本文围绕SpringBoot + Quartz + MySQL实现持久化分布式调度进行了介绍。所有代码功能均由作者亲自测试验证，尽管内容较为详尽，但考虑到作者学识有限，如有遗漏或错误之处，欢迎读者批评指正。如有需要获取项目源代码，可通过相应方式获取。

       参考资源：

       美团 - Quartz应用与集群原理分析

       掘金 - 分布式定时任务框架Quartz

深入Quartz，更优雅地管理你的定时任务

       深入Quartz，更优雅地管理你的定时任务

       在深入研究Java领域的定时任务框架后，我选择着重介绍Quartz，它是一个在动态管理任务方面表现出色的框架。Quartz由OpenSymphony开源组织开发，其设计优良，模块化清晰，分为三个部分。理解其工作原理及使用方法，可以让你更高效地管理定时任务。

       Quartz能够处理没有分布式需求但需要对任务进行动态管理的场景，如启动、暂停、恢复、停止任务，以及修改触发时间等。其内部结构与工厂车间相似，可以将这套设计机制与之关联，便于理解和记忆。

       以下是一个使用Quartz在Springboot项目中的简单示例：

       导入依赖

       创建Job实现定时任务逻辑

       构建Scheduler和Trigger，执行定时任务

       启动测试方法后，控制台会输出线程名和当前时间。这里特别注意的是，定时任务通过线程池异步执行，主线程运行结束会导致定时任务停止，因此需要设置休眠，确保主线程一直运行。

       除了基于时间间隔的定时任务，Quartz还支持基于Cron表达式的定时任务，提供了丰富的API和构建者模式，简化了任务创建与调度过程。

       在实际应用中，Quartz中包含两种存储任务的方式：内存（RAMJobStore）与数据库（JDBCJobStore）。Job是一个接口，执行逻辑由继承Job并实现execute()方法的类提供。Trigger有多种状态，但COMPLETE状态较为特殊，长时间暂停后恢复时可能无法再次启动。

       Quartz的调度器（Scheduler）是整个框架的核心，用于管理任务执行。它支持多触发器的定时任务，提供丰富的API，实现方式简单，源码中注释详尽。

       进阶使用中，Quartz提供了更多复杂应用的解决方案，如Job中注入Bean。推荐的方法是创建SpringContextJobUtil工具类，实现ApplicationContextAware接口，通过此工具类获取Bean，避免序列化问题。

       Quartz的持久化能力使得任务信息能够长期保存，避免因程序崩溃或重启导致数据丢失。实现持久化并不复杂，只需添加相关依赖，编写配置文件，创建quartz.properties和持久化数据的表。

       Quartz是一个功能强大且易于集成的定时任务管理框架，适合需要动态管理任务的场景。如果你对Quartz感兴趣，欢迎关注我并顺手点个赞！

PREMA. QUARTZ

       Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架。不要让作业调度这个术语吓着你。尽管Quartz框架整合了许多额外功能， 但就其简易形式看，你会发现它易用得简直让人受不了！。简单地创建一个实现org.quartz.Job接口的java类。Job接口包含唯一的方法：

       public void execute(JobExecutionContext context)

       throws JobExecutionException;

       åœ¨ä½ çš„Job接口实现类里面，添加一些逻辑到execute()方法。一旦你配置好Job实现类并设定好调度时间表，Quartz将密切注意剩余时间。当调度程序确定该是通知你的作业的时候，Quartz框架将调用你Job实现类（作业类）上的execute()方法并允许做它该做的事情。无需报告任何东西给调度器或调用任何特定的东西。仅仅执行任务和结束任务即可。如果配置你的作业在随后再次被调用，Quartz框架将在恰当的时间再次调用它。

       åœ¨è§„模方面，Quartz跟大多数开源框架类似。大约有个java类和接口，并被组织到个包中。这可以和Apache Struts把大约个类和接口以及组织到个包中相比。尽管规模几乎不会用来作为衡量框架质量的一个特性，但这里的关键是quartz内含很多功能，这些功能和特性集是否成为、或者应该成为评判一个开源或非开源框架质量的因素。

       Quartz框架的核心是调度器。调度器负责管理Quartz应用运行时环境。调度器不是靠自己做所有的工作，而是依赖框架内一些非常重要的部件。Quartz不仅仅是线程和线程管理。为确保可伸缩性，Quartz采用了基于多线程的架构。启动时，框架初始化一套worker线程，这套线程被调度器用来执行预定的作业。这就是Quartz怎样能并发运行多个作业的原理。Quartz依赖一套松耦合的线程池管理部件来管理线程环境。本篇文章中，我们会多次提到线程池管理，但Quartz里面的每个对象是可配置的或者是可定制的。所以，例如，如果你想要插进自己线程池管理设施，我猜你一定能！

       Quartz框架有一个丰富的特征集。事实上，Quartz有太多特性以致不能在一种情况中全部领会，下面列出了一些有意思的特征，但没时间在此详细讨论。

       ç›‘听器和插件

       æ¯ä¸ªäººéƒ½å–œæ¬¢ç›‘听和插件。今天，几乎下载任何开源框架，你必定会发现支持这两个概念。监听是你创建的java类，当关键事件发生时会收到框架的回调。例如，当一个作业被调度、没有调度或触发器终止和不再打火时，这些都可以通过设置来来通知你的监听器。Quartz框架包含了调度器监听、作业和触发器监听。你可以配置作业和触发器监听为全局监听或者是特定于作业和触发器的监听。

       ä¸€æ—¦ä½ çš„一个具体监听被调用，你就能使用这个技术来做一些你想要在监听类里面做的事情。例如，你如果想要在每次作业完成时发送一个电子邮件，你可以将这个逻辑写进作业里面，也可以JobListener里面。写进JobListener的方式强制使用松耦合有利于设计上做到更好。

       Quartz插件是一个新的功能特性，无须修改Quartz源码便可被创建和添加进Quartz框架。他为想要扩展Quartz框架又没有时间提交改变给Quartz开发团队和等待新版本的开发人员而设计。如果你熟悉Struts插件的话，那么完全可以理解Quartz插件的使用。

       ä¸Žå…¶Quartz提供一个不能满足你需要的有限扩展点，还不如通过使用插件来拥有可修整的扩展点。

Spring Boot集成quartz实现定时任务并支持切换任务数据源

       org.quartz用于实现定时任务，具备强大的周期性任务处理能力。然而，工作中常遇到需求对任务进行更深入控制，甚至在运行中人为干预，这时需要对quartz有更深入了解。特别是在使用微服务架构时，项目中经常需要使用多数据源配置，这时将任务执行环境与数据源环境无缝对接的需求自然浮出水面。

       整合quartz实现定时任务是这类需求中的一个关键部分。quartz提供了Job、JobDetail、Trigger、Scheduler等核心概念用于任务的定义、调度、管理等操作。要实现具体任务，需遵循以下步骤：首先定义Job，即需要执行的业务逻辑；接着使用JobDetail存储Job的元数据；Trigger用于设定执行时间规则；Scheduler负责调度任务。

       具体实现包括初始化JobDetail，创建Trigger并将其与Scheduler进行绑定。在Job中定义dataSource用于获取特定数据源，同时利用dataMap保存额外属性。关键在于Spring JobDetailFactoryBean来实现这一过程，并在配置文件中进行相应的设置。

       调度器(Scheduler)的配置与管理十分重要，通常需要在Spring容器中维护以实现自动化管理。在配置调度器时，需加载quartz数据源配置，并引入调度器监听器，监控任务执行状态，支持在执行前和后处理数据源。在不需要数据源切换的情况下，调度器监听器并非必需。

       引入多数据源切换功能，通常使用自定义的DynamicDataSource覆盖默认数据源配置，允许执行过程中任务自动选择对应的数据库。这涉及数据源初始化、任务执行时根据线程所使用的数据源进行选择的关键步骤。在Job类中明确指定执行时需使用的数据源，确保在调度时能够获取正确的连接信息。

       以上为基于org.quartz进行定时任务和多数据源切换的基本实现流程，关键在于Job、数据源的选择和配置管理，以及监听器的引入。至此，实现了基本的定时任务与灵活数据源切换功能，具体的业务逻辑和优化可根据实际项目需求进一步完善。如需深入了解源码或进一步优化配置，可通过官方文档或社区资源获取更多帮助。

SpringBoot定时任务 - 集成quartz实现定时任务（单实例和分布式两种方式)

       Quartz是开源组织OpenSymphony提供的一款广泛应用于Job scheduling领域的框架，支持与J2EE与J2SE应用程序结合，也可单独使用。Quartz功能强大，能够处理从简单到复杂，数量从十个、百个甚至更多个的Job任务。

       Quartz框架的体系结构图展示了其核心组件与交互流程，通过这些组件的协作，实现了Job任务的创建、调度、执行、监控等复杂操作。Quartz持久化特性保证了任务的连续性和数据的完整性。在默认情况下，Quartz会将任务调度信息保存在内存中，以实现高效性能。然而，这种做法可能在程序中断时丢失数据。因此，Quartz提供了将所有任务信息保存到数据库的选项，确保即使在应用服务器关闭或重启的情况下，任务信息仍可恢复，任务执行也不会中断。

       本文将介绍如何通过Spring框架集成Quartz实现单实例与分布式任务管理。

       在单实例方式中，只需要继承QuartzJobBean并重载executeInternal方法来定义Job的执行逻辑。通过JobDetail、Trigger和CronScheduleBuilder等组件，可以轻松构建并调度任务。

       分布式方式则更加复杂，需要基于数据库实现任务管理与控制Job生命周期。项目整体结构设计需包含数据库schema（例如：quartz_jobs）、后端实现与前端展示。后端部分需在MySQL中创建相应的数据库表，用于存储任务信息。前端部分则可以使用VueJS等现代前端框架来构建用户界面，实现任务的查看、增加与持久化管理。

       测试效果部分展示了运行中的Jobs、新增Job的过程以及任务持久化在数据库中的实现。最终，提供了示例源码链接，方便开发者参考学习。

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