1.JVM性能调优命令之jstack
2.jvm性能监控工具(jps、性能性jstat、监控监控jinfo、源码jmap、性能性jhat、监控监控jstack、源码vc登录界面源码jvisualvm和jconsole)介绍及示例
3.常见的性能性jvm性能监控和故障处理工具
4.必须掌握的JVM性能监控工具
5.Skywalking8.9.1源码解析<一>-Skywalking简介及系统架构解析
6.完全体!千字详解:“Java性能调优六大工具”之JConsole工具
JVM性能调优命令之jstack
jstack是监控监控Java虚拟机自带的线程堆栈跟踪工具,用于统计和分析线程状态。源码
要定位CPU高占用问题,性能性首先使用top命令查看Java进程的监控监控实时CPU使用情况,进一步通过ps aux | grep PID确认问题进程。源码接着,性能性使用ps -mp pid -o THREAD,监控监控tid,time找出耗时最高的线程ID。
将线程ID转换为进制格式,源码然后使用jstack pid |grep tid -A 命令打印线程堆栈信息,从而定位到问题代码。例如,发现ShortSocketIO.readBytes(ShortSocketIO.java:)中的循环条件可能导致CPU占用过高。
问题代码为:如果this.in.read()返回的数据小于等于0时,循环就会一直执行。在网络拥塞时,这种情况可能发生。具体修改取决于业务逻辑应如何处理这种特殊情况。
排查CPU故障的关键步骤包括:使用top命令监控实时CPU使用情况,使用PS命令查看进程和线程的当前CPU使用情况,使用jstack打印线程堆栈信息定位问题代码,以及使用pstack查看Linux进程的线程栈运行情况。
总结,Java系统性能分析命令提供了多种工具用于监控和分析Java进程的性能问题,包括jstack用于查看线程堆栈信息,帮助定位和解决具体问题。
jvm性能监控工具(jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack、jvisualvm和jconsole)介绍及示例
JVM性能监控工具(jps、jstat、虚幻源码深入剖析jinfo、jmap、jhat、jstack、jvisualvm和jconsole)的使用方法和示例被本文进行了简要介绍,旨在让读者了解常用的工具,并指出需要深入了解每个工具的具体使用。
这些工具通常可以满足日常的性能监控需求。
以下是其他监控需求和工具的介绍。
一、JVM性能监控工具介绍
JDK自带了多种JVM性能调优监控工具,包括小巧的jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack等,以及集成式的jvisualvm和jconsole。这些工具位于$JAVA_HOME/bin目录下。
二、JVM性能监控工具使用示例
1、jps
jps(JVM Process Status Tool,虚拟机进程监控工具)可以列出正在运行的虚拟机进程,显示虚拟机执行主类名称和本地虚拟机唯一ID(LVMID)。在Linux服务器上,jps得到的LVMID与ps命令得到的PID相同。
2、jinfo
jinfo(Configuration Info for Java,配置信息工具)可以实时查看和调整虚拟机各项参数。
3、jhat
jhat(虚拟机堆转储快照分析工具)用于分析jmap dump出的文件。由于功能简单,运行耗时,不推荐使用,推荐使用MAT。例如,分析dump出的test.bin,命令如下:jhat test.bin
4、jmap
jmap(Memory Map for Java,高级波段王 源码内存映像工具)用于生成堆转存的快照,如heapdump或dump文件。jmap不仅用于获取dump文件,还可以查询finalize执行队列、java堆和永久代的详细信息。
5、jstat
jstat(JVM Statistics Monitoring Tool,虚拟机统计信息监视工具)用于监视虚拟机各种运行状态信息,如类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等。虽然无GUI图形界面,但它是运行期间定位虚拟机性能问题的首选工具。
6、jstack
jstack(Java Stack Trace,Java堆栈跟踪工具)用于查看虚拟机当前时刻的线程快照,即当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合。生成线程快照的主要目的是定位线程长时间停顿的原因,如死锁、死循环等。
7、jconsole
jconsole是一个Java GUI监视工具,可以图表化显示各种数据,并通过远程连接监视远程的服务器VM。通过命令行输入jconsole并选择进程即可启动。
8、jvisualvm
jvisualvm同jconsole一样,是一个基于图形化界面的JAVA GUI监控工具,可以直接在命令行输入jvisualvm启动。jvisualvm界面更美观,数据更实时。
以上就是八种JVM性能监控工具的简单介绍。
常见的jvm性能监控和故障处理工具
在JVM性能监控和故障处理领域,市面上提供了一系列的工具,其中一些免费工具如Eclipse Memory Analyzer(EMMA)和async-profiler-1.4-linux-x.tar.gz(官方文档:github.com/jvm-profile...)等,帮助用户分析堆转存快照文件和监控类堆cup使用情况。
然而,JDK自带的照妖镜网站源码链接一系列免费且实用的工具同样不可忽视,这些工具在JVM性能监控和故障处理中发挥了重要作用。接下来,我们将详细介绍其中几个常用的工具。
首先,介绍JPS(Java Process Status)工具。JPS用于显示正在运行的JVM进程及其PID(进程ID),它是执行其他工具时的必要前提,因为这些工具需要依赖PID进行进程监控。使用JPS的命令格式为:jps [options] [hostid]。
其次,JMAP(Memory Map)工具是内存映像工具,它能够生成堆内存转存快照dump,同时还可以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息,如空间利用率、当前使用的收集器等。JMAP的命令格式为:jmap [option] vmid。
接着是JSTAT(JVM Statistics)工具,主要用于监控JVM的统计信息,特别适用于监控内存使用率。JSTAT的命令格式为:jstat [option vmid [interval [s | ms] [count]]]。
再者,JINFO(Java Information)工具是一个实时查看Java配置信息的工具,同时也能实时调整虚拟机各项配置参数的值。JINFO的命令格式为:jinfo [option] vmid。
以上四个工具是JVM虚拟机监控中的常用工具。此外,还有一些功能强大且可视化效果好的工具,它们通常被用于更深入地分析和监控JVM性能,但具体细节在本文中不作过多讨论。
必须掌握的JVM性能监控工具
关于JVM的性能监控工具是必不可少的知识点,不仅在故障排查时能提供重要信息,而且在进行压测时,也需要关注Java进程的关键参数。接下来,我们将探讨与JVM性能监控相关的工具。
在进行性能监控时,我们通常会使用到Linux的`top`指令和查看进程相关的指令,如`jinfo`、统计ip源码js`jps`、`jstat`、`jmap`、`jstack`以及`jconsole`。接下来,让我们逐一了解这些工具的功能和用法。
`top`指令是一个强大且交互式的工具,它能显示当前所有进程的使用情况,包括CPU占有率、内存使用情况、服务器负载状态等重要参数。它提供了对系统资源的实时监控,是日常管理任务中不可或缺的工具。
`jps`指令类似于Linux的`ps`命令,用于查看当前主机上运行的Java虚拟机(JVM)进程。通过`jps`,我们可以了解当前系统中运行的Java程序数量以及它们的进程ID。当不指定`hostid`时,默认显示本地JVM的进程信息。
`jinfo`指令用于输出并修改运行时Java进程的参数。通过使用`jinfo`,我们可以查看或调整进程的配置参数,这对于优化JVM性能至关重要。
`jstat`指令专门用于监视JVM内存中的堆和非堆空间的大小及其使用量。通过`jstat`,我们可以实时监控内存分配和使用情况,这对于发现内存泄漏和优化内存使用具有重要意义。
`jstack`指令用于生成堆栈跟踪信息,主要用于检查线程状态,尤其是识别线程死锁问题。当面对复杂线程场景时,`jstack`能够提供关键信息,帮助我们理解线程间的交互和潜在的性能瓶颈。
`jmap`指令允许我们打印出特定进程内的内存对象信息,包括对象的数量、大小等。这对于深入分析内存使用情况、优化内存管理具有重要作用。`jmap`还可以用于生成堆快照(dump),这在排查内存泄露时尤为重要。
`jconsole`是一个图形界面的JVM监控工具,它能以图表形式展示JVM的内存、线程等关键指标,为用户提供直观的性能监控体验。此外,`jconsole`支持远程连接,允许用户监控远程服务器上的JVM进程。
在实际应用中,这些工具的作用不可小觑。了解它们的用法,对提高系统性能、排查问题以及进行性能优化具有重要作用。当然,每个工具背后都蕴含着丰富的知识,需要我们不断探索和实践。
总的来说,这些JVM性能监控工具是开发者和系统管理员的得力助手。通过熟悉并合理运用这些工具,我们可以更好地管理Java应用程序,确保其高效稳定地运行。
Skywalking8.9.1源码解析<一>-Skywalking简介及系统架构解析
Skywalking 8.9.1源码解析系列旨在深入探讨该版本的Skywalking-OAP及其探针Skywalking-java8.9.0。本文基于官方文档、博客和个人理解,对Skywalking进行简介和系统架构解析。
Skywalking是一款强大的分布式追踪系统,提供详尽的UI界面,可通过OpenTrace官方文档了解其Trace概念。核心功能包括性能监控和分布式追踪,以帮助开发者理解和优化应用程序的性能。
Skywalking的代码模块构建在微内核架构上,这种架构允许通过插件形式扩展核心功能,如IDEA和Eclipse的插件模式。SkyWalking Agent和OAP都采用微内核架构,利用ModuleManager管理组件和ModuleProvider,实现模块间的高效通信和功能扩展。
在通信方面,Skywalking探针和服务器主要通过Grpc进行数据交换,考虑到性能和数据丢失风险,有人提议用Kafka替代,但官方仅支持Grpc和SSL。Skywalking UI与后端的交互采用GraphQL,尽管restful更为常见,但GraphQL提供了更灵活的数据获取方式。
存储方面,Skywalking支持模块化存储选择,官方推荐内存数据库Es,但在线上环境中可能需要特定数据库支持。本地开发环境通常使用Mysql,生产环境将根据需求进行选择。数据库表结构会在后续文章中详细讨论。
数据流方面,Skywalking的数据经过OAL处理后入库,OAL层的具体作用官方未明示,但可能是为了进一步处理和优化数据。本文从整体架构深入到细节,助力需求文档和开发文档的完善。
完全体!千字详解:“Java性能调优六大工具”之JConsole工具
JConsole工具作为JDK自带的图形化性能监控工具,为Java应用程序的性能分析提供了便利。本文将为您详细介绍JConsole的基本使用方法和各项功能。
首先,启动JConsole,连接Java应用程序。在启动界面,可以通过"新建连接"功能选择本地或远程Java应用程序,需要配置远程进程的IP地址与端口号以实现远程连接。
连接成功后,JConsole将展示Java应用程序的概览,包括堆内存使用情况、线程数量、类加载数量以及CPU使用率。通过这些数据,可以快速了解应用程序的运行状况。
在内存监控功能中,JConsole提供了详细的内存使用信息,包括堆内存、非堆内存(永久代)的使用情况。通过"执行GC"按钮,可以强制执行垃圾回收操作,优化内存管理。
线程监控部分展示了系统内的线程数量和详细信息。用户可以查看单个线程的栈信息,并利用"检测到死锁"功能快速定位死锁问题。这对于多线程应用程序的调试和优化尤为重要。
类加载情况通过JConsole的"类"选项卡直观呈现,显示已装载和已卸载的类数量,有助于理解类加载过程的效率和稳定性。
虚拟机信息部分,JConsole提供了虚拟机的摘要信息,包括类型、版本、堆信息、垃圾回收器类型等,为深入理解虚拟机运行环境提供了帮助。
MBean管理功能允许用户通过JConsole对MBean进行操作,包括属性查看与设置、方法运行等,实现对Java应用程序的精细化管理。
为了扩展功能,JConsole支持插件扩展。通过加载内置的JTop插件,用户可以访问JTop页面,对CPU占用时间排序,快速定位占用资源最大的线程。此外,JTop插件的源代码可以提供进一步的自定义和扩展可能性。
JConsole的综合使用,能够有效提升Java应用程序的性能分析效率,从多个维度提供详尽的监控和诊断信息,为开发者优化代码和提高应用性能提供了强有力的支持。
Java 命令 jstat
jstat命令用于监控Java虚拟机(JVM)的性能,它提供了一系列选项用于查询JVM的运行状态,如垃圾回收、类加载和编译等关键信息。以下是jstat命令的主要使用格式和选项解释。
### 命令格式
基础命令格式为`jstat [选项] [参数] [进程ID]`。其中,`参数`通常指的是进程ID,用于指定监控的目标进程。
### 常用选项
#### **时间戳和刷新间隔
**-t:在输出的每一行前面插入时间戳,方便跟踪数据变化。
-h lines:每lines行打印一次表头,便于识别数据。
-interval [数字]:设置每多少毫秒刷新一次数据,默认为0,表示持续运行。可选单位秒通过在数字后添加`s`来表示。
-interval count:设置总共刷新多少次数据,默认无限。
**注意**:这些选项可以组合使用,例如`-t -h -interval `表示每毫秒刷新一次,每行打印一次表头,并显示时间戳。
#### **功能选项
**-J 选项可以附加其他参数,如 `-J-Xmxm` 来设置最大堆内存大小。
#### **监控选项
**### 垃圾回收监控
**-gc:显示与垃圾回收相关的统计信息,如不同区域的容量、使用情况和垃圾回收次数。
-gcutil:展示各区域的使用占比。
-gccause:显示垃圾回收的原因,如内存压力或定期触发。
**字段解释**:
- S0C, S1C, S0U, S1U:Survivor区容量和使用情况。
- EC, EU:Eden区容量和使用情况。
- OC, OU:Old区容量和使用情况。
- MC, MU:元数据空间容量和使用情况。
- CCSC, CCSU:压缩类容量和使用情况。
- YGC, YGCT, FGC, FGCT, GCT:垃圾回收次数和时间。
#### **类加载监控
**-class:监控类加载活动,包括加载的类、初始化的类等。
#### **编译监控
**-compiler:监控编译活动,如编译次数和时间。
-printcompilation:显示具体编译事件,如编译开始和结束时间。
以上选项和功能允许用户深入监控和分析JVM的运行状态,帮助优化应用性能和内存管理。
Java性能监控应该包含哪些内容?常用工具有哪些,是怎么实现的?
当有问题出现时,许多开发人员可能会比较盲目的用这些工具来试探性定位问题,而大多数情况下,这种试探会无功而返。因为这些分析工具主要是侧重Java单方面的分析,比如该系统调用第三方API,如果第三方API有问题,是无法监控到的。还有像文件、DB资源的访问也是是无法监控到的。
除了JAVA自带的监控工具外,我们尝试了第三方的监控工具透视宝,功能相对全面,且易操作。
在功能方面,透视宝都包括:查看执行最慢的个元素,包括元素执行次数、持续时长和占用时长百分比;查看HTTP请求参数,包括请求的响应状态、链接页面、具体的请求参数及返回结果;查看代码执行堆栈的详细树状信息,包括每个方法的计算时间、总耗时和被调用的次数,您能直接看到特殊标识的最慢方法;查看涉及SQL语句的总耗时排序,包括SQL执行总耗时、执行次数和具体的查询语句;第三方API调用。