1.微信小程序毕业设计-刷题系统项目开发实战(附源码+论文)
2.战法！源码要想擒牛抓妖看这里，源码“十合一”所向披靡无人敌！源码附公式
3.基于ssm的源码医院门诊互联电子病历管理信息系统设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
4.求 matlab 中bode源代码
5.有关asp源代码解密
微信小程序毕业设计-刷题系统项目开发实战(附源码+论文)
本文主要介绍了一个基于微信小程序的刷题系统项目开发实战。项目旨在为计算机相关专业的源码学生和小程序学习者提供一个实用的学习和实践平台。项目源码、源码frr源码分析数据库、源码LW（Learning Workflow）和演示录像等资源齐全，源码可以直接用于毕业设计。源码
项目开发环境包括微信小程序开发工具和Java作为后端。源码前端界面设计简洁，源码后端逻辑处理高效。源码项目采用MySQL数据库，源码兼容性强，源码支持跨平台使用。源码
系统设计分为软件功能模块设计和数据库设计。大型病毒源码功能模块设计旨在满足用户在试题信息管理、在线考试、查看成绩等方面的需求。数据库设计则构建了管理员、试卷信息、成绩信息等实体关系，确保数据的完整性和一致性。
系统项目实现中，后台管理功能实现包括登录、考试管理、试卷信息管理和用户信息管理。用户首页功能提供知识点信息查看、收藏和评论等功能。在线考试功能允许用户进行模拟测试。
项目中涉及的js ocr源码关键代码部分，有助于理解系统的核心逻辑和实现细节。此外，提供项目源码或论文获取方式，方便用户进一步深入了解和应用。
战法！要想擒牛抓妖看这里，“十合一”所向披靡无人敌！附公式
在股市探险的道路上，每一个勤奋的学习者都有可能收获硕果。正如谚语所说，成功往往属于那些不断进取的人。今天，我们将分享一种实战策略，"十全十美"，它是pullover插件源码由十个经典指标融合而成的交易工具，旨在帮助你在投资决策中增添一抹亮色。
首先，虽然这个指标非原创，但它的实用性不容忽视。指标不包含未来函数，可放心使用。我们来看几个实战案例，如中航地产（）、中成股份（）和朗博科技（），它们展示了"十全十美"在实际操作中的应用。
"十全十美"的使用方法如下：
1. 该指标由MACD、KDJ、RSI、LWR&R、BBI、分享下源码ZLMM、DBC&D、CGZ、ZLGJ和ZJL十个买卖指标组成，每个指标都有其独特的功能。
2. 当指标出现金叉或死叉，对应画出买入或卖出信号箭头。五个或更多向上的红箭头表明趋势增强，而绿色的死叉则预示趋势可能转弱。
3. 当十个指标一致发出买入信号，果断买入并持有；同样，如果所有指标指向卖出，果断清仓。
4. 日K线适用于长期趋势分析，而分钟线则适合短期观察。通过综合判断，可以把握趋势变化。
每个指标的源码（副图）详细列在下面，其中包括了N1至N6、DIFF、DEA等计算公式，以及一些图形化显示和文字提示。
"十全十美"并非简单的技术堆砌，而是智慧与经验的结晶，它能帮助你更准确地解读市场信号，提高投资决策的效率。希望这个策略能为你的投资之路提供有力支持。
基于ssm的医院门诊互联电子病历管理信息系统设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
网络技术的普及给医疗行业带来了变革，医院门诊互联电子病历管理系统的应用，利用Java技术和MySQL数据库，实现了电子病历的信息化管理，极大地提高了管理效率。该系统的建立不仅方便了群众获取医疗信息，同时也能提升医院形象，增强公众对医院的信任感。
系统设计结合了现实需求与未来发展趋势，从需求分析、系统结构设计、数据库构建到实现过程，全面覆盖了管理员、医生和用户的使用场景。通过Java编程语言和MySQL数据库，系统实现了全面功能，并经过严格测试以确保系统稳定性与安全性。
本系统设计以医院门诊互联电子病历为出发点，通过互联网络提供了广泛、全面的信息服务，旨在提升医院门诊互联电子病历管理的便捷性与高效性。同时，系统的设计与实现过程强调了可行性分析、性能需求分析与功能需求分析，确保了系统能够满足实际应用需求。
系统设计与实现的流程清晰，包括功能结构设计、数据库设计及功能模块实现等关键环节。通过数据库E/R图和数据库表的构建，系统实现了对电子病历数据的有效管理。同时，系统功能模块包括首页、个人中心、用户管理、医生管理、项目分类管理、项目信息管理、预约信息管理、检查信息管理、检查报告管理、药品分类管理、药品信息管理、电子病历管理、系统管理等，满足了不同角色的使用需求。
系统测试阶段通过黑盒测试和白盒测试确保了系统功能的正确性与稳定性。在总结与心得体会部分，作者回顾了开发过程中的经验和教训，强调了团队合作的重要性以及技术应用的创新性。
医院门诊互联电子病历管理信息系统的建立，不仅优化了医疗信息管理流程，还促进了医疗信息的透明化与共享，对提升医疗服务水平与公众健康意识具有重要意义。该系统的设计与实现，不仅在技术上展现了Java与MySQL数据库的优势，更在实际应用中证明了其在医疗领域的潜力与价值。
求 matlab 中bode源代码
function [magout,phase,w] = bode(a,b,c,d,iu,w)
%BODE Bode frequency response of LTI models.
%
% BODE(SYS) draws the Bode plot of the LTI model SYS (created with
% either TF, ZPK, SS, or FRD). The frequency range and number of
% points are chosen automatically.
%
% BODE(SYS,{ WMIN,WMAX}) draws the Bode plot for frequencies
% between WMIN and WMAX (in radians/second).
%
% BODE(SYS,W) uses the user-supplied vector W of frequencies, in
% radian/second, at which the Bode response is to be evaluated.
% See LOGSPACE to generate logarithmically spaced frequency vectors.
%
% BODE(SYS1,SYS2,...,W) graphs the Bode response of multiple LTI
% models SYS1,SYS2,... on a single plot. The frequency vector W
% is optional. You can specify a color, line style, and marker
% for each model, as in
% bode(sys1,'r',sys2,'y--',sys3,'gx').
%
% [MAG,PHASE] = BODE(SYS,W) and [MAG,PHASE,W] = BODE(SYS) return the
% response magnitudes and phases in degrees (along with the frequency
% vector W if unspecified). No plot is drawn on the screen.
% If SYS has NY outputs and NU inputs, MAG and PHASE are arrays of
% size [NY NU LENGTH(W)] where MAG(:,:,k) and PHASE(:,:,k) determine
% the response at the frequency W(k). To get the magnitudes in dB,
% type MAGDB = *log(MAG).
%
% For discrete-time models with sample time Ts, BODE uses the
% transformation Z = exp(j*W*Ts) to map the unit circle to the
% real frequency axis. The frequency response is only plotted
% for frequencies smaller than the Nyquist frequency pi/Ts, and
% the default value 1 (second) is assumed when Ts is unspecified.
%
% See also BODEMAG, NICHOLS, NYQUIST, SIGMA, FREQRESP, LTIVIEW, LTIMODELS.
% Old help
%warning(['This calling syntax for ' mfilename ' will not be supported in the future.'])
%BODE Bode frequency response for continuous-time linear systems.
% BODE(A,B,C,D,IU) produces a Bode plot from the single input IU to
% all the outputs of the continuous state-space system (A,B,C,D).
% IU is an index into the inputs of the system and specifies which
% input to use for the Bode response. The frequency range and
% number of points are chosen automatically.
%
% BODE(NUM,DEN) produces the Bode plot for the polynomial transfer
% function G(s) = NUM(s)/DEN(s) where NUM and DEN contain the
% polynomial coefficients in descending powers of s.
%
% BODE(A,B,C,D,IU,W) or BODE(NUM,DEN,W) uses the user-supplied
% frequency vector W which must contain the frequencies, in
% radians/sec, at which the Bode response is to be evaluated. See
% LOGSPACE to generate logarithmically spaced frequency vectors.
% When invoked with left hand arguments,
% [MAG,PHASE,W] = BODE(A,B,C,D,...)
% [MAG,PHASE,W] = BODE(NUM,DEN,...)
% returns the frequency vector W and matrices MAG and PHASE (in
% degrees) with as many columns as outputs and length(W) rows. No
% plot is drawn on the screen.
%
% See also LOGSPACE, SEMILOGX, MARGIN, NICHOLS, and NYQUIST.
% J.N. Little --
% Revised A.C.W.Grace 8--, 2-4-, 6--
% Revised Clay M. Thompson 7-9-
% Revised A.Potvin -1-
% Copyright - The MathWorks, Inc.
% $Revision: 1.1.8.2 $ $Date: // :: $
ni = nargin;
no = nargout;
% Check for demo and quick exit
if ni==0,
eval('exresp(''bode'')')
return
end
error(nargchk(2,6,ni));
% Determine which syntax is being used
switch ni
case 2
if size(a,1)>1,
% SIMO syntax
a = num2cell(a,2);
den = b;
b = cell(size(a,1),1);
b(:) = { den};
end
sys = tf(a,b);
w = [];
case 3
% Transfer function form with time vector
if size(a,1)>1,
% SIMO syntax
a = num2cell(a,2);
den = b;
b = cell(size(a,1),1);
b(:) = { den};
end
sys = tf(a,b);
w = c;
case 4
% State space system without iu or time vector
sys = ss(a,b,c,d);
w = [];
otherwise
% State space system, with iu but w/o time vector
if min(size(iu))>1,
error('IU must be a vector.');
elseif isempty(iu),
iu = 1:size(d,2);
end
sys = ss(a,b(:,iu),c,d(:,iu));
if ni<6,
w = [];
end
end
if no==0,
bode(sys,w)
else
[magout,phase,w] = bode(sys,w);
[Ny,Nu,lw] = size(magout);
magout = reshape(magout,[Ny*Nu lw]).';
phase = reshape(phase,[Ny*Nu lw]).';
end
% end bode
有关asp源代码解密
下面是encode解密出来的,还是加密了,不过这样解开就简单多了,直接一个response.write UnEncode(www_fjqq_cn) 光这一句就可以了,下面的都不必看.
<%
www_fjqq_cn="帅帅m[_3w斌斌斌斌uu~&""ww4##的dY$gg`\$mmm##v2ww""ww4##大dY$gg`\$mmm##v2ww""bcj>}jd[jde9j[=3dYUgg`\Ummm斌~wwww{ [c.dUgg`\{ wwww""ww商供提务服盟联容内序程偷小家首内国ww""[bj_jUdYUgg`\}[YWbf[H3[bj_jUdYUgg`\斌~wwww{ [bj_jUgg`\{ wwww""ww的ww""[bj_jUdYUgg`\}[YWbf[H3[bj_jUdYUgg`\斌~&""ww4[bj_j%2ww""ww4[bj_j2ww""bcj>}jd[jde9j[=3[bj_jUdYUgg`\斌~bhk}[].Fj[=3bcj>斌wwfi.$de_dkww2bhkUgg`\2wwww3bhk斌斌w帅[-[Ykj[}Kd;dYeZ[}m[_~~帅\kdYj_eduKd;dYeZ[}YY~帅uuuu\ehu_u3u'ujeub[d}YY~帅uuuuuuuu_\uc_Z}YY""_""'~w斌wuj^[d帅uuuuuuuuuuuuj[cfu3uC_Z}YY""u_""u'~u!uj[cf帅uuuuuuuuuuuuuuuu[bi[帅uuuuuuuuuuuuj[cf3lXYhb\{ j[cf帅uuuuuuuuuuuuuuuu[dZu_\帅uuuuuuuuuuuuuuuud[-j帅uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuKd;dYeZ[3j[cf帅uuuuuuuuuuuuuuuu[dZu\kdYj_ed帅帅帅帅"
execute(UnEncode(www_fjqq_cn))
function UnEncode(www_cfss_cn)
but=
for i = 1 to len(www_cfss_c-)
if mid(www_cfss_cn,i,1)<>"帅" the-
If Asc(Mid(www_cfss_c-, i, 1)) < Or Asc(Mid(www_cfss_c-, i, 1)) > Then
a = a & Chr(Asc(Mid(www_cfss_cn, i, 1)))
else
pk=asc(mid(www_cfss_cn,i,1))-but
if pk> then
pk=pk-
elseif pk< then
pk=pk+
end if
a=a&chr(pk)
e-d if
else
a=a&vbcrlf
end if
next
UnEncode=a
end function
%>
