1.mysql那些事儿-The码详 statement (1) has no open cursor.
2.使用MySQL实现XP系统的启动mysqlxp启动
3.高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享mysql上亿表复制
4.MySQL JDBC 编译添加 Maven 依赖支持
5.Mysql - com.mysql.jdbc.Driver与com.mysql.cj.jdbc.Driver的区别
6.基于B/S+MySQL+JDBC的图书借阅管理系统（附：论文 源码 课件 数据库）

mysql那些事儿-The statement (1) has no open cursor.

       在处理MySQL查询时，经常遇到一个错误："The码详 statement (1) has no open cursor."。面对这个问题，码详通常代码运行正常，码详但在某些特定情况下，码详如读取大量数据时，码详股票 卖出 自动 源码就会触发错误。码详原因可能涉及MySQL驱动、码详数据库连接参数、码详或Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")的码详使用，但这些都未解决根本问题。码详深入研究源码后，码详我们理解了在访问数据库时，码详读取返回结果的码详方式（游标查询、流式查询、码详普通查询）对性能和内存使用的影响。

       在访问数据库时，根据需求选择读取模式至关重要。通常，我们读取元数据、只读或可更新数据时，分别对应不同的操作模式。当访问MySQL元数据时，选择只读模式是合理的，因为元数据不允许修改。然而，错误依旧存在，说明问题更复杂。

       探索发现，MySQL的彩票app源码下载读取模式不仅包括createStatement和prepareStatement的区别，还包括查询执行时对内存、CPU、时间的性能影响。在单线程环境下，游标查询和流式查询均能避免内存溢出（OOM）问题，但流式查询在并发场景下表现更佳，内存使用更稳定。

       具体分析如下：

       1. **普通查询**：将所有数据一次性加载到JVM内存中，对大查询量不友好，易导致内存溢出。

       2. **流式查询**：服务端以包为单位返回数据，通过TCP链路传输给客户端，客户端以流的方式逐个读取，避免了内存一次性加载过大数据。

       3. **游标查询**：根据fetchSize返回数据，客户端每次读取整个缓冲区的数据，适用于特定数据量场景。

       使用游标查询时，MySQL需要在临时空间存储待读取的数据，这导致IOPS飙升、磁盘空间增加，客户端长时间等待数据响应，直至数据传输完成。监控指标包括IOPS（每秒输入/输出次数）等，用于诊断性能瓶颈。

       综上所述，选择合适的数据库查询模式对提高性能、优化资源利用至关重要。在处理大表查询时，android 实现充值源码流式查询和游标查询是更优选择，但具体设计应考虑数据量、查询需求和性能指标，以实现最佳结果。

使用MySQL实现XP系统的启动mysqlxp启动

       使用MySQL实现XP系统的启动

       在计算机技术中，操作系统是管理计算机硬件和软件资源的基本软件系统。其中，Windows XP是一种广泛使用的操作系统，但它已经过时，无法应对现代计算机系统的需求。因此，为了方便使用Windows XP，本文将介绍如何使用MySQL实现XP系统的启动。

       MySQL是一种广泛使用的开放源代码关系型数据库管理系统。它可以用于存储、管理和操作大量数据，以满足各种应用程序的需求。在这里，我们将MySQL用于存储XP系统的启动信息，以便能够快速且可靠地启动操作系统。

       在使用MySQL之前，我们需要安装MySQL服务和相关软件。安装完成后，我们可以创建一个名为“xpstartup”的数据库来存储XP系统的启动信息。创建数据库的SQL语句如下：

       CREATE DATABASE xpstartup;

       然后，我们可以在数据库中创建表来存储启动信息。在这里，我们将创建一个名为“xpstartup_info”的表，该表包含以下字段：ID、spring源码下载gitFILENAME、PATH、DESCRIPTION、CREATED_AT、UPDATED_AT。创建表的SQL语句如下：

       USE xpstartup; CREATE TABLE xpstartup_info ( ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, FILENAME VARCHAR() NOT NULL, PATH VARCHAR() NOT NULL, DESCRIPTION TEXT, CREATED_AT TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, UPDATED_AT TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP );

       在数据库中创建表后，我们可以添加XP系统的启动信息。在这里，我们添加了XP系统的三个启动文件：NTLDR、NTDETECT.COM和boot.ini。添加信息的SQL语句如下：

       INSERT INTO xpstartup_info (FILENAME, PATH, DESCRIPTION) VALUES (‘NTLDR’, ‘C:\’, ‘XP系统的启动文件1’); INSERT INTO xpstartup_info (FILENAME, PATH, DESCRIPTION) VALUES (‘NTDETECT.COM’, ‘C:\’, ‘XP系统的启动文件2’); INSERT INTO xpstartup_info (FILENAME, PATH, DESCRIPTION) VALUES (‘boot.ini’, ‘C:\’, ‘XP系统的启动文件3’);

       添加完XP系统的启动信息后，我们可以编写一个基于MySQL数据库的启动程序。程序可以连接MySQL数据库，读取启动信息，并使用启动程序启动XP系统。代码如下：

       import java.sql.*; public class XPStartUp { public static void mn(String[] args) { String url = “jdbc:mysql://localhost/xpstartup”; String user = “username”; String password = “password”; Connection con = null; Statement stmt = null; ResultSet rs = null; try { Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”); con = DriverManager.getConnection(url, user, password); stmt = con.createStatement(); rs = stmt.executeQuery(“SELECT * FROM xpstartup_info”); while (rs.next()) { String name = rs.getString(“FILENAME”); String path = rs.getString(“PATH”); // Create a new process ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(path + name); Process p = pb.start(); } } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { rs.close(); stmt.close(); con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }

       使用MySQL实现XP系统的启动可以提高启动速度和可靠性。然而，这种方法仅适用于XP系统，其他操作系统可能需要不同的方法来实现启动。使用此方法之前，请务必备份您的数据和系统以防止数据丢失。

高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享mysql上亿表复制

       高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享

       MySQL是常用的开源关系型数据库管理系统，能够存储、管理以及查询大量数据。当数据量较大时，如何实现MySQL上亿表数据复制便成了一个重要的问题。本文将分享一种高效快速实现的方法，并提供相关代码。

       一、tomcat 源码 环境搭建使用MySQL的复制功能

       MySQL自带复制功能，通过该功能可以实现数据在不同MySQL服务器之间的复制。可以将主服务器上的更改自动地复制到从服务器上，实现数据的实时备份以及负载均衡。如果主服务器上的表数据较大，单次复制时间较长，可以适配流式复制或并行复制提高它的复制效率，从而实现MySQL上亿表数据复制。

       二、使用mysqldump命令导出数据

       mysqldump命令可用于导出整个MySQL数据库或特定表的数据。可以将导出的数据作为SQL脚本，然后在目标MySQL数据库中执行该SQL脚本文件。可以在从服务器上执行导入操作，并从主服务器上导出数据。这种方式需要导出完整的表数据，并使用快速批量插入功能(use –opt or –quick选项)，而批量插入本身就是高效的，能够显著提高插入数据的速度。

       三、使用CDC工具

       CDC即Change Data Capture，它可以实现数据库变更的捕获和解析。在MySQL中，有多个工具可以实现CDC功能，如OpenReplicator、Maxwell、Debezium等。它们能够捕获原数据库上的所有变更，并将变更应用于目标数据库，从而实现对表数据的复制。其中OpenReplicator是一个高性能且轻量级的MySQL复制工具，可以在低端服务器上快速实现上亿表数据的复制。

       下面附上OpenReplicator的使用示例：

       1. 安装OpenReplicator

       下载OpenReplicator源码，解压后执行以下命令：

       $ ./configure

       $ make

       $ make install

       2. 修改OpenReplicator配置

       找到OpenReplicator的配置文件并修改（open-replicator.properties）。该文件的内容如下：

       # 数据库信息

       openreplicator.datasource.driver=com.mysql.jdbc.Driver

       openreplicator.datasource.url=jdbc:mysql://.0.0.1:/test

       openreplicator.datasource.username=root

       openreplicator.datasource.password=

       # 连接信息

       openreplicator.master.hostname=.0.0.1

       openreplicator.master.port=

       openreplicator.master.username=root

       openreplicator.master.password=

       openreplicator.binlog.filename=mysql-bin.

       openreplicator.binlog.position=4

       # 本地监听地址

       openreplicator.server.hostname=.0.0.1

       openreplicator.server.port=

       # 需要复制的表信息

       openreplicator.filter.rule=replicate-do-table:test.demo.

       3. 运行OpenReplicator

       在命令行中运行OpenReplicator：

       $ java -cp “/path/to/open-replicator.jar:/path/to/mysql-connector-java.jar” com.google.code.or.OpenReplicator

       -f /path/to/open-replicator.properties

       其中，/path/to/open-replicator.jar和/path/to/mysql-connector-java.jar分别为OpenReplicator和MySQL的JAR包路径；/path/to/open-replicator.properties为OpenReplicator的配置文件路径。

       以上是关于使用OpenReplicator实现MySQL上亿表数据复制的简单示例，读者可以通过修改配置文件来适配自己的业务需求。

       综上所述，有多种方法可以实现MySQL上亿表数据复制，根据实际情况选择不同的方法。本文介绍了MySQL的复制功能、mysqldump命令和CDC工具OpenReplicator的用法，其中OpenReplicator是一种高性能且轻量级的数据复制工具，能够快速实现大规模数据的复制。

MySQL JDBC 编译添加 Maven 依赖支持

       在当前的工作项目中，需要对MySQL JDBC进行编译，即集成mysql-connector-j包。进入年，我们依然面临着手动下载和安装JAR包的传统方式，这从MySQL官方文档的JDBC源码编译指南中可见一斑。Oracle的这一做法似乎有意为之，给MySQL开发者带来了不便。

       为了解决这个问题，我决定将MySQL JDBC添加Maven依赖，以下是关键步骤：

       首先，确保你的项目配置了JUnit 5进行单元测试，这时需要在pom.xml中加入maven-surefire-plugin插件：

       xml

       org.apache.maven.plugins

        maven-surefire-plugin

       如果你希望尽快使用，而不是等待官方更新，可以直接从我fork的库中获取，选择feat-maven-dep分支。

       虽然这个过程略显繁琐，但通过这种方式，我们至少可以简化构建流程，提高开发效率。期待MySQL官方能尽快采纳这些改进。

Mysql - com.mysql.jdbc.Driver与com.mysql.cj.jdbc.Driver的区别

        而 driver-class-name 的 com.mysql.jdbc.Driver 与 com.mysql.cj.jdbc.Driver 有什么区别呢?

        当5之后的版本选择 com.mysql.jdbc.Driver 的时候，会有警告提示，替换为 com.mysql.cj.jdbc.Drive

        查看源码可知，老版本的 Driver 继承了新版本的 Driver ，通过继承的方式兼容老版本，并添加了告警提示，如下:

基于B/S+MySQL+JDBC的图书借阅管理系统（附：论文 源码 课件 数据库）

       本设计以图书管理业务为核心，利用B/S架构、MySQL数据库和JDBC实现图书借阅管理系统的开发。系统采用eclipse作为前台开发工具，后台集成MySQL数据库，重点在于需求分析与数据库详细设计。该系统旨在提供数据保存、修改、删除等功能，构建友好、高效的操作平台，为用户带来便捷的服务体验，激励人们接触与热爱阅读。

       系统具备如下功能模块：

       读者界面：登录注册、借阅还书、查询书籍、查看借阅历史与信息、查看排行榜、问题反馈及查询反馈结果。

       管理员界面：图书、分类、读者信息的增删查，查看借阅信息、排行，处理用户反馈。

       超级管理员界面：扩展管理员权限，管理管理员信息，为书店员工定制账号。

       系统运行环境要求硬件配置及软件环境如下：

       硬件：CPU需PIV1.6G以上，内存至少M，硬盘G以上。

       软件：操作系统Windows，编译工具eclipse，JDK1.8，服务器Tomcat，JDBC驱动，数据库MySQL，前端框架bootstrap。

       网络环境：运行在单位局域网内，确保服务器和客户端计算机连接。

       安装与配置包括eclipse、Tomcat、MySQL的安装及JDK环境的配置。

       功能演示如下：

       登录界面：输入账号（学号/工号）、密码及验证码登录系统，根据账号识别用户身份并进入对应界面，未注册用户可快速注册或联系管理员添加账号。

       系统主界面：包含图书查询、借阅信息、历史借阅、热门推荐、排行榜、反馈等模块。用户可修改个人资料、密码，退出系统。

       图书查询功能：列出所有图书信息，支持按书名、作者、分类查询，点击借阅按钮完成借阅操作。

       借阅信息展示：当前用户的借阅图书信息，包括借阅日期、还书日期，可延期需管理员操作，点击还书按钮完成还书。

       借阅历史记录：展示用户历史借阅的图书信息，记录借阅与还书日期。

       热门推荐：根据借阅次数实时排序，支持图书查询，点击借阅按钮完成借阅。

       最佳读者排行：实时排序用户借阅量，可按ID、姓名、账号查询。

       问题反馈功能：填写反馈内容，提交后可查看反馈状态（未解决或已解决）。

       管理员功能界面：管理图书、分类、读者信息，查看借阅信息、排行，处理反馈。

       图书管理功能：添加、修改、删除图书信息。

       读者管理功能：添加、修改、删除读者信息。

       图书分类管理功能：添加、修改、删除分类信息。

       图书借阅信息管理：展示借阅信息，还书、延期操作。

       图书归还信息管理：展示归还信息。

       热门推荐功能：按借阅次数实时排序，支持查询与借阅。

       读者反馈管理功能：查看、修改反馈状态，处理反馈。

       系统支持源码、课件等配套资料的获取，提供Java和Python学习资料，鼓励资源共享与技术交流。