1.使用OkHttp发送HTTP请求
2.从第一次请求开始，源码深入探索OkHttp，源码你永远不可能从我这里学到东西。源码
3.深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践
4.OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制（一）

使用OkHttp发送HTTP请求

       OkHttp作为高效且API友好、源码功能丰富的源码HTTP客户端，在Android、源码知宇发卡源码模板Kotlin、源码Java中广泛应用。源码它提供了一系列特性，源码包括在连接问题时自动恢复、源码支持IPv4与IPv6环境下的源码多活服务、集成TLS功能以及采用链式风格的源码Builder设计，支持同步阻塞调用和异步回调调用。源码

       随着OkHttp4.x在年6月发布，源码其从Java语言转为Kotlin语言，源码采用Kotlin高效语法，保持了与OkHttp3相同的功能，并通过二进制、Java源码以及Kotlin源码兼容性，确保了升级的平滑过渡。为了升级，开发者可以参考square.github.io/okhttp提供的升级指南。

       下面以OkHttp3为例，展示其基本用法。qq透明头像源码通过OkHttpClient.Builder方法创建实例并设置超时时间，如下：

       java

       java OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()

        .connectTimeout(Duration.ofSeconds())

        .writeTimeout(Duration.ofSeconds(5))

        .readTimeout(Duration.ofSeconds(5))

        .callTimeout(Duration.ofSeconds())

        .build();

       可以自定义拦截器以设置特定的Header，例如：

       java

       public static class DefaultContentTypeInterceptor implements Interceptor {

        @Override

        public Response intercept(Chain chain) throws IOException {

        Request original = chain.request();

        Request request = original.newBuilder()

        .header("Content-Type", "application/json")

        .build();

        return chain.proceed(request);

        }

       }

       或者实现Authenticator接口以添加认证功能：

       java

       java OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()

        .authenticator(new Authenticator() {

        @Override

        public Request authenticate(Route route, Response response) throws IOException {

        if (response.request().header("Authorization") != null) {

        return null;

        }

        String credential = Credentials.basic("username", "password");

        return response.request().newBuilder()

        .header("Authorization", credential)

        .build();

        }

        })

        .build();

       总结而言，OkHttp提供了丰富的功能，如请求缓存、异步回调等，其简洁的API设计使得HTTP请求的发起与处理变得简单直观，对于开发者来说，不仅能够轻松地封装Request到Response，还能够根据需要自定义拦截器进行额外的设置，满足多样化的网络需求。

从第一次请求开始，深入探索OkHttp，你永远不可能从我这里学到东西。

       OkHttp是一个广泛应用于Android开发中的网络请求库，其支持HTTP1、HTTP2等多种协议，为日常开发提供强大支持。本文基于OkHttp4.9.0版本代码，从其创建开始，深入探究OkHttp如何发起网络请求。

       使用OkHttp的第一步是创建OkHttpClient实例，这实质上是php渗透源码下载一个配置类，用于管理请求时的各种参数设置，通过Builder模式实现灵活的配置。

       Request类作为基础请求构造类，用于描述请求参数，包括域名、请求方式、请求头、请求体等信息。Builder方法提供链式调用，优雅地配置请求细节。

       Call类作为请求的入口，通过OkHttpClient的实例方法发起请求。Call是一个接口，内部实现了OkHttpClient配置的Dispatcher来处理请求。

       enqueue方法处理异步请求，创建AsyncCall实例，并调用Dispatcher进行请求处理。execute方法用于同步请求，加入请求队列，创建响应责任链发起请求。

       getResponseWithInterceptorChain方法是OkHttp发起请求的核心，构建拦截器列表并按顺序调用，处理请求并返回。java spring 源码分析

       cancel方法用于请求取消，停止后续IO操作和连接断开，进行事件通知。

       RealInterceptorChain类追踪请求流程，最终调用proceed方法处理请求。Dispatcher类管理异步请求执行逻辑，控制并发请求数量。

       RetryAndFollowUpInterceptor拦截器负责错误重试和重定向，ExchangeFinder类在连接池中寻找可用连接，ConnectInterceptor类负责连接服务器。

       CallServerInterceptor类执行IO操作与服务器交互，BridgeInterceptor类处理请求和响应数据，CacheInterceptor类进行缓存管理。

       RealConnection类实现实际网络连接，底层使用Socket连接服务器。

       CallServerInterceptor类处理请求和响应数据，实现网络IO操作。

       BridgeInterceptor类作为应用与网络交互的桥梁，处理请求头和Cookie信息。

       Response对象最终提供用户访问请求信息和响应结果。

       总结，OkHttp的请求流程从创建OkHttpClient开始，通过Request描述请求信息，源码资本投资项目Call发起请求，由Dispatcher管理异步请求执行逻辑，实现代理和重试等功能。底层使用Socket进行网络连接，OkIO进行IO操作，通过责任链模式有序处理请求。阅读OkHttp源码可以深入了解设计模式、功能抽象等知识，提高编程能力。

深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践

       深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践，是 vivo 互联网服务器团队成员 Tie Qinrui 的一篇技术文章。文章旨在剖析 OkHttp 的源代码，揭示其设计原理与应用实践，以提升开发者对 Java 和 Android 世界中广泛使用的 OkHttp 框架的理解与使用能力。

       首先，文章从 OkHttp 请求发起过程的核心代码着手，通过具体示例演示了同步或异步请求的执行流程。作者详细阐述了 OkHttp 的整体结构，借助流程图与架构图，概述了 OkHttp 的设计模式与分层架构。重点在于解析拦截器的责任链模式设计，以及如何在实际项目中应用拦截器以解决统一修改请求与响应内容的问题。

       接着，文章深入探讨了 OkHttp 的核心执行流程，包括同步请求的执行过程、整个请求生命周期的管理，以及不同层次的处理过程。通过分析核心功能通过拦截器实现的方式，文章揭示了 OkHttp 拦截器的种类与作用，包括应用程序拦截器与网络拦截器，并对比了它们的优缺点。

       责任链模式的巧妙运用是 OkHttp 的一大亮点，文章详细解释了责任链模式的原理及其在 OkHttp 中的实现方式。通过分析责任链的串联机制，文章揭示了 OkHttp 拦截器如何在请求处理过程中形成有序的执行链，使得请求可以依次通过各个拦截器处理。

       最后，文章以实际项目中的一个具体应用为例，展示了如何利用 OkHttp 拦截器在请求头中添加认证信息，说明了通过拦截器实现统一修改请求或响应内容的便利性。这一部分直接提供了将理论知识应用于实践的示例，增强了文章的实用性和可操作性。

       综上所述，深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践，不仅揭示了 OkHttp 的设计细节和实现原理，还通过实际案例展示了如何将理论知识应用于实际项目中。文章强调了学习优秀开源软件设计与编码经验的重要性，以及如何更好地使用 OkHttp 的特性，并对特殊场景下的问题排查提供指导。

OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制（一）

       提高网络性能优化，关键在于降低延迟和提升响应速度。

       在浏览器中发起请求时，header部分通常如下所示：

       keep-alive是指浏览器与服务端之间保持长连接，这种连接可以复用。在HTTP1.1中，它默认是开启的。

       连接复用为何能提高性能？通常，在发起http请求时，我们需要完成TCP的三次握手、传输数据，最后释放连接。三次握手的过程可以参考这里：TCP三次握手详解及释放连接过程。

       一次响应的过程：

       在高并发的请求连接情况下或同一客户端多次频繁的请求操作中，无限制地创建连接会导致性能低下。

       如果使用keep-alive，在timeout空闲时间内，连接不会关闭，相同的重复请求将复用原有的connection，减少握手的次数，大幅提高效率。

       并非keep-alive的timeout设置时间越长，性能就越好。长时间不关闭会导致过多的僵尸连接和泄露连接出现。

       那么，OkHttp3在客户端是如何实现类似keep-alive的机制的？

       连接池的类位于okhttp3.ConnectionPool。我们的目标是了解如何在timeout时间内复用connection，并有效地对其进行回收清理操作。

       其成员变量代码片段：

       excutor：线程池，用于检测闲置socket并进行清理。

       connections：connection缓存池。Deque是一个双端列表，支持在头尾插入元素，这里用作LIFO（后进先出）堆栈，多用于缓存数据。

       routeDatabase：用于记录连接失败的router。

       2.1 缓存操作：

       ConnectionPool提供对Deque进行操作的方法，包括put、get、connectionBecameIdle、evictAll等操作，分别对应放入连接、获取连接、移除连接、移除所有连接操作。

       2.2 连接池的清理和回收：

       在观察ConnectionPool的成员变量时，我们了解到一个Executor线程池用于清理闲置的连接。注释中这样解释：

       Background threads are used to cleanup expired connections

       我们在put新连接到队列时，会先执行清理闲置连接的线程。调用的正是executor.execute(cleanupRunnable);方法。观察cleanupRunnable：

       线程中不停调用Cleanup清理的动作并立即返回下次清理的间隔时间。继而进入wait等待之后释放锁，继续执行下一次的清理。所以可能理解成它是个监测时间并释放连接的后台线程。

       了解cleanup动作的过程。这里就是如何清理所谓闲置连接的流程。怎么找到闲置的连接是主要解决的问题。

       在遍历缓存列表的过程中，使用连接数目inUseConnectionCount和闲置连接数目idleConnectionCount的计数累加值都是通过pruneAndGetAllocationCount()是否大于0来控制的。那么很显然，pruneAndGetAllocationCount()方法就是用来识别对应连接是否闲置的。>0则不闲置，否则就是闲置的连接。

       进入观察：

       好了，原先存放在RealConnection中的allocations派上用场了。遍历StreamAllocation弱引用链表，移除为空的引用，遍历结束后返回链表中弱引用的数量。所以可以看出List>就是一个记录connection活跃情况的List。>0表示活跃，=0表示空闲。StreamAllocation在列表中的数量就是物理socket被引用的次数。

       解释：StreamAllocation被高层反复执行aquire与release。这两个函数在执行过程中其实是在一直在改变Connection中的List大小。

       搞定了查找闲置的connection操作，我们回到cleanup的操作。计算了inUseConnectionCount和idleConnectionCount之后，程序又根据闲置时间对connection进行了一个选择排序，选择排序的核心是：

       通过对比最大闲置时间选择排序可以方便地查找出闲置时间最长的一个connection。如此一来，我们就可以移除这个没用的connection了！

       总结：清理闲置连接的核心主要是引用计数器List>和选择排序算法以及excutor的清理线程池。