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2.分层抽样的分层分层方差公式如何推导？
3.分层抽样中， f如何计算的公式公式？
4.分层方差计算公式
5.EXCEL中关于同一列相同数值分层的公式
6.魔方分层法公式？
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LZ说的分层法其实也就是层先法。
三阶魔方一共有二十六块，源码源码分为三个部分。分层分层六个中心块，公式公式这是源码源码java毕业设计源码不动的。八只角和十二条棱。分层分层常用的公式公式方法一般有三种，分层法，源码源码角先法和棱先法。分层分层不过我认为还是公式公式棱先法比较简单和实用的。还原棱就是源码源码在每一个面上都拼出个十字，拼十字时不是分层分层按面来的，而是公式公式按层来的。先还第一层的源码源码，也就是在第一面上拼出个十字。这个很简单，不过拼出来的十字一定要正确 也就是十字的那四条棱侧而的颜色一定要跟前后左右中心块的颜色一致。对了。忘了跟你说方向的delphi语言源码定位了。朝上的称为上，右手边的为右，左手边的为左之类的，这 在以后的公式里是能用的上的。第一面好了之后。现在还原第二层，这也很简单的。公式也就是前+下+前- 前+下-前- 一类的很简单的，还原这后，前后左右四面会出现四个倒着的T。现在该把魔方倒过来了，也就是把下层变为上层。这时如果够幸运的话，底下的一层也已经好了。如果没有的话。现在就真的要用上公式了。拼十字公式 公式1 右-上-前-上+前+右+ 公式2 右-前-上-前+上+右+ 用这两个公式时。用1分拼出两个相对的棱，这时需要有2了。最好c 源码把魔方的上层看作一个时钟 把它的两条已经转到上方的棱看作时针和分针，应该放在六点整的们置上。这样才能用公式2 当用2时会拼出相邻的两条棱，再用公式1时，就要把魔方放在九点整的位置上， 这时拼出的十字位置不一定对。有可能对一个，出有可能对两个。也可能一个也不对，因为上层可以 自由转动。这时就要换公式了。在用公式的时候要把十字放在只有一条棱对的时候。也就是其它三个都不对时 转十字公式 公式1 右-上-右+上-右-上2 公式2 左+上+左-上+左+上2 用公式1会把那三个错们的棱按顺时针挪动一个位置。公式2则为逆 完成之后。六面的十字就已经拼好了，现在要把角复原过来 转角公式 公式1上+右+上-左-上+右-上-左+ 公式2上-左-上+右+上-左+上+右- 用法，用公式1是为了要把左前 左后 右后这三个角按逆时针挪动一个位置，但主要还是要把左后角转到左前 公式2是为了把右前 右后 左后这三个角顺时针挪一下位置。但主要是快手站源码为了把右后转到右前 用1时会把右后角挪动。如果这时这个角已经复原过了。只要把右手边的旋转一下就行了。用2则会把左后角打乱 处理方法和1的原理一样。当还原了五只角时。这时剩下的三只角就可以一次转过来了，不过说起来容易做起来难。对于新手来说，还是 再还原一只角吧，这时会出现几种情况，第一种，相邻的两只角 位置不对。把那两只错乱的角放在左前角和左后角 这两个位置，这时你会发现两只角会出现有两只颜色一样的在同一面。应该把那颜色一样的面朝上，你还会发现这各颜色 和左面的颜色是一致的。也就是直接可以翻转到左边。先用公式1 之后。再后+。再把魔方整体顺时翻转九十度，火狐源码安装是整体啊。不是一面。再用公式2。如果你完成了上述步骤的话。恭喜你。完工了。第二种情况。剩下相对的两只角，这时只要把两只角转到相邻的位置，就会变成了第一种情况了。当然了，还会出现一种情况。就是魔方的两只对角，不是一个面的，是对整个魔方来说的。处理方法和上面的一样
分层抽样的方差公式如何推导？
分层抽样是一种抽样策略，适用于大体量的总体，其思想是将总体根据某些特定的属性划分成若干层，然后在每一层内进行简单随机抽样，从而得到一定数量的样本。分层抽样的目的在于提高估计精度，更加准确地估计总体参数。下面是分层抽样方差公式的推导过程：
首先，假设总体被分为m个层，第i层中有Ni个单位，样本来自第i层的比例为fi。样本中来自第i层的本量为ni，有n = ∑ni, 则：fi=ni/Ni , i=1,2,...,m。
假设样本的第i个单位x[i]与第j个单位x[j]之间的协方差为sij，样本内的总体方差估计为s^2。总体的方差为：
Var(x) = (1/N)ΣΣsij/ninj + (1/N)Σ(fi-1)s^2i
其中，(1/N)ΣΣsij/ninj表示样本的方差，(1/N)Σ(fi-1)s^2i表示分层造成的方差。由于ni和s^2i通常难以获取，因此采用样本的无偏估计量ni/Ni和s^2的无偏估计量s^2=(1/n-1)Σ(x[i]-x)^2。
将上述无偏估计量带入公式得到：
Var(x) = [(1-f) / n] ΣΣ(x[i]-x[j])^2 + [f/(n-1)] Σ (ni/Ni) [(x[i]-xi)^2 - s^2i]
式中f为样本分层抽样的比例(n/N)。
需要注意的是，样本分层越明显，样本所占的比例f越小，分层所造成的方差就越小，从而达到更高的估计精度。
分层抽样中， f如何计算的？
f=n/N。分层抽样的概率计算公式：Cm(t－t0)＝C。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P(A)表示。
当抽样比f=n/N≤0.时，总体为无限总体，样本单元数常采用简单随机抽样，样本数量计算公式为式中n为样本数量，c为变异系数，一般取0.6或0.7，可靠性为%时，t值为1.，%的精度E为0.，%的精度时E为0.1。
一般计算样本数量需增加%-%的保险系数。当总体为无限总体时，采取随机抽样。
分层方差计算公式
对于重复抽样：
假设总体数量为N，其中包含某种特征A的个体数量为a，那么总体比例为π=a/N；
此时抽出容量为n的样本，其中包含特征A的个体数量为a1，则样本比例为p=a1。
由于进行抽样的时候，每一次抽取都可以看成是一次独立重复实验（可以理解为抽到包含A特征的个体为“成功”，否则为“失败”，“成功率”为π），抽出n的样本就可以看成进行了n次独立重复实验。那么a1即“成功”的次数服从二项分布，即a1~B（n，π）。
故 E（p）=E（a1）=（1）*E（a1）=（1）*nπ=π
D（p）=D（a1）=（）*D（a1）=（）*nπ（1-π）=π（1-π）
根据中心极限定理，当n充分大时，p近似服从于N（π，π（1-π））。
EXCEL中关于同一列相同数值分层的公式
假定原数据在AB列，第一行为表头，请在C2输入公式：
=IF((SUMPRODUTC(N(A$2:A2=A2))>)*(SUMPRODUTC(N(A$2:A2=A2))<),1,0)
将公式向下复制。
魔方分层法公式？
第一层：
1. 先做底层十字
2. 复原底层角块
1）让路
2）上下两个角块互换：
R U R' U' 连做三次
第二层：
将要复原面放在右手边
公式1（右边去）： R U R U R U' R' U' R'
公式2（左边去）： R' U' R' U' R' U R U R
第三层：
第一步：复原顶层十字
四种情况：
1. 若顶层面，无正确棱块
2. 若顶层面，棱块相邻（放在左上角）
3. 若顶层面，棱块直线（直线横着冲向自己）
4. 若顶层面，棱块十字
公式1： F R U R' U' F'
第二步：复原顶层角块
找一个没有**（顶层色）的面 放在前面，做1-2次小鱼公式（鱼头放在左下角）
小鱼公式：R U R' U R U2 R'
第三步：复原顶层侧面
1. 找眼睛（一条直线也是眼睛）
2. 将眼睛放在左手边，做眼睛公式
眼睛公式：R U R' U' R' F R2 U' R' U' R U R' F'
3. 会变成3个眼睛或者4个眼睛（若不能变成好几个眼睛，就再继续做眼睛公式）（若是2个眼睛代表魔方是坏的）
4. 若是3个眼睛，则将一条直线的那一面，放在后面。若是4个眼睛，就无所谓了，任选一边放在后面即可
做最后的复原公式：R U' R U R U R U' R' U' R2
公式总结：
公式1： R U R' U' 做三次
公式2（右边去）： R U R U R U' R' U' R'
公式2（左边去）： R' U' R' U' R' U R U R
公式3（顶层十字）：F R U R' U' F'
公式4（小鱼）： R U R' U R U2 R'
公式5（眼睛）： R U R' U' R' F R2 U' R' U' R U R' F'
公式6（眼睛之后）： R U' R U R U R U' R' U' R2
