1.4套java开发的排队排队智慧系统源码 智慧校园系统源码 智慧工地系统源码 智慧城管系统源码3D 智能导诊系统源码
2.Java+springboot开发的医院智能导诊服务系统源码 自动兼容小程序与H5版本
3.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
4.5-600谁能给我做个要求的Java源码程序,还能远程调试的等号那种?
5.java源代码 求大神 明天就要上机
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智慧校园系统简介:智慧校园通过搜集、排队排队储存和优化在校师生、等号教务等信息,系统系统提供智能化的源码校园服务,让校园生活更加美好。排队排队
系统源码技术说明:后端采用Java框架(springboot)、等号前端页面(vue)、系统系统小程序和Java Android开发电子班牌。移动家长端应用包括通知管理、管理、班级考勤等;移动教师端应用包括设备管理、通知管理、视频管理、请假管理、成绩管理、美食点心网站源码个人信息等。
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智慧工地系统简介:智慧工地利用信息技术提高施工现场管理水平,实现工程施工可视化智能管理,并逐步实现绿色生态建造。
系统源码技术说明:采用微服务架构、Java、Spring Cloud、UniApp、MySql等技术,支持多端展示,数字孪生可视化大屏,集成数据后台,用户数据同步,依托组件化开发平台,实现IOT设备数据抓取与处理。
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智慧城管系统简介:智慧城管系统通过信息技术实现城市管理要素、管理过程和管理决策的全方位智慧化,提高城市管理的科学化水平。
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智慧导诊系统简介:智慧导诊解决患者盲目就诊问题,降低患者挂错号比例,优化患者就诊流程,提高线上线下医疗机构接诊效率。
系统源码技术说明:采用springboot、redis、mybatis plus、mysql、RocketMQ、java、IDEA、Uniapp、springboot、mysql、微信小程序、H5等技术,应用场景包括智慧医院、互联网医院、医疗健康平台等。
Java+springboot开发的医院智能导诊服务系统源码 自动兼容小程序与H5版本
智慧导诊系统是一种医院智能化服务,它通过B/S架构,整合医院HIS系统,704棋牌游戏源码为患者提供从自助挂号、科室推荐到就诊指引的全程指引。系统特点在于其数据无缝对接、实时更新维护和多端兼容,包括微信小程序和H5版本,旨在提升就诊体验,减少候诊时间,同时进行疾病教育。
使用的技术基础包括Java开发、Springboot后端框架、Redis缓存、Mybatis Plus数据操作、MySQL数据库,以及RocketMQ消息队列。前端开发采用Uniapp框架,提供统一的开发体验,支持微信小程序和网页应用。开发工具为IDEA。
系统在医院内外广泛应用:在大厅导诊台,能快速解答患者疑问;自助挂号机与移动应用通过智能化推荐,减少挂错号;线上医疗平台则提供初步病症分析和建议;智能硬件可实时监测健康,社区健康服务中心提供健康管理;远程医疗和应急救援中,能提供快速处理方案。系统还协助医护人员,提高内部管理效率。
智能挂号科室推荐功能基于患者症状描述,通过模拟医患对话,帮助患者精准选择科室,减少转诊和重复工作。挂号引导则通过人体模型,直观展示症状部位,快速引导患者就诊路径。
Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列,其内部包含两个节点用于存放队列的首尾,并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时,它利用了两个 ReentrantLock 实例(takeLock 和 putLock)来保证元素的原子性入队与出队操作。此外,notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作,使得生产者和消费者模型得以实现。
LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值,用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部,若队列未满则成功,返回 true,反之返回 false。若元素为 null,则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部,并阻塞当前线程直至队列有空位,若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁,确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。
在实现细节上,offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满,避免了不必要的元素添加。若队列未满,则执行入队操作并更新计数器,同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中,通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。
put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满,若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后,更新计数器,并考虑唤醒等待队列未满的线程,同样通过 notFull 信号量实现。
poll 方法用于从队列头部获取并移除元素,若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁,保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后,计数器递减,并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。
peek 方法类似,但不移除队列头部元素,返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。
take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除,若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似,通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。
remove 方法用于移除并返回指定元素,若存在则返回 true,否则返回 false。此方法通过双重加锁机制(fullyLock 和 fullyUnlock)来确保元素移除操作的原子性。
size 方法用于返回当前队列中的元素数量,通过 count.get() 直接获取,确保了操作的准确性。
综上所述,LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理,实现了高效、线程安全的阻塞队列操作,适用于生产者-消费者模型等场景。
5-谁能给我做个要求的Java源码程序,还能远程调试的那种?
当然可以!以下是一个简单的Java程序,可以接收用户输入的数字,并在远程调试中进行调试。javaimport java.util.Scanner;
public class RemoteDebug {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入一个数字:");
int num = scanner.nextInt();
// 这里可以添加需要调试的代码
// ...
System.out.println("您输入的数字是:" + num);
}
}
要远程调试该程序,您需要使用Java调试器(例如Eclipse或NetBeans)来连接您的Java程序。以下是使用Eclipse进行远程调试的步骤:
在Eclipse中创建一个新的Java项目,并将上述代码复制到该项目中。
在Eclipse中打开“Run”菜单,选择“Debug As” > “Remote Java Application”。
在“Remote Host”中输入您的计算机的IP地址或主机名,并在“Port”中输入您想要使用的调试端口号(通常为)。
点击“OK”按钮,然后等待Eclipse连接到您的计算机。
在计算机上运行上述Java程序。在程序执行到需要调试的代码行时,您可以暂停程序的执行,并查看变量的值、调用栈等信息。
如果需要继续执行程序,可以单击“Resume”按钮。如果需要停止程序的执行,可以单击“Stop”按钮。
以上步骤可以帮助您进行远程调试。如果您需要更复杂的调试功能,可以查看Eclipse或其他Java调试器的文档。
java源代码 求大神 明天就要上机
package com.uisftec;
import java.io.Serializable;
public class TestScores implements Serializable {
private double[] testScores;
public TestScores(double[] testScores) {
this.testScores = testScores;
}
public double getAverageScore() {
double sum = 0.0d;
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
sum += testScores[i];
}
return sum / testScores.length;
}
}
package com.uisftec;
public class InvalidTestScore {
public InvalidTestScore(double[] testScores) {
if (testScores == null) {
throw new IllegalArgumentException("数组为空");
}
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
if (testScores[i] < 0 || testScores[i] > ) {
throw new IllegalArgumentException("数组中包含的test Score不在0~这个范围内");
}
}
}
}
package com.uisftec;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutput;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class TestScoresSerialize {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {
// 创建5个对象
TestScores testScores1 = new TestScores(new double[] { 1.0, 2.0 });
TestScores testScores2 = new TestScores(new double[] { 5.0, 2.0 });
TestScores testScores3 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores4 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores5 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
// 创建数组
TestScores[] testScores = new TestScores[] { testScores1, testScores2, testScores3, testScores4, testScores5 };
// 写入到D盘testScores.dat
ObjectOutput out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d:\\testscores.dat"));
for (TestScores testScores6 : testScores) {
out.writeObject(testScores6);
}
// D盘STOUT
File file = new File("D:\\STDOUT");
// 创建输出留
DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream(file));
// 创建读取d盘序列化对象
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d:\\testscores.dat"));
// 打印平均分并写入到D盘STDOUT
TestScores testScores8 = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores8.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores8.getAverageScore());
TestScores testScores9 = (TestScores) in.readObject();
outputStream.writeDouble(testScores9.getAverageScore());
System.out.println(testScores9.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
// 关闭流
out.close();
in.close();
outputStream.close();
}
}
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