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【源码前端是什么】【工资系统源码下载】【音乐源码怎么开箱】my cat源码

2024-11-29 22:41:54 来源：爬虫lua源码分类：知识

1.小米开源数据库中间件Gaea实战
2.云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用
3.mycat 高可用
4.SQL抽象语法树及改写场景应用
5.MycatåMySQLçåºå«

my cat源码

小米开源数据库中间件Gaea实战

本文基于dbaplus社群第期线上分享整理。

Gaea，作为一款MySQL数据库中间件，兼容MyCAT核心特性，提供读写分离、源码前端是什么分库分表等功能。选择使用Go语言实现，考虑到Go语言在编写网络应用方面的易用性、可靠性，以及公司内部以Go语言生态为主的技术体系。

Gaea实现MySQL协议，将自己伪装成一个MySQL服务器，应用程序通过MySQL客户端访问Gaea，向Gaea发起SQL请求，Gaea将请求转发至后端MySQL执行，再将响应结果返回给客户端。中间件有助于集中管理用户和数据库配置信息，减轻DBA的运维负担。

Gaea抽象出namespace、user、slice等概念，其中namespace对应业务，是资源划分的基本单位；user等同于MySQL用户，通过username和password连接至Gaea；slice对应MySQL实例资源，包含主库与从库，实现读写分离；namespace中可包含多个slice，通过制定路由规则实现分库分表。

Gaea配置信息管理由Proxy、CC（中控服务）与Web（管理控制台）三部分组成。Proxy负责MySQL流量接入，CC通过管理接口与Proxy交互进行配置管理和下发。工资系统源码下载Web提供可视化管理界面，用于DBA管理配置信息和开发工程师查看。配置数据存储在etcd中，Gaea CC与Proxy通过etcd进行交互。

Gaea主要功能包括快速使用、连接安装与配置、启动Proxy、发送请求、查看监控等。使用简单，源码编译需go 1.，使用go module管理依赖。启动Proxy需配置文件，包括监听端口、日志路径等。发送请求时，使用用户名和密码连接Gaea，执行SQL操作。Gaea提供监控指标，包括SQL请求指标与机器层面指标，方便问题排查与监控。

Gaea整体架构包含协议解析、会话管理、SQL解析、路由调度与SQL执行等模块。支持MySQL文本协议与二进制prepare协议，SQL执行使用TiDB解析器，配置热加载实现在线修改配置，无需重启。

性能测试显示，在点查询场景下，音乐源码怎么开箱Gaea Proxy性能比MyCAT高约%左右。Gaea项目已开源，地址为github.com/XiaoMi/Gaea，欢迎试用、贡献代码与提供反馈。

云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

一、云HIS系统简介

基于SaaS服务的Java版云HIS系统，适用于公立二甲医院，历经三年持续优化，系统稳定、功能全面，界面布局合理、操作简便。采用云端服务形式，用户通过浏览器即可访问，无需关注系统部署、维护、升级等问题。系统采用模板化、配置化、智能化、扩展化设计，覆盖基层医疗机构主要工作流程，与监管系统对接有序，满足未来扩展需求，是基层医院所需的健康云产品。支持病患预约挂号、问诊、电子病历、s点指标源码开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站、护士工作站等常规功能，并能与公卫、PACS、HIS等外部系统融合，实现多层机构间的融合管理。

二、云HIS总体框架

技术选型包括前后端分离模式，前端选用原生HTML、JS、CSS、Jquery、BootStrap、layui等技术，后端采用SpringBoot框架、Mybatis-Plus、WebSocket、Stomp、Vintage-Engine、Thymeleaf等技术，数据库使用MySQL。系统架构采用Angular+Nginx+ Java+Spring，SpringBoot+ MySQL + MyCat。

三、云HIS系统亮点

1. 融合B/S版电子病历系统，支持四级电子病历，拥有自主知识产权。

2. 全系统云部署，怎么打包iapp源码一套系统支持多家医院共用。

3. 适用于二级医院、基层医疗机构，可作为区域HIS使用，扩展后可用于医联体/医共体。

4. 提供独立SaaS模式运维管理系统，支持远程运维，运维功能丰富、便捷。

5. 前后端分离架构，前端用Angular、JavaScript开发，后端使用Java。

6. 遵循服务化、模块化原则开发，具有强大扩展性，二次开发简便快捷。

7. 提供全面开发文档和产品文档，助力快速熟悉源码，售后服务完善。

四、云HIS系统功能模块

包含系统管理、电子病历、门诊管理、门诊医生工作站、住院管理、住院医生管理、护士工作站、药房管理、药库管理、统计分析、财务管理、病案管理、就诊卡管理、项目收费查询、病历质控、医保结算接口等功能。

云HIS分为综合管理和业务系统两大模块，综合管理系统面向运营商、开发商和监管机构，提供运营管理、运维管理和综合监管服务；业务系统面向基层医院，支撑医院各类业务运转。

常规模版包括门诊管理、住院管理、药房管理、药库管理、院长查询、电子处方、物资管理、媒体管理等，为医院管理提供有力支持。HIS系统以财务信息、病人信息和物资信息为主线，通过收集、存储、传递、统计、分析、查询、报表输出和信息共享，为医院领导及各部门管理人员提供全面、准确的数据服务。

mycat 高可用

mycat 可通过 zookeeper 集群进行配置文件管理。

1.1 搭建 zookeeper 集群

此处不做 zookeeper集群搭建讲解

1.2 配置mycat支持zookeeper

修改 mycat conf 目录下myid.properties

loadZk=true # zk集群地址，多个用","隔开 zkURL=..3.:,..3.:,..3.: # zk集群内Mycat集群ID clusterId=mycat-cluster-1 # Mycat集群内本实例ID，禁止重复 myid=mycat_fz_ # Mycat集群内节点个数 clusterSize=3 #集群内所有节点的 id clusterNodes=mycat_fz_,mycat_fz_,mycat_fz_ #server booster ; booster install on db same server,will reset all minCon to 1 type=server boosterDataHosts=dataHost1

1.3 自定义配置

将需要修改的配置文件替换到 conf 目录中的 zkconf 目录下,只需要在一台机器修改即可,需要注意 conf目录中的 server.xml 中用户名和密码与 zkconf 中的不一致

1.4 上传配置

执行修改了配置文件的 mycat 下的bin 目录下的initzkdata.sh,上传配置文件,(在修改了配置文件的机器上执行)

./initzkdata.sh

1.5 启动所有 mycat

启动后发现其他 mycat conf 下的配置文件已经自动变化为修改的内容,是zookeeper 中下载的

2. 使用的是 lvs+keepalived 的方式

此处使用的是 lvs+keepalived 的方式实现mycat高可用负载均衡集群

2.1 配置环境

角色主机IP 主机名操作系统版本软件版本

VIP ..3.

LVS-DR-Master ..3. keepalived CentOS6.9 Keepalived v1.2.，LVS 1.2.1

LVS-DR-Backup ..3. keepalived CentOS6.9 Keepalived v1.2.，LVS 1.2.1

mycat-Realserver ..3. mycat CentOS6.9 mycat v1.6.5

2.2 安装keepalived和ipvsadm

注意：ipvsadm并不是lvs，它只是lvs的配置工具。在 CentOS1.1 的内核版本中是默认支持的。因此，这里不需要重新安装。使用 yum 的安装方式，分别在 keepalived 和 keepalived 两台主机上安装 keepalived 和 ipvsadm。除了这种简易方式外，也可直接编译官方的源码包。安装步骤可参考文档。

2.3 配置Keepalived

2.3.1 master

vi /etc/keepalived/keepalived.conf

配置详细内容如下，注意优先级、状态、接口、虚拟IP地址、负载调度算法、服务器节点配置、检查间隔、会话保持时间、协议类型等参数设置。

2.3.2 backup

备份机配置与主机一致，除了优先级和状态修改外。

在配置文件中，特别需要注意的是interface的修改，根据实际情况进行相应的修改。

2.4 安装配置 mycat

安装mycat请参考相关文档。

2.4.1 绑定虚拟 vip

在mycat服务器上为lo:0绑定VIP地址、抑制ARP广播。

执行脚本./realserver.sh start在mycat和mycat、mycat三台主机上。

2.4.2 查看

运行 ifconfig 查看结果。

2.5 启动 keeplive

分别在keepalived和keepalived上启动Keepalived服务。

2.5.1 查看

通过ipvsadm -L 查看映射。

2.5.2 测试

通过一台装有 mysql的机器连接虚拟 ip 发现可以登录数据库。

2.5.3 查看转发

再次在 keepalived 的机器执行ipvsadm -L,发现被转到上面一次。

2.5.4 负载均衡方式

与配置相关，多次都指向一个机器，因为我们在 keepalived 的配置文件中persistence_timeout属性指定为，则代表秒内同一个机器来的请求会被 hash 一致性分配。如果想实现严格意义上面的轮询，修改为0即可。

SQL抽象语法树及改写场景应用

我们日常编写SQL语句，提交后获取结果集。例如，"select * from t_user where user_id > ;"，目标是从t_user表中筛选出user_id大于的所有记录。这条SQL经历了什么才能生成结果集呢？

不同数据库如MySQL、Oracle、TiDB、CK，乃至大数据计算引擎Hive、HBase、Spark，通过SQL引擎实现接受SQL并返回结果的功能。SQL引擎的核心执行逻辑大致为：词法分析、语法分析、查询优化、生成逻辑计划、物理计划，最后执行。

词法分析和语法分析引出了抽象语法树（AST）的概念。AST是对源代码语法结构的抽象表示，以树状形式展现，每个节点代表源码中的一种结构。SQL提交给SQL引擎后，首先经过词法分析，然后利用语法解析器生成AST。

以"select username,ismale from userInfo where age> and level>5 and 1=1"为例，抽象语法树简单理解为逻辑执行计划，经过查询优化器优化，得到逻辑计划树，实现谓词下推、剪枝等操作。逻辑计划进一步转换为物理计划，如数据扫描、聚合，最后执行。

ANTLR4工具广泛应用于解析SQL，通过构建G4文件描述语法，实现SQL拆解、封装和内容提取。在Java中，利用ANTLR4解析SQL，获取AST并提取表名。AST解析过程复杂，但通过简单字符串解析理解ANTLR4逻辑，有助于深入理解SQL解析。

在工业应用中，利用ANTLR4生成并解析AST，虽然提供了基础解析能力，但更深入处理通常需要进一步自定义操作。在Java生态中，Apache Sharding Sphere、Mycat等流行SQL解析工具实现了这一需求。

获取AST后，可以实现SQL的改写。改写SQL通常涉及添加占位符、正则匹配关键字，这些方法存在局限性和安全风险。基于AST的改写更安全，通过遍历树结构，调整目标节点，实现语法符合的改写。

利用Druid的SQL解析模块，通过SQLUtils类实现SQL改写，包括新增改写和查询改写。改写过程涉及识别SQL语法结构，如join、sub-query等。

在数据库数据隔离上，实现动态SQL改写，开发人员无需感知，通过在数据表上增加字段和环境标识，CRUD SQL自动增加标识字段（如flag='预发'、flag='生产'），操作数据仅限于当前应用环境。

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