1.如何把高程数据转换到wgs84坐标？
2.监控主力资金入场指标公式源码抓上涨趋势牛股妖股
3.安卓软件版权属于谁

如何把高程数据转换到wgs84坐标？

       话不多说，源码网先上效果图

       以前在做项目时，源码网经常会听到客户说，源码网你们这个地图是源码网哪来的，太丑了，源码网能不能换成百度地图……高德也行……

       大家生活中，源码网组合筛选框源码基本上都已经习惯了使用百度地图和高德地图，源码网而在做项目时，源码网用这两个地图做为底图，源码网也基本成为了标配。源码网但在开发中使用这两个地图，源码网会遇到一个拦路虎，源码网坐标偏移问题。源码网

       全球现在用的源码网最多的坐标，是源码网wgs坐标，专业GPS设备和手机GPS定位得到的坐标，通常都是这个坐标。我们国家为了保密需要，要求在国内发布的互联网地图，必须要在这个基础上进行加密偏移。加密后的坐标叫做国测局坐标，俗称火星坐标。高德地图、inputstream源码解析腾讯地图、国内的谷歌地图都是这个坐标。百度地图则是在火星坐标的基础上再次加密，形成了百度坐标。

       leaflet有一个加载互联网地图的插件

         leaflet.ChineseTmsProviders，可以轻松实现加载高德、百度、天地图、谷歌等在线地图瓦片，但并没有去解决它们的偏移问题。高德和百度地图倒是提供了wgs坐标转成自己坐标的在线接口，但仅支持单向转入，不支持反向再转回来，这会导致地图拾取坐标等功能无法得到wgs坐标。

       网上流传着一份wgs坐标、火星坐标和百度坐标之间相互转换的算法。在多个项目中使用后发现，基本很准，偶尔有误差，但很小，也就几米以内，平时用时基本感觉不到。同城小区源码

如何集成到leaflet

       两种思路：

       第一种，把纠偏算法封装成一个接口，类似上面提到的百度、高德地图的坐标转换接口，在向地图加载数据前，先调用这个接口完成坐标的转换再添加到地图上。等于是把自己的数据偏移到互联网地图坐标上。这种是最常见的。

       第二种，百度、高德的地图都是瓦片地图，每一张瓦片在加载时都会去计算它的经纬度位置，我们可以在计算经纬度位置时加入纠偏算法，把瓦片的坐标位置纠偏回来。当所有瓦片的位置正确了，整个地图也就不存在偏移了。等于是把火星坐标或百度坐标的瓦片纠偏回wgs坐标。

       两种方案进行比较，第一种明显是被百度、高德的坐标转换接口带节奏了。leaflet是开源的，我们可以通过研究源码实现对瓦片的bitmap java源码纠偏，从而真正实现对地图的纠偏，而不是每次去调用坐标转换接口，让数据将错就错。

       第二种方案还可以进一步延伸，把对瓦片的纠偏封装成插件，最终目标是引入这个插件以后实现对地图的自动纠偏。

瓦片位置

       对瓦片纠偏，先要找到加载瓦片、计算瓦片位置的代码在哪。

       上文中提到的，加载互联网地图的插件

         leaflet.ChineseTmsProviders本质是一个图层，它继承了TileLayer

       TileLayer继承了GridLayer

       加载瓦片的代码主要是在GridLayer中写的。

       计算瓦片位置的代码在 _getTiledPixelBounds 方法和 _setZoomTransform 方法中。

瓦片纠偏

       瓦片纠偏分三步：

       第一步：准备坐标转换的算法

       第二步：根据互联网地图名称获取坐标类型

       第三步：在获取瓦片和地图缩放的方法中，调用纠偏算法

封装成插件

       有个问题，既然要封装成插件，就要做到耦合，不能直接修改leaflet的源码。这里可以参考leaflet的源码，使用 include 方式对方法进行重写来做到修改源码。

       include方式

       通过例子了解一下：比如leaflet源码中 Polygon.toGeoJSON() 方法不是在 Polygon.js 文件中写的，而是bookinge hotelcms源码用 include 方式写在了GeoJSON.js文件中。Polygon类本来是没有toGeoJSON()方法的，这样就增加了这个方法。如果Polygon类中已经有了toGeoJSON()方法，这样写会根据执行的顺序，后执行的会把先加载的重写。

       最后，我们把上面的代码封装成一个js插件，大家引用这个插件，就能实现了对地图的纠偏，不需要写一行js代码，这才是我心目中真正的优雅。

最终效果

       下图是引用纠偏插件前后的对比：

       注意：leaflet会以map初始化以后，加载的第一个图层的坐标，作为整个map的坐标，所以地图初始化以后，要第一个添加互联网地图作为底图。

总结leaflet有一个加载国内互联网地图的插件，但存在坐标偏移问题。常见的偏移坐标有国测局坐标和百度坐标。网上有一份wgs坐标国测局坐标和百度坐标相互转换的算法，需要自己集成到leaflet中纠偏算法集成到leaflet中有两种思路，一种是把自己的数据偏移到互联网地图，另一种是把互联网地图的瓦片纠偏回自己的数据。采用第二种思路，把纠偏算法封装成插件，对互联网地图的瓦片纠偏，在插件中复写源码的方式最为优雅。在线示例

       在线示例：http://gisarmory.xyz/blog/index.html?demo=leafletMapCorrection

       纠偏插件：http://gisarmory.xyz/blog/index.html?source=leafletMapCorrection

       原文地址：

         http://gisarmory.xyz/blog/index.html?blog=leafletMapCorrection

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监控主力资金入场指标公式源码抓上涨趋势牛股妖股

       此公式源码旨在捕捉上涨趋势中的牛股或妖股，通过多种指标进行综合分析。

       首先，设置MA5指标（5日移动平均线），以红色显示，用于跟踪短期市场趋势。

       接着，设定主力资金、主力资金，分别以**、绿色显示，代表不同时间周期的主力资金流动情况。

       MA5斜率指标用来量化MA5的变化速度，有助于识别趋势的加速或减速。

       现价指标以白色显示，帮助直观比较当前价格与历史价格。

       通过计算N日涨跌百分比，绿色显示，以评估过去日价格变动情况。

       主力资金和主力资金，分别以红色和白色显示，帮助识别主力资金的变动方向和趋势。

       通过特定条件识别主力资金变动的信号（如主力资金和主力资金的交叉点），并用箭头和文字注释进出场时机。

       STICKLINE函数用于绘制不同颜色的柱状线，显示主力资金与主力资金之间的关系，进一步分析资金流向。

       综合多个指标（包括立桩量、主力资金、主力资金、主力资金、主力资金、主力资金3、主力资金、主力资金、主力资金、主力资金、主力资金等），进行复杂分析，识别市场中的牛股或妖股。

       龙抬头指标以蓝色显示，提示市场可能的强势反转信号。

       护盘指标以橙色显示，提示可能的市场支撑或保护行动。

       资金窗指标以**显示，结合MA5斜率，进一步确认市场趋势和潜在投资机会。

       通过上述指标的综合应用，该公式源码旨在帮助投资者识别和抓住上涨趋势中的优质股票，实现有效的投资决策。

安卓软件版权属于谁

       安卓（Android）操作系统是由谷歌（Google）拥有版权的。这个系统基于Linux，是自由和开源的。年8月，谷歌收购了Android并对其进行了投资。到了年月，谷歌联合家硬件制造商、软件开发商和电信运营商，组成了开放手机联盟，共同开发和改善Android系统。随后，谷歌以Apache开源许可证的方式发布了Android的源代码。

       谷歌的业务板块包括互联网搜索、云计算、广告技术，以及开发互联网产品和服务，如软件和应用。谷歌还开发了Android操作系统和Chrome OS操作系统。

       Android平台的优势包括：

       1. 开放性：Android平台允许任何移动终端制造商加入。这种开放性吸引了大量开发者和用户，随着应用的丰富，平台会迅速成熟。对于消费者而言，这带来了丰富的软件资源，以及因为竞争而降低的手机价格。

       2. 丰富的硬件选择：由于Android的开放性，市场上会有各种功能特色不同的设备。这些设备之间的数据同步和软件兼容性良好，使得用户可以轻松地在不同设备间切换，同时保留原有的资料。

       3. 方便开发：Android平台为第三方开发商提供了宽松的环境，减少了开发过程中的限制。然而，这也带来了一些挑战，比如如何控制涉及暴力、色情等内容的应用程序。

       4. Google服务的集成：作为互联网巨头，Google提供了一系列服务，如地图、邮件和搜索。Android设备可以无缝结合这些服务，为用户提供更好的体验。