1.SELinux定制策略
2.Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构
3.[redis 策略策略源码走读] maxmemory 数据淘汰策略
4.php源代码保护——PHP加密方案分析&解密还原
5.文华财经T8更新版量化交易策略模型源码
6.行业轮动策略（思想+源码）
SELinux定制策略
从FC4和RHEL4开始，策略版本采用的源码源码是1.X，这些系统通常会提供策略源代码的版本RPM包。随着FC5的什意思升级，策略版本提升到了2.X，策略策略引入了模块（module）的源码源码word源码下载概念，使得一套策略源代码能够支持Multi-LevelSecurity（MLS）和non-MLS模式。版本FC5版本不再直接提供源代码包，什意思但提供如audit2allow、策略策略semanage和semodule这样的源码源码工具，可用于开发简单的版本策略模块，如增加新的什意思ROLE功能时，推荐从refpolicy源代码开始。策略策略 安装策略源代码时，源码源码首先从CVS服务器获取最新的版本源码，如果遇到编译问题，确保相关SELinux包已更新到最新版本。安装后的源代码目录包含三个文件，如sudo.fc定义文件上下文，sudo.te是类型强制执行定义，sudo.if是模块接口定义。在/etc/selinux/refpolicy/src/policy目录下，通过修改build.conf和执行make命令生成SELinux模块，然后将SELINUXTYPE设为refpolicy并重启系统。 在开发程序策略时，一般步骤包括：为文件和端口分配类型标签，设置Type Enforcement（包括Domain迁移和访问许可），加载策略，先在permissive模式下运行程序，检查日志并用audit2allow生成访问许可。不断重复这个过程直到没有违规日志，最后切换到enforcing模式，ios系统源码行数正式使用策略。对于已有的服务，只需简单修改对应的策略模块，例如使用Azureus下载工具时，需要为它创建一个新的azureus.pp模块，包括定义文件上下文、类型强制执行规则和接口调用。扩展资料
SELinux(Security-Enhanced Linux) 是美国国家安全局（NSA）对于强制访问控制的实现，是 Linux® 上最杰出的新安全子系统。NSA是在Linux社区的帮助下开发了一种访问控制体系，在这种访问控制体系的限制下，进程只能访问那些在他的任务中所需要文件。SELinux 默认安装在 Fedora 和 Red Hat Enterprise Linux 上，也可以作为其他发行版上容易安装的包得到。Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构
Chromium的HTTP缓存策略与架构涉及到多个关键点，从浏览器的多进程架构出发，直至深入HTTP协议的实现，以及针对基于HTTP协议的网络应用的优化。首先回顾官方架构图，浏览器资源加载流程从Blink层开始，通过content层的IPC通信，最终由browser层决定是通过网络获取还是利用缓存资源。本文主要聚焦于browser层的代码，特别是与HTTP缓存策略相关的类和架构。
在HTTP协议基础中，关键字段如`Cache-Control`、`Expires`、`ETag`等对缓存控制至关重要，它们影响着缓存的有效性和策略。对于HTTP请求与响应中常用字段的解释，有助于理解如何根据这些字段决定资源加载路径。商城前端源码HTMLHTTP协议中的分片请求与浏览器的分片缓存策略相结合，支持在线播放、滑动进度条等操作，对于多媒体资源的加载尤其关键。
在设计中，HTTP缓存策略通过`ResourceFetcher`类开始，逐渐向上到`HttpCache`与`HttpCache::Transaction`类的实现。`HttpCache::Transaction`构建了一个状态机框架，描述了在Chromium缓存处理中遇到的多种状态转移模式，涵盖了本地缓存与远程服务器通信的不同情况。状态机的转移逻辑展示了资源如何在缓存系统中流动，以及在不同阶段可能涉及的同步与异步处理。
预取机制是Chromium的一个重要特性，通过提前获取文档中的链接或资源文件清单，浏览器可以在后台缓存或处理它们，以减少稍后加载所需的时间。预取的时机与场景，尽管本文并未详细探究，但读者可自行研究，欢迎讨论。
Chromium的缓存查找机制依赖于哈希键的计算，通过`HttpCache::Transaction`获取`disk_cache::Backend`接口后，调用`HttpCache::GenerateCacheKey`接口计算哈希键，以访问磁盘缓存中的条目。内存缓存则由Blink引擎实现，提供大小为8M的缓存空间，用于存储资源，当资源条目留存时间小于1秒时，系统会选择换出资源以腾出空间。
Chromium的HTTP缓存系统涉及复杂类之间的交互与状态转移，以及内存与磁盘缓存的量推app源码管理。虽然系统设计复杂，但其背后的逻辑与机制具有研究价值。预取、内存缓存的换入换出策略、Disk Cache系统等都是值得深入探讨的话题。理解这些机制有助于优化网络应用的性能与用户体验。
[redis 源码走读] maxmemory 数据淘汰策略
Redis 是一个内存数据库，通过配置 `maxmemory` 来限定其内存使用量。当 Redis 主库内存超出限制时，会触发数据淘汰机制，以减少内存使用量，直至达到限制阈值。
当 `maxmemory` 配置被应用，Redis 会根据配置采用相应的数据淘汰策略。`volatile-xxx` 类型配置仅淘汰设置了过期时间的数据，而 `allkeys-xxx` 则淘汰数据库中所有数据。若 Redis 主要作为缓存使用，可选择 `allkeys-xxx`。
数据淘汰时机发生在事件循环处理命令时。有多种淘汰策略可供选择，从简单到复杂包括：不淘汰数据（`noeviction`）、随机淘汰（`volatile-random`、`allkeys-random`）、采样淘汰（`allkeys-lru`、`volatile-lru`、`volatile-ttl`、`volatile-freq`）以及近似 LRU 和 LRU 策略（`volatile-lru` 和 `allkeys-lru`）。
`noeviction` 策略允许读操作但禁止大多数写命令，返回 `oomerr` 错误，仅允许执行少量写命令，如删除命令 `del`、网站维护提示源码`hdel` 和 `unlink`。
`volatile-random` 和 `allkeys-random` 机制相对直接，随机淘汰数据，策略相对暴力。
`allkeys-lru` 策略根据最近最少使用（LRU）算法淘汰数据，优先淘汰最久未使用的数据。
`volatile-lru` 结合了过期时间与 LRU 算法，优先淘汰那些最久未访问且即将过期的数据。
`volatile-ttl` 策略淘汰即将过期的数据，而 `volatile-freq` 则根据访问频率（LFU）淘汰数据，考虑数据的使用热度。
`volatile-lru` 和 `allkeys-lru` 策略通过采样来近似 LRU 算法，维护一个样本池来确定淘汰顺序，以提高淘汰策略的精确性。
总结而言，Redis 的数据淘汰策略旨在平衡内存使用与数据访问需求，通过灵活的配置实现高效的数据管理。策略的选择应基于具体应用场景的需求，如数据访问模式、性能目标等。
php源代码保护——PHP加密方案分析&解密还原
PHP源代码保护策略详解
PHP作为解释型语言，其源代码保护主要分为三类加密方案，以及两种部署策略。下面我们将深入剖析这些方法。无扩展方案
源代码混淆：非专业开发者常用的保护手段，简单混淆变量和函数名，如使用压缩、base或异或编码，但容易被还原，注释可能保留。解密时，如遇到非打印字符或特殊字符编码问题，可通过格式化代码找到关键函数。
手工解密
对于简单的混淆，可通过调整编码并查找eval函数执行点，找到原始代码。PHP7处理异常时可能需要降级到PHP5.6。自动化通用解密
PHP扩展：通过编写扩展并Hook Zend引擎函数，如zend_compile_string，可以获取执行的源代码。如Beast扩展，虽然源码泄露容易导致解密，但可通过ID阿分析找到加密密钥。
源代码混淆与PHP扩展方案比较
扩展方案的混淆更为深入，加密后执行环境不变，注释可能保留。例如，Beast扩展利用AES加密，但关键密钥隐藏在编译后的扩展中，可通过分析找到并解密。高级保护方案
商业防护方案如_ZendGuard_、_SourceGuardian_、_IonCube_等，常通过修改引擎或直接操作opcode来增加保护，这些方法更难直接还原源代码。结论
在选择PHP源码保护时，应优先考虑opcode或虚拟机方案，如仅使用混淆，虽然能增加阅读难度，但一旦加密扩展被获取，保护效果有限。确保加密扩展的安全性是关键。文华财经T8更新版量化交易策略模型源码
文华财经T8更新版量化交易策略模型源码：
此量化交易策略模型源码采用了一系列技术指标和条件，旨在通过自动化方式提升交易决策的效率和准确性。代码中定义了关键变量以支持多头和空头策略的实施。
在多头策略方面，代码通过设置多个条件来识别买入时机。若“SKLOW”超过“S”（一个计算得到的价格阈值）且“SKVOL”（成交量）大于零，且当前收盘价高于“REF(H+1*MINPRICE,BARSSK)”（过去某时段最高价），则发出买入指令（BP）。
同样地，空头策略也设置了相应的买入条件。当“BKHIGH”（一个计算得到的高点）超过“B”（基础价格）且“BKVOL”（成交量）大于零，同时满足一定条件，代码会触发卖出指令（SP）。
此外，源码中还包含了自动过滤规则（AUTOFILTER），以及设置特定价格类型（SETSIGPRICETYPE）和价格取值规则（SETOTHERPRICE），以进一步优化交易决策流程。
行业轮动策略（思想+源码）
行业轮动策略是一种主动交易策略，旨在利用市场趋势以最大化投资收益。其核心是通过轮换配置不同表现行业的投资品种，抓住强势行业，剔除表现不佳的行业，特别是在市场表现不佳时，适当降低权益类仓位，提高债券或货币比例。
行业轮动受到多种因素的影响，包括经济周期、产业链结构和行为金融学。经济周期的四个阶段（衰退、复苏、过热、滞涨）对不同行业产生不同影响，而美林“投资时钟”理论为识别经济周期的关键转折点提供了工具，帮助投资者据此转换资产以实现获利。产业链的划分，上中下游行业各自具有明显的盈利周期和弹性差异，形成了行业轮动的基础。行为金融学揭示了投资者行为如何在市场中形成板块联动，以及在转轨经济和新兴市场中，政策预期对股价冲击传导机制的影响。
轮动策略分为主动和被动两种类型。主动轮动通过预测未来强势行业的代理变量进行投资决策，而被动轮动则在轮动趋势确立后进行相关行业的投资。策略的关键在于选择强势行业，并通过动量得分来衡量行业表现。动量得分是基于行业不同周期的收益率加权确定的。
策略设计通常涉及计算各行业过去一段时间的收益率，确定动量得分，进而找出强势行业。在选择强势行业后，策略会投资该行业中排名前几位的优质股票。关键参数包括计算收益率的时间周期、行业权重和动量得分的加权方法。
回测结果显示，策略在过去的若干年内表现出显著的超额收益，超过沪深基准指数，总收益接近%。这一结果反映了策略的有效性，尤其是在市场风格变化的背景下。策略源代码已提供，欢迎研究和探讨。
海龟交易策略的mc源码
以下是海龟交易策略的MC源码内容简化版：
初始化参数：初始余额（），损失阈值（2），赢利阈值（4）
创建变量：交易次数（N），止损点（StopLoss），交易价值（DV），账户余额（AccountBalance），系统状态（system），资金风险（DollarRisk），平均权益价格（AvgEtyPrice），交易触发时间（LTT），交易跟踪器（Tracker），上次交易状态（LastTrade），累计盈利（myprofit），最高买入价（HBP），最低买入价（LBP），交易日数（Ndays）
初始化价格变量：历史最高价（L-L）、历史最低价（S-S）
天突破策略：如果当前无交易位置（市场位置=0），计算平均真实波动幅度（N），交易价值（DV），账户余额（AccountBalance），资金风险（DollarRisk），交易触发点（LTT），止损点（StopLoss），并初始化最高买入价（HBP）和最低买入价（LBP）。如果上次交易状态未记录，则进行买入和卖出操作，同时记录历史最高价和最低价。系统状态设置为1。
天突破策略：如果当前无交易位置（市场位置=0），且上次交易状态为卖出，计算并执行与天突破策略相似的操作，但使用天的数据，同时系统状态设置为2。
系统跟踪：如果当前状态为跟踪（Tracker=1/-1），并在价格突破止损或赢利点时改变交易状态。
加仓逻辑：根据当前交易状态和持仓数量执行加仓操作，同时设置止损点。
退出策略：在交易达到指定时间（天或天）后，根据当前市场位置执行卖出或买进平仓操作。
输出报告：打印交易日期、时间、连续赢利次数、连续亏损次数和最大回撤。
请注意，上述描述是简化版本，源代码中包含具体的函数调用和逻辑判断。在实际应用中，需要根据特定的交易环境和市场数据进行调整。
文华6软件：轻松玩转期货，高低点连线指标的5大策略源码分享
在期货、恒指等市场中，高低点一直是投资者关注焦点。如何准确捕捉并应用关键点位？文华6赢顺软件提供强大功能，揭示高低点编写方法。以下五种策略源码助你轻松掌握。
第一种策略原理：以第一根K线最高价A为起点，后续K线最高价小于(A+)且大于(A-)时，取当前K线最高价为新点值。代码：HH:ZIGZAG(HIGH,,0);
第二种策略原理：通过最高价和最低价之字转向，确定高低点连线。代码：ZH:=ZIGZAG(H,,0); ZL:=ZIGZAG(L,,0); CONH:=ZH>REF(ZH,1)&&ZH>REFX(ZH,1); CONL:=ZL...
