1.macåpythonç¨ä»ä¹è½¯ä»¶(macä¸å¥½ç¨çpythonè¯è¨ç¼ç¨è½¯ä»¶)
2.Mac OS搭建VSCode C++开发调试环境
3.macos系统上调试FFmpeg的三种方式
4.[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北
macåpythonç¨ä»ä¹è½¯ä»¶(macä¸å¥½ç¨çpythonè¯è¨ç¼ç¨è½¯ä»¶)
Macä¸ç¨ä»ä¹åpython
Vimï¼æ¨èå¦ä¹ ï¼Pythonè§é¢æç¨ï¼
Vimå¯ä»¥è¯´æ¯Pythonæ好çIDEãVimæ¯é«çº§ææ¬ç¼è¾å¨ï¼æ¨å¨æä¾å®é çUnixç¼è¾å¨âViâåè½ï¼æ¯ææ´å¤æ´å®åçç¹æ§éãVimä¸éè¦è±è´¹å¤ªå¤çå¦ä¹ æ¶é´ï¼ä¸æ¦ä½ éè¦ä¸ä¸ªæ ç¼çç¼ç¨ä½éªï¼é£ä¹å°±ä¼æViméæå°ä½ çå·¥ä½æµä¸ã
EcppsewithPyDev
Ecppseæ¯é常æµè¡çIDEï¼èä¸å·²ç»æäºå¾ä¹ çåå²ãEcppsewithPydevå 许å¼åè å建æç¨å交äºå¼çWebåºç¨ãPyDevæ¯Ecppseå¼åPythonçIDEï¼æ¯æPythonï¼JythonåIronPythonçå¼åã
SubpmeText
SubpmeTextæ¯å¼åè ä¸ææµè¡çç¼è¾å¨ä¹ä¸ï¼å¤åè½ï¼æ¯æå¤ç§è¯è¨ï¼èä¸å¨å¼åè 社åºé常å欢è¿ãSubpmeæèªå·±çå 管çå¨ï¼å¼åè å¯ä»¥ä½¿ç¨TAæ¥å®è£ ç»ä»¶ï¼æ件åé¢å¤çæ ·å¼ï¼ææè¿äºé½è½æåä½ çç¼ç ä½éªã
Emacs
GNUEmacsæ¯å¯æ©å±ï¼èªå®ä¹çææ¬ç¼è¾å¨ï¼çè³æ¯æ´å¤çåè½ãEmacsçæ ¸å¿æ¯EmacsLisp解æå¨ï¼ä½æ¯æ¯æææ¬ç¼è¾ãå¦æä½ å·²ç»ä½¿ç¨è¿Vimï¼å¯ä»¥å°è¯ä¸ä¸Emacsã
KomodoEdit
KomodoEditæ¯é常干åï¼ä¸ä¸çPythonIDEã
PyCharm
PyCharmæ¯JetBrainså¼åçPythonIDEãPyCharmç¨äºä¸è¬IDEå ·å¤çåè½ï¼æ¯å¦ï¼è°è¯ãè¯æ³é«äº®ãProject管çã代ç 跳转ãæºè½æ示ãèªå¨å®æãåå æµè¯ãçæ¬æ§å¶â¦â¦å¦å¤ï¼PyCharmè¿æä¾äºä¸äºå¾å¥½çåè½ç¨äº[Django]å¼åï¼åæ¶æ¯æGoogleAppEngineï¼æ´é ·çæ¯ï¼PyCharmæ¯æ[IronPython]ï¼
Wing
WingwareçPythonIDEå ¼å®¹Python2.xå3.xï¼å¯ä»¥ç»åDjango,matplotpb,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blenderåå ¶ä»Pythonæ¡æ¶ä½¿ç¨ãWingæ¯ææµè¯é©±å¨å¼åï¼éæäºåå æµè¯ï¼noseåDjangoæ¡æ¶çæ§è¡åè°è¯åè½ãWingIDEå¯å¨åè¿è¡çé度é½é常快ï¼æ¯æWindows,Linux,OSXåPythonversiã
PyScripter
PyScripteræ¯æ¬¾å è´¹å¼æºçPythonéæå¼åç¯å¢ï¼IDEï¼ã
TheEricPythonIDE
Ericæ¯å ¨åè½çPythonåRubyç¼è¾å¨åIDEï¼æ¯ä½¿ç¨Pythonç¼åçãEricåºäºè·¨å¹³å°çGUIå·¥å ·å Qtï¼éæäºé«åº¦çµæ´»çScintillaç¼è¾å¨æ§ä»¶ãEricå æ¬ä¸ä¸ªæ件系ç»ï¼å 许ç®åç对IDEè¿è¡åè½æ§æ©å±ã
InteractiveEditorforPython
IEPæ¯è·¨å¹³å°çPythonIDEï¼æ¨å¨æä¾ç®åé«æçPythonå¼åç¯å¢ãå æ¬ä¸¤ä¸ªéè¦çç»ä»¶ï¼ç¼è¾å¨åShellï¼å¹¶ä¸æä¾æä»¶å·¥å ·éä»å个æ¹é¢æ¥æé«å¼å人åçæçã
æ´å¤Pythonç¸å ³ææ¯æç« ï¼è¯·è®¿é®Pythonæç¨æ ç®è¿è¡å¦ä¹ ï¼ä»¥ä¸å°±æ¯å°ç¼å享çå ³äºMacä¸ç¨ä»ä¹åpythonç详ç»å 容å¸æ对大家ææ帮å©ï¼æ´å¤æå ³pythonæç¨è¯·å ³æ³¨ç¯çéè¤å ¶å®ç¸å ³æç« ï¼
pythonç¨ä»ä¹è½¯ä»¶ãPython3.9.7软件ãç¾åº¦ç½çèµæºå è´¹ä¸è½½:
é¾æ¥:
pwd=nhfcæåç :nhfcPython3.9.7ææ°æ£å¼çæ¯ä¸ç§é¢å对象ãç´è¯å¼è®¡ç®æºç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ï¼ä¹æ¯ä¸ç§åè½å¼ºå¤§èå®åçéç¨åè¯è¨ï¼å·²ç»å ·æåå¤å¹´çåå±åå²ï¼æçä¸ç¨³å®ãpythonå ·æé常ç®æ·èæ¸ æ°çè¯æ³ç¹ç¹ï¼ä¸å ä¹å¯ä»¥å¨ææçæä½ç³»ç»ä¸è¿è¡ï¼é常éåå®æåç§é«å±ä»»å¡ï¼éçä¸æçæ´æ°ä¼åï¼éæ¸è¢«ç¨äºç¬ç«çã大å项ç®çå¼åï¼åªä¸ºç»ç¨æ·æ´å å®ç¾çæä½ä½éªã
æä»ä¹è½¯ä»¶å¯ä»¥åpythonç¼åpythonæºä»£ç ç软件.é¦æ¨çPycharmã
PyCharmç¨äºbaiä¸è¬IDEå ·å¤çåè½ï¼æ¯å¦ï¼è°è¯ãè¯æ³é«äº®ãProject管çãdu代ç 跳转ãæºè½æ示ãèªå¨å®zhiæãåå æµè¯ãçæ¬æ§å¶
å¦å¤ï¼PyCharmè¿æä¾äºä¸äºå¾å¥½çåè½ç¨äºDjangoå¼åï¼åæ¶æ¯æGoogleAppEngineï¼æ´é ·çæ¯ï¼PyCharmæ¯æIronPythonã
å ¶æ¬¡æ¯sublimetextï¼SublimeTextæ¯æå¤ç§ç¼ç¨è¯è¨çè¯æ³é«äº®ãæ¥æä¼ç§ç代ç èªå¨å®æåè½ï¼è¿æ¥æ代ç ç段(Snippetï¼çåè½ï¼å¯ä»¥å°å¸¸ç¨ç代ç ç段ä¿åèµ·æ¥ï¼å¨éè¦æ¶éæ¶è°ç¨ãæ¯æVIM模å¼ï¼å¯ä»¥ä½¿ç¨Vim模å¼ä¸çå¤æ°å½ä»¤ãæ¯æå®ï¼ç®åå°è¯´å°±æ¯ææä½å½å¶ä¸æ¥æè èªå·±ç¼åå½ä»¤ï¼ç¶åææ¾åæå½å¶çæä½æè å½ä»¤ã
è¿æJupyter,JupyterNotebook(æ¤å被称为IPythonnotebook)æ¯ä¸ä¸ªäº¤äºå¼ç¬è®°æ¬ï¼æ¯æè¿è¡å¤ç§ç¼ç¨è¯è¨ã
æåå°±æ¯æåºæ¬çnopad++ï¼æå¼å§çæ¶åæ¯å®ç¨è¿æ¬¾ä½ä¸ºå¼åå·¥å ·è¿è¡åºç¡ç»ä¹ ã
wingproæªæ³¨åéå¶
WingProforMac(Pythonå¼åå·¥å ·)æªæ³¨åéå¶æ¿æ´»ç
--
é 读
WingPro(Pythonå¼åç¯å¢)å ¨åWingIDEPro,软件åºäºpythonç¼ç¨è¯è¨å¼åç¯å¢ï¼æ¥æé常å¤pythonideçåè½ï¼æ以软件ä¹æ¯æå¼åpython项ç®ï¼è½¯ä»¶å°å·§ç®åï¼å°±ç®è¿è¡å¤æ代ç ä¹ä¸ä¼è¶ è¿Må åï¼éåä¸äºæ§è½æ¯è¾å·®ççµèï¼WingProæ¯æè°è¯å°æ¹æ¡çè½å°ï¼æ¯ä¸æ¬¾é常强大çç¼ç¨è½¯ä»¶ã
mac软件ä¸è½½ï¼WingProforMac
WingPromacçåè½ä»ç»
强大çè°è¯å¨
WingIDEProforMacç ´è§£ççè°è¯å¨å¯ä»¥è½»æ¾ä¿®å¤é误并以交äºæ¹å¼ç¼åæ°ä»£ç ã使ç¨æ¡ä»¶æç¹æ¥é离é®é¢ï¼ç¶åéæ¥æ§è¡ä»£ç ï¼æ£æ¥æ°æ®ï¼è§å¯å¼ï¼ä»DebugProbeçå½ä»¤è¡è¿è¡äº¤äºï¼ä»¥åéå½è°è¯ãæ¨å¯ä»¥è°è¯ä»IDEå¯å¨çå¤è¿ç¨åå¤çº¿ç¨ä»£ç ï¼æ管å¨Webæ¡æ¶ä¸ï¼ä»åµå ¥å¼Pythonå®ä¾è°ç¨æå¨è¿ç¨ç³»ç»ä¸è°ç¨ã
æºè½ç¼è¾å¨
WingIDEProforMacç ´è§£ççç¼è¾å¨éè¿éåä¸ä¸æçèªå¨å®æåææ¡£ï¼è°ç¨è¾ å©ï¼èªå¨ç¼è¾ï¼éæï¼ä»£ç æå ï¼å¤éï¼å¯èªå®ä¹çå è代ç ç段ï¼ä¹¦ç¾çæ¥å é交äºå¼Pythonå¼åãWingå¯ä»¥æ¨¡æviï¼emacsï¼Eclipseï¼VisualStudioåXcodeã
ç®åç代ç 导èª
WingIDEProforMacç ´è§£çéè¿goto-definitionï¼æ¥æ¾ç¨éï¼å¨é¡¹ç®ä¸æ¥æ¾ç¬¦å·ï¼ç¼è¾å¨ç¬¦å·ç´¢å¼ï¼æºæµè§å¨ä»¥å强大çå¤æ件æç´¢ï¼å¯ä»¥è½»æ¾ç»è¿ä»£ç ã
综ååå æµè¯
WingIDEProforMacç ´è§£çæ¯æ使ç¨unittestï¼doctestï¼noseï¼pyteståDjangoæµè¯æ¡æ¶è¿è¡æµè¯é©±å¨çå¼åã使ç¨Wing强大çè°è¯å¨å¯ä»¥è½»æ¾ä¿®å¤å¤±è´¥çæµè¯ã
è¿ç¨å¼å
WingIDEProforMacç ´è§£ççå¿«éé ç½®è¿ç¨å¼åæ¯æ使æ¨å¯ä»¥ä½¿ç¨å¨è¿ç¨ä¸»æºï¼VMæ容å¨ä¸è¿è¡çPython代ç æ ç¼ï¼å®å ¨å°ä½¿ç¨Wingçææåè½ã
å¯å®å¶åå¯æ©å±
Mac OS搭建VSCode C++开发调试环境
要为Mac OS搭建VSCode的C++开发和调试环境,首先进行以下步骤:
关键的第一步是安装必要的插件。在VSCode的扩展商店中,搜索并安装"C/C++"插件,确保你拥有支持C++开发的完整工具集。
接下来,nunit源码配置调试环境至关重要。创建或打开VSCode中的"launch.json"文件,这是一个用于定义和管理调试会话的配置文件。在这里,你需要设置你的C++项目的路径、启动程序的命令,以及断点设置等信息。
同样重要的是"tasks.json"文件,它定义了项目中的逃顶提示源码构建任务。你需要配置这个文件,以便VSCode能够编译你的C++源代码。确保包含了编译器设置和输出路径等配置。
完成以上配置后,准备工作就绪。只需在VSCode的命令面板中,选择"调试"菜单,然后选择对应的"launch.json"配置,即可启动调试过程。此时,你可以在调试器中运行代码,查看变量值,追踪错误,进行高效的在线画展网站源码开发和调试。
macos系统上调试FFmpeg的三种方式
macOS系统上调试FFmpeg的三种途径
FFmpeg作为一款强大的多媒体处理框架,其与现代技术的结合需求使得调试变得至关重要。本文将指导你如何在macOS上单步调试FFmpeg的代码,以深入理解程序运行和定位问题。
首先,理解调试的重要性。通过调试,你可以跟踪程序执行流程,直观地观察变量变化,这对于理解代码逻辑和定位bug极其有用。尽管阅读源码可以提供基础理解,但动态调试能让你实时操作代码,提高效率。
在macOS上进行调试,怎么查看tomcat源码你需要从下载FFmpeg源码开始。通过Git或直接下载压缩包,确保你的开发环境具备查看源码的工具,如Source Insight、Sublime Text或VS Code等。对于不熟悉的人来说,这可能需要一些软件基础的学习。
在编译FFmpeg时,建议使用Xcode,因为它自带的编译器会简化过程。即使你选择不使用Xcode,gdb和lldb也是调试工具的选择。在编译时,取消优化选项可以方便调试,概率抽奖php源码然后只需运行make命令即可。make clean用于清理上一轮编译,make install则会安装FFmpeg,但对调试来说无必要。
接下来,可以使用gdb进行命令行调试,通过ffplay的调试版本来切入。理解带_g的程序是调试用的,能提供更多的调试信息。而在Xcode中,通过创建新项目,引用FFmpeg库,添加符号信息,你可以在main函数上设置断点,直接跳转到FFmpeg的源码进行调试。
总的来说,调试FFmpeg在macOS上有多种方式,无论你选择哪种,关键在于熟悉工具和配置,以便更有效地进行代码探索和问题解决。
[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北
在Mac环境下编译TensorFlow C++源码,需要完成以下步骤,以避免可能的编译问题,确保顺利构建。
首先,确认系统环境满足要求。需有Xcode和Command Line Tools,JDK 1.8.0版本以支持编译过程中所需的Java环境,以及Bazel工具,TensorFlow依赖此工具进行编译。特别注意Bazel版本需与TensorFlow对应,如TensorFlow 1.对应Bazel 0..1。
接下里,安装依赖,包括JDK和Bazel。JDK安装时需检查电脑中是否已安装,并确保正确安装。使用HomeBrew安装Bazel,通过命令行接受协议,并使用`--user`指令确保安装在个人目录的`bin`文件夹下,同时设置`.bazelrc`路径为`$HOME/.bazelrc`。
安装自动化工具`automake`和使用Python3.7.5在虚拟环境中构建TensorFlow C++源码。推荐使用清华镜像源加速`pip`的安装过程。通过`git clone`方式下载TensorFlow源码,确保checkout至r1.分支。调整域名映射以提升`git clone`速度。
进行编译选项配置,通常在TensorFlow文件夹内运行命令,根据提示选择默认选项。
开始编译TensorFlow,此过程可能需要较长时间,完成后,应在`bazel-bin/tensorflow`目录下找到编译好的`libtensorflow_cc.so`和`libtensorflow_framework.1.dylib`文件。
若遇到`Undefined symbols for architecture x_: “_CFRelease”`错误,这通常与创建软连接有关,无需特别处理。若需要手动安装额外依赖库,如Eigen3,可参考相关指南。
编译完成后,可对C++接口进行测试,验证编译过程的正确性。通常情况下,Mac下的TensorFlow 1. C++源码编译完成。
最后,编译TFLite,生成的动态链接库将保存在指定目录下。在`CMakelists.txt`文件中增加对应配置项,以完成TFLite的构建。
总结而言,Mac下TensorFlow 1. C++源码编译及TFLite的构建,需要遵循上述步骤,并确保环境与工具版本的兼容性,以顺利进行编译过程。Linux系统下的编译方式相似,但具体细节可能有所不同。