1.6个练手的源码软件测试实战项目（附全套视频跟源码）偷偷卷死他们！
2.教你如何完成一个查票系统利用Python实现123006自动抢票啦~
3.12306火车票抢票爬虫项目(part2)：接口数据集分析和余票查询功能实现（python_012)
4.Python破译12306图像验证码！源码据说12306验证码是源码最难破解的？
6个练手的软件测试实战项目（附全套视频跟源码）偷偷卷死他们！
项目一：抢票实战 这个项目旨在让你掌握Selenium定位web元素和浏览器调试工具的源码使用技巧。步骤详解
首先，源码亲身体验手动流程，源码jsp源码合集下载为自动化流程做好准备。源码
然后，源码拆分步骤，源码编写每个小步骤的源码自动化脚本，如:
打开并输入URL：driver.get('/otn')
登录时，源码通过Chrome的源码调试工具定位元素，如输入用户名：driver.find_element_by_id("username").send_keys("5xxxx@qq.com")
选择车票预订：driver.find_element_by_link_text("车票预订").click()
记住，源码验证码环节需要手动选择，源码因为未实现自动破解。源码项目二：ET.Mall电商系统测试
在ET.Mall商场系统的电商模块中，我们将通过测试用例来探索：注册与登录
商品浏览与购物车管理
订单处理流程
同时，fqrouter源码了解需求规格说明如何转化为实际产品需求。实战挑战：学生管理系统接口测试
这个项目让你对RESTful架构有更深理解，通过测试学生管理系统接口，如查询学院信息：查询所有学院：GET http://.0.0.1:/api/departments/
查询指定学院：GET http://.0.0.1:/api/departments/T/
模糊查询：GET http://.0.0.1:/api/departments/?blur=1&dep_name=C
每个项目都配备完整的视频教程和源码，只需发送关键词“项目”即可获取。掌握这些，你的测试技能将更上一层楼！教你如何完成一个查票系统利用Python实现自动抢票啦~
哈喽铁汁们这不马上要放年假了嘛，昨天我们公司收到放假安排的通知可高兴坏了！不知道你们又通知放假了没啊？是不是又得为春节抢票发愁了呢？别担心哦小编一想到这就马不停蹄的准备出这一期了
想领取更多完整源码跟Python学习资料可私信我或点击这行字体
当你想查询一下火车票信息的时候，还在为打开无响应的官网和广告n秒的APP吗而懊恼吗？那就教大家想做一个简单好用的查票系统
本次用到环境和模块
环境：
模块：
模块在cmd里pip install +模块名 就可以安装好了
基本思路:
一. 这些数据内容是从哪里的?
通过开发者工具进行抓包分析, 分析具体的数据是从哪里的 可以通过用搜索 你想要数据内容, 会给你返回相应的数据
二. 代码实现步骤
确定需求 >>> 发送请求 >>> 获取数据 >>> 解析数据 >>> 保存数据
代码：
效果：
只要在命令行敲一行命令就能获得你想要的火车票信息！
实现自动抢票前期准备：
项目介绍:
本项目利用 python 实现对 网站的爬取，并查询相应的时间、座次类型、剩余票数等，方便朋友们抢票。parseColor源码众所周知，是一个安全级别比较高的网站，要想爬去绝非易事，特别是对相应验证码的处理，足以让一般的 python 工程师望而却步了。今天，我们就来简单的爬取一下这个神奇的网站。
网站信息：
官网（注：本项目所获取的信息全部为网上公开的可取信息）
具体步骤：
首先，我们导入第三方库
之后，写一个函数
接下来就往函数里写程序吧！
我们先来获取网页信息
mg
首先，我们发送请求。
由于显示编码格式与原格式不同，导致无法正确的处理所获去的数据；于是我们先转换一下编码格式。
img
为方便接下来的数据处理，我们需将数据转换成字典格式
我们现在来编写序号
接下来，size源码我们得查看各个坐次所对应的序号了；可以在调试的时候输出查值
通过调试程序，我们找到相应信息的序号
最后，只需找到你需要买的座次就行了。
end 到这就分享结束了！学会的铁汁可以自己试一试哟~记得给小编三连哦！家人们的支持是小编更新最大的动力 春节将近，希望大家快乐的敲代码，抢票成功，开心回家！❤❤❤
火车票抢票爬虫项目(part2)：接口数据集分析和余票查询功能实现（python_)
欢迎阅读关于火车票抢票爬虫项目的第二部分，我们将深入分析接口数据并实现余票查询功能。（python_)
首先，我们借助火狐浏览器的抓包工具探索数据结构。在交互中广泛应用了车站三字码，如北京的BJP和上海的SHH。通过抓包分析，srdensenet源码发现了一个包含所有城市站名及其对应三字码的接口。在查询结果页面的"var station_names"字段中，所有信息由“|”分隔，每个站名的格式固定，例如：“@bjb|北京北|VAP|beijingbei|bjb|”。提取车站名和三字码的关键在于识别2、3位置的信息。
经过抓取，我们共获取了条车站名信息。对于余票查询，无需登录即可访问的接口提供了出发站、达到站、日期、车次和座位类型等详细信息。数据结构看似复杂，但通过观察，发现“|”是字段分隔符，只需将字符串按此分隔并解析，就能找到所需字段如车次（train_code, 第3个位置）、出发站（from_station, 第6个位置）等。
在完整源码中，编写爬虫实现余票查询，仅需输入出发站、到达站、日期和是否选择学生票（成人票设置为0），即可得到与浏览器查询结果相近但顺序不同的车次信息。这项功能旨在辅助抢票，使代码操作取代浏览器查找，尤其对于商务座等特殊需求，可根据需要添加查询字段。
最后，尽管查询余票不是抢票的核心，但它提高了爬虫功能的完整性，使得抢票过程更为自动化。敬请期待下一部分，我们将继续探索火车票抢票爬虫的更多内容。（part3)
Python破译图像验证码！据说验证码是最难破解的？
本文探讨了如何利用Python编写一个自动化处理验证码的工具包，以解决网站登录时遇到的图像验证码问题，特别是针对网站的挑战性验证码。本文将详细阐述开发工具、相关模块及安装步骤、项目介绍、代码实现和最终的运行效果。
开发工具包括Python 3.6.4，以及一系列的Python模块：requests、opencv-python、numpy、keras、tensorflow，以及Python自带的模块。首先，确保安装了Python，并将Python添加到环境变量中，然后使用pip命令安装所需的模块。
本文介绍了一个名为DecryptLogin的Python第三方库，该库允许用户轻松地实现各大网站的模拟登录操作，例如模拟登录知乎。DecryptLogin默认要求用户手动输入登录时遇到的验证码，但通过自定义一个验证码处理函数，可以实现验证码的自动识别与处理。
为了解决DecryptLogin的验证码自动处理问题，开源了hackcaptcha包。此包主要服务于验证码自动识别，目前支持两种类型的验证码自动处理：数字(含英文字母)验证码和的点击验证码。用户需要通过pip安装这个库，并确保在电脑上已安装keras和对应版本的tensorflow。
对于数字验证码，hackcaptcha直接调用了百度的文字识别API。用户每天可免费调用一定次数，对于个人学习和娱乐用途完全足够。具体实现步骤包括注册百度账号、获取API Key和Secret Key，然后编写几行代码即可实现验证码识别。
对于的点击验证码，通常需要将验证码图像进行分割，并分别训练分类器和文字分类器。本文作者直接利用了现有解决方案，简化了实现过程，只需调用相应的API即可。
结合DecryptLogin库，实现了一个自动化处理验证码的工具，使得用户无需手动输入验证码即可实现模拟登录操作。此外，作者还提供了一些编程干货，包括Python电子书、标准库资料、项目源码和学习资源，以回馈读者。
