1.pythoni代ç (pythonç代ç )
2.之一--源码编译
3.下载sio是码下什么意思?
4.Linux下源码安装的经验详解
5.Hudi 基础入门篇
6.分享几个开源的Python游戏代码
pythoni代ç (pythonç代ç )
pythonåºç¡ä»£ç æ¯ä»ä¹?
pythonå ¥é¨ä»£ç æ¯ï¼
defnot_emptyï¼sï¼ï¼
returnsandlenï¼sãstripï¼ï¼ï¼0
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#å¦æséNoneï¼é£ä¹å¤å®sãtripï¼ï¼æ¯å¦ä¸ºç©ºã
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python代ç æä¹åï¼python3.6代ç ï¼
cnt=0
whileTrue:
print("请è¾å ¥åæ°ï¼")
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if(noti):
print("è¾å ¥æ误ï¼")
print("å¦ç人æ°ï¼"+str(cnt))
inti;
min=max=score[0];
avg=0;
for(i=0;in;i++)
baiavg+=score[i];
if(score[i]max)?
è§èç代ç ï¼
Pythonéç¨å¼ºå¶ç¼©è¿çæ¹å¼ä½¿å¾ä»£ç å ·æè¾å¥½å¯è¯»æ§ãèPythonè¯è¨åçç¨åºä¸éè¦ç¼è¯æäºè¿å¶ä»£ç ãPythonçä½è 设计éå¶æ§å¾å¼ºçè¯æ³ï¼ä½¿å¾ä¸å¥½çç¼ç¨ä¹ æ¯ï¼ä¾å¦ifè¯å¥çä¸ä¸è¡ä¸åå³ç¼©è¿ï¼é½ä¸è½éè¿ç¼è¯ãå ¶ä¸å¾éè¦çä¸é¡¹å°±æ¯Pythonç缩è¿è§åã
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3ãæ£å表达å¼ä¸compileæ¯å¦å¤æ¤ä¸ä¸¾ï¼
æ¯å¦ç°å¨æ个éæ±ï¼å¯¹äºææ¬ä¸å½ï¼ç¨æ£åå¹é åºæ ç¾éé¢çâä¸å½âï¼å ¶ä¸classçç±»åæ¯ä¸ç¡®å®çãæ两ç§æ¹æ³ï¼ä»£ç å¦ä¸ï¼
è¿é为ä»ä¹è¦ç¨compileå¤å两è¡ä»£ç å¢ï¼åå æ¯compileå°æ£å表达å¼ç¼è¯æä¸ä¸ªå¯¹è±¡ï¼å å¿«é度ï¼å¹¶éå¤ä½¿ç¨ã
4ã[[1,2],[3,4],[5,6]]ä¸è¡ä»£ç å±å¼è¯¥å表ï¼å¾åº[1,2,3,4,5,6]
5ãä¸è¡ä»£ç å°å符串"-"æå ¥å°"abcdefg"ä¸æ¯ä¸ªå符çä¸é´
è¿éä¹å»ºè®®å¤ä½¿ç¨os.path.join()æ¥æ¼æ¥æä½ç³»ç»çæ件路å¾ã
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2ãä¸ç¨åºäº¤äºãå¤æ¶åï¼æ们å»é¶è¡åé±ï¼éè¦æä¸ä¸ªé¶è¡ä¸å¡åççæ们æèªå·±çè´¦å·å¯ç è¾å ¥ç»ä»ï¼ç¶åä»å»è¿è¡éªè¯çæååï¼æ们åå°å款éé¢è¾å ¥ï¼åè¯ä»ã
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pythonå®ç¨ä»£ç
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Pythonæ¯ä¸ç§å¹¿æ³ä½¿ç¨ç解éåãé«çº§åéç¨çç¼ç¨è¯è¨ãPythonç±è·å °æ°å¦å计ç®æºç§å¦ç 究å¦ä¼çGuidovanRossumåé ï¼ç¬¬ä¸çåå¸äºå¹´ï¼å®æ¯ABCè¯è¨çå继è ï¼ä¹å¯ä»¥è§ä¹ä¸ºä¸ç§ä½¿ç¨ä¼ ç»ä¸ç¼è¡¨è¾¾å¼çLISPæ¹è¨ã
Pythonæä¾äºé«æçé«çº§æ°æ®ç»æï¼è¿è½ç®åææå°é¢å对象ç¼ç¨ã
Pythonæºç æ¯ä»ä¹ææï¼Pythonæºç ï¼Pythonsourcecodeï¼æçæ¯Pythonç¼ç¨è¯è¨çå®ç°ä»£ç ææºä»£ç ï¼å æ¬Python解éå¨ä»¥åæ ååºä¸ç模ååå ï¼æ¯ç¨Pythonè¯è¨ç¼åçæºä»£ç æ件éåã
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之一--源码编译
为了成功编译Apache Hudi源码,您需要遵循一系列步骤确保所有依赖被正确解决。码下首先,码下导入GitHub项目至 IntelliJ IDEA,码下可能会遇到“Cannot resolve jdk.tools:jdk.tools:1.7”的码下错误。此问题可能源于版本不兼容或依赖未正确配置。码下电影PP源码
解决方法如下:
在pom.xml文件中添加如下dependency:
<dependency><groupId>jdk.tools</groupId><artifactId>jdk.tools</artifactId><version>1.7</version></dependency>
若问题依然存在,码下尝试将systemPath设为绝对路径。码下
接下来,码下遇到“Cannot resolve io.confluent:common-config:5.3.4”及相关的码下依赖加载问题。这可能是码下由于Maven配置为使用阿里云镜像,而阿里云中缺失io.confluent依赖。码下为解决此问题,码下修改Maven settings.xml文件(位于~/.m2目录)。码下
在元素中添加以下两个元素:
定义新的码下confluent仓库,然后指示从默认的阿里云仓库中移除confluent代理。这样,请求confluent仓库中的依赖时,将直接从confluent仓库获取,而非从阿里云。
在遇到“org.apache.yetus:audience-annotations:jar dependencies not be available”的错误时,检查依赖是否已被正确添加到项目中。修改方法为确保所有依赖都已正确配置到pom.xml文件中。
综上所述,遵循上述步骤确保所有依赖正确解决,即可成功编译Apache Hudi源码。
下载sio是什么意思?
下载sio是什么意思?sio是一款开源的C++库,主要用于处理I/O事件的异步事件驱动框架。通过sio,开发者可以很方便地建立高性能的网络通信应用,比如WebSocket应用,HTTP应用等。烟头属于着火源码下载sio是指下载这个库的源代码或二进制文件,以便在自己的应用程序中使用。
如果你需要在自己的项目中使用sio,你可以到其官方网站(/socketio/socket.io-client-cpp)下载源代码,或到第三方网站下载可执行文件或库文件。如果你是一名开发者,下载源代码可以让你对sio有更深入的理解,甚至可以对其源代码进行修改以满足你的需求。
需要注意的是,在下载sio的过程中,你应该从可信任的网站上下载,以避免下载到含有病毒或恶意代码的文件。此外,下载后还需要根据自己的操作系统和编译器进行配置和编译,才能在自己的项目中使用。总之,下载sio是一个相对简单的过程,如果你需要在自己的项目中使用异步事件驱动框架,sio无疑是一个不错的选择。
Linux下源码安装的经验详解
在linux下安装软件,难免会碰到需要源码安装的,而就是这简简单单的./configure、make、sudo make install三步,却让不少人头疼不已,这里以安装X为例具体介绍下我在安装时的一点小经验,以便共同学习,共同进步!
首先,我们要做些准备工作,源码安装少不了这几个工具pkg-config、台达步进电机源码libtool、autoconf和automake(当然,还有更基础的,像zlib、m4等,这里就略过啦),其中,pkg-config是相对比较重要的,它就是向configure程序提供系统信息的程序,如软件的版本、库的版本以及库的路径等信息,这些只是在编译期间使用。你可以打开/usr/lib/pkgconfig下任意一个.pc文件,就会发现类似下面的信息(X的pc文件):
prefix=/usr
exec_prefix=${ prefix}
libdir=${ exec_prefix}/lib
includedir=${ prefix}/include
xthreadlib=-lpthread
Name: X
Description: X Library
Version: 1.3.3
Requires: xproto kbproto
Requires.private: xcb = 1.1.
Cflags: -I${ includedir}
Libs: -L${ libdir} -lX
Libs.private: -lpthread
configure就是靠着这些信息来判断软件版本是否符合要求的。接着来看看pkg-config是怎样工作的,缺省情况下,pkg-config首先在usr/lib/pkgconfig/中查找相关包(譬如x)对应的相应的文件(x.pc),若没有找到,它也会到PKG_CONFIG_PATH这个环境变量所指定的路径下去找,若是还没有找到,它就会报错。所以这里就可以得到一些解决configure时提示**库未找到的办法了,先用命令ldconfig -p | grep 库名来分析该库是否安装及其路径,若返回空,则说明该库确实未安装,否则,可以根据该命令的返回结果找到库的安装地点,然后设置其环境变量,命令如下:
export PKG_CONFIG_PATH=软件位置/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH,这里有个常识,软件安装后,手机端宝贝描述源码.pc文件都是在安装目录下的lib/pkgconf中的。这样只会在当前命令窗口有效,当然,你也可以修改home文件夹下的.bashrc文件(带.的文件为隐藏文件,可以用命令vi .bashrc编辑),在文件末尾加上上面那句命令,重新登录即可。其他的几个在linux下也是不可或缺的,libtool为管理library时使用,没装的话错误提示如下:possibly undefined macro:AC_PROG_LIBTOOL。而autoconf和automake可以用于在某些没有configure的文件的源码包安装时使用(pixman就是个典型的例子,安装了二者后直接./autogen.sh就可以安装了)。
准备工作做好后,就可以安装了,具体全部命令如下:
tar vxf libX-6.2.1.tar.gz
cd libX-6.2.1
mkdir X-build
cd X-build
../configure prefix=/usr/local/XR6
make
echo $
sudo make install
这里有一些好的安装习惯可以积累一下:1、建立一个临时编译目录,本例中为X-build,这样可以再安装完成后删除该目录,进而可以节省空间,而且保持了源码目录的整洁;2、安装到指定目录,本例中为/usr/local/XR6,最好把几个相关的安装在同一文件夹下,如这里的XR6文件夹,这样便于管理,否则全部默认安装在/usr/local下,很杂乱;3、编译完成后做检查,本例为echo $,表示检查上一条命令的退出状态,程序正常退出返回0,青岛即食燕窝溯源码错误退出返回非0,也可以使用make check,主要为了防止make失败后直接install,进而出现了一些莫名其妙的错误。这里还介绍一种更方便快捷的安装方法,用将安装命令连接起来,如../configure prefix=**makesudo make install,这样,只有在前面的命令执行正确的情况下,后面的任务才会执行,多方便!
除此之外,安装之前可以阅读下源码包中的readme和install等文档,往往有所需软件及其下载地址,还包括一些安装技巧和配置选项。另外,在configure前,先输入configure help,可以查看有哪些选项可以添加。还有几个关系安装成功的东西就是ldconfig了,在安装时如果提示找不到某个库或者在编译时提示找不到**.so文件,就要用到它了,最简单的解决办法就是sudo gedit /etc/ld.so.conf,在文件中加入**.so文件所在路径,再运行一下ldconfig就可以了,但是我对这个东西有阴影,不知道是因为用了虚拟机还是其他的原因,有7、8次我在运行完ldconfig后,Ubuntu就没办法打开任何窗口了,直接关机重启就更是进不去系统了,崩溃之,不知道有没有高手有解决办法。在这里提供一种代替ldconfig的办法,就是export LD_LIBRARY_PATH=*.so文件地址:$LD_LIBRARY_PATH,用它我就舒心多了,也就是麻烦点,哥忍了,总比系统崩溃强多了吧,呵呵!其实,在configure时碰到问题,你应该庆幸,因为你可以根据它很明显的提示找到缺失的东西装上,在配置下pkgconfig和ldconfig基本上就可以搞定了,但是make的时候就没那么简单了。
编译时提示最多的就是**东西未找到了,要么是库文件,要么是头文件,库文件用上面的ldconfig基本上就可以搞定,头文件的话需要配置包含的路径,和库的类似,命令如下:
export LD_INCLUDE_PATH=/usr/local/include:$LD_INCLUDE_PATH
在这个时候最重要的就是淡定了,循着丫的error往上找,像No such file or directory这样的错误提示肯定就在附近,找到了,include之就可以咯!
Hudi 基础入门篇
为了深入理解Hudi这一湖仓一体的流式数据湖平台,本文将提供一个基础入门的步骤指南,从环境准备到编译与测试,再到实际操作。
在开始之前,首先需要准备一个大数据环境。第一步是安装Maven,这是构建和管理Hudi项目的关键工具。在CentOS 7.7版本的位操作系统上,通过下载并解压Maven软件包,然后配置系统环境变量,即可完成Maven的安装。确保使用的Maven版本为3.5.4,仓库目录命名为m2。
接下来,需要下载Hudi的源码包。通过访问Apache软件归档目录并使用wget命令下载Hudi 0.8版本的源码包。下载完成后,按照源码包的说明进行编译。
在编译过程中,将需要添加Maven镜像以确保所有依赖能够正确获取。完成编译后,进入$HUDI_HOME/hudi-cli目录并执行hudi-cli脚本。如果此脚本能够正常运行,说明编译成功。
为了构建一个完整的数据湖环境,需要安装HDFS。从解压软件包开始,配置环境变量,设置bin和sbin目录下的脚本与etc/hadoop下的配置文件。确保正确配置HADOOP_*环境变量,以确保Hadoop的各个组件可以正常运行。
下一步,需要配置hadoop-env.sh文件,以及核心配置文件core-site.xml和HDFS配置文件hdfs-site.xml。这些配置文件中包含了Hadoop Common模块的公共属性、HDFS分布式文件系统相关的属性,以及集群的节点列表。通过执行格式化HDFS和启动HDFS集群的命令,可以确保HDFS服务正常运行。
总结而言,Hudi被广泛应用于国内的大公司中,用于构建数据湖并整合大数据仓库,形成湖仓一体化的平台。这使得数据处理更加高效和灵活。
为了更好地学习Hudi,推荐基于0.9.0版本的资料,从数据湖的概念出发,深入理解如何集成Spark和Flink,并通过实际需求案例来掌握Hudi的使用。这些资料将引导用户从基础到深入,逐步掌握Hudi的核心功能和应用场景。
分享几个开源的Python游戏代码
以下是一些开源的Python游戏代码分享:
I wanna,源代码链接:pan.baidu.com/s/1DlULys...
提取码:kh2h
Covid-Hero,源代码github地址:github.com/zixinzeng-je...
The Game of Purifier,源代码github地址:github.com/epcm/PURIFIE...
进击的豌豆,源代码链接:pan.baidu.com/s/1YcojAC...
提取码:tsfm
以上游戏均采用Pygame Zero库(简称Pgzero)开发。Pgzero是Pygame的精简版本,能够实现Pygame库的主要功能,同时屏蔽了复杂的细节,对新手十分友好。
若想快速了解Pgzero,可以参考下文:
若要全面系统学习Pgzero,可以参考《趣学Python游戏编程》一书。该书通过十个经典游戏案例,深入浅出地介绍了游戏编程的基本原理,以及Pgzero的具体使用方法。相信学完这本书后你也能开发出上面这样精彩的Python游戏。
I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"
本文基于JDK1.8,深入剖析了BufferedOutputStream的源码,帮助理解缓冲输出流的工作机制。
BufferedOutputStream,作为与缓冲输入流相对应的面向字节的IO类,其主要功能是通过write方法进行字节写出操作,并在调用flush方法时清除缓存区中的剩余字节。
其继承体系主要包括了基本的输出流类,如OutputStream。
相较于缓冲输入流,BufferedOutputStream的方法相对较少,但功能同样强大。
BufferedOutputStream内部包含两个核心成员变量:buf代表缓冲区,count记录缓冲区中可写出的字节数。
构造函数默认初始化缓冲区大小为8M,若指定大小则按指定大小初始化。
BufferedOutputStream提供了两种主要的写方法:write(int b)用于写出单个字节,以及write(byte[] b, int off, int len)用于从数组中写出指定长度的字节。在内部实现中,使用System.arraycopy函数加速字节的复制过程。
对于上述方法在调用之后,均会进行缓冲区的清空操作,即调用内部的flushBuffer()方法。然而,用户直接调用的公有flush()方法有何意义呢?
在实际应用中,当使用BufferedOutputStream进行高效输出时,用户可能需要在程序结束前调用flush()方法,以确保所有未输出的字节都能被正确处理。避免了在程序未结束时输出流的缓存区中出现未输出的字节。
flush()方法内部逻辑简单,主要通过调用继承自FilterOutputStream的out变量的flush()方法实现缓存区的清空,并将缓冲区的字节全部输出。同时,由于Java的IO流采用装饰器模式,该过程也包括了调用其他实现缓冲功能类的flush方法。
为验证flush()方法的功能,本文进行了简单的测试,通过初始化缓冲区大小为5个字节,分别测试了不调用flush()、调用close()与不调用flush()、不调用close()的情况。
测试结果显示,不调用flush()而调用close()时,输出为一个特殊符号,表明字节被正确输出。而在不调用flush()且不调用close()的情况下,输出为空,说明有字节丢失。
值得注意的是,如果在测试时定义的字节数组长度超过缓冲区大小,BufferedOutputStream可能直接使用加速机制全部写出,无需调用flush()。
综上所述,使用BufferedOutputStream时,养成在程序结束前调用flush()的习惯,能有效避免因缓存区未清空导致的数据丢失问题,确保程序的稳定性和可靠性。