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2.什么是标整标源指标体系？一文教你如何搭建指标体系
3.竞价排序无敌通达信
4.如果只能用一个（或少数几个）指标来评价一个交易策略，你会用哪个？
5.请老师做个通达信指标公式！合优化
6.指标体系(一)-建立指标体系的码多过程及步骤解析

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       通过本次优化更新，系统在生成源码、指标流程执行轨迹展示、优化SQL修改提示、试验设计aop源码调用系统函数的标整标源jar包定义、运维API依赖JAR包的合优化引入、以及定时任务jar包的码多管理上，采用了异步操作模式，指标显著提升了系统响应速度与性能。优化下面详细解读各项功能的试验设计优化点和操作流程。

       1. 生成源码异步下载优化

       优化后，标整标源生成源码时将采用异步下载策略。合优化操作流程如下：

       点击项目卡片的码多“设置按钮”并选择“生成源码”。

       在弹出的二次提示框中，选择是否携带JAR包，确认后点击“确定”。

       再次点击项目卡片上的“设置按钮”进入“源码记录”。

       在源码记录列表中可实时查看生成状态，生成完成后即可下载源码包。

       若生成失败，点击操作栏的“详情”按钮查看具体原因。

       2. 流程执行轨迹变量展示优化

       优化后的流程执行轨迹功能，不仅能显示当前组件信息，还支持查看流程中其他组件的详细信息。系统变量信息被分类为入口参数、局部变量、配置组参数和基础参数，便于用户快速了解组件执行结果和变量值。

       3. 修改SQL使用提示优化

       当SQL信息被接口引用时，修改SQL后系统将弹出提示，要求在接口中重新选择该SQL信息后才能生效。删除SQL时，系统会提示已引用的接口，需先去除引用后才能执行删除操作。

       4. 系统函数jar包定义为扩展jar包优化

       系统将一些常用函数定义为扩展jar包，仅在需要时自动加载，减少执行引擎包体积，提升性能。以“SysFun_Feidai_BaseUtilsBaseUtils”为例，进行加载与使用。

       5. 运维API依赖JAR包引入优化

       监控检测扩展jar包在本地客户端和执行引擎中使用时，需下载并安装后才能进行指标监控。操作包括下载、php脚本执行源码解压、配置，以及启动本地客户端等步骤。

       6. 定时任务jar包定义优化

       定时任务jar包已整合至扩展jar包中，新增定时任务时系统会自动加载。用户也可提前手动添加，确保定时任务与项目部署包一同打包。

       通过这些优化，系统响应速度得到显著提升，操作流程更加高效便捷。有兴趣的用户可申请免费试用体验。

       SoFlu软件机器人，作为全球首款针对微服务架构的软件机器人，革新了传统编码作业模式，通过可视化拖拽与参数配置实现复杂业务逻辑，一人全栈解决后端、前端、测试、运维等各类工作需求，大幅度降低软件开发门槛，显著提升企业软件开发效率与生产力。

       通过引入自动化、标准化与工具化流程，SoFlu软件机器人解决了传统软件开发过程中的依赖人工、成本高昂、技术选型难等问题，突破了被国外开发工具“卡脖子”的技术壁垒，为企业软件开发带来了十倍效率提升。

什么是指标体系？一文教你如何搭建指标体系

       深入解析：指标体系，构建企业智慧的导航图

       指标体系，如同商业世界的度量衡，是衡量企业绩效的关键参数，如营收、客户满意度和转化率。它是一个精心设计的框架，由一系列相关指标组成，旨在驱动目标管理，提升决策效率，以及洞察当前和未来的业务状况。

       指标体系的四大功能

       描绘现状：清晰地反映业务的运行情况，如利润分布、用户流量和页面跳出率。

       诊断问题：通过对比和分析，揭示潜在的主力出货破解源码瓶颈和优化点。

       预测未来：基于历史数据和趋势，预判业务发展趋势。

       指导战略：根据指标反馈调整战略方向，驱动持续改进。

       搭建指标体系的策略

       以业务目标为导向，比如电商公司的主要目标可能是GMV增长。首先，明确主要目标，如营收增长，然后分解到产品定位、行业阶段和产品生命周期等维度。例如，GMV可以细分为购买转化率，通过笔单价和复购率来衡量。

       拆解与整合

       指标拆解必须紧密贴合业务流程，确保其具有高度的解释力和成本效益。例如，将目标分解到运营总监（活跃用户）、产品总监（转化率）和市场总监（新增用户）的职责范围内，形成一个统一口径的指标体系树。

       主体旅程的拆解，以GMV为核心，关注用户的完整旅程，确保每个阶段都有专人负责，并保持口径一致。

       实操与优化

       运营部门在执行策略时，应将目标细化到小组行动，并定期评估反馈，以优化整个业务流程。通过数据驱动，发现并解决用户旅程中的痛点，持续提升业务效率。

       指标体系并非一成不变，它随着业务发展不断调整和优化，重点关注那些对企业发展至关重要的、高频的关键活动。

       总结

       构建指标体系的关键在于深入理解用户行为，设定明确目标，细化量化指标，并根据数据洞察进行迭代优化。这就像一个强大的导航系统，帮助企业在商业竞争中稳步前行。

竞价排序无敌通达信

       本指标是整合网络上的优质排序规则，进行优化调整后的串口app程序源码产品，适用于竞价排序或盘后分析。特别关注前名，尤其前5名，如出现竞价杀成立，概率显著。此指标仅供当天使用，回测结果可能会因竞价后和盘中情况变化而不同。

       若优化排序结果未显示，可能的原因在于你尚未下载完整的历史数据。此指标使用了财务信息、板块数据等，因此需点击特定选项下载全面数据。

       在接下来的示例中，我们将通过具体股票表现来解读指标的运作。

       9月日，双成药业开盘3.%，直接封涨停。

       9月日，哈空调表现。

       以下是指标的源代码，用于辅助理解和应用。

       各部分功能解释如下：

       JK:=(O/REF(C,1)-1)*;

       JJE:=DYNAINFO()/;

       A1:=REF(C,1)>REF(C,2)*1. AND REF(H,1)=REF(C,1);

       ZLB:=BARSLASTCOUNT(A1),COLORFF;

       QR:=DYNAINFO()/DYNAINFO(4)/FINANCE()**(DYNAINFO(4)-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)*;

       指标中的X、Y、X_1K、SC、QS、X_2K、FC、SH、MC、NNA、MIDZ、UPPER、LOWER、BN1、FSL、Y1、TP、MT、QD和竞价杀等变量和参数，共同构成了一个复杂的排序体系，用于评估股票表现和预测可能的市场行为。

       使用方法：创建副图公式，于竞价时间点击.进行排序。开心抢购商城源码

如果只能用一个（或少数几个）指标来评价一个交易策略，你会用哪个？

       那我认为，如果是真的这样的话，我会用两个指标来进行衡量了。下面我会阐述一下我如何进行衡量，希望能够帮助到你。

回报

       那么你是不是会很好奇，我的两个指标是什么呢，我来一个个地谈吧，首先，回答我们经济学最开始的指标，追寻祖师爷Markwitz的思想，最关注的应该有两点：回报，风险。有两种方法来共同考虑这两个因素：固定其中一个，优化另外一个；回报为目标，风险为惩罚，综合描述为一个函数。对于经典Markwitz投资组合模型，往往采用前一种，当然也可以找到后一种的等价表述。但是对于最优交易策略的构造问题，后一种方法常常更为合适，因为框架更为灵活，适应性更强。这样，工作就归纳为三点：回报的描述，风险的描述，回报和风险的结合方式。回报一般没什么好说的，年化收益率等直观且方便比较。

风险

       那么关于风险应该要怎么样进行表述呢，我们一起来看看吧，其实有很多种方法，我们经济学学习过的，风险就见仁见智了，有人用波动、标准差、方差描述，例如Markwitz模型、Sharpe Ratio等，有人用下侧风险类，例如VaR，最大回撤我也归到这一类中。结合方式可用除法，减法，或者加入log、平方等的一些更复杂些的算式，目标在于针对具体问题平衡考虑回报和风险。举个例子，Sharpe ratio就是用风险补偿收益率、标准差、除法整合而成。收益率和标准差量纲一致，除法用的有理有据令人信服。具体情况具体分析，评价指标没有最好只有最合适，祝大家找到中意的那一个。

总结

       所以如果你问我，我会告诉你从收益和风险的角度进行衡量，但是对于别人来说，可能看问题的角度不一样，因此衡量的指标也就不一样了，以上只是我的看法，希望可以帮助到你，在这条道路上面走得更远，谢谢。

请老师做个通达信指标公式！

       { 综合选股}

       TYP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3;

       CCI:=(TYP-MA(TYP,))/(0.*AVEDEV(TYP,));

       A1:=CROSS(CCI,);

       量:=(C-REF(C,2))*V;

       MAL:=EMA(量,3);

       AA:=REF(CLOSE,1);

       MA:=EMA(MAL,);

       MA:=EMA(MAL,);

       A2:=CROSS(MA,MA);

       CN1:=HHV(V,3);{ 5日最高量}

       CN2:=O>C;

       CN:=C>O;

       CN:=((SUM(V,5)/CN1));

       CN:=IF(CN>0.3,1,0);{ 大资金}

       CN:=IF(CN2 AND CN,V,0);{ 大资金流出}

       CN:=IF(CN AND CN,V,0);{ 大资金流入}

       净流入:=(SUM(CN,9)/-SUM(CN,9)/);

       A3:=REF(净流入,2)>REF(净流入,1) AND REF(净流入,1)<净流入;

       XG:A1 OR A2 OR A3;

       这三个公式整合到一个公式容易，但因为各个公式数值不同，显示效果不好，所以还是免了吧。

       股票公式专家团为你解答，希望能帮到你，祝投资顺利。

指标体系(一)-建立指标体系的过程及步骤解析

       在BI报表、运营分析、驾驶舱等场景中，我们常看到大量数据，这些数据本质上是一些指标。本文将探讨什么是指标体系，其与BI、运营分析的关系，以及在数字化转型中的作用，并详细介绍建立指标体系的过程及步骤。

       为什么要建立指标体系？建立指标体系的主要目的在于对业务或组织的关键指标进行度量、监控和评估，以便更好地了解目标实现情况，并为决策提供依据。以下为建立指标体系的几个重要原因：

       1. 提供全面的数据支持：指标体系可收集和整合来自各个业务领域和数据源的数据，为管理层提供全面的数据支持，帮助他们了解业务情况、发现问题和机会。

       2. 识别关键业务因素：通过建立指标体系，可以确定影响业务成功的关键因素，并定量地衡量和跟踪这些因素的表现，从而帮助组织更好地管理和优化业务。

       3. 监控绩效和目标达成情况：指标体系可提供定期的数据报告，帮助组织监控绩效和目标的实现情况，并及时采取纠正措施或调整策略。

       4. 支持决策制定：指标体系可为管理层提供可靠的数据依据，帮助他们做出基于数据的决策，并评估决策的效果。

       指标体系在BI报表和大屏中的作用主要体现在以下方面：

       1. 数据可视化：通过将指标以图表、图形等形式呈现在BI报表和大屏上，使数据更加可视化和易于理解。

       2. 实时监控与展示：指标体系可将关键指标的实时数据实时更新到BI报表和大屏上，让用户随时了解业务运行状态和目标达成情况。

       3. 引导决策与行动：通过BI报表和大屏展示的指标体系，可以为用户提供数据分析和洞察，帮助他们作出更准确、有针对性的决策。

       指标体系与数字化转型的关系主要体现在以下方面：

       1. 指导基础数据建设：数字化转型需要充分利用数据，建立指标体系是为了收集和利用数据，为数字化转型提供可靠的数据基础。

       2. 数据洞察，建立指标因果关系：通过建立指标体系，可以跟踪和分析关键指标的表现，发现业务瓶颈、趋势以及机会，进而指导和推动数字化转型。

       3. 绩效管理、衡量业务发展质量：指标体系可以反映业务客观事实，看清业务发展现状，通过指标对业务质量进行衡量，把控业务发展情况。

       4. 决策支持：指标体系为数字化转型提供了一系列有关业务和绩效的指标，帮助管理层做出更准确、有针对性的决策。

       5. 指导运营管理，运营分析工作：建立产品评估体系、活动效果评估体系、智能运营分析体系，结合用户业务场景进行使用。

       6. 统一指标口径：企业内统一关键指标业务口径及计算口径，统一企业业务目标，实现自上而下目标驱动。

       综上所述，建立指标体系是对业务或组织关键指标进行度量、监控和评估的重要过程。通过在BI报表和大屏中展示指标体系，可以实现数据可视化、实时监控与展示，并为决策制定和数字化转型提供重要支持。

       什么是指标体系？指标体系是一个由多个相互关联和相互作用的指标组成的系统。它是通过对特定目标或领域的关键因素进行度量和评价，来对业务、组织或项目的绩效、效能和成效进行定量分析和评估的工具。

       如何搭建指标体系？搭建指标体系是一个系统性的过程，可以通过以下步骤来完成：

       1. 确定目标：明确所要衡量的对象或领域的目标。

       2. 需求分析：了解相关利益相关者的需求和期望，明确他们关心的关键因素和指标。

       3. 关键因素识别：通过市场调研、专家访谈等方法，找出影响目标实现的关键因素。

       4. 指标定义：根据关键因素，确定合适的指标来度量和衡量目标的实现程度。

       5. 评价标准制定：根据目标和指标，制定评价标准来评估指标的表现优劣。

       6. 数据收集：搜集与指标相关的数据。

       7. 数据开发：对收集到的数据进行分析，计算指标的具体数值。

       8. 指标检验与修正：根据分析的结果和实际情况，对指标进行检验和修正。

       9. 指标展示：根据指标的目标，确定指标展示的形态。

       . 定期评估和改进：定期评估指标体系的有效性，根据实际情况进行调整和改进。

       以上介绍了指标体系的目的、定义以及建立指标体系的方法。后期将分享指标系统的分类、建立指标系统的分析模型等。

VirtualLab Fusion中运用optiSLang进行光栅优化

       在VirtualLab Fusion中，通过与optiSLang的集成，对复杂的光学系统进行光栅优化变得更加高效。这个高级软件平台提供了多种优化工具，如敏感度分析和多目标优化，使得像智能光波导耦合这样的复杂结构设计成为可能。首先，VirtualLab Fusion作为建模工具，允许用户定义包含平面波光源和波导耦合探测器的光学系统，其波导耦合探测器具有角度范围设定和周期性结构定义功能。

       通过将VirtualLab中的LPD输出至optiSLang，用户可以定义参数空间，选择模拟引擎，并创建参数化的求解器系统。在optiSLang中，初始化优化过程包括设置求解器、选择VirtualLab输出的系统文件，并配置多目标优化，如最小化均匀度对比度和最大化平均效率。优化向导引导用户逐步调整参数范围、优化条件和算法方法，如推荐使用进化算法。

       高级设置允许调整优化算法的详细参数，如初始化、选择、交叉和突变等。此外，用户可以控制自动保存设置以优化计算效率。进化算法的并行化设置则允许利用多核处理器来加速计算，减少优化时间。

       优化过程结束后，optiSLang会生成优化结果，如Pareto2D图，显示目标值与性能指标，用户可以根据需求选择最佳设计。优化结果以子文件夹形式存储，便于导入回VirtualLab进行进一步分析。通过这个整合，VirtualLab Fusion和optiSLang共同简化了高级光学系统优化的复杂性，使得设计过程更加直观和有效。

ope和oee指标什么意思

       答案：

       ope指标和oee指标都是生产效率和设备效率的重要指标。

ope指标的解释：

       1. 定义与含义：

       * ope，全称为设备综合效率，它是衡量工厂生产效率的一个重要参数。这个指标考虑了生产过程中的多个因素，包括设备利用率、产品质量、生产周期等。简而言之，它是用来评估工厂整体运营效率的。

       2. 计算方式：

       * ope的计算涉及到多个生产数据的整合分析，包括设备故障时间、调整时间、运行时间以及产出的产品数量和质量等。这些数据经过计算和分析后，得出工厂的整体效率值。

OEE指标的解释：

       1. 定义与含义：

       * OEE，即设备效率，是用来衡量设备在运行时的工作效率的指标。它不仅考虑设备的运行时间，还考虑设备在生产过程中的实际产出与理想产出的差距。简单来说，它是评估设备性能和生产能力的一个重要工具。

       2. 重要性：

       * OEE的重要性在于它可以帮助企业识别生产过程中的瓶颈和浪费环节，从而优化生产过程，提高生产效率。通过提高OEE，企业可以降低生产成本，提高产品质量。

       3. 计算方式：

       * OEE的计算基于设备的理想运行时间、实际运行时间及理想产出和实际产出的对比。结合这些因素的分析，得出设备的效率值。通过对这一指标的分析，企业可以了解设备的运行状况和生产能力，从而做出相应的改进决策。

       综上所述，ope和oee都是评估生产效率的重要指标，前者关注工厂整体运营效率，后者关注设备的工作效率。这两个指标都是企业优化生产过程和提高生产效率的重要工具。