1.Golang日志库 log
2..NET 6+Loki+Grafana实现轻量级日志可视化服务功能
3.日志Linux查看SVN日志一个指南linux查看svn
4.EasyLogger源码学习笔记（5）
5.日志系统log4j
6.c++日志库实战——spdlog，网站网站感觉log4cxx有点笨重，日志日志不妨试一试spdlog
Golang日志库 log
日志库的管理管理正确使用姿势和Golang日志库Glog源码分析
日志，顾名思义，系统系统就是源码源码用记录系统操作和结果的文件。日志文件记录了系统与用户交互的网站网站全能macd源码信息，是日志日志分析系统运行状态和解决线上问题的重要手段。良好的管理管理日志规范对于系统运维至关重要。
在开发中，系统系统正确使用日志库能帮助我们追踪程序运行过程中的源码源码用状态，定位问题，网站网站提高代码的日志日志可维护性。Golang标准库提供的管理管理`log`库就是常用的日志工具之一。
使用`log`库，系统系统首先需要明确的源码源码用是，这个库不需要额外安装，直接使用即可。默认情况下，日志输出到标准错误，源码 linux 搭建 教程并且每条日志前自动包含日期和时间戳。`log`库提供了丰富的功能，包括格式化输出、添加前缀、设置选项等。
例如，使用`log.Prefix`方法可以为日志添加一个前缀，增强日志的可读性。同时，通过`log.SetFlag`可以定制日志输出的格式选项，比如日期、时间、文件名等。
为了实现更灵活的日志输出，可以创建自定义的Logger。`log.New`函数提供了创建自定义日志器的接口，通过设置Writer参数，可以将日志输出到不同的麒麟网娱乐源码目的地，如标准输出、文件、甚至网络。
核心功能`Output`方法处理了日志的格式化、前缀添加和输出流程。通过设置`calldepth`参数，可以获取调用栈的信息，增加日志的上下文信息。
总之，Golang的`log`库提供了一套简洁且强大的日志处理方案，不仅能够满足基本的日志需求，还允许开发者根据项目需要进行高度定制，是开发中不可或缺的工具。
.NET 6+Loki+Grafana实现轻量级日志可视化服务功能
实现轻量级日志可视化服务功能
本文将通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询，简化日志管理与分析。首先，您需要准备的操作系统为WIN ，使用.NET环境为.NET 6，秒踢器源码开发环境是VS 。
开始前，请下载Grafana安装包，确保选择最新企业版，当前最新版本为9.1.7。您可以从grafana.com/grafana/dow页面获取最新版本。接着，下载Loki环境，我选择的是2.6.0版本（最新版为2.6.1，但还未提供Windows安装版本）。您可根据需要从github.com/grafana/loki页面自行下载源码并编译为安装包。
安装完成后，输入blogs.com/weskynet/p/领取本地安装包，包括源码。
解压Loki至本地后，根据文档配置文件。注意配置文件中的retention_period应为小时的整数倍。更多Loki配置信息，乐尚影视源码请参考grafana.com/docs/loki/l页面。
启动Loki服务，推荐在控制台操作以确保稳定运行。启动命令为：xxx.exe --config.file=配置文件.yaml。若条件允许，您也可将Loki服务挂载到Windows中，方法参考另一篇文章，了解如何挂载Elasticsearch等至Windows服务。
创建测试案例，使用基于.NET6的webapi服务。在此服务中，引用serilog包，并在appsetrings配置文件中添加日志输出配置，分别输出至控制台与Loki，并配置日志标签用于查询和规则匹配。
在启动项内注册serilog日志服务，确保自动关联配置文件。在控制器中新增日志写入测试方法，注入日志服务，输出不同类型的日志。
运行程序后，通过Swagger接口测试日志写入，控制台将显示日志输出。在Grafana中，通过数据源设置连接Loki，配置Loki部署地址（默认为本地），并测试连接成功。接下来，使用Explore菜单进行日志查询，预设查询区间，选择标签与标签值进行搜索，根据时间区间查询对应日志。同时，可以以Json形式查看日志，或进行关键字查询。
如果您需要配套的安装包和源码，可扫描下方二维码，或搜索公众号Dotnet Dancer，回复Loki获取所有内容。本文至此结束，希望对您的日志管理与分析工作有所帮助。
日志Linux查看SVN日志一个指南linux查看svn
作为一个 Linux 用户，查看 SVN 日志是一个很容易就能完成的任务。简而言之，SVN（Subversion）是一个源代码管理系统，用户可以跟踪开发过程中文件的更改，并记录变更的 git 日志。
查看远程 SVN 日志的过程是通过命令行在 Linux 系统中完成的。首先，确保已经安装具有 Subversion 功能的客户端，可使用“apt-get install subversion”命令将其安装到 Linux 系统中。
接下来，在控制台中使用访问这个 SVN 仓库的命令：
`svn log –username [username] –password [password] /gabime/spdlog），并按照官方文档快速入门。spdlog的安装与集成主要通过CMake或Vcpkg进行，以确保项目中拥有所需的功能。
手动编译时，通过CMake命令生成的makefile进行编译，若机器上未安装CMake，需要先进行安装（例如使用cmake3..5在macos .上）。若使用Vcpkg，则需确保其安装，并执行相应的安装和配置步骤。
在实际使用中，我遇到了一些问题，例如配置错误、日志格式化问题等。参考官方文档或相关教程，我得以解决并优化了日志系统。推荐的教程包括如何设计高效日志库、C++高性能日志库设计与实现，以及C++后端必读的开源项目源码等。
在项目实战中，我创建了SpdlogWarper，包含log.h与Log.cpp，实现了日志功能的封装与调用。其中，关于日志打印行号、控制台日志显示、控制台与文件同时输出以及停止调试时的日志问题，官方文档提供了具体解决方案。
例如，通过设置默认logger为控制台，可以实现控制台输出日志。同时输出控制台与文件日志时，需注册并配置相应的logger。在处理文件按天分割和停止调试时的日志丢失问题时，通过配置定时刷新或设置特定触发条件（如error级别）进行flush操作，以确保日志文件的完整性和稳定性。
在进行完整代码实现时，控制台输出与文件输出的配置需根据实际需求进行调整，确保日志信息的清晰、完整与高效。
总结而言，通过将日志系统从log4cxx迁移到spdlog，我在新项目中实现了更高效、更简洁的日志管理，解决了之前的性能瓶颈和功能局限。spdlog的灵活性、高性能与丰富的文档支持，使其成为C++项目中日志处理的优选组件。
