1.java?项目项目?Ŀ????????Դ??
2.Spring事务方法嵌套引发的异常与问题分析
3.Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）
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一、选择Java还是案例案例C++？
基于个人经验，如果你是分析分析学生且有大量空闲时间，建议你深入学习C++。源码源码C++被誉为程序员的项目项目“九阳神功”，其学习过程涵盖操作系统原理，案例案例springcrm管理系统源码这将为后续学习其他语言和机制奠定坚实基础。分析分析然而，源码源码如果你急于寻找工作，项目项目或对编程兴趣不大，案例案例只是分析分析为了谋生，优先选择Java，源码源码甚至可以背诵Java面试答案，项目项目或许能轻松找到一份不错的案例案例工作。
二、分析分析重庆鲜面条源码如何学习C++？
学习C++须结合操作系统原理，掌握汇编、编译链接与运行时体系、操作系统原理、多线程、网络编程等基础知识。C++//的语法是面试重点，推荐《深度探索C++对象模型》一书，专注于面向对象程序设计的底层机制。对于C++性能优化，推荐《提高C++性能的编程技术》一书。掌握C++语言后，深入学习常用惯用法和性能编码实践。
三、趣住app源码C++工程实践
学习C++语言本身和惯用法后，推荐《C++ API设计》和《大规模C++程序设计》两本书，分别从API接口设计和大型C++项目组织最佳实践角度出发，提供实际工程开发的指导。
四、C++必知必会知识
学习C++还需掌握汇编、编译链接与运行时体系、操作系统原理、多线程、网络编程等。对于汇编，推荐王爽老师的《汇编（第三版）》和韩宏老师的《老码识途 从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》。对于操作系统原理，推荐《程序员的期货共振指标源码自我修养》和《Windows核心编程》。多线程知识则需掌握线程同步原语和多线程编程实践。
五、学习体系推荐
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Spring事务方法嵌套引发的异常与问题分析
本文案例背景展示了在集成Spring框架的Java项目中遇到的事务异常问题，具体为`Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only`。通过对代码逻辑的排查与源码分析，深入理解了rollback-only异常产生的原因，并提供了解决方案。本案例不仅对异常进行了详细分析，还探讨了如何避免类似问题的出现。
在案例分析部分，我们首先通过一个简化版的测试用例，使用SpringBoot框架与Spring进行事务管理，并在Service层进行AOP事务控制。测试用例包括了事务配置类、测试类及相关的接口定义，展示了一个事务控制流程。执行测试用例时，`rollbackTest()`方法引发异常，最终抛出了rollback-only异常。
紧接着，我们通过日志打印与源码分析，定位到异常产生的位置与原因。源码分析揭示了异常抛出的逻辑，主要涉及两个关键判断条件与Spring事务提交的逻辑。通过理解这些细节，我们了解到异常抛出是由于事务状态被标记为回滚，同时执行流程到达事务边界时引发的。
在解决方案部分，提出了三种避免rollback-only异常的策略：修改异常处理逻辑以手动设置事务状态、修改方法名称避免事务控制、或更改事务传播属性。分析了每种方案的优劣，并最终选择了一种可行的解决方案。推荐的编程建议包括了在服务层方法间处理异常时的注意事项，旨在避免异常引发的事务问题。
总结部分强调了理解Spring框架源码的重要性，以及在事务控制中保持清晰逻辑的必要性。通过深入分析问题，不仅解决了具体的异常问题，还为开发者提供了在服务层事务方法异常处理时的指导原则，从而提高了项目开发与维护的效率和质量。
Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）
目前对于一些非核心操作，如增减库存后保存操作日志发送异步消息时（具体业务流程），一旦出现MQ服务异常时，会导致接口响应超时，因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。
Hystrix说明
Hystrix是Netflix开源的一个容灾框架，解决当外部依赖故障时拖垮业务系统、甚至引起雪崩的问题。
为什么需要Hystrix?Hystrix设计理念
想要知道如何使用，必须先明白其核心设计理念，Hystrix基于命令模式，通过UML图先直观的认识一下这一设计模式。
Hystrix如何解决依赖隔离Hystrix流程结构解析
流程说明:
以下四种情况将触发getFallback调用：
熔断器:Circuit Breaker
每个熔断器默认维护个bucket，每秒一个bucket，每个bucket记录成功，失败,超时,拒绝的状态，默认错误超过%且秒内超过个请求进行中断短路。
Hystrix隔离分析
Hystrix隔离方式采用线程/信号的方式,通过隔离限制依赖的并发量和阻塞扩散.
线程隔离实际案例：
Netflix公司内部认为线程隔离开销足够小，不会造成重大的成本或性能的影响。Netflix 内部API 每天亿的HystrixCommand依赖请求使用线程隔，每个应用大约多个线程池，每个线程池大约5-个线程。
信号隔离
信号隔离也可以用于限制并发访问，防止阻塞扩散, 与线程隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程（该线程需要通过信号申请）,如果客户端是可信的且可以快速返回，可以使用信号隔离替换线程隔离,降低开销。 信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以。
线程隔离与信号隔离区别如下图:
fallback故障切换降级机制
有兴趣的小伙伴可以看看： 官方参考文档
源码分析
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
executeCommandAndObserve
使用Observable的onErrorResumeNext，里头调用了handleFallback，handleFallback中区分不同的异常来调用不同的fallback。
applyHystrixSemanticsViaFallback方法
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
针对每个commandKey获取或创建TryableSemaphoreActual
fallback源码分析小结
hystrix的fallback主要分为5种类型：
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