【exedll注入源码】【小说源码带广告】【qt插件框架源码】jestclient源码
1.使用lerna管理monorepo及发npm包实战教程
2.ES 使用BoolQueryBuilder删除条件
使用lerna管理monorepo及发npm包实战教程
在维护多个package项目的源码同学来说，都会面临一个选择：这些package是源码放在一个仓库里维护还是放在多个仓库里单独维护。数量较少的源码时候，多个仓库维护不会有太大问题，源码但是源码当package数量逐渐增多时，一些问题逐渐暴露出来。源码exedll注入源码
因此，源码我们需要找寻一条新的源码道路来管理我们的项目，一个理想的源码开发环境可以抽象成这样：“只关心业务代码，可以直接跨业务复用而不关心复用方式，源码调试时所有代码都在源码中。源码”
在前端开发环境中，源码多 Git Repo，源码多 npm 则是源码这个理想的阻力，它们导致复用要关心版本号，源码调试需要npm link。而这些是Lerna + MonoRepo 最大的优势。
什么是lerna
用于管理具有多个包的JavaScript项目的工具。这个介绍可以说很清晰了，引入lerna后，小说源码带广告上面提到的问题不仅迎刃而解，更为开发人员提供了一种管理多packages javascript项目的方式。
什么是monorepo
Monorepo 的全称是 monolithic repository，即单体式仓库，与之对应的是 Multirepo(multiple repository)，这里的“单”和“多”是指每个仓库中所管理的模块数量。
Multirepo 是比较传统的做法，即每一个 package 都单独用一个仓库来进行管理。例如：Rollup, ...
Monorep 是把所有相关的 package 都放在一个仓库里进行管理，每个 package 独立发布。例如：React, Angular, Babel, Jest, Umijs, Vue ...
了解了基本概念后，详细介绍下使用方法与api。
常用命令
我们需要全局安装lerna工具。
为所有项目安装依赖，类似于npm/yarn i
提交对项目的更新 运行该命令会执行如下的步骤：
使用lerna 初始化项目
类似npm init命令
为packages文件夹下的package安装依赖
卸载依赖
比对包是否发生过变更
显示packages下的各个package的version
清理node_modules
lerna run 运行npm script，可以指定具体的package。
lerna.json解析
version：当前库的版本
useWorkspaces: 是否使用workspace来管理依赖 npmClient： 允许指定命令使用的client， 默认是 npm， 可以设置成 yarn command.publish.ignoreChanges：可以指定那些目录或者文件的qt插件框架源码变更不会被publish command.bootstrap.ignore：指定不受 bootstrap 命令影响的包 command.bootstrap.npmClientArgs：指定默认传给 lerna bootstrap 命令的参数 command.bootstrap.scope：指定那些包会受 lerna bootstrap 命令影响 packages：指定包所在的目录
使用lerna的基本工作流
环境配置
初始化一个lerna工程
在本地目录下初始化一个lerna工程。 1、创建一个空的文件夹，命名为my-app：
2、初始化 通过cmd进入相关目录，进行初始化
3、添加一个测试package 默认情况下，package是放在packages目录下的。但是自己想做一个组件库，改为了components
4、安装各packages依赖 这一步操作，官网上是这样描述的 在当前的Lerna仓库中引导包。安装所有依赖项并链接任何交叉依赖项。
5、发布 在发布的时候，就需要git工具的配合了。 所以在发布之前，请确认此时该lerna工程是否已经连接到git的远程仓库。你可以执行下面的命令进行查看。 本篇文章的怎么找免费源码代码托管在Github上。因此会显示此远程链接信息。 如果你还没有与远程仓库链接，请首先在github创建一个空的仓库，然后根据相关提示信息，进行链接。
第一次publish前我们需要执行
在输入用户名及密码之后执行这条命令
你就可以根据cmd中的提示，一步步的发布packges了。 实际上在执行该条命令的时候，lerna会做很多的工作。
到这里为止，就是一个最简单的lerna的工作流了。但是lerna还有更多的功能等待你去发掘。生成的packages如下：
工作模式
lerna有两种工作模式,Independent mode和Fixed/Locked mode，在这里介绍可能会对初学者造成困扰，但因为实在太重要了，还是有必要提一下的。 lerna的默认模式是Fixed/Locked mode，在这种模式下，实际上lerna是魔域商业源码把工程当作一个整体来对待。每次发布packges，都是全量发布，无论是否修改。但是在Independent mode下，lerna会配合Git，检查文件变动，只发布有改动的packge。
使用lerna提升开发流程体验
接下来，我们从一个demo出发，了解基于lerna的开发流程。
项目初始化
我们需要维护一个UI组件库，其包含2个组件，分别为House（房子）和Window（窗户）组件，其中House组件依赖于Window组件。
增加依赖
接下来，我们来为组件增加些依赖，首先House组件不能只由Window构成，还需要添加一些外部依赖（在这里我们假定为lodash）。我们执行：
这句话会将lodash增添到House的dependencies属性里 我们还需要将Window添加到House的依赖里，执行：
自动检测到window隶属于当前项目，直接采用symlink的方式关联过去。 symlink:符号链接，也就是平常所说的建立超链接，此时House的node_modules里的Window直接链接至项目里的Window组件，而不会再重新拉取一份，这个对本地开发是非常有用的。
发布到npm
接下来，我们只需要简单地执行lerna publish，确认升级的版本号，就可以批量将所有的package发布到远程。 默认情况下会推送到系统目前npm对应的registry里，实际项目里可以根据配置package.json切换所使用的npm客户端。
更新模块
接下来，我们变更了Window组件，执行一下lerna updated，便可以得知有哪些组件发生了变更。
我们可以看到，虽然我们只变更了window组件，但是lerna能够帮助我们检查到所有依赖于它的组件，对于没有关联的组件，是不会出现在更新列表里的，这个对于相比之前人工维护版本依赖的更新，是非常稳健的。
集中版本号或独立版本号
截止目前，我们已经成功发布了2个package，现在再新增一个Tree组件，它和其他2个package保持独立，随后我们执行lerna publish，它会提示Tree组件的版本号将会从0.0.0升级至1.0.0，但是事实上Tree组件仅仅是刚创建的，这点不利于版本号的语义化，lerna已经考虑到了这一点，它包含2种版本号管理机制。
如果需要各个组件维护自身的版本号，那么就使用independent模式，只需要去配置leran.json即可。
TIPS:
yarn workspaces 命令 在根目录安装 npm 包，以 lodash 为例：
总结
lerna不负责构建，测试等任务，它提出了一种集中管理package的目录模式，提供了一套自动化管理程序，让开发者不必再深耕到具体的组件里维护内容，在项目根目录就可以全局掌控，基于npm scripts，可以很好地完成组件构建，代码格式化等操作，并在最后一公里，用lerna变更package版本，将其上传至远端。
lerna最佳实践
项目地址： GitHub - Mrrabbitan/virtualList 为了能够使lerna发挥最大的作用，根据这段时间使用lerna 的经验，总结出一个最佳实践。下面是计划实现的一些特性。
工具整合 在这里引入的工具都是为了解决一个问题，就是工程和代码的规范问题。
Happy Hacking~~~
ES 使用BoolQueryBuilder删除条件
在使用JestClient客户端执行ES查询时，若采用BoolQueryBuilder添加查询条件，通常操作为追加式，这在处理复杂查询逻辑时显得不够灵活。特别是当添加了多余的查询条件后，直接重新实例化BoolQueryBuilder并赋值无法解决，因为这只会传递引用而非创建新对象。那么，如何有效删除多余的查询条件呢？
深入源码，我们发现添加查询条件的入口在于调用add方法。关键在于理解，BoolQueryBuilder内部维护了一个mustClauses集合，用于存储必须执行的查询条件。因此，我们的思路是：获取当前的mustClauses集合，然后执行remove操作以删除不必要的条件。
实现步骤包括查找获取集合的方法，接着获取该集合，最后执行删除操作。例如，`must.remove(2);` 表示删除索引为2的查询条件。请注意，不同的查询可能涉及不同的集合对象，因此在操作前需准确识别。
总结来说，ES的查询条件添加方式采用的是追加策略，而删除条件则需要通过访问并操作查询条件的集合实现。这种方式不仅允许对查询逻辑进行动态调整，还提高了查询语句的灵活性和可控性。通过深入理解BoolQueryBuilder的内部机制并掌握集合操作，开发者可以更高效地管理ES查询条件，满足复杂的应用需求。