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时间:2024-11-28 17:19:30 编辑:量价形态指标公式源码 来源:cacheable源码

1.Lua5.4 源码剖析——虚拟机2 之 闭包与UpValue
2.QEMU虚拟机、虚拟虚拟系统源码 虚拟化与云原生
3.深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的源码源码源码实现原理及源码剖析
4.Vue源码-Virtual DOM
5.面试中的网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...
6.Linux虚拟网络中的macvlan设备源码分析

虚拟 源码_虚拟源码交易系统源码

Lua5.4 源码剖析——虚拟机2 之 闭包与UpValue

       故事将由我们拥有了一段 Lua 代码开始,我们先用 Lua 语言写一段简单的交易打印一加一计算结果的 Lua 代码,并把代码保存在 luatest.lua 文件中:

       可执行的虚拟虚拟系统一个 Lua 文件或者一份单独的文本形式 Lua 代码,在 Lua 源码中叫做 "Chunk"。源码源码源码无论我们通过什么形式去执行,交易代码插入java源码或者用什么编辑器去执行,虚拟虚拟系统最终为了先载入这段 Lua 的源码源码源码 Chunk 到内存中,无外乎会归结到以下两种方式:1)Lua 文件的交易载入:require 函数 或 loadfile 函数;2)Lua 文本代码块的载入:load 函数;这两种方式最终都会来到下面源码《lparse.c》luaY_parser 函数。该函数是虚拟虚拟系统解析器的入口函数,负责完成代码解析工作,源码源码源码最终会创建并返回一个 Lua 闭包(LClosure),交易见下图的虚拟虚拟系统红框部分:

       另外,上图中间有一行代码最终会调用到 statement 函数,源码源码源码statement 函数是交易 Chunk 解析的核心函数,它会一个一个字符地处理我们编写的 Lua 代码,完成词法分析和语法分析工作,想要了解字符处理整个状态流程的可以自行研读该部分源码,见源码《lparse.c》statement 函数部分代码:

       完成了解析工作之后,luaY_parser 函数会把解析的所有成果放到 Lua 闭包(LClosure)对象之中,这些存储的内容能保证后续执行器能正常执行 Lua 闭包对应的代码。

       Lua 闭包由 Proto(也叫函数原型)与 UpValue(也叫上值)构成,见源码《lobject.h》LClosure 定义,我们下面将进行详细的讲解:

       UpValue 是 Lua 闭包数据相关的,在 Lua 的函数调用中,根据数据的作用范围可以把数据分为两种类型:1)内部数据:函数内部自己定义的数据,或者通过函数参数的形式传入的数据(在 Lua 中通过参数传入的数据本质上也是先赋值给一个局部变量);2)外部数据:在函数的更外层进行定义,脱离了该函数后仍然有效的数据;外部数据在我们的 Lua 闭包中就是 UpValue,也叫上值。

       既然 Lua 支持函数嵌套,也知道了 UpValue 本质就是上层函数的内部数据。那么 UpValue 有必要存储于 Lua 闭包(LClosure)结构体当中吗?是为了性能考虑而做的一层指针引用缓存吗?回答:并不是基于性能的考虑,因为在实际的 Lua 运用场景中,函数嵌套的层数通常来说不会太多,个别函数多一层的查询访问判断不会带来过多的性能开销。需要在闭包当中存储 UpValue 主要原因是因为内存。Lua 作为一门精致小巧的脚本语言,设计初衷不希望占用过多的系统内存,它会尽量及时地清理内存中用不到的修罗bbs源码下载对象。在嵌套函数中,内层函数如果仍然有被引用处于有效状态,而外层函数已经没有被引用了已经无效了,此时 Lua 支持在保留内层函数的情况下,对外层函数进行清除,从而可以清理掉外层函数引用的非当前函数 UpValue 用途以外的大量数据内存。

       尽管外层函数被清除了,Lua 仍然可以保持内层函数用到的 UpValue 值的有效性。UpValue 如何能继续保持有效,我们在之前的基础教程《基本数据类型 之 Function》里面学习过,主要是因为 UpValue 有 open 与 close 两种状态,当外层函数被清除的时候,UpValue 会有一个由 open 状态切换到 close 状态的过程,会对数据进行一定的处理,感兴趣的同学可以回到前面复习一下。

       UpValue 有效性例子

       接下来我们举一个代码例子与一个图例,表现一下 UpValue 在退出外层函数后仍然生效的情况,看一下可以做什么样的功能需求,加深一下印象,请看代码与注释:

       上述代码在执行 OutFunc 函数后,外层的 globalFunc 函数变量完成了赋值,每次对它进行调用,都将可以对它引用的 UpValue 值即 outUpValue 变量进行正常加 1。

       函数的内部数据属于函数自身的内容,外部其它函数无法通过直接的方式访问其它函数的内部数据。函数自身的东西会存在于 LClosure 结构体的 Proto*p 字段中。Proto 全称 "Function Prototypes",通常也可以叫做 "函数原型",我们来看一下它的定义,见源码《lobject.h》Proto 结构体:

       结构体字段比较多,我们先不细看,后面用到哪个字段会再进行补充说明。函数的内部数据分为常量与变量(即函数局部变量),分别对应上图的如下字段:

       1)常量:TValue* k 为指针指向常量数组;int sizek 为函数内部定义的常量个数,也即常量数组 k 的元素个数。

       2)局部变量:LocVar* locvars 为指针指向局部变量数组;int sizelocvars 为函数定义的局部变量个数,也即局部变量数组 locvars 的元素个数。

       UpValue 的音乐解析源码html描述信息会存储在 Proto 结构体中的 Upvaldesc* upvalues 字段,解析器解析 Lua 代码的时候会生成这个 UpValue 描述信息,并用于生成指令,而执行器运行的时候可以通过该描述信息方便快速地构建出真正的 UpValue 数组。

       至此,我们知道了函数拥有 UpValue,有常量,有局部变量。外部数据 UpValue 也讲完,内部数据也讲完。接下来,我们开始学习函数运行的逻辑指令相关内容。

       函数逻辑指令存储于函数原型 Proto 结构体中,这些函数逻辑是由一行行的 Lua 代码构成的,代码会被解析器翻译成 Lua 虚拟机能识别的指令,我们把这些指令称为 "OpCode",也叫 "操作码"。Proto 结构体存储 OpCode 使用的是下图中红框部分字段,见源码《lobject.h》Proto 结构体:

       至此,我们可以简单提前说一下 Lua 虚拟机的功能了,本质上来看,Lua 虚拟机的工作,就是为当前函数(或者当前一段 OpCode 数组)准备好数据,然后有序执行 OpCode 指令。

       对 OpCode 有了一定的认识了,接下来我们要补充一个 OpCode 相关的 Lua 闭包相关的内容,就是 Lua 闭包的运行环境。

       一个 Lua 文件在载入的时候会先创建出一个最顶层(Top level)的 Lua 闭包,该闭包默认带有一个 UpValue,这个 UpValue 的变量名为 "_ENV",它指向 Lua 虚拟机的全局变量表,即_G 表,可以理解为_G 表即为当前 Lua 文件中代码的运行环境 (env)。事实上,每一个 Lua 闭包它们第一个 UpValue 值都是_ENV。

       ENV 的定义在我们之前提到的解析器相关函数 mainfunc 中,见源码《lparser.c》:

       如果想要设置这个载入后的初始运行环境不使用默认的 _G 表,除了直接在该文件代码中重新赋值_ENV 变量这种粗暴且不推荐的方式以外,通常是padavan源码及固件通过我们前面提到的加载 Lua 文件函数或加载 Lua 字符串代码函数传入 env 参数(Table 类型),就可以用自定义的 Table 作为当前 Lua 闭包的全局变量环境了,env 参数为上面两个函数的最末尾一个参数,'[' 与 ']' 字符中的内容表示参数可选,函数的定义摘自 Lua5.4 官网文档:

       所以我们可以在 Lua 代码通过 _ENV 访问当前环境:

       在 Lua 的旧版本中,变量的查询最多会分为 3 步:1)先从函数局部变量中进行查找;2)找不到的话就从 UpValue 中查找;3)还找不到就从全局环境默认 _G 表查找。而在 Lua5.4 中,把 UpValue 与全局 _G 表的查询统一为 UpValue 查询,并把一些操作判断提前到了解析器解析阶段进行,例如函数内部使用的某个 UpVaue 变量在代码解析的时候就可以通过 UpValue 描述信息知道存储于 Lua 闭包 upvals 数组的哪个下标位置,在执行器运行的时候只需要直接在数组拿取对应下标的这个 UpValue 数据即可。

       从 OpCode 的层面来看,Lua 除了支持通过一个 UpValue 数组下标访问一个 UpValue 变量,在把 _G 表合并到 UpValue 之后,Lua 为此实现了通过一个字符串 key 值从某个 Table 类型的 UpValue 中查询变量的操作。

       至此,我们了解了 Lua 闭包的结构与运行环境,以及 OpCode 的基本概念。接下来,我们将深入学习 OpCode,掌握 OpCode 就掌握了整个 Lua 虚拟机数据与逻辑的流向。

QEMU虚拟机、源码 虚拟化与云原生

       QEMU,全称为Quick Emulator,是Linux下的一款高性能的虚拟机软件,广泛应用于测试、开发、教学等场景。QEMU具备以下特点:

       QEMU与KVM的关系紧密,二者分工协作,KVM主要负责处理虚拟机的CPU、内存、IO等核心资源的管理,而QEMU则主要负责模拟外设、提供虚拟化环境。KVM仅模拟性能要求较高的虚拟设备,如虚拟中断控制器和虚拟时钟,以减少处理器模式转换的开销。

       QEMU的安卓tab源码代码结构采用线程事件驱动模型,每个vCPU都是一个线程,处理客户机代码和模拟虚拟中断控制器、虚拟时钟。Main loop主线程作为事件驱动的中心,通过轮询文件描述符,调用回调函数,处理Monitor命令、定时器超时,实现VNC、IO等功能。

       QEMU提供命令行管理虚拟机,如输入"savevm"命令可保存虚拟机状态。QEMU中每条管理命令的实现函数以"hmp_xxx"命名,便于快速定位。

       QEMU的编译过程简便,先运行configure命令配置特性,选择如"–enable-debug"、"–enable-kvm"等选项,然后执行make进行编译。确保宿主机上安装了如pkg-config、zlib1g-dev等依赖库。安装完成后,可使用make install命令将QEMU安装至系统。

       阅读QEMU源码时,可使用Source Insight 4.0等工具辅助。下载安装说明及工具文件,具体安装方法参考说明文档。QEMU源码可在官网下载,qemu.org/download/。

       QEMU与KVM的集成提供了强大的虚拟化能力,广泛应用于虚拟机管理、测试、开发等场景。本文介绍了QEMU的核心特性和使用方法,帮助初次接触虚拟化技术的用户建立基础认知。深入了解QEMU与KVM之间的协作,以及virtio、virtio-net、vhost-net等技术,将为深入虚拟化领域打下坚实基础。

深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的实现原理及源码剖析

       深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的实现原理及源码剖析

       在 Python 虚拟机中,列表作为基本数据类型之一,能够存储各种类型的数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的结构和关键操作的源代码。

       列表结构解析

       在 cpython 实现中,列表由一系列元素构成,每个元素由一个指针指向 Python 对象。列表还包含一个表示元素数量的字段,一个用于存储列表长度的字段,以及一个用于存储对象引用计数的字段。

       创建和扩容机制

       创建列表时,不会直接分配内存,而是将需要释放的内存地址保存在数组中,以便下次创建列表时复用。列表扩容时,通过检查当前容量并相应地增加,以适应新添加的元素。

       插入和删除操作

       插入元素时,将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时,将后续元素前移,直至空位。

       复制操作

       列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针,改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容,确保复制后的列表独立于原始列表。

       列表清理和反转

       清空列表时,将元素数量字段设置为零,并减少所有对象的引用计数,以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现,不改变元素值。

       总结

       本文深入介绍了 Python 列表的内部实现,包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。

Vue源码-Virtual DOM

       虚拟 DOM 是 Vue.js 中用于提升渲染效率的关键概念,它通过使用 JavaScript 对象来模拟 DOM 树,从而避免了每次状态变化时对真实 DOM 的频繁操作,显著减少了性能开销。

       Vue 中的虚拟 DOM 是基于 Snabbdom 的实现,并集成了一些 Vue 特有的功能,比如指令和组件机制。这种设计使得 Vue 能够高效地响应数据变化,优化渲染流程。

       Vue 从 2.x 版本开始,引入了虚拟 DOM 来提升性能。在 Vue 1.x 中,每一项属性变化都触发了一个 watcher,导致了过高的开销。Vue 2.x 则采取了一种更高效的方式:每个组件关联一个 watcher,当组件状态发生变化时,Vue 仅对组件进行更新,并通过虚拟 DOM 进行对比和渲染,以确保效率。

       在实际应用中,虚拟 DOM 的作用主要体现在渲染函数和 JSX 的使用上。通过这些功能,开发者可以轻松地将组件的状态和属性映射到虚拟 DOM 树上,而 Vue 则会负责将虚拟 DOM 转换成真实的 DOM,进行视图渲染。

       Vue 中的 `h` 函数是生成虚拟 DOM 对象的关键。它是通过 `vm._render()` 函数生成相应的虚拟 DOM,然后通过 `vm._update()` 进行转换,从而完成视图更新过程。`h` 函数本质上就是 `vm.$createElement`,这个函数是 Vue 在初始化阶段注入到实例中的核心工具。

       在 Vue 的创建阶段,`$createElement` 的定义在 Vue 的初始化构造函数中,它负责解析渲染函数并生成虚拟 DOM 对象。`$createElement` 实际上调用了 `createElement` 方法,并通过 `normalizationType` 参数控制了 DOM 结构的规范化。生成的虚拟 DOM 对象,如 `_createElement`,是后续处理过程的基础。

       虚拟 DOM 的处理过程涉及一系列步骤,包括比较新旧虚拟节点、判断是否存在先前处理过的节点、调用 `__patch__` 函数进行实际的 DOM 更新,以及通过 `patch` 函数执行具体的 DOM 操作。在这一过程中,`patch` 函数通过创建 DOM 节点、比较和更新虚拟节点来优化渲染效率。

       使用 `key` 的好处在于显著提升了渲染效率。在处理子节点时,设置 `key` 可以帮助 Vue 更快地识别哪些节点发生了变化,从而减少不必要的 DOM 操作。当 `key` 相同的节点在更新过程中保持一致时,Vue 只需要进行简单的比较,而不需要进行全盘的 DOM 更新,从而大幅减少了性能开销。

       总结而言,虚拟 DOM 是 Vue.js 实现高效数据绑定和组件更新的核心机制。它通过将数据变化映射到虚拟树上,再将虚拟树转换为真实 DOM,有效降低了渲染成本,提升了应用性能。

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       虚拟DOM(Virtual DOM)是Vue的一个核心概念,它是一种用JavaScript对象来表示真实DOM结构的轻量级抽象。通过使用虚拟DOM,Vue可以在内存中构建和操作DOM,并通过Diff算法来高效地更新真实DOM。

       虚拟DOM工作原理:

       1. 在Vue中,每个组件都有一个对应的虚拟DOM树,它是一个以组件根节点为起点的JavaScript对象。

       2. 当数据发生改变时,Vue会重新计算虚拟DOM树的结构,并和旧的虚拟DOM树进行比较。

       3. 在比较过程中,Vue使用Diff算法来找出两棵树之间的差异,并将差异记录下来。

       4. 最后,Vue根据差异的记录,批量更新真实DOM,只更新需要改变的部分。

       Diff算法:

       Diff算法是虚拟DOM的核心,它用于比较新旧虚拟DOM树之间的差异。Vue中使用的是经典的Diff算法,具体包括以下几个步骤:

       1. Walk:遍历新旧虚拟DOM树,对比节点,并记录差异。

       2. Update:根据差异进行更新。如果节点类型不同,直接替换整个节点;如果节点类型相同,比较其属性和子节点。

       3. Diff Attributes:比较节点的属性差异。添加、删除或更新属性。

       4. Diff Children:比较节点的子节点差异。通过递归调用Diff算法,找出子节点之间的差异。

       5. Keyed Diff:Vue还提供了基于key的优化方式。通过使用唯一的key来识别和复用相同节点类型的子节点,提高Diff算法的效率。

       Diff算法的核心思想是最小化操作,只对有差异的部分进行更新,避免不必要的DOM操作,提高性能和效率。

       需要注意的是,虚拟DOM和Diff算法并不是Vue独有的概念,其他前端框架如React也采用了类似的原理。它们都通过虚拟DOM和Diff算法来提高渲染效率,减少对真实DOM的操作次数。

       深入理解和研究Vue源码的虚拟DOM和Diff算法,可以帮助开发者更好地了解Vue框架的工作原理,并且在实际开发中更有效地使用和优化Vue应用程序。

Linux虚拟网络中的macvlan设备源码分析

       Linux虚拟网络中的macvlan设备源码分析

       macvlan是Linux内核提供的一种新特性,用于在单个物理网卡上创建多个独立的虚拟网卡。支持macvlan的内核版本包括v3.9-3.和4.0+,推荐使用4.0+版本。macvlan通常作为内核模块实现,可通过以下命令检测系统是否支持:

       1. modprobe macvlan - 加载模块

       2. lsmod | grep macvlan - 确认是否已加载

       对于学习和资源分享,可以加入Linux内核源码交流群获取相关学习资料,前名成员可免费领取价值的内核资料包。

       macvlan的工作原理与VLAN不同,macvlan子接口拥有独立的MAC地址和IP配置,每个子接口可以视为一个独立的网络环境。通过子接口,macvlan可以实现流量隔离,根据包的目的MAC地址决定转发给哪个虚拟网卡。macvlan的网络模式包括private、vepa、bridge和passthru,分别提供不同的通信和隔离策略。

       与传统VLAN相比,macvlan在子接口独立性和广播域共享上有所不同。macvlan的子接口使用独立MAC地址,而VLAN共享主接口的MAC。此外,macvlan可以直接接入到VM或network namespace,而VLAN通常通过bridge连接。

       总的来说,macvlan是Linux网络配置中的强大工具,理解其源码有助于深入掌握其内部机制。对于网络配置和性能优化的探讨,可以参考以下文章和视频:

       Linux内核性能优化实战演练(一)

       理解网络数据在内核中流转过程

       Linux服务器数据恢复案例分析

       虚拟文件系统操作指南

       Linux共享内存同步方法

       最后,关于macvlan与VLAN的详细对比,以及mactap技术,可以参考相关技术社区和文章,如内核技术中文网。