1.源代码审计工具之：SonarQube
2.源文件检测系统是源码什么意思
3.5 款阿里常用代码检测工具，免费用！规范
4.软件测试中常用的检测白盒测试方法
5.代码测试方式和工具
6.主流静态代码检测工具(SAST)
源代码审计工具之：SonarQube
SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的源码质量。它能检测出项目中的规范重复代码、潜在bug、检测刀客专属源码大全代码规范和安全性漏洞等问题，源码并通过web UI展示结果。规范
1. Sonar简介
1.1 SonarQube是检测什么？
1. 代码质量和安全扫描和分析平台。
2. 多维度分析代码：代码量、源码安全隐患、规范编写规范隐患、检测重复度、源码复杂度、规范代码增量、检测测试覆盖率等。
3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。
4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。
5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。
静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
1.2 SonarQube的各个功能：
1.2.1 代码可靠性
1. BUG检测
2. 设置需要的代码标准
3. 代码异味
4. 代码安全性
5. 对于开发的各个路径进行检测
1.2.2 软件安全性
1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分
2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞
1.3 SonarQube如何工作？
Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。
SonarQube: web界面管理平台。
1）展示所有的项目代码的质量数据。
2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。
SonarScanner: 代码扫描工具。
专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。
代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。
SonarQube和sonarScanner之间的关系：
2 检测
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，东方微课源码可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
2.1 Rules提示
2.1.1 Rule界面
2.1.2 Rule正确实例提示
2.2 糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
2.3 重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。
2.4 缺乏单元测试
Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
2.5 没有代码标准
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.6 没有足够的或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
2.7 潜在的bug
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。
2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）
通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。
3. Sonar组成
4. Sonar集成过程
开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。
开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），
持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，
分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，
SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。
源文件检测系统是什么意思
源文件检测系统是一种能够对计算机程序源代码进行检测的软件系统。其主要目的是通过检测程序的源代码，帮助编程人员发现代码存在的问题，提高代码的质量和可靠性。源文件检测系统能够检查代码的规范性、代码安全性、代码重复性等方面的问题，并提出相应的程序开源源码解决方案，让编程人员可以迅速修复问题。
源文件检测系统主要应用于软件开发领域，如Web开发、移动应用开发、AI开发等。这些领域中的程序源代码往往比较庞大、复杂，难以手动检测。通过使用源文件检测系统，可以大大提高代码的审查效率，优化程序的设计和开发过程。此外，在保障程序安全方面，源文件检测系统也能起到关键作用。不管在开发新系统还是对现有系统进行维护，源文件检测系统都是一个不可或缺的辅助工具。
随着人工智能与机器学习等技术的普及应用，源文件检测系统在未来将会得到更广泛的应用。未来的源文件检测系统不仅能够通过分析现有的源代码规范、代码缺陷、代码复杂度等方面，还能够自动学习并挖掘出更多不同类型的错误。这不仅有助于提高程序的质量，还能减少程序出错的可能性。可以预见，未来源文件检测系统的研究和发展将会引领着整个软件开发行业的变革，成为软件质量保障的必要工具。
5 款阿里常用代码检测工具，免费用！
阿里提供了五款实用的代码检测工具，旨在提升代码质量和安全性，助力团队高效协作。这些工具在日常研发中发挥着关键作用，它们的集成在云效 Codeup 平台上，只需几步即可免费体验。
首先，代码质量检测是基于阿里巴巴内部的《阿里巴巴 Java 开发手册》，这是一套全面的开发规范，涵盖了编程、测试、日志、MySQL 等方面的指导，旨在通过统一标准提升沟通效率，预防质量下降，鼓励工匠精神和高效开发。检测工具通过 IDE 插件和代码评审集成，深度融入开发流程，云效 Codeup 内置的规约检测能力，有助于快速发现并修复潜在问题。
对于代码安全，阿里团队针对硬编码敏感信息的页面开发源码安全问题，推出了 SecretRadar，采用多层检测模型，结合上下文语义，有效识别和避免安全漏洞。同时，源伞检测引擎源码漏洞检测功能，利用形式化验证技术，可以发现长期存在的复杂漏洞，提升软件安全水平。
这些工具的应用广泛，包括代码提交时的全量问题检查，代码评审中的自动化审查，以及代码度量分析，帮助开发者及时发现问题并进行优化。通过将代码检测融入DevOps流程，降低了人工成本，提高了代码质量与安全。
参加云效的1 分钟代码自动捉虫活动，不仅可以体验这些工具，还有机会赢取奖品，是提升团队代码质量与安全的便捷途径。立即参与，让代码质量与安全升级变得更简单，同时享受阿里云提供的优质服务和活动优惠。
软件测试中常用的白盒测试方法
软件测试中常用的白盒测试方法 在软件测试中，白盒测试方法是一种针对软件内部结构的测试方法，通过分析程序的源代码或设计文档来设计测试用例并执行测试。以下是几种常用的白盒测试方法： 1. 静态测试：这是一种不运行被测软件而进行的测试。通过检查程序的结构和文档资料来找出缺陷。静态测试的主要目的是为了检测软件的需求描述是否清楚，软件的设计是否满足软件结构的要求，源代码是否符合标准和规范，程序文档是否齐全等因素。静态测试的缺点是需要更详细的分析和更多的专业知识，可能需要在团队中多人合作完成。 2. 代码审查：代码审查是一种常见且有效的白盒测试方法。代码审查需要一组开发人员共同审查和理解代码的各个方面，包括语法、算法、逻辑错误等。这种方法的优点是可以找出一些错误和改进的地方，并有助于团队间的沟通和协作。然而，代码审查可能需要大量时间和人力，可能不适用于大型或紧急的项目。 3. 动态测试：动态测试是指实际运行被测软件来测试其功能和性能。通过在软件运行时输入各种数据，观察其输出结果是否符合预期，这种方法可以发现一些静态测试和代码审查可能忽略的问题。动态测试需要了解被测软件的运行环境和数据输入，以及其预期的源码复制粘贴输出结果。 4. 单元测试：单元测试是对软件中的最小可测试单元进行检查和验证的过程。通常是指对程序中的单个模块、函数、方法等进行测试。单元测试的主要目的是验证每个单元的功能是否正确，是否能满足需求。为了进行单元测试，需要编写测试用例，使用特定的工具来模拟输入和输出，并验证每个单元的功能是否符合预期。 5. 集成测试：集成测试是将软件的不同部分组合在一起进行测试的过程。在单元测试的基础上，集成测试关注的是不同单元之间的交互和协作。通过检查接口和交互方式，发现可能存在的冲突和问题。 6. 边界值分析：边界值分析是一种常用的白盒测试方法，用于测试程序中变量的边界值。它通过检查程序中所有可能的不同边界情况来找出可能的错误和缺陷。这种方法可以帮助我们发现一些不容易通过其他方法发现的错误。 这些白盒测试方法都有其优点和缺点，需要根据具体情况选择最适合的方法进行测试。在进行白盒测试时，需要确保对被测软件的充分理解，包括其功能、性能、接口、数据输入/输出等各个方面。同时，使用适当的工具和技术可以帮助提高测试的效率和准确性。代码测试方式和工具
代码测试方式和工具有哪些？
代码测试方式主要分为手动审查和工具扫描。手动审查是指开发者逐行阅读和检查代码，寻找可能的问题，比如代码风格错误、未使用的变量、潜在的安全漏洞等。工具扫描则使用自动化工具对代码进行快速、大规模的检查，这些工具能够识别出常见的编程错误、模式匹配问题以及不符合编码规范的地方。
静态分析工具是代码测试的重要工具，例如 SonarQube、PMD、FindBugs、ESLint、JSHint 等。它们可以分析源代码，生成详细的报告指出潜在问题。代码覆盖率工具如 JaCoCo、Cobertura 等，确保代码覆盖所有预期的功能和边缘情况，帮助查找未测试部分的缺陷。
静态类型检查器如 TypeScript、Java 的 Type Checking 等，帮助发现类型错误。安全审计工具如 OWASP ZAP、Sonatype Nexus 等，专门针对安全问题，检测敏感信息泄露、SQL 注入等风险。
持续集成/持续部署(CI/CD)中的自动化测试，在构建流程中集成代码审计，确保每次提交都经过严格的代码质量检查。代码异味检测工具能检测不良设计习惯或编码风格问题。
动态代码分析（Dynamic Code Analysis, DCA）与静态代码分析（SCA）不同，DCA 工具在代码执行时监测其行为，以识别运行时的安全问题，例如运行时的内存泄漏、缓冲区溢出等。
利用开源工具，如 Semgrep，可以获取针对多种编程语言的规则集合。对于自动化代码审计工具，它们通常具备管理误报（False Positives）和漏报（False Negatives）的机制，以提高审计的准确性。
主流静态代码检测工具(SAST)
静态代码检测工具，简称SAST，是软件开发过程中不可或缺的分析与检查源代码的工具，旨在发现并解决潜在的缺陷、漏洞和安全风险。
自动化检测是静态代码检测工具的显著特点之一，它可以自动分析和检查源代码，无需人工逐行检查，从而提高了检测效率和准确性。
静态代码检测工具支持多种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、Python、JavaScript等，能够满足不同项目的需求。
工具能够识别代码中的潜在问题，如内存泄漏、空指针引用、未使用的变量、代码重复等，帮助开发者发现潜在的bug和优化机会。
此外，静态代码检测工具还可以检查代码的风格和规范是否符合规范，如缩进、命名规范、注释规范等，有助于开发团队保持一致的代码风格。
许多静态代码检测工具提供了可定制的配置选项，可以根据项目的特定需求进行调整，灵活地控制检测规则和行为。
部分静态代码检测工具可以与常用的集成开发环境（IDE）集成，提供实时检测和即时反馈，方便开发者在开发过程中及时发现和修复问题。
检测结果报告是静态代码检测工具的另一个重要功能，通常会包括问题的详细描述、位置和建议修复措施，并提供可视化展示，帮助开发者更直观地理解和解决问题。
以下是一些主流的静态代码检测工具：
SonarQube：这是一个开源的静态代码检测平台，支持多种编程语言，如Java、C++、C#、Python等。它能够检测代码中的潜在问题、漏洞、代码重复和代码覆盖率，并提供详细的报告和建议。
FindBugs：这是一个基于静态分析的Java代码缺陷检测工具，能够检测出代码中的潜在问题、错误和不良实践，并给出相应的修复建议。FindBugs的规则库非常丰富，并且支持自定义规则。
WuKong：这是一款国产静态代码检测工具，支持多种语言，如Java、C++、C#、Python、PHP等。它可以检测编码规则、缺陷及安全漏洞并给出修复建议。WuKong兼容麒麟、龙芯等国产软硬件，拥有自主知识产权，可灵活进行定制。
Coverity：Coverity支持超过种编译器（主要C/C++），可在编译不通过情况下检测，是一款针对C、C++、C#和Java等编程语言的静态代码检测工具，能够检测代码中的潜在问题、漏洞和性能问题，并给出相应的修复建议。Coverity具有高度可定制性和可扩展性。
Fortify：支持规则自定义，包括合规信息的识别。支持Java、C#、C/C++、Python、Ruby等超种语言。它更侧重于安全漏洞检测，支持规则自定义，包括合规信息的识别。Fortify通过基于规则和漏洞模式的检测引擎来分析代码，识别安全漏洞并提供相应的修复建议。
Checkmarx：Checkmarx支持多种语言，如Java、JSP、JavaScript、VBSript、C#等超种语言。它能够查找安全漏洞、质量缺陷、逻辑问题等。CxSAST无需搭建软件项目源代码的构建环境即可对代码进行数据流分析。
Cppcheckcppcheck介绍
cppcheck是一个专注于C++代码静态分析的工具，它作为编译器辅助检查的补充，为源代码的逻辑严谨性提供了强大的支持。cppcheck执行的多项检查包括：自动变量的生命周期管理：确保变量在正确的时间范围内被正确声明和使用。
边界安全：检查数组访问是否超出界限，防止潜在的运行时错误。
类的合规性：检测类的成员函数和数据成员的使用是否符合设计意图和规范。
函数使用规范：识别并提示过期或废弃函数调用，提升代码的健壮性。
内存管理审查：检查异常情况下的内存使用和释放，防止内存泄漏和资源浪费。
内存泄漏检测：通过内存引用跟踪，帮助开发者查找可能存在的内存泄漏问题。
操作系统资源管理：关注中断处理和文件描述符的正确关闭，保障系统的稳定运行。
STL异常处理：检查异常处理函数的正确使用，避免潜在的运行时异常。
代码格式和性能优化：不仅关注语法错误，还对代码结构和性能进行评估，提升代码质量。
cppcheck的这些功能使得它成为一款全面且高效的代码质量保证工具，它能帮助开发者尽早发现和修复潜在问题，从而提升软件的可靠性和性能。ESLint 的 parser 是个什么东西
ESLint是一个代码质量检查工具，其功能在于检测JavaScript代码中的问题并提供反馈。在执行代码检查时，需要有一个解析器，该解析器的职责是将开发者编写的JavaScript代码转化为AST（抽象语法树）形式，以便ESLint能够理解和进行检查。
AST是一种表示代码结构和逻辑的树形数据结构，ESTree是AST的一种特定规范，而ESLint默认采用的是ESTree规范来解析和验证代码。这意味着，即使代码使用了ES6及更高版本的语法，ESLint也能将其转换为ESTree形式进行检查。
对于一些特定的JavaScript转换工具，如@babel/eslint-parser和@babel/eslint-plugin，它们允许ESLint在经过Babel转换的源代码上运行，确保在不同版本的JavaScript和ESM模块中保持代码一致性。
在使用Babel进行代码转换时，Babel将代码转换为AST，而@babel/eslint-parser则进一步将这个AST转换为ESLint能够理解的ESTree格式，这样ESLint就可以进行语法检查和代码规范验证。
然而，ESLint的核心规则通常只支持最新的ECMAScript标准，而Babel的实验性特性或非标准特性（如Flow或TypeScript类型）则不被支持。为了解决这个问题，可以使用@babel/eslint-plugin，它提供了一套兼容Babel转换语法的规则集，从而在使用了Babel转换的代码中也能正常运行ESLint。
需要注意的是，虽然ESLint默认解析器和核心规则不支持实验性语法，但通过使用特定的解析器，如@babel/eslint-parser，可以实现对Babel转换代码的检查。在使用这些解析器时，需要结合Babel的转换功能，以确保代码的正确性和一致性。
在使用ESLint与Typescript结合时，会发现两者之间的AST格式存在差异，因为ESLint的默认解析器（Espree）和Typescript的解析器生成的AST并不完全兼容。为了实现跨语言的代码检查，可以使用@typescript-eslint解析器，它旨在兼容ESLint和Typescript的AST格式，提供更好的集成体验。
考虑到TSLint（基于Typescript解析器的代码检查工具）的逐步废弃，开发者更推荐使用@typescript-eslint作为ESLint在Typescript环境下的解析器。与TSLint相比，@typescript-eslint提供了更全面的规则集和更好的与ESLint的集成，从而使得在使用Typescript的项目中进行代码检查变得更加高效和简单。
在处理Typescript项目时，需要注意的是，由于Typescript编译器和Babel的转换器可能不兼容某些语言特性，因此在使用ESLint进行代码检查时，可能出现一些误报或兼容性问题。为了解决这些问题，可以使用@typescript-eslint/parser和对应的规则集，确保在使用了Babel进行代码转换的情况下，ESLint能够正确地检查代码并提供有用的反馈。
对于Vue项目，官方推荐使用eslint-plugin-vue插件，它提供了一个专门的解析器（vue-eslint-parser）和规则集（eslint.vuejs.org/rules/），用于检查Vue单文件组件中的script部分。通过配置parserOptions.parser参数，可以指定使用不同的解析器来满足特定的代码检查需求。
Android代码静态检查（lint、Checkstyle、ktlint、Detekt）
在Android项目开发中，静态代码检查工具如lint、Checkstyle、ktlint和Detekt扮演着关键角色。它们通过在编译阶段自动检测代码缺陷，节省时间和资源，提升软件质量与可靠性，节省了开发和测试成本。Android项目主要使用Kotlin和Java，因此这些工具都需兼容这两种语言。
Lint是Android Studio内置的工具，它能检测+种潜在问题，覆盖Manifest、XML、Java、Kotlin等文件类型，通过LOMBOK-AST、PSI和UAST分析器进行深度分析。在build.gradle中添加相应配置后，执行lint命令，可在build/reports/lint/lint.html中查看详细结果。
CheckStyle专用于Java代码的编码规范检查，是Gradle的内置插件，它对比源码与编码约定，以HTML或XML格式显示结果。尽管自带+规则，但不支持自定义规则。在build.gradle中配置后，preBuild阶段会执行CheckStyle检查。
对于Kotlin的代码检查，Detekt和ktlint是两个选择。Detekt支持规则定制，输出HTML格式，阅读体验较好，而ktlint规则不可定制。两者可通过命令行结合Git钩子进行代码提交前的检查。
尽管团队和项目的代码规范各异，但静态代码检查工具在确保代码质量、发现性能问题和隐藏bug方面必不可少。对于高质量项目，使用这些工具是提升开发效率和软件质量的重要手段。
