1.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
2.RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
3.RabbitMQ源码解析c++4----Routing
4.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
5.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
6.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）

RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析

       一、NameServer介绍

       NameServer 是分析为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务，具备简单、源码集群横向扩展、分析无状态特性和节点间不通信的源码特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分：Broker、分析获利选股源码Producer、源码Consumer 和 NameServer，分析这些组件之间相互通信。源码

       二、分析为什么要使用NameServer？

       当前有多种服务发现组件，源码如etcd、分析consul、源码zookeeper、分析nacos等。源码然而，RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件，原因在于特定需求和性能优化。

       三、NameServer内部解密

       NameServer主要功能在于管理路由数据，由Broker提供，并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类，用于维护路由信息管理，提供注册/查询等核心功能。NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。

       四、结论

       作为RocketMQ的“大脑”，NameServer保存集群MQ路由信息，包括主题、Broker信息及监控Broker运行状态，JDK源码笔记 百度网盘为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作，包括Broker注册、客户端查询等。

RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现

       路由中心在消息队列系统中的作用在于管理和提供路由信息，以简化消息的路由过程。在传统的模型中，生产者直接连接消息队列服务器，但随着集群扩展，需要更灵活的路由管理机制。路由中心引入，负责监控和管理集群中的实例，实现动态路由发现和实例状态感知。其核心功能包括实例注册、路由信息更新与实例状态监控。

       路由中心通过心跳机制感知实例数量的变化，确保路由信息的实时更新。常见的路由中心系统包括zookeeper、consul和etcd，它们支持分布式系统中的服务发现和配置管理。

       在RocketMQ中，Namesrv扮演着路由中心的角色，提供关键功能包括服务注册、路由信息管理和实例状态监控。Namesrv的核心在于保存和维护路由元信息，如topic、队列、broker地址等，并支持查询和更新操作。

       在RocketMQ源码中，服务注册功能通过`processRequest()`方法实现，小猪o2o优惠券源码根据请求类型执行相应的逻辑。对于注册broker的请求，通过`registerBrokerWithFilterServer()`或`registerBroker()`方法处理，具体实现细节在源码中体现。注册流程涉及多个步骤，确保broker信息的正确记录和更新。

       路由信息的删除主要涉及两种情况：broker正常停止或异常。当broker正常停止时，它会向Namesrv发送注销消息，Namesrv接收到此消息后，从相关数据结构中移除该broker的信息。当broker异常时，Namesrv通过心跳机制检测实例状态，并在超时后主动删除相关路由信息，以保持路由信息的准确性和实时性。

       RocketMQ的设计中，Namesrv采用定时任务监控实例状态，通过发送心跳包或记录最后心跳时间，来检测异常实例并及时更新路由信息。这一机制确保了系统在实例动态变化时，能够高效地管理路由，提供稳定和可靠的消息传输服务。

       通过上述描述和分析，可以清晰地了解到路由中心在消息队列系统中的重要作用，以及Namesrv在RocketMQ中如何实现关键功能以支持动态路由管理和实例状态监控。

RabbitMQ源码解析c++4----Routing

       在构建日志记录系统教程中，我们学习了如何将日志消息广播给多个接收器，但并未提供根据消息严重性筛选的功能。本教程将对系统进行扩展，允许仅订阅特定严重性消息，如直接将关键错误消息定向至日志文件，盘口起爆点富图指标源码同时保留控制台中的所有日志输出。

       直接交换机（Direct Exchange）引入了灵活性，它根据消息的路由键与队列的绑定键完全匹配的原则进行消息路由。此实现中，我们使用直接交换机取代之前的扇出交换机。这样，发布到直接交换机的消息将根据其路由键被路由至与该键匹配的队列。

       直接交换 X 在这里与两个队列绑定，其绑定键分别为橙色、黑色和绿色。橙色键的消息将被路由至队列 Q1，黑色或绿色键的消息将传递至队列 Q2。非匹配消息将被丢弃。

       允许多个队列通过相同的绑定键进行绑定是合法的。以此为例，我们可以在 X 与 Q1 间添加一个绑定键为黑色的绑定，此时直接交换机的行为类似于扇出，将消息广播至所有匹配队列。黑色键的消息将同时传至 Q1 和 Q2。

       在日志记录系统中，我们将消息发送至直接交换机而非扇出交换机，利用日志严重性作为路由键。这样，接收脚本能够选择接收特定严重性的日志。首先，我们关注日志的发布。

       为了实现这一模型，代码示例展示了在 RabbitMQ 队列系统中声明直接类型的交换器并发布消息。逐行解释如下：

       在代码中，使用了 amqp_exchange_declare() 函数来声明一个交换机。该函数通过向 AMQP 服务器发送交换机声明请求来创建新的可执行文件可以解出源码吗交换机或获取现有交换机的信息。函数的参数包括交换机名称、类型、持久化设置、自动删除等，根据需求创建适合的消息路由和分发。

       amqp_cstring_bytes("direct") 函数用于将 C 风格字符串转换为 AMQP 字节序列，表示直连交换机的名称。此操作在 AMQP 库函数调用中使用。

       amqp_queue_declare() 函数声明了一个消息队列，并将返回结果存储在 amqp_queue_declare_ok_t 类型的指针中。此操作用于创建新队列或获取现有队列的信息，并为后续操作提供队列属性和状态。

       amqp_basic_consume() 函数启动消费者并订阅消息队列中的消息。此操作允许开始接收指定队列中的消息，并将结果以消费者标识存储。

       amqp_consume_message() 函数用于接收订阅的消息，将消息存储在 amqp_message_t 类型的结构体中。此函数为阻塞调用，持续等待直至接收到消息，提供接收消息的包装信息。

RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考

       Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker，而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。

       从配置文件角度，我们深入探讨Broker的存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现，包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。

       消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。

       选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。

       思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。

一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战

       火箭MQ与Spring Boot整合详解：源码解析与实战

       本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，同时剖析其设计逻辑。此SDK是开源项目Apache RocketMQ的Spring集成，旨在简化在Spring Boot中的消息传递操作。

       首先，我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的基本概念。它本质上是一个Spring Boot启动器，以“约定优于配置”的理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的配置文件，即可快速开始使用。

       配置rocketmq-spring-boot-starter时，需要关注以下两点：引入相关依赖和配置文件设置。生产者和消费者部分，我们将分别详细讲解操作步骤。

       对于生产者，仅需配置名字服务地址和生产者组，然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate，最后使用其提供的发送方法，如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API，简化了开发流程。

       消费者部分，同样在配置文件中配置，然后实现RocketMQListener，以便处理接收到的消息。源码分析显示，RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者，其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑，确保支持多种参数类型。

       学习rocketmq-spring的最佳路径包括：首先通过示例代码掌握基本操作；其次理解模块结构和starter设计；接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装；最后，通过项目实践，扩展自己的知识，尝试自定义简单的Spring Boot启动器。

       通过这篇文章，希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用，还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情，探索更多技术细节！

搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）

       搭建源码调试环境，深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。

       目录结构主要包括：

       acl：权限控制模块，用于指定话题权限，确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。

       broker：RocketMQ 的核心组件，负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。

       client：包含 Producer、Consumer 的代码，用于消息的生产和消费。

       common：公共模块，提供基础功能和服务。

       distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。

       example：提供 RocketMQ 的示例代码。

       filter：消息过滤器。

       namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。

       remoting：远程网络通信模块。

       srvutil：工具类。

       store：消息的存储机制。

       style：代码检查工具。

       tools：命令行监控工具。

       获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。

       导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。

       启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。

       进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。

       使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。

从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制

       RocketMQ消费端的负载均衡设计旨在均匀分布partition，确保各个consumer承担合理负载。如图所示，各个partition分布于多个consumer之间，确保均衡消费。此实现依赖于RebalanceImpl类，具体通过doRebalance方法执行负载均衡策略，此方法调用rebalanceByTopic方法实现负载均衡逻辑。核心算法在AllocateMessageQueueStrategy类中，使用默认构造器可见，其默认策略是AllocateMessageQueueAveragely实现，遵循连续分配原则，确保负载均衡。

       在不同场景下，RocketMQ提供了多种负载均衡策略供选择，以适应特定需求。例如，对于消费多个topic的场景，尤其是topic数量多且partition与机器数量非整数倍情况，自定义负载均衡策略更为合适，以避免部分consumer承担过重负担，导致集群内机器水位差异过大。

       关于何时重新执行负载均衡（Rebalance），涉及MQClientInstance类的监控机制。在DefaultMQPushConsumerImpl的start方法中，通过创建RebalanceService对象实现定时负载均衡。RebalanceService类的run方法中，默认设置每秒执行一次doRebalance操作，通过ServiceThread的实现确保在consumer出现宕机或新consumer连接时，能在秒内完成负载均衡，确保集群内负载分布的动态平衡。