1.Python Anaconda以及Pip配置清华镜像源代码示例
2.常用pip命令和conda命令总结
3.请问使用python-mpipinstall和pipinstall安装包有
4.(看这篇就够了)python安装依赖(包)模块方法
5.怎么删除python安装包
6.ubuntu下python选择pipinstall还是源码condainstall更加合适

Python Anaconda以及Pip配置清华镜像源代码示例

       当你在新电脑上安装Python的Anaconda时，可能会遇到下载速度慢或安装失败的源码问题。为了解决这些问题，源码许多用户选择使用国内的源码镜像源，如著名的源码清华镜像。以下是源码dive into python 源码配置Anaconda和Pip使用清华镜像源的步骤:

       首先，为了改变Anaconda的源码默认源，执行以下命令：

       conda config --show channels

       接着，源码移除原有的源码源:

       conda config --remove-key channels

       对于Pip，你可以临时设置国内镜像:

       pip install some-package -i /simple

       如果想要永久改变Pip的源码全局设置，可以这样操作:

       pip config set global.index-url /simple

       除了清华镜像，源码还有其他一些国内常用的源码镜像源，例如中国科学技术大学和华中理工大学的源码view获取网站源码:

       conda config --add channels /

       conda config --add channels /simple/ 模块名

       常见国内镜像地址包括：阿里云、中国科技大学、源码清华大学等。源码

       通过以上步骤，您将能够熟练地在Python中安装和管理依赖模块，提升开发效率。

怎么删除python安装包

       怎么删除python安装包

       python 安装模块，一般pip 或者 python setup.py install.反之 卸载的话，一般是直接删除module 文件夹，或者通过record记录去自动删除，具体如下。

       一、源码包安装的项目源码部署下载删除

       我们使用 python setup.py install 来安装python包，但是如何卸载呢?

       只能手动删除安装的文件，可以使用如下命令：

       linux下的删除：

       # python setup.py install --record files.txt 记录安装后文件的路径

       # cat files.txt | xargs rm -rf 删除这些文件

       windows下的删除:

       C:\selenium-2..0>python setup.py install --record ./record.txt

       C:\selenium-2..0>FOR /F %f in (record.txt) DO del %f

       二、easy_install 安装的删除

       以下从豆瓣上看到方法

       If you have replaced a package with another version, then you can just delete the package(s) you don't need by deleting the PackageName-versioninfo.egg file or directory (found in the installation directory).

       If you want to delete the currently installed version of a package (or all versions of a package), you should first run:

       easy_install -m PackageName

       This will ensure that Python doesn't continue to search for a package you're planning to remove. After you've done this, you can safely delete the .egg files or directories, along with any scripts you wish to remove.

       就是运行：easy_install -m PackageName

       完了，你在C:\Python\Lib\site-packages\下，删除模块文件夹就好了。

ubuntu下python选择pipinstall还是condainstall更加合适

       在Ubuntu下，选择pipinstall还是condainstall取决于具体需求和目标。pip是Python Packaging Authority推荐的工具，专为Python Package Index安装包设计。它安装的是打包为wheels或源代码分发的Python软件，这可能需要系统安装兼容的编译器和库。相比之下，java锁源码详解conda是一个跨平台的包和环境管理器，适用于安装和管理来自Anaconda repository或Anaconda Cloud的conda包。conda包是二进制文件，需要编译器来安装，它不仅限于Python软件，还可能包含C或C++库，R包或任何其他软件。

       在使用pip之前，可能需要通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。然而，conda可以直接安装Python包以及Python解释器。另一个关键区别是猫咪开发源码conda能够创建包含不同版本的Python或其他软件包的隔离环境，这对于数据科学工具的使用非常有用。pip没有内置的环境支持，通常需要使用virtualenv或venv等其他工具来创建隔离环境。

       在如何处理环境中的依赖关系方面，pip和conda也有所不同。pip在安装包时采用递归的串行循环来安装依赖项，并不尽力确保同时满足所有包的依赖性。这可能导致环境破坏，特别是当较早安装的软件包与稍后安装的软件包具有不兼容的依赖性版本时。相反，conda使用的方法可以确保满足环境中安装的所有包的所有要求，尽管这可能需要额外的时间，但有助于防止创建破坏的环境。

       考虑到conda和pip之间的相似性，将这两个工具结合起来创建数据科学环境是常见的做法。将pip与conda结合的主要原因是有些包只能通过pip安装。Anaconda仓库提供了超过1,个软件包，包括流行的数据科学、机器学习和AI框架，以及其他数千个通过Anaconda云提供的附加软件包。尽管conda提供的软件包数量相对较少，与PyPI上提供的,多个软件包相比，但有时可能需要的包在conda中没有对应的包，但可以在PyPI上找到，这时可以用pip进行安装。

Linux编译安装Python 和 pip换源 教程

       本文将指导您如何在Linux上编译安装Python以及更换pip源，以提高下载速度。首先，确保您的系统环境已准备就绪，如果是CentOS系统，请使用yum替换apt。以root用户登录时，可省略sudo。

       步骤一：下载Python源码包。访问Python官网 url.zeruns.tech/o7D5h，选择你需要的Python版本（例如3.），下载并解压到适当目录。

       步骤二：编译安装Python。进入解压目录，执行make命令开始编译。如果遇到错误，记录错误代码并根据错误信息排查问题，可能需要添加缺失的依赖库。make是一个自动化编译工具，通过Makefile指导编译过程，如make install进行安装。

       在编译过程中，可能需要root权限以写入系统文件。安装完成后，别忘了配置环境变量，以便系统识别Python的安装路径。

       步骤三：更换pip源。默认的pip源速度较慢，可以切换为中国科大的镜像。对于pip版本以上的用户，可以直接通过如下命令更换源：

       对于pip版本较低的用户，按照以下步骤操作：先安装requests进行测试，验证源切换是否成功。

       若想深入了解或尝试这些操作，可以参考更多相关教程：blog.zeruns.tech/catego...

       通过以上步骤，您将能够成功编译安装Python并优化pip源的使用，提升软件管理的效率和速度。