1.PJSIP源码探究 pjmedia-videodev模块
2.Miracast技术详解（四）：Sink源码解析
3.网页上的视频视频视频怎么下载到手机上
4.flv.js源码知识点（下） FLV格式解析
5.天翼云直链解析管理系统源码最新免费版
6.音视频开发项目：H.265播放器：视频解码篇

PJSIP源码探究 pjmedia-videodev模块

       PJSIP源码探索：pjmedia-videodev模块详解

       在上一章节中，我们已经了解了PJSIP在Android平台的解析解析编译和使用基础。接下来，源码源码我们将深入探究pjmedia-videodev模块，视频视频这一核心组件负责实现PJSIP的解析解析视频捕获功能。掌握这部分内容，源码源码苹果mitool源码分析你将能够为PJSIP添加自定义视频输入设备。视频视频

       源码解析：视频捕获入口

       在pjsua2的解析解析Endpoint.java中，主要通过Endpoint对象的源码源码libCreate、libInit、视频视频libStart和libDestroy方法来调用底层的解析解析c++代码。其中，源码源码pjsua_init函数在pjsua_core.c的视频视频行中起关键作用，通过media_cfg参数，解析解析我们可以看出它与媒体相关。源码源码在pjsua_media_subsys_init中，初始化了音频和视频子系统，其中pjmedia_vid_subsys_init在pjsua_vid.c的行，负责初始化视频捕获设备。

       在pjmedia-videodev模块中，寻找视频捕获的源头，pjmedia_vid_dev_subsys_init在pjmedia-videodev/videodev.c中负责视频设备的注册。在Android编译环境下，pjmedia_and_factory被注册，负责打开摄像头并获取画面。

       源码分析：pjmedia-vid-dev-factory

       Android摄像头捕获器工厂的实现位于pjmedia-videodev/android_dev.c，其中工厂实例的创建、设备信息的获取与管理，以及与Java类的交互都十分重要。工厂中的and_factory和factory_op结构体定义了工厂操作的接口，包括设备初始化、信息查询和流创建等。

       视频设备流的操作在stream_op中定义，包括获取参数、cvpr 2017论文源码设置视频功能、启动和停止相机，以及释放资源等。这些操作允许我们动态调整视频流，实现自定义画面捕获。

       总结：pjmedia-videodev模块功能概览

       pjmedia-videodev的核心是pjmedia_vid_dev_factory，它通过实现一系列操作函数，如创建VideoStream和管理设备流，来捕获和处理视频数据。通过自定义VideoStream和其操作，开发者能够添加时间水印、滤镜效果，甚至捕获屏幕内容，为视频通话增添更多可能性。

       至此，关于pjmedia-videodev模块的源码探究已告一段落，希望你对视频捕获的实现有了深入理解，期待你在PJSIP应用中发挥创意。

Miracast技术详解（四）：Sink源码解析

       Miracast Sink端源码最早出现在Android 4.2.2版本中，可通过android.googlesource.com查看。然而，在Android 4.3版本之后，Google移除了这部分源码，详细移除记录可在android.googlesource.com上查阅。尽管Sink端代码被移除，但Source端源码依然存在。通过使用Android手机的投射功能，仍可实现Miracast投屏发送端的功能。

       为了查看源码，推荐使用Android Studio，以便利用IDE的代码提示和类/方法跳转功能。首先新建一个Native Project，将libstagefright相关源码拷贝至cpp目录，splinter获取页面源码并导入必要的include头文件。在CMakeLists.txt中添加这部分源码后，同步环境，以此引用相关类与头文件，提升查看源码的效率。

       Sink端核心类主要包括：WifiDisplaySink.cpp、RTPSink.cpp、TunnelRenderer.cpp。通过分析可得知，初始化操作主要在wfd.cpp中的main()方法内完成，重点关注sink->start()方法启动WifiDisplaySink，进而使用ip和端口参数执行相关操作。

       RTSP通讯涉及关键步骤，包括创建RTSP TCP连接、处理连接状态与数据异步通知。当连接建立后，开始进行RTSP协商与会话建立，处理RTSP M1-M7指令。请求与响应流程需参考前面的RTSP协议分析文章，这里不详细展开。

       处理RTSP消息时，首先判断消息类型，是Request还是Response。对于Request，主要处理Source端M1请求，并响应M2确认。对于Source端M3请求，处理相关属性及能力，如RTP端口号、支持的音频和视频编解码格式等。M4与M5请求则分别进行常规的响应处理。

       在发送完Setup M6请求后，注册onReceiveSetupResponse()回调，窗口隐藏程序 源码用于完成RTSP最后一步，即发送PLAY M7请求。此时，Source端会按照Sink指定的UDP端口发送RTP数据包，包含音视频数据。

       RTSP协商与会话建立完成后，数据流通过RTPSink处理，建立UDP连接并解析RTP数据包。在TunnelRenderer中接收并播放音视频流。流程包括消息处理、环境初始化、TS包解析、音视频裸流解码与播放等。

       源码解析过程中，关键步骤包括初始化RTPSink、建立UDP连接、处理RTP与RTCP数据、解析TS包并获取音视频裸流等。移植Native Sink端难点在于隔离与处理Native相关依赖，如异步消息机制、网络连接实现等。建议在应用层实现RTSP连接、音视频解码与渲染功能，然后移植底层解析代码，以减少依赖，提高移植效率。

网页上的视频怎么下载到手机上

       如何下网页上的视频，话不多说直接上干货，分享几种简单实用的视频下载方法，一看就会，轻松下载各种网页上的视频！

       1、浏览器插件

       个人觉得不错的usb驱动源码 stm一个网页视频下载插件是——Video Downloader Professional

       这个插件在大多数的浏览器的扩展中都有，以我用的Edge浏览器为例

       它可以嗅探你正在播放的网页视频生成下载链接，然后直接下载保存就可以了。

       还有一个就是——VideoDownloadHelper

       这个也是一个不错的浏览器插件扩展，如图所示，产生了下载方式，直接下载，就OK了。

       2、视频解析网站

       网址：bilibili.iiilab.com/

       将你所需要下载视频的网址复制到搜索框内，然后就会产生下载链接

       3、you-get

       如果你对python熟悉，当然不熟悉的话，其实也可以使用这个方法下载，python里面的you-get包可以下载视频。下载命令是：

       you-get你所要下载视频的网址

       4、网页检查，按F进入网页源码查看,播放视频，按f5刷新，在网络-媒体，找到类型为视频的网址下载，打开中间的网址，保存视频即可。

       5、m3u8下载

       有的视频网站进行了视频切片，这就需要m3u下载器来下载，这个比较复杂，有兴趣的可以私信我。

flv.js源码知识点（下） FLV格式解析

       flv.js系列三：FLV格式解析

       此篇文章为flv.js源码知识点系列的终篇，旨在深入解析FLV文件的格式。在理解FLV文件数据结构及如何在JavaScript中读取特定二进制数据的基础上，文章将引导读者逐步构建对FLV文件解析的全面认知。

       FLV格式解析主要涉及两个关键部分：FLVHeader和FLVBody。FLVHeader为文件的前导部分，固定长度为9字节，其结构定义了文件的后续部分。FLVBody包含多个Tag，每个Tag由TagHeader和TagData组成，Tag的结构为字节，体现了FLV文件的层次化和可扩展性。

       在进行FLV文件解析时，二进制数据读取API显得尤为重要，特别是DateView类的使用。DateView允许以位级别访问ArrayBuffer中的数据，提供了读取、写入以及转换数据类型的能力，极大地简化了二进制数据的处理流程。

       具体而言，DateView提供了构造函数new DataView，用于指定数组缓冲区、偏移量和长度。获取数据时，可以通过getUint8、getUint等方法，灵活地读取不同长度的整数。此外，了解字节序（大字节序与小字节序）的概念及其对数据读取的影响，对于正确解析FLV文件至关重要。

       位操作是二进制数据处理的另一大利器，包括按位非、按位与、按位或、按位异或以及位移操作等。这些操作允许在位级别上进行复杂的数据提取和重组，对于处理如FLV标签中的时间戳拼接等特定场景尤为关键。

       最后，文章强调了结合FLV格式文档和二进制数据读取技术进行解析的重要性。通过解析每个字段，开发者可以有效地理解和处理FLV文件中的音视频数据，为后续的音视频解码、传输和播放提供坚实基础。

       通过本系列文章的学习，读者不仅掌握了flv.js源码的解析原理，还深入理解了FLV文件格式的内在结构与处理方法，为音视频开发工作打下坚实的技术基础。

天翼云直链解析管理系统源码最新免费版

       天翼云直链解析管理系统源码是一款天翼云盘解析直链的网站源码，无需授权，伪静态文件齐全，丢在5.6~7.1环境就能用，需要安装SG扩展，支持键发布视频到苹果cms程序，一键提取外链地址，一键提取MP3音乐外链地址，一键提取MP4视频外链地址，批量复制各种文件外链地址，仿百度网盘分享文件，支持带密码方式分享。

       功能说明：

       视频外链，上传视频到网盘，获取视频地址，可用于苹果cms程序播放视频；

       外链，可以在网盘上传，并且获取链接，可以作为一个高速图床；

       音乐外链，可以将网盘作为存储，获取音乐外链；

       支持在线播放的媒体文件类型：MP4、MP3

       支持在线预览的文件类型：jpg、png、gif、jpeg等

       支持直接下载的文件类型：apk、txt、zip、rar、7z等

       安装说明：

       第一步，检查网站空间php 版本，只支持php 5.6、7.0、7.1

       第二步，安装SG 扩展

       第三步，上传网站程序压缩包，解压，如果用FTP软件上传，请设置传输方式为二进制

       第四步，输入网址 http://你的域名/install 开始安装

       第五步，安装完毕，进入后台 http://你的域名/admin

       如果系统是linux，install 和 save 文件夹都改成可读写

       数据库配置文件在save目录下

音视频开发项目：H.播放器：视频解码篇

       探索音视频开发的前沿技术，让我们深入剖析一款H.播放器的视频解码优化过程。在这款高性能播放器中，新版以惊人的效率展示了其解码能力，1分钟内处理p/fps的H. MP4视频，内存占用仅为4.6GB，而CPU占用率在极限条件下也保持在+。单帧解码p的速度已经优化到了惊人的毫秒，相较于旧版p的毫秒，无疑展示了技术的飞跃。

       播放器的架构设计巧妙，由Loader、Demuxer、Renderer（核心模块）和UI View等模块构成，各部分独立却又协同工作。让我们走进DEMO架构示例：Loader负责从Annex-B码流中读取数据，WASM技术则高效地解码YUV数据，而FFmpeg经过精简编译后，被转化为轻量级的WASM包，实现资源优化。

       要实现这一优化，首先从FFmpeg官网获取emsdk和源码版本（4.1），然后通过定制的make_decoder.sh脚本，去除不必要的模块，如swresample和postproc，专注于关键的hevc-decoder模块。这个过程包括禁用非必要的FFmpeg功能，生成简化库和.h文件，为后续的WASM编译做准备。

       接下来，编写自定义的C语言入口文件（如decoder.c），运用C语言基础，创建一个初始化解码器的接口，如init_decoder，它接受一个JS回调函数，传递解码数据的地址、长度，以及可选的时间戳（pts）。附赠的学习资料包，包含FFmpeg、webRTC等技术，可通过企鹅裙获取，助你快速上手。

       解码的核心在于处理AVPacket和AVFrame，视频中每个压缩帧需要通过demuxers和decoders逐一解析。decode_buffer函数负责数据解析和解码，将解码后的AVPacket传递给解码器，可能需要多次循环以接收完整的AVFrame。而在3.x和4.x版本中，avcodec_send_packet和avcodec_decode_video2/avcodec_decode_audio4的调用方法有所不同。

       解码后的YUV数据通常以紧缩格式（如YUVp）和平面格式存储，需要转换后供JS使用。在这个过程中，采样率决定了数据处理的复杂度，例如4个Y分量对应1个U和V分量。将解码后的AVFrame复制到yuv_buffer，然后通过decoder_callback传递给JavaScript。

       通过Emscripten构建WASM包，我们编写build_decoder.sh脚本，设置出口函数和内存配置，最终生成wasm/libffmpeg.js。在JS和Worker中，我们加载并调用WASM函数，构建Decoder类，扩展EventEmitter，处理数据的异步加载和解码。在主线程中，通过webpack和worker-loader，数据从主线程传输到Worker，解码器负责解码并返回处理后的数据。

       H.视频解码的挑战在于高效处理AVPacket和AVFrame，音频解码则可能需要复用解码链路或者利用浏览器内置的解码器。音频播放则依赖于AudioContext，确保主流音频编码格式在浏览器中的兼容性。通过这个案例，我们了解了如何避免常见问题，以及FFmpeg在视频处理中的强大能力。H.播放器的应用场景广泛，为创新提供无限可能。