1.Spark源码分析——yarn-cluster模式下Application提交源码实现
2.总想问问哪类人群适合学IT技术呢?
Spark源码分析——yarn-cluster模式下Application提交源码实现
Spark源码深入解析:yarn-cluster模式下Application提交的源码详细流程 Spark客户端在yarn-cluster模式下的核心入口是org.apache.spark.deploy.yarn.Client,这个客户端主要职责是视频向ResourceManager提交并监控Application的运行。以下是教程对submit源码的深入剖析: 1. 客户端入口与主要方法: Client的main方法首先创建Client实例并执行run()方法,run()方法是源码核心操作。 2. submitApplication()核心实现: run()方法中的视频关键步骤是submitApplication(),它包含了以下内容:初始化Yarn客户端,教程企业溯源码工厂通过org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient实现,源码向RM申请新应用,视频生成YarnClientApplication。教程
检查用户提交的源码资源(如executorMemory、driverMemory)是视频否合法,确保不超过单个container的教程最大资源。
创建ContainerLaunchContext,源码包括上传依赖资源到HDFS,视频设置Java执行命令(包含ApplicationMaster入口类)和环境变量。教程
设置application的详细信息,如名称、队列、资源需求等,然后提交至RM启动ApplicationMaster进程。
3. 资源验证与container创建: 验证用户设置的贪吃蛇项目源码资源是否满足container限制,并创建执行环境,包括打包依赖文件到HDFS,构建启动ApplicationMaster的Java命令。 4. 监控与报告: 客户端通过monitorApplication()持续监控应用状态并报告给用户,如:Application report for $appId (state: $state)。 总结来说,yarn-cluster模式下,Client执行的步骤包括:创建Client实例,连接ResourceManager。
提交申请,c 简单小程序源码获取applicationId和最大资源。
检查并确保资源请求合法。
构建ContainerLaunchContext,准备application的运行环境。
设置并提交application信息,启动ApplicationMaster。
持续监控并报告application状态。
这个过程完成后,ApplicationMaster的运行和Driver的控制将作为后续分析的重点。总想问问哪类人群适合学IT技术呢?
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