1.Java教程之《print()和println()区别》
2.关于java的码分println和print的区别，这个语句里面 如果加了ln跟没加相比不是码分换行那么简单，为什么？
3.[UVM源代码研究] UVM的码分field_automation实现的print()函数如何灵活控制打印数组元素的数量
4.Python数据分析实战-实现T检验（附源码和实现效果）

Java教程之《print()和println()区别》

       理解`print()`和`println()`的区别

       在Java编程中，`print()`和`println()`方法用于输出信息。码分`println()`在输出信息后自动换行，码分而`print()`在输出后不会换行。码分教育培训 php源码

       通过源码和运行结果演示，码分我们可以看到，码分使用`println()`输出信息后，码分结果会在下一行显示。码分如：`public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.println("姓名：李明");System.out.println("年龄：");}}`编译并运行后，码分输出结果在两行分别显示"姓名：李明"和"年龄："。码分

       `print()`方法同样输出信息，码分意见反馈源码php但在下一行之前不会自动换行。码分修改源码为`public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.print("姓名：李明");System.out.print("年龄：");}}`编译并运行后，码分输出结果在同一行显示"姓名：李明年龄："。

       要实现`print()`方法与`println()`相同的效果，可以在输出后添加转义字符`\n`。修改源码为`public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.print("姓名：李明\n");System.out.print("年龄：\n");}}`，编译并运行后，输出结果为两行显示"姓名：李明"和"年龄："。

       进一步，使用转义字符`\t`可以实现输出后制表位的效果。修改源码为`public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.println("姓名\t年龄\t性别");System.out.print("张三\t\t男\n");System.out.print("李四\t\t女\n");System.out.print("王五\t\t男");}}`，编译并运行后，易语言 库存管理系统源码输出结果在指定列对齐。

关于java的println和print的区别，这个语句里面 如果加了ln跟没加相比不是换行那么简单，为什么？

       概述

       print和println的区别只是一个换行

       print将它的参数显示在命令窗口，并将输出光标定位在所显示的最后一个字符之后。

       println 将它的参数显示在命令窗口，并在结尾加上换行符，将输出光标定位在下一行的开始。

       print("test\n")同等于println("test")

       这里贴出print和println的源码：

       一、print源码：

       二、println源码：

       可以看出源码中，println相对于print就只是差)指标源码有图显示多了一个newLine()方法调用并且把println方法设置了线程同步锁，而newline方法则是换行输出则同等于"\n"，而线程同步锁则是为了保证println内部调用print不会出现异步输出而造成的输出内容 错误。

       除了所提问的print和println，java还有一种继承自c的输出方式---printf

       print，println，printf的区别：

       print将它的参数显示在命令窗口，并将输出光标定位在所显示的最后一个字符之后。

       println 将它的参数显示在命令窗口，并在结尾加上换行符，将输出光标定位在下一行的开始

       printf是格式化输出的形式。

       #code:

       #out:

       printf主要是继承了C语言的printf的一些特性，可以进行格式化输出

       print就是免费源码熊少儿编程入口一般的标准输出，但是不换行

       println和print基本没什么差别，就是最后会换行

       println("test")相当于print("test\n")就是一般的输出字符串

       printf 格式输出参数详解：

       'd' 整数 结果被格式化为十进制整数

       'o' 整数 结果被格式化为八进制整数

       'x', 'X' 整数 结果被格式化为十六进制整数

       'e', 'E' 浮点 结果被格式化为用计算机科学记数法表示的十进制数

       'f' 浮点 结果被格式化为十进制数

       'g', 'G' 浮点 根据精度和舍入运算后的值，使用计算机科学记数形式或十进制格式对结果进行格式化。

       'a', 'A' 浮点 结果被格式化为带有效位数和指数的十六进制浮点数

[UVM源代码研究] UVM的field_automation实现的print()函数如何灵活控制打印数组元素的数量

       实际工作中，我们常遇到需打印包含多个数组或队列元素的transaction时，仅默认显示开始5个和最后5个元素。若需查看更多元素值或完整内容，可考虑两种方法：一是重写transaction的do_print()函数，自定义打印内容与格式；二是探索现有UVM源代码，修改相关设定以实现打印更多元素。

       首先，分析can_txrx_transfer的注册方式，发现其默认仅显示特定数量的元素。通过查看源代码，发现实现打印机制的关键在于UVM_FIELD_QDA_INT宏与UVM_FIELD_UTILS_BEGIN宏的结合，它们共同调用_m_uvm_field_automation函数，该函数根据指定的what_参数（如UVM_PRINT）调用相应的打印函数。

       在调用print()函数时，最终调用_m_uvm_field_automation，进一步调用uvm_print_array_int3宏。该宏通过uvm_print_qda_int4宏实现打印逻辑，对静态或动态数组、队列元素的打印格式进行统一处理。在uvm_print_qda_int4宏中，定义了uvm_printer与uvm_printer_knobs变量，用于接收打印参数与配置信息。

       uvm_default_printer作为全局变量，其配置决定了打印格式。在打印数组时，通过设置uvm_printer_knobs中的begin_elements与end_elements变量，可以灵活控制打印元素的数量。具体配置方法可将uvm_default_printer配置在test_base的build_phase中，实现对打印数量的精确控制。

       通过上述分析，我们了解了UVM源代码实现打印机制的原理，并掌握灵活配置数组/队列元素打印数量的方法。这种方法不仅提供了更为灵活的打印控制，还能根据实际需求调整打印内容与格式，增强代码的可读性和实用性。

Python数据分析实战-实现T检验（附源码和实现效果）

       T检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。广泛应用于各种场景，例如判断两组数据是否具有显著差异。使用T检验前，需确保数据符合正态分布，并且样本方差具有相似性。T检验有多种变体，包括独立样本T检验、配对样本T检验和单样本T检验，针对不同实验设计和数据类型选择适当方法至关重要。

       实现T检验的Python代码如下：

       python

       import numpy as np

       import scipy.stats as stats

       # 示例数据

       data1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

       data2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

       # 独立样本T检验

       t_statistic, p_value = stats.ttest_ind(data1, data2)

       print(f"T统计量：{ t_statistic}")

       print(f"显著性水平：{ p_value}")

       # 根据p值判断差异显著性

       if p_value < 0.:

        print("两个样本的均值存在显著差异")

       else:

        print("两个样本的均值无显著差异")

       运行上述代码，将输出T统计量和显著性水平。根据p值判断，若p值小于0.，则可认为两个样本的均值存在显著差异；否则，认为两者均值无显著差异。

       实现效果

       根据上述代码，执行T检验后，得到的输出信息如下：

       python

       T统计量：-0.

       显著性水平：0.

       根据输出结果，T统计量为-0.，显著性水平为0.。由于p值大于0.，我们无法得出两个样本均值存在显著差异的结论。因此，可以判断在置信水平为0.时，两个样本的均值无显著差异。