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源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析(包括JNDI和JTA支持)已停更
DBCP是一个用于创建和管理数据库连接的工具,通过连接池复用连接以减少资源消耗。源码它具备连接数控制、源码连接有效性检测、源码连接泄露控制和缓存语句等功能。源码欢乐动物园源码Tomcat内置连接池、源码Spring团队推荐使用DBCP,源码阿里巴巴的源码druid也是基于DBCP开发的。 DBCP支持通过JNDI获取数据源,源码并且可以获取JTA或XA事务中的源码连接对象,用于两阶段提交(2PC)的源码事务处理。本篇文章将通过例子来解释如何使用DBCP。源码 以下是源码文章的详细内容:使用例子需求
本例将展示如何使用DBCP连接池获取连接对象,并进行基本的源码android rom 源码增删改查操作。工程环境
JDK:1.8.0_
maven:3.6.1
IDE:eclipse 4.
mysql-connector-java:8.0.
mysql:5.7.
DBCP:2.6.0
主要步骤
创建Maven项目,打包方式为war(war也可以是jar,这里选择war是为了测试JNDI功能)。
引入DBCP相关依赖。
在resources目录下创建dbcp.properties文件,配置数据库连接参数及连接池基本参数。
编写JDBCUtils类,实现初始化连接池、获取连接、管理事务和资源释放等功能。
创建测试类,实现基本的增删改查操作。
配置文件详解
dbcp.properties文件包含数据库连接参数和连接池基本参数,如数据库URL、android contacts源码用户名、密码、连接池大小等。其中,数据库URL后面添加了参数以避免乱码和时区问题。建议根据项目需求调整参数设置。基本连接属性
数据库URL
用户名
密码
连接池大小
缓存语句(在MySQL下建议关闭)
连接检查参数(建议开启testWhileIdle,避免性能影响)
事务相关参数(通常使用默认设置)
连接泄漏回收参数
其他参数(较少使用)
源码分析
DBCP主要涉及以下几个类:BasicDataSource:提供基本的数据库操作数据源。
BasicManagedDataSource:BasicDataSource的子类,用于创建支持XA事务或JTA事务的连接。
PoolingDataSource:BasicDataSource中实际调用的数据源,用于管理连接。
ManagedDataSource:PoolingDataSource的子类,用于支持XA事务或JTA事务的java门户源码连接。
使用DBCP连接池创建连接时,首先创建BasicDataSource对象,初始化配置参数。然后从连接池中获取连接。连接获取过程涉及到数据源和连接池的创建,连接对象的包装和回收。通过JNDI获取数据源对象需求
使用JNDI获取DBCP数据源对象,以PerUserPoolDataSource和SharedPoolDataSource为例。为了在tomcat容器中测试,需要配置JNDI上下文。引入依赖
引入JNDI相关的依赖。
编写context.xml文件,配置JNDI上下文。
在web.xml中配置资源引用,boa源码分析将JNDI对象与web应用绑定。
测试结果
打包项目并部署到tomcat上运行,通过访问指定的jsp页面,验证JNDI获取数据源对象的正确性。使用DBCP测试两阶段提交
介绍如何使用DBCP实现JTA事务的两阶段提交(2PC)。使用DBCP的BasicManagedDataSource类支持事务处理。通过测试代码验证了2PC的正确性。 以上内容涵盖了DBCP的使用、配置、源码分析、JNDI集成以及两阶段提交的实现,为开发者提供了全面的参考。Nacos知识分享:4.源码编译启动遇到的坑
获取Nacos源码从Gitee进行,选择2.1.2的标签,创建新分支。
使用IDEA打开代码,确保使用的是JDK1.8版本以及3.5版本以上的Maven。
consistency目录下的proto文件需使用特定插件编译为Java代码。
配置nacos-console和nacos-distribution服务中的application.properties文件以连接自定义的MySQL数据库,确保配置正确。
在distribution\conf目录中找到mysql-schema.sql文件,确认数据库表结构。
尝试直接启动nacos-console服务,若出现错误,检查JDK版本、数据库连接信息、数据库版本和vs_redist版本。
通过命令行启动时,加入-Dnacos.standalone=true -Dnacos.home=D:\MyStudyGiteeCodeReposity\Nacos\distribution参数。
最终,项目成功启动,通过访问mon-config:5.3.4”及相关的依赖加载问题。这可能是由于Maven配置为使用阿里云镜像,而阿里云中缺失io.confluent依赖。为解决此问题,修改Maven settings.xml文件(位于~/.m2目录)。
在元素中添加以下两个元素:
定义新的confluent仓库,然后指示从默认的阿里云仓库中移除confluent代理。这样,请求confluent仓库中的依赖时,将直接从confluent仓库获取,而非从阿里云。
在遇到“org.apache.yetus:audience-annotations:jar dependencies not be available”的错误时,检查依赖是否已被正确添加到项目中。修改方法为确保所有依赖都已正确配置到pom.xml文件中。
综上所述,遵循上述步骤确保所有依赖正确解决,即可成功编译Apache Hudi源码。
源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
源码详解系列(八):HikariCP深度剖析
HikariCP是一个高效数据库连接池,它的核心在于通过“池”复用连接,减少创建和关闭连接的开销。本文将全面介绍HikariCP的使用方法和源码细节。使用场景与内容
本文将涉及HikariCP的以下内容:如何获取连接对象并进行基本操作
项目环境设置,包括JDK、Maven版本和依赖库
如何配置HikariCP,包括依赖引入和配置文件编写
初始化连接池,以及通过JMX进行管理
源码分析,重点讲解ConcurrentBag和HikariPool类,以及其创新的“标记模型”
HikariDataSource的两个HikariPool的用意和加载配置
核心原理
HikariCP的性能优势主要源于其“标记模型”,通过减少锁的使用,提高并发性能。它使用CopyOnWriteArrayList来保证读操作的效率,结合CAS机制实现无锁的借出和归还操作。源码亮点
源码简洁且易读,特别是ConcurrentBag类,它是HikariCP的核心组件。类结构与DBCP2类似,包含一个通用的资源池,可以应用于其他需要池化管理的场景。总结
通过本文,读者可以深入了解HikariCP的工作原理,掌握其配置和使用技巧,以及源码实现。希望本文对数据库连接池有深入理解的开发者有所帮助。参考资料:
HikariCP官方GitHub地址2024-11-28 13:24
2024-11-28 13:20
2024-11-28 13:00
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