1.08. Sentinel 流量控制和接口防护
2.Redis 源码原版哨兵模式 - 源码梳理
3.sentinel持久化到nacos详细配置
4.[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
5.限流神器Sentinel，不了解一下吗？
6.超详细的源码原版Sentinel入门
08. Sentinel 流量控制和接口防护
分布式系统的「流量控制和防护」工具Sentinel由Alibaba开发，提供实时监控、源码原版熔断、源码原版限流和系统保护等功能，源码原版确保服务在面对高并发、源码原版h5调查问卷源码大流量时保持稳定性和可靠性。源码原版
在高并发场景下，源码原版如抢购秒杀系统，源码原版大量并发请求可能瞬间压垮服务器。源码原版Sentinel的源码原版限流功能，如在1.8.6版本中，源码原版能有效管理请求流量，源码原版避免系统过载。源码原版
下载Sentinel的源码原版方式有二进制运行包或源码编译，推荐官网下载，如github.com/alibaba/Sentinel，或使用网盘drive.uc.cn/s/de...。
Sentinel与Spring Cloud集成，创建sentinel-demo模块，添加依赖，配置监控台地址，创建简单接口，访问localhost:/sentinel...测试。
JMeter作为性能测试工具，帮助评估服务负载能力，官网下载jmeter.apache.org/downl...，网盘drive.uc.cn/s/9caafda...。夜猫星球源码运行JMeter，开启线程，暴力请求接口。
在压力测试中，JMeter能显示QPS（每秒请求次数）结果，如2万次。通过Sentinel后台设置QPS阈值，如次/秒，超过阈值则拒绝请求，实现流量控制。
Sentinel提供多种流量控制规则，如快速失败、Warm Up和排队等待，灵活调整系统响应策略。
总之，Sentinel是一款强大且全面的流量控制和防护工具，确保微服务系统在高并发、大流量环境下稳定运行。完整代码可在仓库gitee.com/cunzaizhe/xia...或github.com/tigerleeli/x...查找。关注微信公众号：“小虎哥的技术博客”，获取更多技术资源，成为更优秀的程序员。
Redis 哨兵模式 - 源码梳理
本文以Redis 7.0.版本为基准，如有不妥之处，敬请指正。
哨兵模式的代码流程逻辑如下：哨兵节点每秒（主从切换时为1秒）向已知的主节点和从节点发送info命令。接收到主节点的在线展会源码info回复后，解析其中的slave字段信息，进而创建相应的从节点instance。收到从节点的info回复后，解析其中的slave_master_host、slave_master_port、slave_master_link_status、slave_priority、slave_repl_offset、replica_announced等信息（步骤2和sentinelInfoReplyCallback）。
在sentinel.masters的初始数据中，来自于sentinel.conf中的monitor，利用info命令探测主节点及其所属的从节点。通过订阅__sentinel__:hello频道，获取其他哨兵节点的信息。其中，link->act_ping_time表示最早一次未收到回复的ping请求发送时间，收到回复后其会被重置为0。因此，其不为0时，表示有未收到回复的ping请求。link->last_avail_time表示最近一次收到对ping有效回复的时间，link->last_pong_time表示最近一次收到对ping回复（有效和无效）的时间，link->pc_last_activity表示最近一次收到publish的消息，ri->role_reported_time表示最近一次收到info且回复中role相比于上次发生改变的时间。
Raft一致性算法
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sentinel持久化到nacos详细配置
1. 首先，搭建Nacos环境，包括单例和集群模式，主流框架源码详细步骤参考先前文档。
2. 从github.com/alibaba/Sentinel下载Sentinel源码。
3. 使用编辑器打开sentinel-dashboard。
4. 修改pom.xml文件，因为我们使用的是Nacos。
5. 将项目test中的nacos文件复制到正式项目中。
6. 在nacos文件中创建NacosConfigProperties.java文件，并输入相应代码。
7. 将Nacos配置参数注入到容器中，并修改NacosConfig文件。
8. 修改规则控制器类。
9. 修改前端代码，具体为sidebar.html文件。
. 修改js文件中的identity.js，将'FlowServiceV1'替换为'FlowServiceV2'。
. 在代码中搜索'/dashboard/flow/'，定位到第行。
将let url = '/dashboard/flow/' + $scope.app; 替换为：let url = '/dashboard/v2/flow/' + $scope.app;
. 修改项目的配置文件application.properties。
直接使用Maven打包项目，运行即可。
. 进行熔断改造，包括以下步骤：
在nacos文件中添加熔断改造类，用于获取规则和推送规则到Nacos。
增加NacosConfigUtil的配置参数，该参数是Nacos配置文件名称的后缀。
增加NacosConfig中degrade的转换，并注入到容器中（如果没有该配置，linuxdrm源码分析则之前的拉取和推送Nacos类会报错）。
修改degrade的API调用类，具体代码如下。
具体类代码内容。
[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象，即产生多个主服务导致数据不一致的情况。哨兵通过检查、发现故障并进行故障转移来维护集群的高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。配置哨兵节点个数和选举法定人数，确保多个哨兵能进行相互选举，选出领导者哨兵进行故障转移，法定人数一般建议为哨兵总数的一半以上，以实现少数服从多数的决策。对于主服务，通过修改配置，当主服务与一定数量的副本失去联系时，禁止客户端向故障主服务进行写操作，从而避免数据不一致的情况。解决此问题时，需注意配置选项min-slaves-to-write，其依赖于副本的链接个数，合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之，通过合理部署哨兵和主服务配置，可以有效管理 Redis 集群，减少脑裂现象带来的问题。
限流神器Sentinel，不了解一下吗？
限流神器Sentinel，你不可不知的流量防卫专家 Sentinel作为分布式系统中的流量管理工具，它的核心职责是保护系统免受过度流量冲击。它不仅可以实现单机限流，还能在分布式环境中提供精准的集群限流，确保服务的稳定性和可靠性。 Sentinel的生态环境得益于阿里巴巴的Java生态建设，与Spring Cloud Alibaba、Rocket、Nacos等技术紧密结合，支持广泛的应用场景，降低了学习和应用的门槛。 核心概念中，资源是Sentinel的基础，如Java方法、代码块或接口，配合控制台使用，规则则是用户根据不同场景制定的保护策略，包括流量限流、熔断和系统保护等。限流部分，Sentinel提供简单易用的API，通过定义资源和规则，实现流量控制。与RateLimiter的区别在于其更强大的功能和配置灵活性。
控制台限流则提供一个轻量级的管理界面，支持监控、规则管理和推送，需要通过特定依赖与Sentinel客户端通信。
集群限流是Sentinel的重要特性，它通过精确的流量控制和单机限流的组合，确保整体流量的稳定控制。
Sentinel的熔断功能在微服务架构中尤其关键，它能处理调用链路中的不稳定因素，保护服务免受雪崩影响。 总结来说，Sentinel是流量管理的强大工具，通过深入学习和实践，能有效提升系统的可用性和稳定性。如果你想了解更多细节，可以参考项目源码和后续的源码分析文章。超详细的Sentinel入门
简介：随着微服务的普及，服务稳定性成为关键因素。Sentinel 作为分布式系统的流量控制工具，专注于流量控制、熔断降级及系统负载保护，确保服务稳定性。 Sentinel 的核心定位是分布式系统的流量防护系统。在微服务架构中，服务间的稳定性至关重要，而 Sentinel 通过限流、熔断降级等功能，提供了一种重要的稳定性保障手段。 Sentinel 的主要特性包括流量控制、熔断降级、系统负载保护等，其旨在从流量层面确保服务稳定运行。与其他流量控制工具相比，Sentinel 以其强大的功能和灵活性脱颖而出。入门指南
一、基本概念 了解 Sentinel 的基础概念，包括其定位、目标及主要功能。 二、Hello World 示例 通过简单的示例，展示如何在项目中引入 Sentinel 并实现基本的流量控制。步骤
引入 Maven 依赖
定义规则
编写代码并测试
三、使用方式 详细说明如何在项目中使用 Sentinel，包括限流、熔断降级等具体应用。方法
抛出异常方式
返回布尔值方式
注解方式
四、管理控制台 介绍如何利用 Sentinel 的管理控制台进行流量监控、规则管理等操作。步骤
下载控制台 jar 包
启动控制台
接入客户端
五、动态规则 阐述动态规则的两种实现方式：手动定义规则与使用数据源。方式
手动定义规则
数据源管理规则
六、Nacos 集成示例 演示如何使用 Nacos 与 Sentinel 集成，实现规则的持久化管理。步骤
启动 Nacos 服务器
配置 Nacos
改造 Sentinel 源码
接入配置到应用
总结：Sentinel 作为一款强大的流量控制工具，通过其丰富的功能和灵活的规则管理，为微服务架构提供了强大的稳定性保障。通过本文的介绍，希望能够帮助读者快速入门并掌握 Sentinel 的基本用法。如何评价阿里巴巴sentinel开源?
如何评价阿里巴巴sentinel开源？
sentinel是一个针对微服务架构的流量控制和监控平台，它通过一系列的规则来实现流量的限流、降级、系统保护等功能。sentinel的核心在于其规则的执行机制和功能插槽的实现。
规则执行机制基于责任链模式，当执行代码时，会根据资源调用ProcessorSlotChain中的规则，这个过程通过SphU.entry("HelloWorld")实现。ProcessorSlotChain包含多种功能插槽，如NodeSelectorSlot、ClusterBuilderSlot、StatisticSlot、FlowSlot、DegradeSlot和SystemSlot等。
NodeSelectorSlot收集资源路径，ClusterBuilderSlot构建资源统计信息，StatisticSlot用于实时统计调用数据，FlowSlot根据规则进行限流，DegradeSlot根据响应时间和异常率决定熔断，而SystemSlot则动态调整入口流量与系统容量。这些功能插槽构成了sentinel的执行链条。
在实现上，sentinel使用了高性能的滑动窗口数据结构LeapArray来统计指标数据，并通过SPI接口扩展Slot Chain，允许用户自定义功能。
在配置方面，通过SentinelWebAutoConfiguration实现自动配置，生成SentinelWebInterceptor拦截器，对Web请求进行处理。@SentinelResource注解用于标记方法，生成代理类，从而开启sentinel的限流等功能。
资源对应的ProcessorSlotChain通过CtSph中的参数初始化，这个参数在Env的静态代码块中获取dashboard规则。
sentinel与服务端dashboard交互通过客户端与服务端的通信实现，源码阅读可以深入了解其内部实现。
总之，sentinel以其灵活的规则系统、高性能的数据处理能力以及丰富的功能插槽，成为了一款强大的流量控制和监控工具。其自动配置和自定义扩展特性，使得它在微服务架构中具有广泛的应用前景。
