1.5K字详解HttpClient 在vivo内销浏览器的码分高并发实践优化
2.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
3.springcloud2022ï¼
4.Hystrix技术指南(7)故障切换的运作流程原理分析(含源码)
5.Hystrixä»ç»
6.Spring Boot 项目配合Hystrix 实现全局RestController超时熔断(api超过30秒返回timeout)
5K字详解HttpClient 在vivo内销浏览器的高并发实践优化
HttpClient,作为Java开发者常用的码分HTTP工具,其高效连接管理和重用能力简化了开发。码分然而,码分在高并发环境下,码分遇到大报文和网络波动时,码分pip源码下载如何保证连接的码分最佳利用,优化空间在哪里?以下是码分问题的具体描述和解决过程。
问题现象
某次,码分信息流服务监控出现异常,码分表现为PAAS平台Hystrix熔断管理界面显示所有接口调用都熔断,码分日志中心充斥着连接池获取连接失败的码分异常。
问题定位
初步推测,码分问题可能源于TCP连接管理问题。码分经排查,码分机器本身无明显异常,通过调整连接池大小并重启机器,问题暂时缓解。微站源码但问题根源可能在于接口的异常场景导致连接无法释放。
深入分析
问题集中在某个详情页优化接口,抓包结果显示客户端未发送ACK,停留在CLOSE_WAIT状态,且接口报文大。代码中,虽显式关闭连接,但连接池中CLOSE_WAIT状态连接数持续增长,表明异常场景在起作用。
优化措施
为避免影响其他业务,我们为问题接口创建了独立连接池。源码分析表明,HttpClient通过validityDeadline管理长连接的有效期,但默认情况下,未指定连接时间的长连接有效期设置为永久。通过调整这些参数,解决了连接池拥堵问题。shiro源码
总结
HttpClient在高并发场景下的管理,需要开发者关注长连接的有效期设置和异常处理机制。虽然框架广泛使用,但在处理异常时存在不足,可能导致连接无法释放和系统拥堵。通过深入源码理解,可以更好地优化和避免此类问题。
Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。
首先,Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类,它能够在Spring容器初始化时进行后置处理,从而实现全局事务的管理。
GlobalTransactionScanner实际上是一个InstantiationAwareBeanPostProcessor,它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法,人事管理系统源码在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法,并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法,但在父类的实现中,这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。
关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法,该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是否带有@GlobalTransactional注解时,如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。
在创建代理数据源时,Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理,如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中,则进行代理,从而代理当前系统的默认数据源对象。
全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。kafka 源码在执行全局事务的方法被代理时,具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑,包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中,提交本地事务时会向TC(Transaction Coordinator)注册分支并提交本地事务,整个过程确保了分布式事务的一致性。
当全局事务中任何一个分支发生异常时,事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑,确保事务一致性。在Seata的实现中,异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。
Seata还提供了XID(Transaction Identifier)的传递机制,通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用,确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息,而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder,最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。
在被调用端(通过Feign调用服务),Seata自动配置会创建数据源代理,使得事务方法执行时能够获取到连接对象,而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截,从Header中获取TX_XID,参与者的XID绑定到上下文中,通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中,XID绑定到ConnectionContext,执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接,从而完成全局事务的处理。
综上所述,Seata通过一系列复杂的逻辑和机制,实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理,确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。
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3.SpringCloudä¸å®¢æ·ç«¯è´è½½åè¡¡(Ribbon)
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4.SpringCloudä¸å¾®æå¡å®¹éãé级(Hystrix)
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6.SpringCloudä¸æ¶æ¯ä¸é´ä»¶(Stream)
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7.SpringCloudä¸åå¸å¼é ç½®ä¸å¿(Config)
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8.SpringCloudä¸å¾®æå¡é¾è·¯è¿½è¸ª(Sleuth)
SpringCloudä¸çSleuthå项ç®ä¸ºå¼åè æä¾äºå¾®æå¡ä¹é´è°ç¨çé¾è·¯è¿½è¸ªã
Sleuthæ ¸å¿ææ³å°±æ¯éè¿ä¸ä¸ªå ¨å±çIDå°åå¸å¨åå¾®æå¡æå¡èç¹ä¸ç请æ±å¤ç串èèµ·æ¥ï¼è¿åäºè°ç¨å ³ç³»ï¼å¹¶åå©æ°æ®åç¹ï¼å®ç°å¯¹å¾®æå¡è°ç¨é¾è·¯ä¸çæ§è½æ°æ®çééã
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9.SpringCloudä¸å¾®æå¡å®å ¨(Security)
SpringCloudSecurity为æ们æä¾äºä¸ä¸ªè®¤è¯åé´æçå®å ¨æ¡æ¶ï¼å®ç°äºèµæºææã令ç管ççåè½ï¼åæ¶ç»åZuulå¯ä»¥å°è®¤è¯ä¿¡æ¯å¨å¾®æå¡è°ç¨è¿ç¨ä¸ç´æ¥ä¼ éï¼ç®åäºæ们è¿è¡å®å ¨ç®¡æ§çå¼åã
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èªå®ä¹ä¸ä¸ªç±»XXXGatewayFilterFactory继æ¿AbstractGatewayFilterFactoryï¼å°apiå对åºçtimeouté ç½®åï¼æ¥å®ç°ç»åå°å ·ä½æ¥å£ççæé ç½®ï¼å ·ä½å®ç°å¦ä¸ï¼
packageorg.unicorn.framework.gateway.filter;
importcn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandKey;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;
importcom.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;
importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException;
importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
importorg.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils;
importorg.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException;
importorg.springframework.core.annotation.AnnotatedElementUtils;
importorg.springframework.mand;
if(CollectionUtil.isNotEmpty(apiTimeoutList)){
//requestå¹é å±äºé£ç§æ¨¡å¼
ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=getApiHystrixTimeout(apiTimeoutList,path);command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(apiHystrixTimeout.getApiPattern(),apiHystrixTimeout.getTimeout()));}else{
command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(serviceId(exchange),null));
}
returncommand;
}/
***@paramapiTimeoutList*@parampath*@return*/privateApiHystrixTimeoutgetApiHystrixTimeout(ListapiTimeoutList,Stringpath){for(ApiHystrixTimeoutapiTimeoutPattern:apiTimeoutList){
if(this.antPathMatcher.match(apiTimeoutPattern.getApiPattern(),path)){
returnapiTimeoutPattern;
}}
ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=newApiHystrixTimeout();
apiHystrixTimeout.setApiPattern("default");
apiHystrixTimeout.timeout=null;
returnapiHystrixTimeout;
}@Override
publicGatewayFilterapply(Configconfig){return(exchange,chain)-{
UnicornRouteHystrixCommandcommand=initUnicornRouteHystrixCommand(exchange,chain,config);
returnMono.create(s-{Subscriptionsub=command.toObservable().subscribe(s::success,s::error,s::success);
s.onCancel(sub::unsubscribe);
}).onErrorResume((Function)throwable-{if(throwableinstanceofHystrixRuntimeException){
HystrixRuntimeExceptione=(HystrixRuntimeException)throwable;
HystrixRuntimeException.FailureTypefailureType=e.getFailureType();switch(failureType){caseTIMEOUT:
returnMono.error(newTimeoutException());
caseCOMMAND_EXCEPTION:{
Throwablecause=e.getCause();
if(causeinstanceofResponseStatusException||AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(cause.getClass(),ResponseStatus.class)!=null){
returnMono.error(cause);
}}
default:
break;
}}
Hystrix技术指南(7)故障切换的运作流程原理分析(含源码)
目前对于一些非核心操作,如增减库存后保存操作日志发送异步消息时(具体业务流程),一旦出现MQ服务异常时,会导致接口响应超时,因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。
Hystrix说明
Hystrix是Netflix开源的一个容灾框架,解决当外部依赖故障时拖垮业务系统、甚至引起雪崩的问题。
为什么需要Hystrix?Hystrix设计理念
想要知道如何使用,必须先明白其核心设计理念,Hystrix基于命令模式,通过UML图先直观的认识一下这一设计模式。
Hystrix如何解决依赖隔离Hystrix流程结构解析
流程说明:
以下四种情况将触发getFallback调用:
熔断器:Circuit Breaker
每个熔断器默认维护个bucket,每秒一个bucket,每个bucket记录成功,失败,超时,拒绝的状态,默认错误超过%且秒内超过个请求进行中断短路。
Hystrix隔离分析
Hystrix隔离方式采用线程/信号的方式,通过隔离限制依赖的并发量和阻塞扩散.
线程隔离实际案例:
Netflix公司内部认为线程隔离开销足够小,不会造成重大的成本或性能的影响。Netflix 内部API 每天亿的HystrixCommand依赖请求使用线程隔,每个应用大约多个线程池,每个线程池大约5-个线程。
信号隔离
信号隔离也可以用于限制并发访问,防止阻塞扩散, 与线程隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程(该线程需要通过信号申请),如果客户端是可信的且可以快速返回,可以使用信号隔离替换线程隔离,降低开销。 信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以。
线程隔离与信号隔离区别如下图:
fallback故障切换降级机制
有兴趣的小伙伴可以看看: 官方参考文档
源码分析
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
executeCommandAndObserve
使用Observable的onErrorResumeNext,里头调用了handleFallback,handleFallback中区分不同的异常来调用不同的fallback。
applyHystrixSemanticsViaFallback方法
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
针对每个commandKey获取或创建TryableSemaphoreActual
fallback源码分析小结
hystrix的fallback主要分为5种类型:
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Hystrixä»ç»
对Hystrixè³é»å·²ä¹ ï¼æè¿å好æ³å¨é¡¹ç®ä¸ä½¿ç¨è¿ä¸ªç¥å¨å°±é¡ºå¸¦ç 究äºä¸æï¼å¾å¤ç»èæ¥ä¸åæ·±å ¥ç 究åªè½æå®è§ä¸çå个æ¦å¿µè®²è§£ä¸ä¸ï¼è¿ä¸ªä»ç»çç´ æ大é½æ¥èªgithubä¸çHystrixå®ç½ã
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æåæä¸ç¹ï¼å°±æ¯å¨Hystrixçå®ç°å½ä¸å¤§é使ç¨äºRxJavaçå¼æºå çææ¯ï¼è¿ä¸ªææ¯ä¹å没æä¹ç 究è¿ï¼æ以åé¢çå¾å¤æºç çåææ´å¤ä¾§éè¿ç¨åæèä¸ä¼æ·±å ¥ç»èï¼æå ´è¶£çå¯ä»¥èªå·±æ·±å ¥ç 究ä¸ï¼æå°±åå¤åªå¤©å¾ç©ºå¥½å¥½å»ç 究ä¸ä¸ï¼æ¯ç«RxJavaè¿ä¸ªä¸è¥¿å·ç§°æ¯ä¸ä¸ªéè¿ä½¿ç¨å¯è§å¯åºåæ¥ç¼åå¼æ¥ååºäºäºä»¶çç¨åºçåºã
hystrixçåºç°å³ä¸ºè§£å³éªå´©æåºï¼å®éè¿å个æ¹é¢çæºå¶æ¥è§£å³è¿ä¸ªé®é¢
Hystrixçé离主è¦æ¯ä¸ºæ¯ä¸ªä¾èµç»ä»¶æä¾ä¸ä¸ªé离ç线ç¨ç¯å¢ï¼æä¾ä¸¤ç§æ¨¡å¼çé离ï¼
Hystrixççæå¨å ¶å®å¯ä»¥ç解为就æ¯ä¸ä¸ªç»è®¡ä¸å¿ï¼ç»è®¡ä¸å®æ¶é´çªå£å 访é®æ¬¡æ°ï¼æå次æ°ï¼å¤±è´¥æ¬¡æ°çæ°å¼å¤å®æ¯å¦åççæãåççµè·¯çæçè¿ç¨å¦ä¸ï¼
hystrixå·¥ä½åç-è±æç
hystrixå·¥ä½åç-ä¸æç
å ³äºRxJavaç详解
Spring Boot 项目配合Hystrix 实现全局RestController超时熔断(api超过秒返回timeout)
为了在Spring Boot项目中实现全局RestController的超时熔断,当API调用超过秒时返回timeout,我们需要寻找一种更高效的方法,避免手动为上百个控制器添加@HystrixCommand注解,这将是一项繁重的任务。起初,我尝试使用切面编程(AspectJ)包裹RestController,配置@HystrixCommand,但这似乎与HystrixCommand的特性产生了冲突。通过深入Hystrix源码分析和实例化HystrixCommand,我成功实现了全局的超时熔断策略,无需每个API都单独标注。
实现的关键在于在pom文件中添加适当的Hystrix依赖,并确保返回值使用ResponseEntity以控制响应码。对于非ResponseEntity类型的返回值,通过优化处理,可以避免超时后返回的意外情况。这个过程虽然注解方式简洁,但控制不当可能引发问题。在遇到注解失效或效果不佳时,通过创建私有实例进行管理通常更易于调试和问题定位。
Spring Boot的starter虽然提供了快速搭建项目的便利,但在精细化控制上可能面临挑战。因此,对于这类场景,注解的便利性和实例化管理的灵活性是需要权衡的。
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1.房地产经纪公司取名房地产经纪公司取名 本人不才,出口粗俗,请谅解。我认为施主写姓名与生辰八字想必是图吉利,但要让客户熟记做口碑,老衲不才不如叫“山高水青吉星同兴房地产公司” 山乃3 高