1.七爪源码:如何使用 Java 访问 BigQuery 数据仓库
2.SQLiteDatabase query å rawQuery çåºå«
3.ES 使用BoolQueryBuilder删除条件
七爪源码:如何使用 Java 访问 BigQuery 数据仓库
在本文中,源码我们将深入探讨如何利用Java应用程序通过BigQuery Java SDK访问数据仓库。源码
首先,源码要访问BigQuery,源码财务记开源码你需要进行一些基本的源码配置。这包括设置BigQuery的源码权限,确保你的源码Java应用具有足够的访问权限以执行查询操作。
接下来,源码初始化一个BigQuery对象是源码关键步骤。这涉及到引入SDK库,源码设置连接参数,源码火山移动源码不能调试并创建一个代表查询的源码实例。
以下是源码一段实际的代码示例,展示了如何执行查询:
java
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJob;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
// 初始化BigQuery对象
BigQuery bigQuery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
// 设置查询配置
QueryJobConfiguration queryConfig = QueryJobConfiguration.newBuilder("YOUR_QUERY_HERE")
.build();
// 执行查询
QueryJob queryJob = bigQuery.query(queryConfig);
queryJob.run();
这段代码可以作为一个模板,源码你可以从用户界面(UI)接收查询参数,源码然后执行并返回查询结果给UI。ubbo源码贡献者
SQLiteDatabase query å rawQuery çåºå«
åæå¨ CSDN ä¸çè§æ人é®è¯´å¨ Android SQLiteDatabase éï¼query() å rawQuery() æ¹æ³çåºå«ã对äºè¿ç§é®é¢ï¼å ¶å®æ好çåæ³å°±æ¯åçæºç ï¼ç»æç¡®å®è¿æ ·ï¼éè¿æºä»£ç ï¼å¾å¿«å°±æ¾å°äºé®é¢ççæ¡äºã
å±ä»¬å çç query() æ¯æä¹å®ç°çã
public Cursor query(String table, String[] columns, String selection,
String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy) {
return query(false, table, columns, selection, selectionArgs, groupBy,
having, orderBy, null /* limit */);
}
public Cursor query(boolean distinct, String table, String[] columns,
String selection, String[] selectionArgs, String groupBy,
String having, String orderBy, String limit) {
return queryWithFactory(null, distinct, table, columns, selection, selectionArgs,
groupBy, having, orderBy, limit, null);
}
è¿å 个æ¹æ³é½æ²¡æå ·ä½å®ç°ã
public Cursor queryWithFactory(CursorFactory cursorFactory,
boolean distinct, String table, String[] columns,
String selection, String[] selectionArgs, String groupBy,
String having, String orderBy, String limit, CancellationSignal cancellationSignal) {
acquireReference();
try {
String sql = SQLiteQueryBuilder.buildQueryString(
distinct, table, columns, selection, groupBy, having, orderBy, limit);
return rawQueryWithFactory(cursorFactory, sql, selectionArgs,
findEditTable(table), cancellationSignal);
} finally {
releaseReference();
}
}
æç»è°ç¨çå°±æ¯è¿ä¸ªæ¹æ³ã
public Cursor rawQueryWithFactory(
CursorFactory cursorFactory, String sql, String[] selectionArgs,
String editTable, CancellationSignal cancellationSignal) {
acquireReference();
try {
SQLiteCursorDriver driver = new SQLiteDirectCursorDriver(this, sql, editTable,
cancellationSignal);
return driver.query(cursorFactory != null ? cursorFactory : mCursorFactory,
selectionArgs);
} finally {
releaseReference();
}
}
å±ä»¬åçç rawQuery() æ¯æä¹å®ç°çã
public Cursor rawQuery(String sql, String[] selectionArgs) {
return rawQueryWithFactory(null, sql, selectionArgs, null, null);
}
è¿æ¯è¿ä¸ªæ¹æ³ã
public Cursor rawQueryWithFactory(
CursorFactory cursorFactory, String sql, String[] selectionArgs,
String editTable, CancellationSignal cancellationSignal) {
acquireReference();
try {
SQLiteCursorDriver driver = new SQLiteDirectCursorDriver(this, sql, editTable,
cancellationSignal);
return driver.query(cursorFactory != null ? cursorFactory : mCursorFactory,
selectionArgs);
} finally {
releaseReference();
}
}
å¯ä»¥çå°ï¼æåï¼è°ç¨çé½æ¯rawQueryWithFactory(CursorFactory,String,String[],String,CancellationSignal) è¿ä¸ªæ¹æ³ï¼ä½ å®å ¨å¯ä»¥ä»£ç é½ä¸ç¨çæé½å¯ä»¥æ¾å°çæ¡ã
åå°é®é¢ä¸ï¼è¿ä¸¤ä¸ªæ¹æ³çåºå«å¨äºï¼æç»ç SQL è¯å¥ï¼è°æ¥æ¼ï¼query() åçä¸ä»¶äºå°±æ¯å¸®ä½ æ¼å SQL è¯å¥ï¼èè°ç¨ rawQuery() æ¯ä½ èªå·±æ¼å好è¯å¥ãæ认为çå·®å«ä» 次èå·²ã
ES 使用BoolQueryBuilder删除条件
在使用JestClient客户端执行ES查询时,若采用BoolQueryBuilder添加查询条件,通常操作为追加式,这在处理复杂查询逻辑时显得不够灵活。特别是从化亲友圈棋牌源码当添加了多余的查询条件后,直接重新实例化BoolQueryBuilder并赋值无法解决,因为这只会传递引用而非创建新对象。那么,如何有效删除多余的查询条件呢?
深入源码,我们发现添加查询条件的笔趣阁源码屋入口在于调用add方法。关键在于理解,BoolQueryBuilder内部维护了一个mustClauses集合,用于存储必须执行的查询条件。因此,我们的思路是:获取当前的mustClauses集合,然后执行remove操作以删除不必要的条件。
实现步骤包括查找获取集合的方法,接着获取该集合,最后执行删除操作。例如,`must.remove(2);` 表示删除索引为2的查询条件。请注意,不同的查询可能涉及不同的集合对象,因此在操作前需准确识别。
总结来说,ES的查询条件添加方式采用的是追加策略,而删除条件则需要通过访问并操作查询条件的集合实现。这种方式不仅允许对查询逻辑进行动态调整,还提高了查询语句的灵活性和可控性。通过深入理解BoolQueryBuilder的内部机制并掌握集合操作,开发者可以更高效地管理ES查询条件,满足复杂的应用需求。