1.Linux 镜像源临时挂载+永久挂载+yum本地源制作
2.Docker 安装及镜像管理
3.CentOS系统镜像安装 EPEL 源方法和教程
4.nvm如何更改下载镜像源？
5.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
6.Docker源码安装附内网镜像安装演示

Linux 镜像源临时挂载+永久挂载+yum本地源制作

       系统环境

       系统：centos7.8.

       镜像源：centos7.8..iso

       镜像源下载地址： mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x_/...

       临时挂载

       将镜像源拷贝至指定目录，创建挂载目录，管理管理如：

       执行挂载命令：

       通过 ls local 查看是平台平台否成功挂载至 local 目录（重启后需重新挂载）

       卸载命令：

       永久挂载

       永久挂载确保系统重启后不失效，无需重新挂载

       挂载信息包括：

       第一列：/mnt/centos.7.8..iso，源码源码挂载镜像文件

       第二列：/mnt/local，镜像镜像镜像挂载点（挂载目录）

       第三列：iso，管理管理怎么查看dll源码挂载格式，平台平台适用于iso文件

       第四列至第六列可默认

       注意：各列间需使用空格分隔，源码源码而非tab键

       本地yum源

       在制作本地yum源前，镜像镜像需将镜像文件挂载至本地目录，管理管理挂载方法如上所述

       进入源文件目录：

       创建备份文件夹，平台平台备份当前目录下的源码源码源文件（可删除，但建议保留以备后用）

       在当前文件夹下创建新的镜像镜像源文件

       在文件中输入以下内容并保存：

       [base]：括号内文字为源名称，可随意设定，管理管理如：[local]

       name：源描述信息，平台平台delta序列源码不重要，可随意填写

       baseurl：本地源文件目录，即前面挂载的目录；file://为本地文件路径前缀，远程挂载可使用f文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。

Docker源码安装附内网镜像安装演示

       系统版本要求源码包下载

       官网下载地址（download.docker.com/lin...）

       我这里已docker-...tgz该版本做演示

       1.下载源码包文件到本地

       2.通过远程连接工具（xShell、闪电轰炸源码SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录）

       3.解压文件

       4.配置docker为service服务

       5.添加可执行权限

       注：如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息，如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令

       6.配置镜像加速

       7.检查安装版本内网下载镜像

       注：使用docker pull拉取镜像的时候需要网络，但是项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网，所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包，然后拷贝到内网，2022源码在线载入到内网的docker

       1.在外网机器上拉取mysql镜像，可以看到外网的docker已经拉取了镜像。

       2.将镜像打包成tar压缩包

       3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地

       4.拷贝到内网linux服务器并载入docker

       docker基础命令使用（扩展）下载镜像：(hub.docker.com/search/官网镜像地址)

       docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式

       docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像（不指定默认下载最新版本）

       查看当前镜像版本

       docker -v #查看当前安装版本

       docker version #查看版本信息

       docker info #查看系统信息

       docker images #查看当前镜像

       docker search 镜像名 #搜索镜像

       镜像、容器删除

       docker rm 容器ID

       docker rm 容器名字

       docker rmi 镜像ID

       docker rmi 镜像名

       docker rmi -f 镜像ID #强制删除

       创建网络及数据卷

       docker volume create +数据卷名称

       docker volume list #查看当前数据卷信息

       docker network create -d bridge +网络名称

       docker network ls #查看当前网络

       docker inspect containername +id #查看容器的hash值

       启动、关闭容器

       docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器

       docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器

       杂

       docker inspect 容器ID （使用该命令重点关注容器ip） #查看容器/镜像元数据

       docker exec #在运行的容器中执行命令

       docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端

国内Linux开源代码镜像站汇总

       国内Linux开源代码镜像站汇总

       开源镜像站点，简单来说，是小空投源码提供免费下载开源软件源代码和发行包的平台，它们促进了代码学习和本地资源的获取。由于许多Linux开源代码存储在国外，国内用户在下载时速度受限，因此，本文整理了国内的一些知名Linux开源代码镜像站点，旨在帮助用户提高下载效率。

       企业开源镜像站

       腾讯

       网易

       阿里

       华为

       教育开源镜像站

       上海交通大学

       华中科技大学

       清华大学

       北京理工大学

       兰州大学

       中国科技大学

       大连东软信息学院

       东北大学

       大连理工大学

       哈尔滨工业大学

       北京交通大学

       中国地质大学

       浙江大学

       厦门大学

       中山大学

       重庆大学

       北京化工大学 (AndroidSDK镜像仅供校内使用)

       南阳理工学院

       中国科学院

       电子科技大学星辰工作室

       西北农林科技大学

       软件版

       操作系统类

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       FedoraLinux/FedoraEPEL

       Apache

       Cygwin

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Python Anaconda以及Pip配置清华镜像源代码示例

       当你在新电脑上安装Python的Anaconda时，可能会遇到下载速度慢或安装失败的问题。为了解决这些问题，许多用户选择使用国内的镜像源，如著名的清华镜像。以下是配置Anaconda和Pip使用清华镜像源的步骤:

       首先，为了改变Anaconda的默认源，执行以下命令：

       conda config --show channels

       接着，移除原有的源:

       conda config --remove-key channels

       对于Pip，你可以临时设置国内镜像:

       pip install some-package -i /simple

       如果想要永久改变Pip的全局设置，可以这样操作:

       pip config set global.index-url /simple

       除了清华镜像，还有其他一些国内常用的镜像源，例如中国科学技术大学和华中理工大学的:

       conda config --add channels /

       conda config --add channels http://pypi.sdutlinux.org/

       总结来说，通过配置这些镜像源，你可以有效地提升Anaconda和Pip的下载速度和稳定性。如果你需要更多关于这方面的教程或内容，可以参考脚本之家以前的文章或者继续浏览相关文章。感谢你的支持，希望本文对你有所帮助！