1.API是源用什么意思？
2.应用程序编程接口目的
3.ONNX一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）
4.API是什么
5.api是什么
6.Flux和Mono的常用API源码分析

API是什么意思？

API下载的意思：API（ApplicationProgramInterface）应用程序接口，是源用应用程序提供的一套供开发者调用的接口，其生成的源用下载链接适用于IDM、NDM。源用API(ApplicationProgrammingInterface,源用应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的源用opencv adaboost 源码是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，源用或理解内部工作机制的源用细节。API除了有应用“应用程序接口”的源用意思外，还特指API的源用说明文档，也称为帮助文档，源用另外，源用也是源用美国石油协会、空气污染指数、源用医药、源用空中位置指示器的英文简称。

应用程序编程接口目的

       应用程序编程接口（API）的主要目的是为开发人员提供访问一组预定义功能的途径，而无需深入了解其内部工作原理或直接访问源代码。API的实现是提供了API所定义功能的软件，它是一个接口，通常设计为抽象的，以便开发者能轻松集成到他们的程序中。

       以图形库为例，sht30 源码API定义了一套调用方式，用于在屏幕上显示图标，程序员在编写程序时只需通过API调用这个功能，实际的图标显示则由API的实现（如图形库）来完成。操作系统也提供了丰富的API，如内存管理或文件访问，这些API广泛应用于系统管理、数据库操作、网络通信和Web服务等领域，甚至是游戏开发中。

       API通常作为软件开发工具包（SDK）的一部分提供，SDK可能包含额外的工具或硬件支持，尽管这两个术语并不完全相同。API的设计多种多样，有的注重效率，包含函数、常量、变量和数据结构，有的则提供抽象层，使代码对API实现的变化有更强的适应性，确保代码的稳定性。

       API本质上是打印小程序 源码一个程序组件，如DLL（动态链接库），在Windows操作系统中尤为常见。DLL是一个包含应用程序可调用函数的文件，运行时这些函数会动态链接到调用它们的应用程序中。一个DLL中的函数只需在被应用程序调用时加载到内存，这样可以节省磁盘空间，并提高程序的灵活性。

       Windows API可能是最广为人知的API，它构成了Windows操作系统的核心部分，所有在Windows上运行的应用程序都与其交互，以确保统一的行为和兼容性。

扩展资料

       应用程序编程接口，简称API（Application Programming Interface），就是软件系统不同组成部分衔接的约定。 随着软件规模的日益庞大，我们需要把复杂系统划分成小的组成部分，编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的店铺头像源码耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。

ONNX一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）

       ONNX详解：功能概述、Python API应用与源码解析

       ONNX的核心功能集中在模型定义、算子操作、序列化与反序列化，以及模型验证上。它主要通过onnx-runtime实现运行时支持，包括图优化和平台特定的算子库。模型转换工具如tf、pytorch和mindspore的FMK工具包负责各自框架模型至ONNX的转换。

       ONNX Python API实战

       场景一：构建线性回归模型，基础操作演示了API的使用。

       场景二至四：包括为op添加常量参数、属性以及控制流（尽管控制流在正式模型中应尽量避免）。

       场景五和后续：涉及for循环和自定义算子的添加，如Cos算子，涉及算子定义、添加到算子集、Python实现等步骤。

       源码分析

       onnx.checker：负责模型和元素的检查，cpp代码中实现具体检查逻辑。

       onnx.compose、java 动态修改源码onnx.defs、onnx.helper等：提供模型构建、算子定义和辅助函数。

       onnx.numpy_helper：处理numpy数组与onnx tensor的转换。

       onnx.reference：提供Python实现的op推理功能。

       onnx.shape_inference：进行模型的形状推断。

       onnx.version_converter：处理不同op_set_version的转换。

       转换实践

       ONNX支持将tf、pytorch和mindspore的模型转换为ONNX格式，同时也有ONNX到TensorRT、MNN和MS-Lite等其他格式的转换选项。

       总结

       ONNX提供了一个统一的IR（中间表示）框架，通过Python API构建模型，支持算子定义的检查和模型的序列化。同时，它利用numpy实现基础算子，便于模型的正确性验证，并支持不同框架模型之间的转换。

API是什么

       API，（应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。API 分为四种类型：远程过程调用、标准查询语言、文件传输以及信息交付。当前应用于 API 的标准包括 ANSI 标准 SQL API。另外还有一些应用于其它类型的标准尚在制定之中。API 可以应用于所有计算机平台和操作系统。此外，API还是空气污染指数的简称，活性医药物的简称等等。

api是什么

       1、API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序接口）是一些预先定义的函数，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

       2、操作系统是用户与计算机硬件系统之间的接口，用户通过操作系统的帮助，可以快速、有效和安全、可靠地操纵计算机系统中的各类资源，以处理自己的程序。

       3、应用程序接口又称为应用编程接口，是一组定义、程序及协议的集合，通过API接口实现计算机软件之间的相互通信。API的一个主要功能是提供通用功能集。API同时也是一种中间件，为各种不同平台提供数据共享。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的可维护性和可扩展性。

Flux和Mono的常用API源码分析

       Flux是一个响应式流，能够生成零个、一个、多个或无限个元素。Flux的产生元素机制主要体现在Flux.just和Flux.empty两个方法上。Flux.just返回的FluxArray内部存储了一个数组，用来保存1个或多个数据，通过ArraySubscription传递给消费者。Flux.empty则返回了一个FluxEmpty实例，当收到消费者注册信号时，会调用Operators的complete方法，消费者会收到一个complete信号，除此之外没有任何操作。

       重复流通过创建一个FluxRepeatPredicate对象实现，这个对象在结束时会重新订阅Publisher，从而产生无限数量的流。doOnSignal方法提供了在框架中不消费数据或转变数据的机制，实际上是操作符FluxPeekFuseable，其peek onNext代码逻辑能大致理解其原理。

       Mono表示要么有一个元素，要么产生完成或错误信号的Publisher。其then方法有五个重载版本，实际上创建了一个MonoIgnorePublisher，通过源码可以发现，MonoIgnorePublisher将真正的监听者封装为IgnoreElementsSubscriber，然后将事件源监听。Mono和Flux都有Create方法，用于创建对应的序列，Mono的create方法创建了MonoCreate对象，里面包含了MonoSink和一个消费者。Mono的then方法会忽略前面的onNext数据，只会传递给下游完成和错误的信号。then(Mono other)则创建了一个ThenIgnoreMain，并在所有操作完成之后开始下一个流的消费。

       Mono和Flux的Create方法创建的对象为MonoCreate和FluxCreate，其中包含了MonoSink或FluxSink和一个消费者。使用using方法可以实现try-with-resource机制，用于包装阻塞API。

       在响应式编程中，我们需要处理各种异常情况，确保异常能够传播到需要接收的地方。Publisher分为冷发布者和热发布者，冷发布者在没有订阅者时不会生成数据，而热发布者不论是否有订阅者都会生成数据。冷热发布者可以相互转换，例如使用defer将热操作符转换为冷操作符，或者使用ConnectableFlux将冷操作符转换为热操作符。在多播流中，一个Publisher可以同时给多个消费者提供数据，但只会收到一次的订阅。

       FluxPublish对象在publish方法中创建，传入参数包括缓存大小和被包装的队列，这表示了publish方法创建了一个FluxPublish对象。在subscribe阶段，FluxPublish内部的PublishSubscriber会添加到父容器中。在connect方法中，真正订阅数据源，随后PublishSubscriber的onSubscribe方法会执行，根据参数拉取数据，onNext方法处理接收到的数据。

       本文通过解析Flux和Mono的常用API，揭示了它们在响应式编程中的应用和原理，旨在帮助读者更好地理解并运用这些流式操作符。正确处理异常、理解冷热发布者之间的转换以及掌握多播流的特性，对于构建高效、灵活的数据流处理系统至关重要。