1.通达信【六道轮回】竞价排序指标 成功率高！星座星座
2.通达信趋势捉妖主图附图选股指标源码
3.windows7的源码源代码(win7源代码泄露)
4.Matlab通信仿真系列——正交幅度调制(QAM)仿真
通达信【六道轮回】竞价排序指标 成功率高！
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若早盘竞价排序时，六道轮回值未大于3，则可能表明当日竞价行情较弱，原则上不参与，以防A股大跌风险。
指标不仅适用于早盘竞价排序，也适合作为副图使用，彩仙阁源码显示红绿色柱子表示当天成交金额。
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windows7的源代码(win7源代码泄露)
上节课作业
输入一个年月日日期，输出是星期几
程序逻辑提示：
先确认一个锚点，也就是-1-1为星期一=0，然后计算输入的年月日日期和-1-1相差多少天，根据相差天数对7求余，然后根据偏移量即可算出
关键点在于计算相差多少天，因为输入的日期和年是跨多年的，需要用循环累计计算当中每一年的总天数，这个时候就需要判断当中每一年是否是闰年还是平年
编程设计：
输入年月日
判断年份的范围必须在到之间
判断月份的范围必须在1到之间
根据年份和月份得出这个月的最大日期为maxday，大月／小月／2月份要根据闰年与否可能是或者
判断日期的范围必须在1到maxday之间
如果检查全部通过，则继续处理
相差总天数=0
年份循环：从到输入的年份，根据是否闰年，相差总天数累加天或者天
月份循环：从1到输入的月份，求的每个月的maxday，相差总天数累计或或或
计算输入日期和1日之间相差多少天，相差总天数累计该天数
得到了从年1月1日到输入的年月日之间相差的总天数
然后根据公式计算 week= ( n + x ) % 7 + 1，偏移量为0
代码如下：
这里注意循环的方式，采用先循环年，再循环月的方式可以减少循环次数，要注意和=的区别。
当然也可以采用逐日循环的方式，那样循环次数就比较多，但是概念上更好理解
结果如下：
列表类型
列表是最常用的python数据类型，格式是用一个方括号，内部用逗号分隔数据值。
列表的数据值可以有不同的数据类型，比如字符串，数字，列表等等
例如：
list1 = ["a", "b", "c", "d", "e"]
list2 = [1, 1, 2, 3, 5, 8, ]
list3 = ["a", "b", 3, 8]
list5 = ["星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期天"]
访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，索引序号从0开始，用负数则表示从末尾向前倒序序号
也可以使用方括号的形式截取列表的一部分
打开"LX终端"，进入python环境，输入以下语句，进行体验:
更新列表
可以对列表的数据项进行修改，运行以下例子进行体会：
追加列表元素
使用list.append()来向列表最后追加一个元素，运行以下例子进行体会：
删除列表元素
使用del语句来删除列表中的元素，运行以下例子进行体会：
如何遍历列表
遍历列表有2种办法，对应的分别是while循环和for循环
用函数len(list)可以获得列表的元素的总个数，然后用用一个计数器进行while循环:
用for item in list: 语法遍历整个 list
循环的次数就是list的元素总个数，每次循环将list的元素按次序取出，赋值给item变量，循环内部的item就是不一样的值
这里，我们开始学习一个新的语法，for循环
那么，while循环和for循环的区别在哪里
while循环根据条件判读式决定是否继续循环
for循环根据list元素个数总数遍历list进行循环
一般，如果需要对list列表循环就用for，否则就用while
while和for循环都可以用break强制退出循环
改造输入数字1-7判断是星期几，更简单实现
掌握了列表数据类型后，会发现很多程序更容易实现了
前面做过一个程序，输入数字1-7判断是星期几，原来的代码是这样的：
num=int(input("week num"))
if num==1:
print "Monday"
elif num==2:
print "Tuesday"
elif num==3:
print "Wednesday"
elif num==4:
print "Thursday"
elif num==5:
print "Friday"
elif num==6:
print "Saturday"
elif num==7:
print "Sunday"
else:
print "error input"
现在只要定义一个列表，然后直接用序号索引去访问就实现了
注意因为列表序号是从0开始，但是输入是1-7，所以访问列表的序号是num-1
完整程序：
结果如下：
改造星座判断程序
参照上面程序的做法，将星座判断程序改造成使用列表来处理，程序会精简很多
打开之前的文件xingzuo.py，另存为xingzuolist.py，代码如下:
结果如下：
请大家认真学习这个程序，和以前的写法有不一样的地方，逻辑更严密了
关键的语句，就在2个list的定义下面的判断语句和赋值语句
尤其是注意为何xingzuo_list里面是个元素，为什么不是个元素呢，请大家思考理解
课后作业
1. 继续改造上面的星座判断程序，日期判断也用list实现，代码更简洁
2. 输入邮政编码前2位数字判断输出是哪个省份
程序逻辑提示：
去网上搜索一个邮政列表，里面是关于邮政编码前2位各自对应的省份名称，然后参考上面的星座判断程序编写，注意用到list然后用for循环。
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Matlab通信仿真系列——正交幅度调制(QAM)仿真
在Matlab通信仿真系列中，我们将深入探讨正交幅度调制(QAM)的原理和应用。QAM，全称为Quadrature Amplitude Modulation，即正交振幅键控，是一种数字调制技术，通过载波幅度和相位的变化来表示多进制数字信息。
QAM信号的产生利用两个独立的正交载波cos(2πfct)和sin(2πfct)，每个载波由一个独立的信息比特序列调制。以QAM为例，输入的二进制数据经过处理后，形成两个双极性四电平码，分别进行正交调制，最终合成QAM信号。其过程通过特定的框图清晰展示。
在解调阶段，接收信号在AWGN信道中会受到噪声影响。信号表达式中包含噪声的正交分量nc(t)和ns(t)，它们是高斯随机过程。QAM解调的关键是计算最佳检测的信噪相关度量，对于不同电平的QAM系统，比如M=2^k，其正确判决概率和差错概率公式会有所变化。
接下来，我们将在Matlab中进行QAM的仿真。首先，通过代码实现QAM信号的波形展示和星座图模拟，直观展示信号的结构。然后，我们将进行QAM信号的调制和解调仿真，以便深入理解信号传输和接收的过程。
最后，提供Matlab源代码，包括波形和星座图仿真，以及调制解调的完整实现，供读者参考和学习。
